全民拜龍？我看是大廠“套殼大戰(zhàn)”搞瘋了

摘：10余款國產(chǎn)面世

最近，鯨哥的朋友圈被各種OpenClaw活動刷屏了，場場都是爆滿的感覺。

如果你也在科技圈，這幾乎意味著錯過就是落后。有的峰會論壇上，演講者們打出“掌握 OpenClaw，才是 web4.0 時代的入場券”這樣的標語，臺下坐滿了戴著紅色龍蝦帽的聽眾，場面堪比“拜龍神教”。

網(wǎng)絡神圖：氣功時代和龍蝦時代

引發(fā)全民熱潮的這只龍蝦， 名字叫作OpenClaw，一個奧地利程序員 Peter Steinberger 用 AI 寫出來的開源 AI Agent 框架，代碼 100% 由 AI 生成，本地運行，能幫你發(fā)郵件、訂機票、控制瀏覽器、管理日程，用一句話描述就是：以前的 AI 是嘴炮，這只龍蝦是真動手。

它的 Slogan 寫得很直白——“The AI that actually does things”，真正能干活的 AI.

這東西火到什么程度？2026 年開年，OpenClaw 在 GitHub 上一天斬獲 9000 顆星，兩周后星標突破 17 萬，截至 3 月 2 日已經(jīng)飆到 24.7 萬星、4.77 萬 fork，穩(wěn)穩(wěn)排在 GitHub 全站前 5%。更離譜的是，有人把幫別人上門安裝 OpenClaw 做成了一門生意——閑魚上遠程安裝收費約 150 元，上門安裝直接開價 500 元起步，高的甚至要 1000 元，而且還有人買單。

3 月 6 日，深圳騰訊大廈門口排起了長龍，近千名開發(fā)者和 AI 愛好者蜂擁而至，只為讓騰訊云工程師免費幫自己裝一只龍蝦。這些人里有專業(yè)開發(fā)者，有 60 多歲的退休航空工程師，有抱著 2 歲孩子的媽媽，還有只有 9 歲的四年級小學生。馬化騰本人在朋友圈感嘆：“沒有想到會這么火。”

二、國產(chǎn)套殼大軍，一個比一個快

OpenClaw 是開源的，這就給了所有人做套殼產(chǎn)品的機會——尤其是中國大廠。

最早嗅到味道的是月之暗面（Kimi）。他們推出了Kimi Claw，云端一鍵部署，直接把 Kimi K2.5 模型接進去，用戶不用折騰命令行，打開網(wǎng)頁就能用。

效果立竿見影：據(jù) OpenRouter 的數(shù)據(jù)，Kimi K2.5 在 OpenClaw 的全球模型調(diào)用榜中排名第一，而且有消息稱，在龍蝦瘋狂蔓延的這段時間里，Kimi 近 20 天的累計收入已經(jīng)超過了 2025 年全年總收入，增長主要來自全球付費用戶暴增和 API 調(diào)用量大漲。

MiniMax 隨后推出了MaxClaw，同樣是基于 OpenClaw 構建的云端 AI 助手，主打多模態(tài)能力，接入了 MiniMax 2.1 模型，在長文本處理和圖像理解上做了針對性優(yōu)化。

AutoClaw（澳龍）是智譜今天早上剛發(fā)的，主打的是"國內(nèi)首個真·一鍵安裝本地版"的旗號，預置 50+ Skills。

阿里自己也沒閑著，推出了開源桌面 Agent 工具CoPaw，走的是更本土化的路線，深度打通釘釘生態(tài)，讓企業(yè)用戶可以直接在釘釘里“養(yǎng)蝦”。

最讓人意外的是網(wǎng)易有道。這家公司以前的標簽是詞典筆、學習硬件，跟硬核開源社區(qū)八竿子打不著，但他們悄悄發(fā)布了LobsterAI（有道龍蝦），號稱“中國版 OpenClaw”，3 月 8 日還發(fā)布了 0.2.2 版本，正式接入了企業(yè)微信和 QQ 機器人。

