馬斯克宣稱“學(xué)醫(yī)無意義”！頂級(jí)專家怒懟：他根本不懂醫(yī)學(xué)

2026年開年，科技狂人埃隆·馬斯克又一次扔下“深水炸彈”。在與奇點(diǎn)大學(xué)創(chuàng)始人彼得·戴曼迪斯長達(dá)三小時(shí)的訪談中，他預(yù)言：三年內(nèi)，特斯拉的人形機(jī)器人“擎天柱”（Optimus）將在外科手術(shù)技能上超越最頂尖的人類醫(yī)生；四年后，完勝任何人類外科醫(yī)生；五年后，完全碾壓。

這番言論迅速在全球醫(yī)療行業(yè)引發(fā)“軒然大波”。在校的醫(yī)學(xué)碩博“破防”了，有人自嘲“這學(xué)白上了”；頂級(jí)專家則直接開懟：“馬斯克根本不懂醫(yī)學(xué)！”

馬斯克的“瘋狂預(yù)言”：外科醫(yī)生將徹底失業(yè)

2026年1月，馬斯克在接受播客專訪時(shí)，將矛頭直指外科醫(yī)生的“飯碗”。面對(duì)擁有哈佛醫(yī)學(xué)院醫(yī)學(xué)博士學(xué)位的主持人，馬斯克語出驚人。

“要成為優(yōu)秀的醫(yī)生需要極長時(shí)間，而醫(yī)學(xué)知識(shí)不斷更新，人類難以全面跟進(jìn)。” 馬斯克認(rèn)為，醫(yī)生的時(shí)間有限，還會(huì)犯錯(cuò)，而機(jī)器人沒有疲勞、沒有情緒波動(dòng)、沒有生理極限。

他描繪了一幅極具“賽博朋克”色彩的醫(yī)療未來圖景：“很可能有數(shù)量超過地球上外科醫(yī)生總數(shù)的‘擎天柱’們能完成卓越的外科手術(shù)。每個(gè)人都將獲得比現(xiàn)任總統(tǒng)現(xiàn)在所享受的醫(yī)療服務(wù)還要好。”

當(dāng)主持人追問“你的意思是別去讀醫(yī)學(xué)院？”時(shí)，馬斯克給出了斬釘截鐵的回答：“是的，毫無意義。”

他甚至以LASIK激光眼科手術(shù)為例反問：“你會(huì)愿意讓眼科醫(yī)生手持激光嗎？哪怕激光筆稍有顫動(dòng)……我不愿讓世界上最技藝嫻熟、手穩(wěn)如磐的眼科醫(yī)生親手將激光射入我的眼睛。”

“三重指數(shù)增長”：馬斯克的技術(shù)邏輯

馬斯克并非憑空放炮。他的核心邏輯是：機(jī)器人外科醫(yī)生的發(fā)展速度，是三個(gè)“指數(shù)級(jí)增長”的相乘疊加。

第一，人工智能軟件能力的指數(shù)級(jí)增長。 從海量手術(shù)視頻中學(xué)習(xí)，精準(zhǔn)識(shí)別病灶邊界，快速匹配全球案例庫中的最優(yōu)解決方案。

第二，人工智能芯片性能的指數(shù)級(jí)增長。 為手術(shù)的實(shí)時(shí)計(jì)算和精準(zhǔn)操作提供硬件支撐。

第三，電氣與機(jī)械精密程度的指數(shù)級(jí)增長。 機(jī)械臂可實(shí)現(xiàn)超越人類生理極限的穩(wěn)定精度，完全消除人手難以避免的生理性震顫。

馬斯克還強(qiáng)調(diào)了一個(gè)遞歸效應(yīng)：“擎天柱”創(chuàng)造“擎天柱”——一個(gè)機(jī)器人學(xué)會(huì)了切除腫瘤，全球所有機(jī)器人瞬間同步掌握。這是一種遞歸且可放大的“三重指數(shù)級(jí)增長”。

他旗下的腦機(jī)接口公司Neuralink已經(jīng)展示了相關(guān)技術(shù)實(shí)力：手術(shù)機(jī)器人將單根電極的植入時(shí)間從17秒縮短到1.5秒，速度和精確度遠(yuǎn)超傳統(tǒng)人工操作。

