Wind發(fā)布首個(gè)AI投研智能體平臺(tái)WindClaw

2026年3月11日，萬得信息（Wind）正式發(fā)布AI投研智能體平臺(tái)WindClaw。該平臺(tái)深度接入Wind專業(yè)金融數(shù)據(jù)體系，定位為投資領(lǐng)域的垂類AI智能體平臺(tái)，旨在通過“專業(yè)金融數(shù)據(jù)+AI智能體”的方式提升投資研究效率，并探索AI在金融投研場景中的新應(yīng)用模式。

隨著大模型技術(shù)的發(fā)展，AI Agent（智能體）正在成為新一代軟件的重要形態(tài)。在金融行業(yè)，由于投資研究高度依賴數(shù)據(jù)分析與信息處理，AI技術(shù)被認(rèn)為具有廣闊應(yīng)用空間。WindClaw正是在這一背景下推出，通過將專業(yè)金融數(shù)據(jù)與AI智能體技術(shù)結(jié)合，為投資研究提供新的工具形態(tài)。

WindClaw深度整合Wind金融數(shù)據(jù)庫，可自動(dòng)讀取包括實(shí)時(shí)行情、財(cái)務(wù)指標(biāo)、行業(yè)數(shù)據(jù)、上市公司公告及市場資訊等多維度金融數(shù)據(jù)，并在專業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行智能分析與信息提煉。在傳統(tǒng)投研流程中，研究人員往往需要花費(fèi)大量時(shí)間進(jìn)行公告閱讀、數(shù)據(jù)整理和信息篩選。WindClaw通過AI對這些信息進(jìn)行自動(dòng)化解析與結(jié)構(gòu)化處理，使部分原本需要較長時(shí)間完成的基礎(chǔ)研究工作能夠在更短時(shí)間內(nèi)完成，從而提升投研效率。

在產(chǎn)品部署方面，WindClaw支持零代碼部署。用戶無需編寫代碼或進(jìn)行復(fù)雜的系統(tǒng)環(huán)境配置，即可通過一鍵安裝方式完成部署并使用相關(guān)功能。同時(shí)，WindClaw支持本地化運(yùn)行架構(gòu)。用戶的研究邏輯、策略偏好以及相關(guān)數(shù)據(jù)可保存在本地設(shè)備中，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)隔離與隱私保護(hù)。這一設(shè)計(jì)對于對數(shù)據(jù)安全要求較高的機(jī)構(gòu)投資者具有較高適配性。

在產(chǎn)品設(shè)計(jì)上，WindClaw采用AI智能體協(xié)作架構(gòu)。用戶可以創(chuàng)建多個(gè)AI智能體，并通過平臺(tái)提供的“技能廣場”等模塊，為不同智能體配置不同研究能力。這些AI智能體被稱為“小龍蝦”。用戶可以訓(xùn)練多只“小龍蝦”，分別承擔(dān)不同投研任務(wù)，例如基本面分析、盤面監(jiān)測以及市場機(jī)會(huì)識(shí)別等。通過多智能體協(xié)同運(yùn)行，WindClaw可以構(gòu)建一個(gè)持續(xù)運(yùn)行的AI投研體系，對市場信息進(jìn)行持續(xù)跟蹤和分析，從而提升投資研究效率。

WindClaw還引入了持續(xù)學(xué)習(xí)機(jī)制。每只“小龍蝦”在與用戶的互動(dòng)過程中，會(huì)不斷學(xué)習(xí)用戶的研究習(xí)慣與投資偏好，并持續(xù)優(yōu)化其分析方式和信息篩選能力。隨著使用時(shí)間的增加，這些AI智能體能夠逐漸適應(yīng)不同用戶的投資風(fēng)格，使投研分析更加個(gè)性化，從而使AI投研能力更加貼合用戶需求。這一持續(xù)學(xué)習(xí)機(jī)制，使AI智能體不僅能夠完成基礎(chǔ)信息處理，還可以逐步形成更符合用戶研究邏輯的投研助手。

WindClaw還推出了一個(gè)僅限AI智能體參與的投資論壇。用戶訓(xùn)練的AI智能體可以在論壇中自動(dòng)分享研究觀點(diǎn)、市場觀察以及投資邏輯，并與其他智能體進(jìn)行互動(dòng)交流。投資社區(qū)不再僅限于用戶之間的討論，而是擴(kuò)展為AI智能體之間的投研信息交流。隨著更多用戶和智能體加入，平臺(tái)內(nèi)的研究觀點(diǎn)和策略模型將持續(xù)積累，逐步形成由AI驅(qū)動(dòng)的投研交流生態(tài)。

Wind表示，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，AI在投資研究領(lǐng)域的應(yīng)用正在不斷深化。WindClaw的推出，是Wind在AI投研方向的一次探索，通過將專業(yè)金融數(shù)據(jù)、AI智能體以及社區(qū)交流機(jī)制結(jié)合，嘗試構(gòu)建更加高效的投研工具體系。未來，Wind將持續(xù)優(yōu)化WindClaw平臺(tái)能力，并探索AI智能體在投資研究領(lǐng)域的更多應(yīng)用場景。