Open AI創始人山姆·奧特曼最新訪談：您會建議孩子學什么，才能確保 30 年后不被 AI 取代？

在最近的一次行業峰會上，一個記者攔住了 Open AI 創始人山姆?奧特曼，拋出了一個戳中全球家長心巴的問題：“您會建議孩子學什么，才能確保 30 年后不被 AI 取代？” 這個問題點出了當下所有家庭的集體焦慮 —— 當 AI 能寫詩、編程、解題，甚至完成部分職場工作時，我們到底該教孩子什么，才能讓他們在未來的競爭中站穩腳跟？

面對記者的提問，山姆?奧特曼的回答出人意料，卻又直指核心。他沒有推薦任何具體的技術課程，而是給出了三種“元能力”。

第一是放棄 “技能灌輸”，轉向 “學會學習”：奧特曼強調，未來社會的變化速度會遠超今日，“許多現在的工作將會消失，同時會出現大量目前無法想象的新行業”。因此，比掌握任何一門具體知識更重要的，是掌握 “學習如何學習” 的底層方法。

第二是告別 “完美主義”，培育 “韌性與適應力”：他認為“變化將成為未來的常態”未來最需要的，是“能坦然面對失敗和不確定性，并將挑戰視為成長機遇” 的人。

第三是跳出 “人機競爭”，深耕 “理解人的能力”：他認為“AI 雖然強大，但它無法真正理解人性的復雜和情感的微妙”。

奧特曼給出了AI時代，學什么，怎么學的一個思路。這正好與和淵老師的觀點相吻合。

來源 | 《AI時代，家長如何教，孩子如何學》

作者 | 和淵

01

AI 時代，我們還需要學習嗎

在技術革命重塑世界的今天，AI 正在悄然打破知識的圍墻：當偏遠山區的學生通過新型的學習方式獲得清華、北大的名師課程時，當智能導師用全息投影重構物理實驗的底層邏輯時，優質教育資源的時空壁壘正在消解。

更值得期待的是，AI 催生的新興職業生態——從數據標注師到 AI 訓練師——正在構建無須傳統學歷認證的上升通道，讓能力本身成為新的通行證。

有人會說，既然 AI 什么都懂，那我們直接問 AI 就好了，為什么還要學習？因為你的提問水平，決定了 AI 給出答案的質量——只有經過系統學習，你才能提出精準的問題、辨別答案的真偽、整合碎片信息，最終形成自己的獨立見解。

其實，AI 如同普羅米修斯之火，能釋放多大能量取決于執火者的智慧。如果你是一個高中生，那么 AI 便能幫你梳理基礎題目的解題思路；如果你是一個大學生，那么 AI 便能與你探討社會熱點的深層邏輯；如果你是一個博士生，那么 AI 便能成為你的科研伙伴，為你的研究框架提供跨學科視角和創新啟發。

而這個認知躍遷的過程，恰恰需要持續的學習來鍛造，它并非一蹴而就的突變，是通過你的深度閱讀、系統性思考逐漸積累起來的。在這個意義上，終身學習不再是選擇，而是我們與時代對話的基本姿態。

02

原始的熱愛才是我們學習的動力

當餃子導演以“啃老”三年的蟄伏堅守動畫夢想，當王興興（宇樹科技創始人）在拆解家電中叩啟機械世界的大門，當梁文鋒（DeepSeek 創始人）的父親遞上螺絲刀，默許他進行“拆解 – 重構”的試錯，當陳氏兄弟（寒武紀創始人）的父母用《十萬個為什么》替代題海戰術，任由兄弟二人自由探索——這些打破常規的選擇，都在告訴我們一個真理：AI 時代最稀缺的不是知識儲備，而是能點燃十年冷板凳的原始熱愛。

