人工智能教育實(shí)踐的上海樣本④ | 人工智能驅(qū)動(dòng)教師數(shù)字素養(yǎng)測(cè)評(píng)智能轉(zhuǎn)型：發(fā)展圖景、場(chǎng)景構(gòu)建與實(shí)踐推動(dòng)

“區(qū)域及學(xué)校教育數(shù)字化發(fā)展 ”

是《中國(guó)信息技術(shù)教育》雜志

2026年關(guān)注重點(diǎn)之一

我們將以專(zhuān)業(yè)的視角

展示數(shù)字化賦能區(qū)域教育優(yōu)質(zhì)均衡發(fā)展

呈現(xiàn)數(shù)字化賦能學(xué)校教育教學(xué)創(chuàng)新變革

2026開(kāi)年，我們聚焦

“人工智能助力基礎(chǔ)教育變革的上海樣本”

2026年 第05期

如何推動(dòng)人工智能教育高質(zhì)量發(fā)展？

作為全國(guó)首個(gè)“教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點(diǎn)區(qū)”，上海在這一領(lǐng)域走在全國(guó)前列。 “人工智能助力基礎(chǔ)教育變革的上海樣本”專(zhuān)題，將從頂層設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)區(qū)探索、學(xué)校形態(tài)等視角，系統(tǒng)呈現(xiàn)上海人工智能教育實(shí)踐，以期為全國(guó)人工智能教育的發(fā)展提供有益經(jīng)驗(yàn)與啟示。

人工智能驅(qū)動(dòng)教師數(shù)字素養(yǎng)測(cè)評(píng)智能轉(zhuǎn)型：發(fā)展圖景、場(chǎng)景構(gòu)建與實(shí)踐推動(dòng)

黃煒 王英

上海市教師教育學(xué)院

教師數(shù)字素養(yǎng)的提升是一個(gè)動(dòng)態(tài)且復(fù)雜的過(guò)程，它既要求教師個(gè)體積極投身于數(shù)字教學(xué)實(shí)踐，不斷學(xué)習(xí)和反思，也離不開(kāi)教育系統(tǒng)內(nèi)部和外部的群體互動(dòng)與支持。傳統(tǒng)的教師數(shù)字素養(yǎng)評(píng)估多依賴(lài)于自我報(bào)告式的問(wèn)卷和量表，容易受到主觀偏見(jiàn)、社會(huì)期許效應(yīng)的影響，評(píng)估結(jié)果與真實(shí)素養(yǎng)之間存在較大差距。人工智能技術(shù)的加速發(fā)展為解決傳統(tǒng)測(cè)評(píng)的弊端提供了新思路和新方法。

本文詳述了如何基于大模型技術(shù)開(kāi)發(fā)教師數(shù)字素養(yǎng)測(cè)評(píng)智能體，動(dòng)態(tài)構(gòu)建多維的教師數(shù)字素養(yǎng)測(cè)評(píng)指標(biāo)以及多樣化的、真實(shí)的測(cè)評(píng)環(huán)境，整合跨系統(tǒng)的多模態(tài)數(shù)據(jù)，建立對(duì)教師數(shù)字素養(yǎng)動(dòng)態(tài)發(fā)展的全面認(rèn)知，從而在技術(shù)應(yīng)用能力和教學(xué)實(shí)踐效果之間建立可信的一致性關(guān)聯(lián)。本文同時(shí)提出，在提升素養(yǎng)評(píng)估質(zhì)量的同時(shí)，應(yīng)探索建立數(shù)智技術(shù)賦能的持續(xù)跟蹤評(píng)估機(jī)制，逐步形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的教師數(shù)字素養(yǎng)提升路徑，推動(dòng)人工智能與教學(xué)的深度融合，為教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)有力的支撐。

