李克強院士：鞏固和擴大新能源汽車先發(fā)優(yōu)勢，決勝智能化、網(wǎng)聯(lián)化融合發(fā)展新賽程

原文發(fā)表于《科技導(dǎo)報》2026 年第3 期 《鞏固和擴大新能源汽車先發(fā)優(yōu)勢，決勝智能化、網(wǎng)聯(lián)化融合發(fā)展新賽程 》

全球汽車產(chǎn)業(yè)正處于向電動化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化深度轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵期，中國依托新能源汽車形成產(chǎn)業(yè)先發(fā)優(yōu)勢，在電動化基礎(chǔ)上發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車。《科技導(dǎo)報》邀請清華大學(xué)智能綠色車輛與交通全國重點實驗室李克強院士撰寫文章，通過系統(tǒng)梳理與對比分析國內(nèi)外在關(guān)鍵技術(shù)突破、網(wǎng)聯(lián)基礎(chǔ)設(shè)施部署及規(guī)模示范應(yīng)用等方面的進展，總結(jié)了中國在感知決策系統(tǒng)、云控基礎(chǔ)平臺、測試環(huán)境建設(shè)與產(chǎn)業(yè)化落地等方面取得的領(lǐng)先優(yōu)勢，同時揭示了在高端芯片、車載操作系統(tǒng)、跨域標準協(xié)同及融合安全保障等領(lǐng)域仍存在的短板。分析表明，中國汽車產(chǎn)業(yè)需要強化車路云一體化架構(gòu)、車用人工智能大模型等核心技術(shù)的自主創(chuàng)新，構(gòu)建軟硬解耦、開放協(xié)同的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，加速多場景規(guī)模化應(yīng)用示范，并深化高水平國際開放合作。本文提出以“智能網(wǎng)聯(lián)深度融合”為核心的高質(zhì)量發(fā)展路徑，為推進中國汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、建設(shè)世界汽車強國提供了系統(tǒng)的理論框架與政策啟示。

當(dāng)前，全球汽車產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷百年未有之大變革，智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車作為新能源、人工智能（artificial intelligence，AI）、新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，已成為各國科技競爭和產(chǎn)業(yè)布局的焦點。中國緊抓電動化轉(zhuǎn)型機遇，實現(xiàn)了跨越式發(fā)展，新能源汽車產(chǎn)銷連續(xù)多年位居全球第1，頭部企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新與市場拓展方面表現(xiàn)突出，產(chǎn)品加速走向海外，展現(xiàn)出強勁的國際競爭力。

在電動化基礎(chǔ)上，智能網(wǎng)聯(lián)正成為汽車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎，也是新一輪產(chǎn)業(yè)競爭的關(guān)鍵。中國在激光雷達、域控制器、車載大模型、車路云一體化等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域不斷突破，建立了完整智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車生態(tài)體系，支持產(chǎn)業(yè)邁向規(guī)模化應(yīng)用新階段。然而，面對日益復(fù)雜的國際競爭環(huán)境，中國在高端芯片、操作系統(tǒng)、人工智能算力等領(lǐng)域仍存短板，產(chǎn)業(yè)協(xié)同和標準體系也仍有待加強。

本文基于中國新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，提出了依托智能網(wǎng)聯(lián)融合發(fā)展路徑，推進未來中國汽車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展及建設(shè)世界汽車強國的戰(zhàn)略路徑和實施對策。

1 國外智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展持續(xù)加速

1）關(guān)鍵技術(shù)持續(xù)突破。

車用人工智能技術(shù)快速發(fā)展。特斯拉在算力、算法、數(shù)據(jù)方面建立優(yōu)勢，根據(jù)特斯拉官方披露數(shù)據(jù)，截至2025年10月，特斯拉建立了10萬顆H100/H200芯片的超級計算集群，積累了超60億英里（96.56 km）高質(zhì)量行車數(shù)據(jù)，通過全棧端到端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)了AI賦能車輛自動駕駛技術(shù)的創(chuàng)新突破。在此基礎(chǔ)上，其完全自動駕駛系統(tǒng)（fully self–driving，F(xiàn)SD）正探索與大模型助手（如Grok）融合，通過引入大語言模型在語義理解、復(fù)雜場景推理和人機交互等方面的能力，逐步形成“自動駕駛系統(tǒng)+通用智能體”的新型智能駕駛架構(gòu)。芯片與操作系統(tǒng)領(lǐng)域加速突破。