然后就是昨天（3 月 9 日）最炸裂的新聞：騰訊一天之內(nèi)連推三款產(chǎn)品。

第一款是QClaw，由騰訊電腦管家團隊打造，支持 Mac 和 Windows 雙端，內(nèi)置 Kimi K2.5 模型，最關鍵的是它有一個目前所有 OpenClaw 產(chǎn)品都沒有的殺手級功能——直接在微信里和龍蝦對話，讓它幫你干活。

你在微信發(fā)一條消息，QClaw 就能幫你操控電腦、處理任務，數(shù)據(jù)本地存儲不上傳云端。 這一招太狠了，14 億微信用戶，理論上都是潛在的“養(yǎng)蝦人”。

第二款是WorkBuddy，隸屬于騰訊 CSIG（云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群），主打企業(yè)協(xié)作場景，打通企業(yè)微信，定位是給企業(yè)用戶的全場景智能體。

第三款是騰訊云輕量云（Lighthouse）的專項更新，進一步降低云端部署門檻，預裝 OpenClaw 鏡像環(huán)境，老舊設備也能跑，移動端還適配了云手機。

此外，字節(jié)跳動雖然沒有明確打出“OpenClaw 套殼”的旗號，但內(nèi)部已經(jīng)在飛書生態(tài)里悄悄推進相關 Agent 能力；百度、千問也在 OpenClaw 官方微博的評論區(qū)刷了存在感，順手推銷自家的龍蝦服務。

還有數(shù)不清的創(chuàng)業(yè)公司推出的龍蝦安裝包，比如號稱首個小程序龍蝦的元空AI Claw。粗略數(shù)下來，從最早的 Kimi Claw 算起，國內(nèi)已經(jīng)有至少10款有名有 姓的套殼龍蝦，而且還在持續(xù)增加。感覺2026 年，國產(chǎn)龍蝦會出來20 個都是保守估計。

三、各家龍蝦，國產(chǎn)值得嘗試

這幾天經(jīng)常有朋友問我用哪個好，我說國產(chǎn)的套殼產(chǎn)品其實挺好，起碼上手難度低，不用操作命令行，還有Skills場景生態(tài)。當然也會或多或少都存在一些問題。

比如Kimi Claw主打云端部署、打開即用，K2.5 的代碼能力和長文本處理確實在線。但"順滑"背后有個代價——它是云端跑的，想讓它直接使用你電腦上的文件沒戲，龍蝦最主打的能力沒了。

MaxClaw的上手更簡單，而且多模態(tài)是亮點，扔張截圖給它分析，響應速度還行。但整體感覺還停留在"演示級"——復雜的多步驟任務容易卡殼，需要反復引導，離真正的"幫你干活"還有距離。

AutoClaw（澳龍）內(nèi)置了專為 OpenClaw 場景優(yōu)化的 Pony-Alpha-2 模型。本地部署意味著數(shù)據(jù)不出本機，這一點比云端方案有優(yōu)勢。但畢竟今天才上線，Pony-Alpha-2 還在內(nèi)測，實際表現(xiàn)如何還需要時間驗證，先別急著下結論。

CoPaw走的是企業(yè)路線，我們操作打通了釘釘?shù)劝⒗锷鷳B(tài)，做了些分析電商數(shù)據(jù)的Case。定位更像是給企業(yè)用戶"養(yǎng)蝦"的基礎設施，而不是面向個人的效率工具。如果你是個人用戶，它對你的吸引力可能不如其他幾款直接。

QClaw我還沒拿到內(nèi)測資格，"微信直接操控電腦"這個設定確實是目前最有想象力的——它把安裝門檻徹底拉平了，不需要懂命令行，不需要配服務器，微信發(fā)消息就行。如果這個功能真的穩(wěn)定，它大概率是最快出圈的那個。但"如果"兩個字很重要，微信應該不會給它那么大權限，畢竟14億人在使用微信。

有道龍蝦（LobsterAI）的定位和其他幾款不太一樣——本地部署，沙盒審批。可以本地部署Ollama模型，不過跑得慢。整體做了安全性的提升，但是SKills社區(qū)缺失和模型鏈接穩(wěn)定性都存在問題。