隨著人工智能（尤其是生成式人工智能）技術(shù)的飛速發(fā)展，其在教育領(lǐng)域的應(yīng)用已從輔助工具演變?yōu)橥苿?dòng)教學(xué)范式變革的核心力量，從多方面推動(dòng)教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展，也對(duì)教師數(shù)字素養(yǎng)的提升與評(píng)估提出了新的要求。人工智能（AI）不僅能通過(guò)自動(dòng)化評(píng)估和個(gè)性化反饋提升教學(xué)效率，更能促進(jìn)教師從傳統(tǒng)的知識(shí)傳授者向?qū)W習(xí)引導(dǎo)者和創(chuàng)新者轉(zhuǎn)型。這一轉(zhuǎn)型要求教師具備融合智能技術(shù)應(yīng)用的數(shù)字素養(yǎng)，包括對(duì)人工智能工具的批判性評(píng)估、倫理意識(shí)及整合應(yīng)用能力。因此，亟須構(gòu)建融合人工智能的教師數(shù)字素養(yǎng)發(fā)展項(xiàng)目，為教師提供一個(gè)能夠檢驗(yàn)并提升其數(shù)字教學(xué)能力的數(shù)智化環(huán)境，進(jìn)而為有效測(cè)評(píng)并提升教師數(shù)字素養(yǎng)提供更為有力的支撐和服務(wù)。

發(fā)展圖景：人工智能重塑教師數(shù)字素養(yǎng)發(fā)展內(nèi)涵與路徑

人工智能不僅為評(píng)估和提升教師的數(shù)字素養(yǎng)提供了新途徑，也為其專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)和發(fā)展開(kāi)辟了新通道。2025年7月，教育部辦公廳發(fā)布《關(guān)于組織實(shí)施數(shù)字化賦能教師發(fā)展行動(dòng)的通知》，明確提出“以提高教師數(shù)字素養(yǎng)為關(guān)鍵，以數(shù)字技術(shù)、人工智能技術(shù)融合創(chuàng)新應(yīng)用為牽引，擴(kuò)大優(yōu)質(zhì)資源和服務(wù)供給，開(kāi)辟教師發(fā)展新賽道、塑造教師發(fā)展新優(yōu)勢(shì)，打造新時(shí)代高水平教師隊(duì)伍”。

1.人工智能重新定義教師數(shù)字素養(yǎng)發(fā)展內(nèi)涵

教師的數(shù)字素養(yǎng)已不再局限于傳統(tǒng)的信息技術(shù)應(yīng)用能力，而是擴(kuò)展到理解和運(yùn)用人工智能技術(shù)，包括AI倫理、數(shù)據(jù)素養(yǎng)等，成為一個(gè)涵蓋多個(gè)維度的綜合能力。這種融合體現(xiàn)為教師需要具備評(píng)估和創(chuàng)建AI工具的能力，以及對(duì)AI引發(fā)的倫理問(wèn)題的認(rèn)知。研究表明，借助生成式人工智能等工具能夠顯著提升教師在信息處理、問(wèn)題解決和批判性思維方面的能力。頻繁使用生成式人工智能的教師不僅在數(shù)字素養(yǎng)測(cè)試中表現(xiàn)更佳，還能通過(guò)人工智能提供的個(gè)性化反饋和項(xiàng)目式任務(wù)，在人機(jī)協(xié)同的實(shí)踐中加深對(duì)數(shù)字技術(shù)的理解與應(yīng)用。近兩年來(lái)，各級(jí)教育單位、高校和中小學(xué)校普遍將生成式人工智能納入教師培訓(xùn)項(xiàng)目。實(shí)踐證明，生成式人工智能技術(shù)不僅支持了教師的個(gè)性化學(xué)習(xí)，還培養(yǎng)了教師基本的數(shù)字能力。

人工智能與傳統(tǒng)ICT技術(shù)不同，它具備自主運(yùn)行和根據(jù)情境調(diào)整的能力，能夠生成教學(xué)內(nèi)容、參與教學(xué)實(shí)踐以及模擬反思實(shí)踐。這讓進(jìn)一步認(rèn)識(shí)和理解人工智能素養(yǎng)變得更為復(fù)雜，要求具備多種能力，包括對(duì)人工智能基礎(chǔ)原理的理解、批判性評(píng)估人工智能工具的能力、對(duì)人工智能倫理問(wèn)題的考量、熟練使用人工智能技術(shù)的能力、對(duì)人工智能社會(huì)影響的意識(shí)，以及與他人有效溝通人工智能相關(guān)概念的能力。教師在教育教學(xué)中整合應(yīng)用人工智能，除了需要理解系統(tǒng)如何運(yùn)作，還須警惕其可能帶來(lái)的倫理風(fēng)險(xiǎn)，如數(shù)據(jù)偏見(jiàn)、隱私侵犯和算法不透明等問(wèn)題。為系統(tǒng)評(píng)估教師數(shù)字素養(yǎng)中蘊(yùn)含的智能素養(yǎng)，研究者們將人工智能素養(yǎng)與成熟的教育技術(shù)框架相結(jié)合。例如，“技術(shù)-教學(xué)法-內(nèi)容知識(shí)”（TPACK）框架被擴(kuò)展為“人工智能-TPACK”模型，強(qiáng)調(diào)其不僅是技術(shù)技能，更是批判性和復(fù)雜能力的綜合體現(xiàn)。