英偉達Drive Thor實現(xiàn)2000 TOPS算力，恩智浦半導(dǎo)體公司、高通公司等推出駕艙一體解決方案；操作系統(tǒng)層面形成特斯拉垂直封閉與英偉達開放生態(tài)雙軌并行格局。產(chǎn)業(yè)協(xié)同模式持續(xù)創(chuàng)新。

日本12家車企聯(lián)合成立了尖端芯片研發(fā)聯(lián)盟，豐田攜手日本電信電話公司投入5000億日元攻關(guān)網(wǎng)聯(lián)協(xié)同、L4/L5級自動駕駛（汽車駕駛智能化分級使用《汽車駕駛自動化分級》，以應(yīng)急輔助L0、部分駕駛輔助L1、組合駕駛輔助L2、有條件自動駕駛L3、高度自動駕駛L4和完全自動駕駛L5進行劃分）軟件等核心技術(shù)，計劃2028年實現(xiàn)系統(tǒng)輸出，展現(xiàn)出跨行業(yè)協(xié)同發(fā)展的新范式。

圍繞汽車人工智能的核心技術(shù)，歐美日等世界汽車強國和地區(qū)已經(jīng)在產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵節(jié)點全面布局，并形成了較明顯的先發(fā)優(yōu)勢。

2）網(wǎng)聯(lián)建設(shè)應(yīng)用加速。

美國推進頂層設(shè)計，2024年8月公布了V2X（車對外界的信息交換）車聯(lián)網(wǎng)部署計劃，明確到2036年實現(xiàn)高速公路100%網(wǎng)聯(lián)覆蓋、75個主要城市85%交叉路口覆蓋的目標，并推動6家車企至少20款車型量產(chǎn)V2X功能。歐洲持續(xù)完善智能網(wǎng)聯(lián)體系，持續(xù)更新網(wǎng)聯(lián)協(xié)同自動駕駛路線圖，通過“歐洲地平線”（Horizon Europe）計劃支持5G BALKANS等多個基礎(chǔ)設(shè)施項目。大眾汽車公司、奧迪汽車股份公司、寶馬集團等汽車企業(yè)推動網(wǎng)聯(lián)功能量產(chǎn)應(yīng)用。日本注重跨部門協(xié)同，數(shù)字廳制定的移動出行路線圖，確立軟件定義汽車、自動駕駛運營與數(shù)據(jù)利用3大重點領(lǐng)域，依托多省廳聯(lián)動機制推進網(wǎng)聯(lián)基礎(chǔ)設(shè)施從區(qū)域試點向全國范圍拓展，形成系統(tǒng)化的發(fā)展格局。

3）規(guī)模示范應(yīng)用穩(wěn)步推進。

美國自動駕駛商業(yè)探索全球領(lǐng)先，Waymo無人駕駛出租車服務(wù)在2024年5月達到每周10萬次付費乘坐規(guī)模，特斯拉在得克薩斯州奧斯汀啟動自動駕駛出租車（robotaxi）試點，推出了Cybercab無人出租車與Robovan多功能車2款全自動駕駛車型。歐洲依托重點專項組織示范活動，組織C?Roads、SHOW等工程和項目，實現(xiàn)了瑞典35輛自動駕駛卡車在物流領(lǐng)域的商業(yè)化運營，并在日內(nèi)瓦等3個城市部署45輛自動駕駛電動小巴開展為期一年的示范服務(wù)。日本積極推進多場景應(yīng)用示范，自2023年在福井縣啟動首個L4級自動駕駛公共服務(wù)后，計劃到2025年擴展至全國約50個地區(qū)，同時在高速公路與城市道路領(lǐng)域開展車路協(xié)同實證試驗，構(gòu)建多場景示范應(yīng)用體系。

綜合來看，美國、歐洲、日本在智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展上呈現(xiàn)出“技術(shù)攻堅、設(shè)施先行、應(yīng)用牽引”的共性趨勢，但具體路徑各有側(cè)重。美國憑借頭部企業(yè)在人工智能、芯片與垂直整合上的優(yōu)勢，形成“技術(shù)?市場”雙輪驅(qū)動的激進模式；歐洲注重通過跨國項目協(xié)同，構(gòu)建“標準?設(shè)施”體系化推進路徑；日本則突出“政府?產(chǎn)業(yè)”深度協(xié)同，依托國家戰(zhàn)略與跨部門聯(lián)動，系統(tǒng)布局研發(fā)與示范。在產(chǎn)業(yè)組織上，美國以企業(yè)聯(lián)盟與市場創(chuàng)新為主，歐洲倚重區(qū)域性合作項目，日本表現(xiàn)為國家戰(zhàn)略導(dǎo)向的產(chǎn)業(yè)鏈整合。

