騰訊、阿里，投出最年輕具身智能獨角獸

機器人前瞻（公眾號：robot_pro）
作者 許麗思
編輯 漠影

機器人前瞻3月10日報道，昨天，至簡動力宣布在半年內連續完成5輪融資，總融資額達20億人民幣，成為具身智能賽道內最年輕的獨角獸。

財務投資機構包括元璟資本、藍馳創投、紅杉中國、君聯資本、中科創星、高榕創投，戰略投資方則為騰訊和阿里巴巴集團。該公司最新一輪融資由光源資本擔任財務顧問。

至簡動力成立于2025年7月，創始人兼CEO賈鵬是曾任理想汽車智能駕駛技術研發負責人，推動BEV感知、動態/靜態環境融合等模塊化技術、AD Max 3.0等系統落地。此外，他還擔任過IBM高性能計算工程師，在英偉達擔任高級架構師，是英偉達首批切入智能駕駛領域的核心成員。

▲至簡動力創始人兼CEO賈鵬

至簡動力董事長王凱，是前理想汽車CTO，于2022年加盟元璟資本擔任投資合伙人。

至簡動力打造了世界模型與 VLA一體化的模型，通過統一的Transformer實現語言邏輯、視覺語義、3D空間結構以及機器人狀態的聯合建模理解及生成預測，在實現更高上限的模型架構的同時，減少人為設計，具備更好的scaling效果。

目前，至簡動力已經推出：

• LaST0基座模型：首次將世界模型對物理世界的理解、預測及VLA的快慢思維融合，顯著提升對物理世界動態的高效推理能力，解決機器人怎么“一邊想一邊快速動”的難題；
• ManualVLA超長程任務模型：在LaST0強大基座的基礎上，ManualVLA解決的是如何讓機器人理解復雜的長程任務，使模型能夠從目標狀態出發，自動生成類似人類使用的多模態“操作說明書”，完美回答機器人“怎么想清楚再動手”的問題（該論文已收錄至CVPR 2026）；
• TwinRL真機強化學習框架：在基礎模型強大的泛化以及推理能力基礎之上，我們同時思考怎樣在物理世界里持續學習/進化，不斷提高任務執行的成功率。TwinRL則借助數字孿生擴展了真機強化學習的探索空間，在多個任務上，機器人少于 20 分鐘即可在桌面區域達到100%的成功率，解決“怎么讓機器人在真實世界里自己變強”的挑戰。

據悉，至簡動力的其他模型研究成果正在陸續發布中。

堅持軟硬件全棧自研，堅持模型定義本體，堅持一個通用本體，堅信數據的規模效應，正是至簡動力對于如何解決數據閉環問題的回應。

據了解，至簡動力最近提出了一種Human data is all you need的機器人學習范式，并已驗證適用于各種靈巧操作（包括夾爪和各靈巧手）。在預訓練階段，通過人手高效采集海量操作數據，顯著提升模型的 泛化能力；在下游任務階段，人類示范能夠快速收集任務數據，擴展任務探索空間并提升執行精度；在后訓練階段，人類通過實時指導參與 post-training，使機器人能夠實現高效的 在線學習與持續能力提升。

同時，在端側部署和預埋額外算力，通過影子模式，實現端側訓練和模型在用戶場景下的測試驗證，通過這套范式，至簡動力可以有效提高數據通用性、復用性，打造極致高效的數據收集、訓練、測試驗證、部署的閉環體系。

目前，該公司實現北京、上海、蘇州三地戰略布局、與頂尖高校共建聯合實驗室、落地位于蘇州的全球創新中心、持續推進模型研發并將其轉化成產品力、先后完成兩代面向B端及C端的本體研發、實現本體小批量下線并全面開啟PoC驗證。

在商業落地方面，至簡動力先布局工廠車間、商超、物流等封閉場景。此次募集的資金將全面投入訓練基座模型、本體研發及迭代、數據采集、核心算法研發等領域，加速具身智能技術在多場景的規模化應用。