2.人工智能支持教師個(gè)性化學(xué)習(xí)與專(zhuān)業(yè)發(fā)展

人工智能正在催生新的教學(xué)方法和教師角色。人工智能通過(guò)自動(dòng)化和個(gè)性化手段極大地提升了教學(xué)效率。人工智能工具可以輔助完成備課、作業(yè)批改、學(xué)生進(jìn)度跟蹤等任務(wù)，使教師能夠?qū)⒏嗑ν度氲浇虒W(xué)設(shè)計(jì)和與學(xué)生互動(dòng)中。生成式人工智能的應(yīng)用促使教師的角色從知識(shí)的傳遞者轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)習(xí)的促進(jìn)者和引導(dǎo)者，學(xué)科教學(xué)的重點(diǎn)不再是傳授事實(shí)性知識(shí)，而是培養(yǎng)學(xué)生的提問(wèn)能力、批判性思維和跨學(xué)科解決問(wèn)題的能力。教師需要學(xué)習(xí)如何設(shè)計(jì)和引導(dǎo)基于人工智能工具的探究式學(xué)習(xí)和項(xiàng)目式學(xué)習(xí)。

人工智能正在為教師提供個(gè)性化專(zhuān)業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)。人工智能系統(tǒng)可以分析課堂教學(xué)數(shù)據(jù)，為教師提供客觀、即時(shí)的教學(xué)行為反饋，如提問(wèn)技巧和教學(xué)策略，從而促進(jìn)教師的自我反思和專(zhuān)業(yè)成長(zhǎng)。生成式人工智能不僅可以在人機(jī)對(duì)話中促使教師開(kāi)展自我反思，并為教師提供不同的想法和觀點(diǎn)，還可以支持和鼓勵(lì)教師打破學(xué)科的界限，在課堂上提供更多跨學(xué)科教學(xué)，增強(qiáng)教師對(duì)跨學(xué)科教學(xué)的信念，拓展專(zhuān)業(yè)能力提升的視野。

3.人工智能推動(dòng)教師數(shù)字素養(yǎng)測(cè)評(píng)智能化

人工智能技術(shù)在教師數(shù)字素養(yǎng)測(cè)評(píng)中的應(yīng)用潛力成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)，其核心是通過(guò)智能化手段提升測(cè)評(píng)的精準(zhǔn)性、個(gè)性化和效率。人工智能可以創(chuàng)建測(cè)評(píng)與學(xué)研融合的一體化系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)信息采集、分析、預(yù)測(cè)和干預(yù)的自動(dòng)化流程，從而將測(cè)評(píng)結(jié)果與教師個(gè)性發(fā)展相結(jié)合。人工智能支持的適應(yīng)性評(píng)測(cè)技術(shù)能夠?yàn)榻處煍?shù)字技術(shù)知識(shí)測(cè)評(píng)提供精準(zhǔn)支持，同時(shí)，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)可以模擬真實(shí)教學(xué)場(chǎng)景，有效測(cè)評(píng)教師的數(shù)字技術(shù)技能。

當(dāng)前的測(cè)評(píng)工具主要聚焦于教師在技術(shù)應(yīng)用、教學(xué)與學(xué)習(xí)、專(zhuān)業(yè)發(fā)展以及學(xué)習(xí)者支持等方面的數(shù)字能力，提倡結(jié)合主觀評(píng)價(jià)與客觀評(píng)估，以全面衡量教師數(shù)字素養(yǎng)。自我評(píng)估工具能夠快速獲取教師對(duì)自身數(shù)字能力的認(rèn)知，但可能存在主觀偏差。客觀測(cè)評(píng)工具綜合基本理論體系、評(píng)價(jià)框架與指標(biāo)等多維度因素，使用人工智能技術(shù)構(gòu)建人機(jī)對(duì)話反思、實(shí)踐教學(xué)模擬、自適應(yīng)評(píng)測(cè)等多樣化測(cè)評(píng)場(chǎng)景，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試、情境模擬和大數(shù)據(jù)分析，能夠更為準(zhǔn)確地評(píng)估教師的實(shí)際數(shù)字能力，但其開(kāi)發(fā)成本較高且實(shí)施復(fù)雜。例如，探索數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的教師行為分析與預(yù)測(cè)研究，重點(diǎn)關(guān)注如何通過(guò)人工智能技術(shù)挖掘教師在使用數(shù)字工具時(shí)的行為模式，探索構(gòu)建基于AI的教師數(shù)字化應(yīng)用能力評(píng)價(jià)畫(huà)像，為更全面的評(píng)估提供數(shù)據(jù)支持。