頂級(jí)專家回懟：短期內(nèi)不可能，他不懂醫(yī)學(xué)

面對(duì)馬斯克的“豪言壯語”，站在臨床一線的中國頂級(jí)專家們紛紛潑下冷水。

中國科學(xué)院院士、復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院心內(nèi)科主任葛均波教授直言：“我認(rèn)為人工智能一定會(huì)成為醫(yī)生的助手，但是現(xiàn)在我們還無法確定手術(shù)機(jī)器人能不能做得比人類更好？但是說機(jī)器人會(huì)取代醫(yī)生，短期內(nèi)還看不到這個(gè)苗頭。”

一位國內(nèi)神經(jīng)外科排名居前的頂級(jí)醫(yī)院主任醫(yī)師指出，即便是已經(jīng)投入商業(yè)化且應(yīng)用成熟的手術(shù)機(jī)器人，也只能實(shí)現(xiàn)“遙控”手術(shù)機(jī)械臂，“從現(xiàn)在的‘遙控’跨越到真正所謂的‘自動(dòng)駕駛’還很遙遠(yuǎn)，畢竟全自動(dòng)駕駛汽車時(shí)代也還未到來。”

從事智能介入手術(shù)器械研發(fā)的醫(yī)療技術(shù)公司創(chuàng)始人更是一針見血：“馬斯克的話不必全信……他根本缺乏對(duì)醫(yī)學(xué)行業(yè)的了解。工程解決不了所有問題。”

專家的核心觀點(diǎn)是：機(jī)器人未來可能會(huì)替代外科醫(yī)生的“操作”部分，但醫(yī)生本身不會(huì)消失。“醫(yī)生的社會(huì)價(jià)值是關(guān)注人的健康并提出解決方案，這件事還是要由醫(yī)生結(jié)合AI以及現(xiàn)代工具實(shí)施才能做好。”

“醫(yī)鬧”這一關(guān)，機(jī)器人怎么過？

如果說專家的質(zhì)疑停留在技術(shù)層面，那么來自中國臨床一線的外科醫(yī)生，則拋出了一個(gè)更現(xiàn)實(shí)、更尖銳的問題：在中國，過不了“醫(yī)鬧”這一關(guān)，什么都是白瞎。

一位資深外科醫(yī)生在“溫柔醫(yī)刀”公眾號(hào)上撰文直言，馬斯克是典型的“理工男技術(shù)樂觀主義思維”，對(duì)臨床醫(yī)學(xué)的理解還停留在“手術(shù)=機(jī)械操作”的單純層面。

在中國當(dāng)外科醫(yī)生，技術(shù)好只是基本條件。你還需要是精明的“賬房先生”（懂得醫(yī)保成本核算）、精準(zhǔn)的“政策解讀師”（爛熟于心各種醫(yī)保政策）、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)摹百|(zhì)量控制員”（應(yīng)對(duì)無數(shù)質(zhì)控指標(biāo)）。

而所有這一切之上，最沉重、最難跨越的一關(guān)，是“醫(yī)鬧”。

文章設(shè)想了一個(gè)場(chǎng)景：五年后，全自主手術(shù)機(jī)器人做手術(shù)出了問題，出現(xiàn)了并發(fā)癥。家屬來了，要找主刀醫(yī)生談——

“抱歉，主刀醫(yī)生是機(jī)器人。”
“那我們要和負(fù)責(zé)的醫(yī)生談！”
“機(jī)器人是按照標(biāo)準(zhǔn)程序操作的，沒有醫(yī)生‘負(fù)責(zé)’。”
“那誰給我們解釋為什么會(huì)出現(xiàn)并發(fā)癥？”
“這是算法的決策過程，屬于商業(yè)機(jī)密……”

“毫無疑問，這樣的對(duì)話最后注定會(huì)演變成一場(chǎng)災(zāi)難。”

在中國，醫(yī)療糾紛的解決往往依賴于“找對(duì)人”——一個(gè)有血有肉、可以被問責(zé)的主體。當(dāng)這個(gè)主體變成一行行代碼，家屬的憤怒將無處安放。任何理性的醫(yī)院管理者，在面對(duì)“第一場(chǎng)糾紛就可能導(dǎo)致醫(yī)院停擺三天”的風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，或許都會(huì)選擇保守。