這些差異反映出各國基于自身產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)與制度環(huán)境的不同選擇，也意味著未來競爭將是技術(shù)體系、基礎(chǔ)設(shè)施、商業(yè)生態(tài)與制度環(huán)境的綜合較量。中國需要在借鑒國際經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，發(fā)揮自身在市場規(guī)模、設(shè)施部署與政策協(xié)同等方面的優(yōu)勢，走出一條中國特色智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車發(fā)展道路。

2 中國智能網(wǎng)聯(lián)融合發(fā)展具備領(lǐng)先優(yōu)勢

1）關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)創(chuàng)新突破。

技術(shù)架構(gòu)上，中國已從單一技術(shù)點的追趕轉(zhuǎn)向以“車路云一體化”為核心的系統(tǒng)架構(gòu)創(chuàng)新，形成了覆蓋感知、決策、云控的完整技術(shù)鏈。

關(guān)鍵技術(shù)上，環(huán)境感知、決策規(guī)劃、端到端技術(shù)已取得系統(tǒng)性突破，全球競爭力持續(xù)提升。依托產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新，國內(nèi)企業(yè)在鳥瞰視角（BEV）+Transformer、多傳感器融合等核心技術(shù)領(lǐng)域取得進展，并積極探索人工智能大模型與高階自動駕駛深度融合發(fā)展路徑，通過視覺語言模型（vision?language model，VLM）、視覺語言動作模型（vision?language?action model，VLA），以及世界模型（world model）等前沿方法，推動智能駕駛由功能自動化向認知型智能演進。

工程實現(xiàn)上，依托龍頭企業(yè)與國家級創(chuàng)新平臺的引領(lǐng)，構(gòu)建了軟硬協(xié)同、數(shù)據(jù)閉環(huán)、快速迭代的研發(fā)與應(yīng)用體系。

產(chǎn)業(yè)生態(tài)上，通過共性技術(shù)平臺與開放架構(gòu)，促進了跨企業(yè)、跨領(lǐng)域的深度協(xié)作，加速了技術(shù)成果的規(guī)模化落地與持續(xù)優(yōu)化。

總體來看，中國在智能網(wǎng)聯(lián)汽車的新型電子電氣體系架構(gòu)、“車基礎(chǔ)腦”“云基礎(chǔ)腦”、高精度傳感器等核心零部件、車用人工智能軟硬件和基礎(chǔ)大模型等領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新水平不斷提升，整體處于國際先進水平。

2）智能網(wǎng)聯(lián)測試環(huán)境加速部署。

中國在已建成的國家級測試示范區(qū)、車聯(lián)網(wǎng)先導(dǎo)區(qū)及“雙智”試點城市基礎(chǔ)上，進一步推動20個城市（聯(lián)合體）開展“車路云一體化”應(yīng)用試點建設(shè)。據(jù)國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心統(tǒng)計，試點區(qū)域已部署智慧道路超過4000 km、智慧路口超過5500個，并建設(shè)智慧停車場約40個。路側(cè)智能化設(shè)備規(guī)模持續(xù)擴大，累計安裝攝像頭超過3.95萬套、路側(cè)單元（RSU）超過6800個。在北京亦莊、上海嘉定等代表性示范區(qū)，已實現(xiàn)信號燈網(wǎng)聯(lián)、車車通信等核心功能落地。同時，中國第一汽車集團有限公司、東風(fēng)汽車集團有限公司、重慶長安汽車股份有限公司、豐田汽車公司、比亞迪汽車有限公司等15家中外主流車企及自動駕駛公司積極參與協(xié)同開發(fā)測試，在實際復(fù)雜道路交通場景下完成網(wǎng)聯(lián)式前方避撞（C?FCA）、綠波車速引導(dǎo)（C?GLOSA）及車輛合流匯入（C?CVM）等多個典型場景的功能開發(fā)與驗證。

