在零售行業數字化轉型的浪潮下,精準的庫存管理、高效的門店運營成為品牌提升核心競爭力的關鍵。意大利知名男裝零售商Boggi Milano近日宣布與Zebra Technologies(斑馬科技)達成深度合作,借助斑馬科技先進的RFID技術完成全球門店的升級改造,以技術革新優化門店運營效率,為消費者打造更優質、更便捷的購物體驗。
帶來多方面作用
Boggi Milano作為深耕男裝領域的品牌,始終將創新、可持續性和產品質量置于發展核心,秉持著為客戶提供全方位一對一購物體驗的理念,致力于滿足并超越消費者的期待。為了將這一理念更好地落地,品牌在全球布局的130家門店中,已有105家全面落地斑馬科技的RFID解決方案,以技術為抓手,推動門店運營的智能化變革。
此次雙方合作的RFID解決方案,核心用于追蹤意大利及全球各地門店商品的進出流轉,實現了商品全鏈路的數字化管理。該方案的落地并非孤軍奮戰,而是集結了斑馬科技生態合作伙伴的多方力量:SAIT作為斑馬科技的頂級解決方案合作伙伴,依托區塊鏈技術為每件產品的RFID標簽完成序列化處理,并生成對應的數據分析報告,讓商品信息可追溯、可核查;斑馬科技的注冊聯盟合作伙伴Patrizio Buda等多家企業也參與其中,為方案的順利實施提供了全方位支持,構建起多方協同的零售技術服務體系。
在硬件與軟件的搭配上,斑馬科技打造了一套高效適配的設備與管理系統。Zebra ZD621R RFID標簽打印機、RFD40 UHF標準滑軌與TC2系列移動電腦形成聯動,讓門店一線工作人員能夠便捷地完成RFID標簽的打印、粘貼,以及帶標簽庫存物品的實時追蹤。所有設備均通過斑馬科技的VisibilityIQ Foresight軟件,在單一云平臺上實現集中管理,打破了設備數據孤島,讓門店運營數據的監控與調度更高效、更集中。
技術的落地,最終轉化為門店運營效率的顯著提升和員工工作體驗的優化。Boggi Milano供應鏈總監路易吉·巴拉對此深有感觸,他表示,斑馬科技的解決方案讓員工的工作更加精準,大幅減輕了工作負擔。以往繁瑣的重復性手動操作,比如逐件掃描商品、人工盤點庫存等工作成為歷史,員工得以從機械性工作中解放,工作模式變得更靈活、更輕松,門店也因此打造出更高效、更令人滿意的工作環境。而員工工作效率的提升,也讓其能將更多精力投入到為客戶提供個性化服務中,從根本上推動了客戶體驗的升級。
對于此次合作,斑馬科技歐洲、中東和非洲地區零售行業解決方案總監馬克·湯姆森也給出了高度評價。他指出,依托斑馬科技基于人工智能的現代店鋪解決方案框架,Boggi Milano的人工智能系統如今能夠獲取高度精確的資產管理數據,這不僅是門店運營效率提升的關鍵,更為品牌未來的發展奠定了堅實基礎。這些精準的數據資產,將為品牌后續的投資決策、服務升級提供科學支撐,助力品牌持續優化客戶體驗,在零售市場的競爭中占據優勢。
從手動管理到智能追蹤,從分散運營到云端統籌,Boggi Milano與斑馬科技的合作,是RFID技術與零售行業深度融合的典型范例。這一合作不僅讓傳統男裝零售品牌實現了運營的數字化、智能化轉型,更展現出技術在推動零售行業升級中的核心價值。在消費需求不斷升級、數字化技術持續發展的背景下,相信會有更多零售品牌借助前沿技術實現自我革新,以更高效的運營、更優質的服務,滿足消費者日益多元化的需求,推動整個零售行業朝著更智能、更便捷的方向發展。
高端服裝品牌為何更青睞RFID
高端服裝品牌青睞 RFID,核心在于其能精準匹配高客單價、低容錯、強防偽、重體驗、全渠道的經營需求,通過 “單品級數字身份” 實現從供應鏈到零售的全鏈路提效、品牌保護與體驗升級,其投入產出比遠高于大眾服飾。具體來說,高端服裝品牌更青睞RFID的原因如下:
防偽溯源是品牌核心剛需:高端服裝與奢侈品高度依賴品牌信譽,RFID 可為每件商品賦予唯一不可復制的數字身份,實現從生產、物流到終端銷售的全鏈路追溯,方便專柜快速核驗真偽,有效遏制假貨、竄貨等問題,守護品牌價值與消費者信任。
庫存管理效率與精度大幅提升:RFID 支持遠距離、批量、非接觸式讀取,可在短時間內完成大量貨品盤點,將傳統人工盤點帶來的誤差大幅降低,庫存準確率接近 100%,幫助品牌減少缺貨、積壓與錯賬,直接提升運營效益。
防盜防損適配高客單價屬性:高端服裝單品價值高,門店損耗風險大,RFID 可與防盜系統聯動,精準識別未結算商品,降低盜竊、掉包、內盜帶來的損失,對高價值商品而言,投入回報十分顯著。
賦能高端消費場景體驗升級:RFID 可支撐智能試衣間、快速批量結賬、實時跨店查貨等功能,減少顧客等待時間,提供更便捷、私密、尊貴的購物體驗,契合高端消費者對服務品質的要求。
數據驅動精細化運營決策:通過 RFID 可無感采集商品試穿率、動銷率、陳列熱度等真實消費數據,為品牌優化設計、調整陳列、精準補貨、柔性供應鏈提供依據,讓運營從經驗判斷轉向數據驅動
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