張文宏的警告：AI會(huì)讓醫(yī)生變蠢

除了技術(shù)與倫理的爭議，還有專家看到了更深層的風(fēng)險(xiǎn)——AI可能讓醫(yī)生產(chǎn)生依賴，進(jìn)而“變蠢”。

國家傳染病醫(yī)學(xué)中心（上海）主任張文宏教授旗幟鮮明地表示，華山醫(yī)院拒絕將AI引入醫(yī)院病歷系統(tǒng)。理由直指核心：“會(huì)讓醫(yī)生變蠢。”

張文宏并非否定AI的價(jià)值，他曾在多個(gè)場(chǎng)合肯定AI在流行病預(yù)測(cè)、藥物研發(fā)等領(lǐng)域的潛力。但他擔(dān)憂的是，當(dāng)AI開始“智能推薦”診斷方案、“自動(dòng)填充”病程記錄時(shí)，醫(yī)生可能喪失獨(dú)立思考的能力。

對(duì)于年輕醫(yī)生而言，這一風(fēng)險(xiǎn)尤為突出。如果住院醫(yī)師面對(duì)復(fù)雜病例時(shí)不再反復(fù)推敲病理機(jī)制，而是習(xí)慣性點(diǎn)擊AI彈出的“診斷建議”，他們的臨床推理能力可能退化。

這一觀點(diǎn)與2026年1月《英國精神醫(yī)學(xué)雜志》的一篇研究不謀而合：過度依賴AI可能會(huì)降低臨床推理和決策的質(zhì)量，對(duì)醫(yī)患溝通產(chǎn)生負(fù)面影響，并增加醫(yī)學(xué)領(lǐng)域“去技能化”風(fēng)險(xiǎn)。

倫理困境：當(dāng)AI犯錯(cuò)，誰坐牢？

另一個(gè)繞不開的問題是法律責(zé)任。2025年發(fā)表在《npj Digital Medicine》的一項(xiàng)研究揭示，AI在處理復(fù)雜醫(yī)學(xué)倫理場(chǎng)景時(shí)存在嚴(yán)重缺陷，錯(cuò)誤率高達(dá)76%-96%，機(jī)械套用訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的高概率答案，完全無法應(yīng)對(duì)多變的臨床情境。

“如果AI診斷錯(cuò)誤導(dǎo)致醫(yī)療事故，責(zé)任該由醫(yī)生、醫(yī)院還是技術(shù)提供商承擔(dān)？”

目前，全球范圍內(nèi)都缺乏明確的法律規(guī)范。正如張文宏教授所說：“簽字那一欄，署的是醫(yī)生的名字，不是模型的編號(hào)。患者打官司不會(huì)找AI，只會(huì)找你我。”

醫(yī)療質(zhì)量底線的底線，只能由人來守護(hù)。

銳評(píng)：取代的不是醫(yī)生，而是“不會(huì)用AI的醫(yī)生”

馬斯克的話，聽起來像科幻小說，但回看他幾年前對(duì)電動(dòng)車和火箭回收的“瘋言瘋語”，如今都在一點(diǎn)點(diǎn)變成現(xiàn)實(shí)。

或許，問題不在于“五年后機(jī)器人能不能取代外科醫(yī)生”，而在于：五年后，什么樣的醫(yī)生會(huì)被取代？

一個(gè)只會(huì)重復(fù)簡單操作的“手術(shù)匠”可能會(huì)被淘汰；但擁有豐富臨床智慧、卓越判斷力和深厚人文素養(yǎng)的“醫(yī)學(xué)大師”，價(jià)值將前所未有地被凸顯。

正如鐘南山院士所言：“推動(dòng)智慧醫(yī)療不是為了取代醫(yī)生，而是為了醫(yī)生更好回歸到‘以人為本’的初心。”

技術(shù)可以解決“怎么做”的問題，但“為誰做”“為何做”的答案，永遠(yuǎn)掌握在人類手中。那些在縫合時(shí)心中懷揣的對(duì)生命的敬畏與悲憫，是任何算法之光都無法完全照亮的地方。

那里，需要另一支叫做“同理心”的蠟燭，由人類親手點(diǎn)亮。