相比之下，原版 OpenClaw 的門檻其實不低。維護者之一 Shadow 在 Discord 上說過一句很直白的話：“如果你不懂怎么運行命令行CLI，這個項目對你來說太危險了。”

國產(chǎn)套殼版本的核心價值，說穿了就是把這道門檻給拆了——但拆門檻的同時，也把原版的靈活性和可玩性一起拆掉了。魚和熊掌，自己選。

四、傅盛的龍蝦，讓獵豹市值漲了 24%

說到龍蝦帶來的財富效應，最戲劇性的案例非傅盛莫屬。

獵豹移動的 CEO 傅盛，今年春節(jié)去滑雪，結果摔傷了髖關節(jié)，臥床 14 天。一般人躺著就躺著了，傅盛不一樣，他躺在床上用語音和截圖，基于 OpenClaw 框架養(yǎng)出了一支 AI 團隊，給它起名叫“三萬”。

這只叫三萬的龍蝦，在除夕夜 4 分鐘內(nèi)給 611 名員工發(fā)送了個性化拜年短信，產(chǎn)出了 6 篇公眾號內(nèi)容，策劃并發(fā)布了一條播放量超 30 萬的短視頻，還自己建了一個網(wǎng)站——59 個 HTML 頁面，7070 行代碼，76 張圖片素材，38 頁 PPT 手繪圖，24 小時搞定。

傅盛把這段經(jīng)歷做成直播，結果直播翻車了——技術故障，龍蝦三萬出來救場，3 分鐘解決問題，10 萬人看懵了。這波操作反而成了最好的廣告。

更重要的是，獵豹移動趁熱打鐵推出了EasyClaw——基于 OpenClaw 二次開發(fā)的產(chǎn)品。相比原版 OpenClaw 復雜的部署門檻，EasyClaw 上手很簡單，還有傅盛總結出來的實用Skills。

資本市場的反應非常直接：獵豹移動股價暴漲 24%，近兩日漲幅 5586 萬美元（約合人民幣 3.86 億元），市值達到 2.3 億美元。[13] 要知道獵豹移動這家公司已經(jīng)沉寂很多年了，最高股價 159.2 美元，現(xiàn)在只有 7.53 美元，但就因為傅盛玩了一周龍蝦并推出 EasyClaw，市值直接漲了將近四分之一。

這件事說明了什么？說明市場對 AI Agent 落地的渴望已經(jīng)到了一個臨界點，只要有人能講出一個“AI 在幫人干活”的真實故事，并且把門檻降到足夠低，資本就會蜂擁而至。

五、龍蝦有毒？安全這關不好過

但狂歡歸狂歡，有些事必須說清楚。

OpenClaw 的安全問題不是理論上的可能性，而是已經(jīng)發(fā)生的現(xiàn)實威脅。

首先是權限問題。OpenClaw 運行起來之后，相當于給 AI 發(fā)了一張管理員通行證——它可以執(zhí)行 Shell 命令、讀寫文件、運行腳本、調(diào)用系統(tǒng) API。一旦實例被攻破，攻擊者可以掃描配置目錄拿走所有 API 密鑰，讀取瀏覽器 Cookies、本地密碼管理器、SSH key，后果不可想象。

馬斯克發(fā)的這張“給猩猩一把AK-47”，就是很形象地說明安全問題。

其次是供應鏈風險。OpenClaw 有一個技能注冊表叫 ClawHub，用戶可以從里面下載各種擴展技能。但有安全研究發(fā)現(xiàn)，ClawHub 上約 12% 的 Skills 是惡意軟件，存在遠程代碼執(zhí)行漏洞（CVE-2026-25253）、API 密鑰泄露和 Prompt 注入攻擊等問題。

騰訊這次免費幫人裝龍蝦，也出了一個小插曲——有用戶反映，安裝完之后騰訊云在沒有任何提示的情況下快速高頻小額扣費，扣了 200 多元。騰訊官方回應說“相關費用為歷史使用產(chǎn)生”，但這個解釋顯然沒能讓用戶滿意。[17] 這件事提醒我們：養(yǎng)龍蝦不是免費的，Token 會一直在燒。