AI 可以存儲海量知識，但它無法替代人類對未知領域的本能好奇。當王興興拆解電器時，他并非為了應付考試，而是被機械運轉的奧秘深深吸引；當陳氏兄弟沉迷于《十萬個為什么》時，他們的父母沒有用“刷題”壓制這份熱情，而是選擇守護這種“無用”的探索。這些看似“不務正業”的行為，最終卻孕育出了顛覆行業的創新。這是因為，真正的創造力，往往誕生于對問題本身的癡迷，而非功利性的目標。

知識會過時，工具會迭代，但一個人對某個領域的熱愛，能支撐他跨越技術的變遷。梁文鋒父親那句“拆完裝回去”命令的背后，不僅是對孩子動手能力的信任，更是對“試錯精神”的鼓勵。AI 可以解答問題，但它無法教會我們如何提出好問題；AI 可以生成代碼，但它無法賦予我們解決復雜問題的耐心。而所有這些能力，恰恰需要從熱愛中“生長”出來。

真正的熱愛，能讓我們在時代的洪流中保持清醒。當你為一個問題輾轉反側時，當你為一次實驗失敗反復嘗試時，你正在訓練的就是一種 AI 無法替代的能力——深度思考的韌性。這種韌性，才是未來社會中區分“工具使用者”和“問題解決者”的關鍵。

許多同學說“不喜歡學習”，其實他們反感的是填鴨式灌輸知識對好奇心的扼殺。人類對未知事物有天然的好奇心，是天生的學習者——嬰兒通過觸摸認識世界，孩童通過提問理解規律，成年人通過實踐驗證猜想。要找回學習的原始動力，我們需要重新定義“學習”的邊界。

• 從“有用”到“無用之用為大用”：允許自己將時間花在看似無用的興趣上。喜歡畫畫？可以用 AI 工具嘗試數字藝術；癡迷歷史？可以用 AI 技術復原古代場景。這些“不務正業”的嘗試，反而可能會成為未來創新的起點。

• 從“被動接受”到“主動創造”：與其機械背誦編程語法，不如用 AI 助手開發一款小游戲，在實踐中掌握編程思維；與其死記硬背歷史事件，不如用 AI 工具生成一段虛擬對話，親身體驗歷史人物的抉擇。當學習變成創造的過程，熱情自然會燃燒。
  

• 從“獨木橋”到“曠野”：教育不應只有一條賽道，也不應只有一種評價維度。根據多元智能理論，每個孩子都有自己擅長的方面：有人擅長邏輯，有人熱愛藝術，有人癡迷手工——AI 時代需要多元化的能力，發展自己的“板”，一定會比補足短板得到更多的獎賞。

03

AI 時代，我們秉持的學習價值觀

從小到大，我們被灌輸著一條“成功路徑”：成績好→上好大學→找好工作→賺大錢→成為人生贏家。在我的調研中，有 80% 以上的孩子是這么想的。

但在 AI 時代，這條流水線式的進階路徑正在逐漸失效。當 AI 能替代重復性勞動，甚至完成部分創造性工作時，單純依賴學歷和職位的“線性思維”已無法應對未來的不確定性。

父輩的經驗建立在“稀缺社會”之上——教育資源有限，學歷是稀缺憑證，職業路徑相對固定。但在 AI 驅動的“豐裕社會”中，知識本身變得廉價，職業邊界日益模糊。

一個我們不得不接受的現實是，名校文憑未必能保障高薪工作，一名高級藍領工人卻可以憑借出色的技術獲得高薪。而更嚴峻的現實是，若我們盲目遵循舊路徑，則很容易陷入“為卷而卷”的怪圈：拼命“刷題”進入名校，卻發現所學技能早已被 AI 取代；削尖腦袋擠進熱門行業，卻因缺乏內在動力而迅速倦怠。

在 AI 時代，那些敢于選擇冷門領域、敢于堅持獨特興趣的人，反而可能會開辟新藍海。

我認為，與其耗盡心力追求從 95 分到 100 分的“完美一躍”，不如在確保學業穩居優秀線后，將剩余時間投入到真正熱愛的領域中。清華、北大之爭如同攀登珠峰的最后 500 米——氧氣稀薄、風險陡增，每前進一步都需要付出指數級增長的代價。

