中國工程院院士王堅：AI電力焦慮是美國的，不是中國的

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【中國工程院院士王堅：

AI電力焦慮是美國的，

不是中國的】

今年政府工作報告首次提出“實施超大規模智算集群、算電協同等新基建工程”，當算力與電力這兩大基礎設施首次被寫入同一份政策文件，究竟意味著什么？

全國政協委員、中國工程院院士、之江實驗室主任王堅在接受中能傳媒記者提問時，從算點協同這四個字中解讀出一個獨特的觀察視角。

1，“電力焦慮是美國的，不是中國的”

“算力和電，有一個共同特點：都有波峰波谷。”王堅用一個形象的比喻開啟話題。

他解釋道，就像電網需要抽水蓄能電站來調節峰谷差一樣，算力需求也有潮汐變化。

“如果能夠實現精準協同，當西部陽光最充足、光伏發電處于高峰時，啟動大規模計算任務；當電網負荷過高時，計算任務可以智能調度或暫緩。”王堅說，“這樣一來，算力消耗的能源可以被極大優化，甚至我們未來的數據中心、能源基礎設施的設計理念，都會因此重寫。”

而要實現這種“共舞”，中國有著獨特的底氣。

“中國的發電量是美國約三倍左右。”王堅列舉第一組關鍵數據。

更重要的是第二組：兩國的用電結構截然不同——美國居民用電占大頭，工業與商業用電占小頭；而中國恰恰相反，工業與商業用電占據了絕對主導。

“這意味著什么？”王堅反問，“美國真正用于工業、用于支撐未來AI算力的電力缺口，遠比我們想象的大。而我們，工業用電的底盤如此雄厚，為什么要焦慮同樣的問題？”

他認為，這并非盲目樂觀，而是基于國家能源基礎設施的客觀判斷。

馬斯克曾感嘆美國電網老舊，預測電力將成為AI發展的瓶頸，甚至提及需要數萬億美元投資升級電網——那是美國的焦慮，不是中國的。

王堅進一步指出，中國還有一個隱藏優勢——西部正在崛起的清潔能源。

“過去講西電東送，可能還停留在傳統煤電的概念上。但今天，西部有大量的太陽能。”他說，這些清潔能源可以通過特高壓直流輸電技術，源源不斷地輸送到東部負荷中心。“光伏、風電這些清潔能源，在西部完全可以被大規模開發利用，為AI算力中心提供綠色電力。”

在他看來，這不僅是能源結構的優化，更是算力布局的戰略縱深——當算力中心與清潔能源基地在時空上形成呼應，“算電協同”就不再是一個抽象的概念，而是一張可落地的藍圖。

2，“基礎設施不斷完善，會把算力成本降下來”

有了這樣的能源底氣，另一個困擾業界的焦慮——算力成本，在王堅看來，也終將迎刃而解。

“你們年輕，可能沒經歷過。”他講起改革開放初期的親歷故事。

那時他去深圳，那條著名的老街上，幾乎每家店鋪門口都有一臺柴油發電機。“為什么？因為當時的電網就是為點燈泡設計的。當你要用電冰箱、電視機，它受不了。”

但今天，誰還會為家里同時開空調、看電視而擔心跳閘？

“算力成本也是如此。”王堅堅定地說，“我可以負責任地講，五年、十年后，當智能經濟真正到來時，算力的成本絕不會像今天這么高。就像當年沒人會再糾結是點15瓦還是3瓦的燈泡一樣，基礎設施的不斷完善，會把成本降下來。”

他強調，今天的算力焦慮，本質上是我們剛剛開始擁有“算力空調”和“算力冰箱”的時代，而電網本身，正在為適應這些新電器而進化。

談及中國AI對世界的貢獻，王堅又將話題拉回到“電”。

過去談開源，是指開放源代碼，背后是一個程序員的智力勞動。但今天，以深度求索為代表的國產大模型，選擇將模型權重開放——這背后，是海量的計算資源和電力資源的投入。

“你把權重開放出去，意味著你把訓練這個模型所消耗的‘電’、消耗的算力，都間接地分享給了全世界。”王堅說，這種開放的層次和意義，遠超傳統的開源代碼。

中國正在用實際行動，讓全球開發者和中小企業，不必重復“燒電”的過程，就能站在巨人的肩膀上創新。

最后，王堅強調：“精力放在把人工智能搞好，把成本降下來，讓老百姓都用得上——這才是我們應該走的路。而這條路，我們有底氣，也有電。”

（來源：能源中國，中國電力報）

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