這些進展系統(tǒng)支撐了中國“車路云一體化”技術(shù)體系的構(gòu)建，為智能網(wǎng)聯(lián)汽車規(guī)模化發(fā)展奠定了扎實的測試驗證基礎(chǔ)，在國際上也產(chǎn)生了重大影響。

3）產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地取得積極成效。

L2級滲透率持續(xù)增長，根據(jù)國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心統(tǒng)計，2025年1—11月，中國具備組合駕駛輔助功能的乘用車新車累計銷售1325.2萬輛，滲透率達到64.2%，領(lǐng)航駕駛輔助（NOA）等高階駕駛輔助功能快速普及，滲透率達22.9%，部分車型還搭載了自動泊車等功能，覆蓋城市、高速、泊車場景的全程駕駛輔助功能逐步實現(xiàn)從車位到車位的駕駛體驗。L3級準入和上路通行試點深化，重慶、北京于2025年底率先發(fā)放L3級自動駕駛汽車專用正式號牌，從測試示范邁向量產(chǎn)應(yīng)用。L4級多場景示范車輛部署規(guī)模持續(xù)擴大，根據(jù)國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心統(tǒng)計，截至2025年底，國內(nèi)發(fā)放測試示范牌照超11500張。北京、上海等城市已實現(xiàn)配備云端遠程接管功能的Robotaxi開展常態(tài)化示范運營。礦山、港口等場景落地?zé)o人物流與無人礦卡應(yīng)用，融入無人化作業(yè)系統(tǒng)。同時，網(wǎng)聯(lián)化商業(yè)進程加速，根據(jù)國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心統(tǒng)計，截至2025年11月，4G（第4代移動通信技術(shù)）、5G（第5代移動通信技術(shù)）和蜂窩車聯(lián)網(wǎng)（C?V2X）前裝搭載率分別為59.2%、24.9%和2.9%，中國第一汽車集團有限公司、上海汽車集團股份有限公司、上海蔚來汽車有限公司等車企實現(xiàn)量產(chǎn)應(yīng)用，產(chǎn)業(yè)應(yīng)用處于國際先進水平。

綜合來看，中國智能網(wǎng)聯(lián)融合發(fā)展呈現(xiàn)出政策驅(qū)動、設(shè)施先行、應(yīng)用牽引、生態(tài)共建的鮮明特征，已形成體系化的領(lǐng)先優(yōu)勢。

• 在推進路徑上，采取“頂層設(shè)計+試點示范”模式，通過國家級測試示范區(qū)、車聯(lián)網(wǎng)先導(dǎo)區(qū)及“車路云一體化”試點等多層次載體，加速技術(shù)迭代與場景拓展。

• 在能力構(gòu)建上，中國在大規(guī)模路側(cè)設(shè)施部署、多品牌車企協(xié)同測試等方面取得突出進展，同時在“車路云一體化”系統(tǒng)集成、跨域數(shù)據(jù)融合與規(guī)模化運營驗證上形成獨特優(yōu)勢。

• 在創(chuàng)新生態(tài)上，形成了“車企?科技企業(yè)?基礎(chǔ)設(shè)施方?地方政府”多方協(xié)同的開放式創(chuàng)新格局，支持從技術(shù)研發(fā)到商業(yè)落地的全鏈條貫通。

中國正走出一條以“設(shè)施賦能車輛、數(shù)據(jù)驅(qū)動體驗、場景帶動產(chǎn)業(yè)”為特征的智能網(wǎng)聯(lián)發(fā)展道路，為全球汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型提供了重要的實踐范式。

3 中國在全球競爭加劇下的產(chǎn)業(yè)挑戰(zhàn)與內(nèi)在短板

中國在全球競爭加劇下面臨多重產(chǎn)業(yè)挑戰(zhàn)與內(nèi)在短板。國際競爭格局日趨復(fù)雜，美國為爭奪科技主導(dǎo)權(quán)持續(xù)加強對華技術(shù)出口管制，例如，限制英偉達高端計算芯片對華出口，并借助國家安全審查、歧視性補貼政策及加征關(guān)稅等手段，對中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車等關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)實施壓制。整體來看，中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)仍有以下產(chǎn)業(yè)挑戰(zhàn)和內(nèi)在短板亟需解決。