六、賣 Token 才是更高的局，龍蝦能開啟 Web 4.0 嗎？

說到 Token，這才是整個龍蝦大戰(zhàn)背后最值得深思的商業(yè)邏輯。

OpenClaw 本身是開源免費的，但它運行起來需要持續(xù)調(diào)用大模型 API，而 API 是按 Token 計費的。一個簡單的任務，OpenClaw 的 Token 消耗量比普通 ChatGPT 對話高出幾十倍——因為它需要維護長期記憶、跨會話上下文、多步驟規(guī)劃，哪怕你還沒開口說話，2000 到 5000 個 Token 就已經(jīng)悄悄燒出去了。 重度用戶如果接的是Claude等名貴大模型，每月的 API 費用輕松達到數(shù)百美元。

這波騰訊的推廣活動，就讓騰訊云上的“養(yǎng)蝦人”規(guī)模已經(jīng)突破 10 萬，輕量云 Lighthouse 的開發(fā)者數(shù)量和調(diào)用核數(shù)多次突破歷史峰值。這種盛況，上一次出現(xiàn)還是 ChatGPT 剛發(fā)布那會兒。

這就是為什么 Kimi、MiniMax、阿里云、智譜這些模型廠商要拼命推自己的套殼龍蝦——它們不是在做慈善，它們是在搶 Token 消耗的入口。誰的龍蝦用的人多，誰的 API 就賣得多。

所以你現(xiàn)在看到的這場套殼大戰(zhàn)，本質(zhì)上是一場Token 入口爭奪戰(zhàn)。誰先把用戶圈進來，誰就掌握了未來最穩(wěn)定的現(xiàn)金流。騰訊一天三發(fā)，就是因為復刻一個爆款產(chǎn)品之外，對自家云和大模型都利好。

另外，很多人因為焦慮而上龍蝦，是怕跟不上 Web 4.0，擔心這個問題其實還太早。

我們知道，Web 1.0 是靜態(tài)頁面，人讀機器寫的內(nèi)容。Web 2.0 是社交網(wǎng)絡，人和人通過平臺交互。Web 3.0 是區(qū)塊鏈敘事，去中心化，但至今沒有真正落地。而如果 Web 4.0 真的要來，它的形態(tài)大概率是這樣的：AI Agent 作為用戶在數(shù)字世界的代理，替人完成絕大多數(shù)的信息處理和任務執(zhí)行，人只需要表達意圖，Agent 負責執(zhí)行。

OpenClaw 已經(jīng)露出了這個時代的輪廓。它讓 AI 從“回答問題的工具”變成了“替你干活的員工”，這是一個質(zhì)的躍遷。當 Agent 能夠自主購買電話卡、自主聯(lián)系餐廳訂座、自主管理你的郵件，它實際上已經(jīng)在替代大量原本由人完成的數(shù)字勞動。

但這里有一個深刻的矛盾：Web 4.0 的核心是“Agent 替人行動”，而 Agent 行動需要權限，權限意味著風險，風險需要監(jiān)管。

真正的 Web 4.0 不會是“人人都在養(yǎng)龍蝦”這么簡單。它需要的是一套成熟的 Agent 身份認證體系、一套可信的權限邊界框架、一套能讓普通人放心把“數(shù)字自我”托付給 AI 的信任機制。這些東西，現(xiàn)在一個都沒有。

所以我的判斷是：OpenClaw 是一個極其重要的信號，它證明了 AI Agent 的時代真的來了，但它本身不是 Web 4.0，它只是 Web 4.0 的一塊磚。套殼龍蝦們搶的是今天的 Token，真正的戰(zhàn)爭是明天的 Agent 基礎設施——誰能建立起那套信任體系，誰才是 Web 4.0 真正的贏家。

至于那些今天忙著排隊養(yǎng)蝦的人，先把安全配置搞明白再說。別讓你的龍蝦，變成別人的后門。