而現實中，人生的成就從不局限于學歷的“頂峰”。這也正是我選擇從腦科學、認知科學、AI 等多個方面展開寫作的初衷——希望通過提升學生的學習效率，幫助他們實現高效學習，從而節省出更多時間用于發展個人特長和培養興趣愛好。

以宇樹科技創始人王興興為例，他英語成績不太好，本科就讀于浙江理工大學，考研時也未能踏入心目中的理想大學——浙江大學的大門，但這些“不完美”反而讓他有更多時間鉆研機器人技術。

當別人為提升那決定性的 5 分而熬夜苦戰時，他卻在實驗室里拆裝機械、調試代碼，最終創造出了全球領先的足式機器人，讓機器人領域的標桿企業波士頓動力都為之側目。

與其在“卷王賽道”上消耗青春，不如把 95 分的學業作為底氣，用省下的時間澆灌興趣的種子——或許你熱愛的編程、藝術或手工，正是未來顛覆行業的火種。畢竟，社會真正稀缺的從來不是“滿分學霸”，而是那些敢于用熱愛定義人生賽道的“偏執狂”。

我們需要擺脫過往價值觀的路徑依賴。就連電影《哪吒 2》中的東海龍王敖光都這樣對兒子敖丙說：“父王只是想用自己的經驗為你謀個幸福，但現在看來，父輩的經驗畢竟是過往，未必全對，你的路還需你自己去闖，今后，忠于你內心的選擇吧！”傳統的價值觀是“doing–having–being”，也就是“我做了什么，所以擁有了什么，最終會成為什么”。

但我覺得我們應該轉換一種思維模式，也就是把上面的順序倒過來。首先，思考你想要成為（being）什么樣的人，是熱愛探索的科學家，還是用藝術表達觀點的創作者，或是用技術解決社會問題的工程師？這個問題沒有標準答案，但它是所有行動的起點。

然后，付諸行動（doing），目標明確，勇往直前，去做社會真正需要的事情。至于擁有（having）了什么不用太介意，金錢、地位、榮譽，這些不應是人生的終極目標，而是你踐行價值觀過程中的副產品。

真正的教育是讓每一顆種子在屬于自己的季節破土而出。當教育焦慮裹挾著我們不斷追逐分數的時候，創新者們用事實告訴我們：真正無法被算法替代的，可能是那些分數之外的東西，比如對未知領域的天真好奇、對冷門賽道的孤注一擲、對自我信念的偏執堅守，等等。

或許，孩子們，你們應該保留些“不合理”的棱角，在成績之外，騰出時間，在臥室里拆裝天馬行空的夢想，在無人問津的邊緣地帶開墾屬于自己的荒原。畢竟，改寫時代劇本的，從來不是標準答案的復讀機，而是敢于把人生過成一場偉大實驗的破局者。

AI時代，我為你們加油！

《AI時代，家長如何教，孩子如何學》

作者：和淵

讓DeepSeek等AI工具成為孩子的全能學習助手；

清華大學博士，人大附中名師的AI高效學習實戰課；

AI教育實踐指南，聚焦AI工具落地教育場景的家長實操手冊，解決“技術如何真正助力學習”的痛點。

覆蓋預習、復習、刷題、寫作、情緒疏導等12大高頻學習場景，提供“即學即用”的解決方案。

破除教育焦慮，直擊家長輔導難題（如“孩子數學跟不上”“作文寫不出”），用AI工具實現省時、省力、高效的個性化輔導。

《AI時代，學什么，怎么學》

作者：和淵

清華大學理學博士、人大附和淵老師的AI時代的高效學習法，解讀人工智能時代的八大核心競爭力。

掌握未來：AI時代全方位規劃指南——學業、專業、職業、人生；

AI時代高效學習秘籍：一本書掌握未來人才的八大核心能力，普通人如何抓住AI風口，彎道超車；

AI時代考情洞察：人大附中高級教師帶你應對教育變革，如何成為AI時代更好的老師和家長；