1）產(chǎn)業(yè)鏈尚不完善，“缺芯少魂”依然存在。

在操作系統(tǒng)方面，底層內(nèi)核、中間件由于開發(fā)難度大、生態(tài)建立困難，基礎(chǔ)軟件研發(fā)周期長，投入消耗巨大等原因，仍然由國外企業(yè)掌控。當(dāng)前國內(nèi)企業(yè)大多數(shù)基于Linux內(nèi)核定制開發(fā)，存在生態(tài)不完善、操作系統(tǒng)裝車量不足等問題。在車規(guī)級芯片方面，先進制程（7 nm以下）車用大算力芯片、大算力圖形處理器芯片（GPU）存在短板，且美國對中國14/16 nm或更先進制程且具有300億個晶體管的芯片加以限制。在智能算法方面，以大模型為代表的通用人工智能是邁向高級別自動駕駛最具潛力的發(fā)展路徑之一。在算力儲備方面，特斯拉建成130 EFLOPS算力的智算中心，華為技術(shù)有限公司、上海蔚來汽車有限公司、北京理想汽車有限公司等企業(yè)雖然已經(jīng)開始重點搭建算力資源，但各家總體規(guī)模仍處于10 EFOPS左右，與特斯拉仍有較大差距。

2）跨行業(yè)協(xié)同機制亟需進一步完善。

智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展涉及汽車、交通、通信、安全等多個領(lǐng)域，單一行業(yè)、單一管理部門難以有效推動，亟需建立和完善跨部門協(xié)同機制。工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展和改革委員會、公安部、交通運輸部等部門都圍繞各自的業(yè)務(wù)職責(zé)發(fā)布了相關(guān)頂層設(shè)計及指導(dǎo)意見，對推動自動駕駛汽車發(fā)展產(chǎn)生重要作用，但由于缺少國家層面的系統(tǒng)統(tǒng)籌，各個部門建設(shè)目標各有側(cè)重、推進政策較為分散，在推進自動駕駛汽車技術(shù)創(chuàng)新、標準法規(guī)建設(shè)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等過程中尚未完全形成發(fā)展合力，一定程度上導(dǎo)致中國自動駕駛產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展速度尚未充分釋放。

3）車路云一體化路徑需要進一步加速落地實踐。

車端、路側(cè)、云端各產(chǎn)品本身、相互間的數(shù)據(jù)互通、統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式、系統(tǒng)應(yīng)用服務(wù)等方面統(tǒng)一的標準規(guī)范實施不夠，且各產(chǎn)品本身的數(shù)據(jù)互通、信息通信和功能安全等方面也需要加強可信賴的評價體系落地。示范區(qū)建設(shè)碎片化、數(shù)據(jù)孤島、異地測試結(jié)果不互認等問題亟待解決，各示范區(qū)間建設(shè)運維若彼此割裂，將制約實際使用場景泛化的可能性，可能導(dǎo)致企業(yè)難以進行產(chǎn)品的跨域測試，部分企業(yè)和終端用戶對測試示范結(jié)果和協(xié)同應(yīng)用平臺不信任，阻礙系統(tǒng)實現(xiàn)跨域共用，增大未來量產(chǎn)、規(guī)模化商業(yè)運營的難度。

4）安全保障體系有待進一步完善。

智能網(wǎng)聯(lián)汽車具有多技術(shù)交叉融合、人車路云等多要素交互、應(yīng)用場景無限等特征，使得智能網(wǎng)聯(lián)汽車安全的內(nèi)涵和外延發(fā)生變化，帶來網(wǎng)絡(luò)空間與物理空間的深度融合。智能網(wǎng)聯(lián)汽車面臨的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險從“信息域”向“信息域+物理域”擴展，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、功能安全、預(yù)期功能安全等多重安全問題相互耦合，甚至在特定條件下相互轉(zhuǎn)化，安全風(fēng)險交織難辨。

4 “十五五”時期高質(zhì)量發(fā)展建議

1）強化關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新。

推動設(shè)立智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車重大專項，系統(tǒng)布局計算芯片、域控制器、操作系統(tǒng)線控底盤、工具軟件等攻關(guān)項目，加強車用人工智能、云控平臺等前沿技術(shù)研究。加強高校、科研院所與企業(yè)的協(xié)同合作，加大對基礎(chǔ)前沿技術(shù)的研發(fā)投入，重點包括車路云一體化架構(gòu)設(shè)計、車用人工智能技術(shù)、高階自動駕駛與大模型聯(lián)動的認知型智駕技術(shù)、艙駕融合強交互自動駕駛等方向。應(yīng)以企業(yè)為主體，系統(tǒng)突破車用人工智能大模型、車規(guī)級芯片、車載操作系統(tǒng)，以及智能安全等關(guān)鍵核心技術(shù)。通過整合跨行業(yè)創(chuàng)新資源，著力補齊基礎(chǔ)軟件、工具鏈、測試裝備、場景庫等支撐技術(shù)短板，為智能網(wǎng)聯(lián)汽車高質(zhì)量發(fā)展奠定堅實技術(shù)基礎(chǔ)。

2）構(gòu)建產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)。

完善數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，共建軟硬解耦、開放共享的智能芯片與操作系統(tǒng)技術(shù)生態(tài)，支持各類應(yīng)用創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展。充分發(fā)揮國家人工智能中試基地作用，研究算力中心、場景數(shù)據(jù)的共建共享機制，加快研究建設(shè)行業(yè)級算力基礎(chǔ)設(shè)施，為智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化提供堅實支撐。加強數(shù)據(jù)要素的流通與應(yīng)用，鼓勵企業(yè)、行業(yè)組織和科研機構(gòu)聯(lián)合構(gòu)建汽車行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間，促進高質(zhì)量數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。強化算力支撐能力，支持頭部企業(yè)聯(lián)合共建汽車行業(yè)智算平臺，提升算力規(guī)模與利用效率，推動算力資源共建共享。

3）加速推動產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。

充分發(fā)揮智能網(wǎng)聯(lián)汽車準入和上路通行試點作用，切實提升產(chǎn)品性能與安全運行水平，增強企業(yè)安全保障能力，推動建立覆蓋全生命周期的管理體系。深入開展“車路云一體化”應(yīng)用試點，引導(dǎo)車企加快相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品落地，探索跨區(qū)域、成體系的示范應(yīng)用模式。科學(xué)推進智慧乘用車、智慧公交、自動泊車、干線物流、城市物流、自動配送、特種作業(yè)等多場景的規(guī)模化應(yīng)用。加強跨區(qū)域連片示范應(yīng)用，鼓勵京津冀、長三角、海南等重點地區(qū)逐步構(gòu)建“架構(gòu)相同、標準統(tǒng)一”的車路協(xié)同基礎(chǔ)設(shè)施體系。

4）強化標準測試體系。

持續(xù)健全完善汽車技術(shù)標準體系，貫徹實施信息安全、數(shù)據(jù)安全等標準要求，加快組合駕駛輔助系統(tǒng)、自動駕駛系統(tǒng)、自動緊急制動系統(tǒng)等急需標準研制和完善，深度參與自動駕駛相關(guān)國際標準法規(guī)制定協(xié)調(diào)。聚焦技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和管理要求，推動構(gòu)建涵蓋整車和零部件的多維度融合、系統(tǒng)性全域安全測評體系，全面提高智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車安全保障。

5 結(jié)論

新一輪科技變革背景下的“能源革命”“智能革命”和“信息革命”驅(qū)動汽車行業(yè)產(chǎn)生了顛覆性變革，汽車產(chǎn)業(yè)正迎來百年巨變的時代，汽車產(chǎn)業(yè)與技術(shù)呈現(xiàn)“新四化”（電動化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化、共享化）趨勢。新能源汽車是智能化、網(wǎng)聯(lián)化最重要的，也是最佳的載體，融合發(fā)展是大勢所趨。繼電動化之后，汽車產(chǎn)業(yè)變革的下半場將聚焦智能化、網(wǎng)聯(lián)化，而這一切決定了未來汽車產(chǎn)業(yè)的成敗。智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)是汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要突破口，推動著整個汽車產(chǎn)業(yè)的加速重構(gòu)。未來，中國應(yīng)該鞏固和擴大通過“換道賽車”模式積累的新能源汽車先發(fā)優(yōu)勢，充分推進智能網(wǎng)聯(lián)融合的技術(shù)路線，力爭開拓中國汽車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新局面，向建設(shè)全球領(lǐng)先的汽車強國邁進。

本文作者：李克強

作者簡介：李克強，清華大學(xué)智能綠色車輛與交通全國重點實驗室，教授，中國工程院院士，研究方向為汽車智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)。

文章來 源 ： 李克強. 鞏固和擴大新能源汽車先發(fā)優(yōu)勢，決勝智能化、網(wǎng)聯(lián)化融合發(fā)展新賽程[J]. 科技導(dǎo)報, 2026, 44(3): 76?80 .

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