研究表明，人工智能支持的教師數(shù)字素養(yǎng)測(cè)評(píng)工具的類(lèi)型與特征呈現(xiàn)出從單一技術(shù)應(yīng)用到多技術(shù)融合、從靜態(tài)測(cè)評(píng)到動(dòng)態(tài)伴隨、從結(jié)果導(dǎo)向到過(guò)程導(dǎo)向的轉(zhuǎn)變，不僅反映了評(píng)估方法的技術(shù)進(jìn)步，更體現(xiàn)了對(duì)評(píng)估結(jié)果準(zhǔn)確性和全面性的不斷追求，未來(lái)需進(jìn)一步探索其在復(fù)雜教育場(chǎng)景中的深度融合與創(chuàng)新實(shí)踐。

場(chǎng)景構(gòu)建：開(kāi)發(fā)多智能體協(xié)同的教師數(shù)字素養(yǎng)測(cè)評(píng)應(yīng)用

傳統(tǒng)的教師數(shù)字素養(yǎng)測(cè)評(píng)方法往往受限于量表的主觀性、測(cè)評(píng)場(chǎng)景的單一性以及數(shù)據(jù)分析的局限性，導(dǎo)致測(cè)評(píng)的科學(xué)性和精準(zhǔn)性不高。因此，亟須探索開(kāi)發(fā)基于人工智能大模型的教師數(shù)字素養(yǎng)測(cè)評(píng)智能工具，以多智能體協(xié)作為支撐構(gòu)建富有實(shí)踐意義的應(yīng)用場(chǎng)景，促進(jìn)教師數(shù)字素養(yǎng)測(cè)評(píng)智能轉(zhuǎn)型，加強(qiáng)對(duì)教師數(shù)字素養(yǎng)發(fā)展的跟蹤評(píng)估，可視化透視教師個(gè)體數(shù)字素養(yǎng)水平和學(xué)習(xí)效果，為教師提供持續(xù)性專(zhuān)業(yè)支持和指導(dǎo)，幫助教師建立技術(shù)學(xué)習(xí)和教學(xué)應(yīng)用的自信。

1.教師數(shù)字素養(yǎng)測(cè)評(píng)智能體的設(shè)計(jì)理念

教師數(shù)字素養(yǎng)測(cè)評(píng)場(chǎng)景構(gòu)建應(yīng)遵循以教師為中心、與教學(xué)實(shí)踐緊密結(jié)合的原則，以設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)基于大模型技術(shù)的教師數(shù)字素養(yǎng)測(cè)評(píng)智能體為主要內(nèi)容，融合人工智能的自適應(yīng)能力與教育測(cè)評(píng)的專(zhuān)業(yè)性，通過(guò)設(shè)計(jì)可靈活調(diào)整的測(cè)評(píng)指標(biāo)、實(shí)踐任務(wù)和模擬場(chǎng)景，為教師提供一個(gè)基于真實(shí)教學(xué)情境的、可動(dòng)態(tài)調(diào)整的以及支持個(gè)性化發(fā)展的服務(wù)平臺(tái)，以期實(shí)現(xiàn)對(duì)教師數(shù)字素養(yǎng)的精準(zhǔn)、持續(xù)和個(gè)性化評(píng)估與指導(dǎo)。在場(chǎng)景構(gòu)建過(guò)程中應(yīng)基于以下設(shè)計(jì)理念與原則：

第一，以教師發(fā)展為中心，關(guān)注教師對(duì)數(shù)字素養(yǎng)的學(xué)習(xí)和發(fā)展需求。智能體應(yīng)基于認(rèn)知診斷理論，分析教師在不同數(shù)字素養(yǎng)維度上的掌握情況，并提供建設(shè)性的反饋意見(jiàn)，而非簡(jiǎn)單地給出測(cè)評(píng)分?jǐn)?shù)；應(yīng)幫助教師了解其在人工智能的使用技能和數(shù)字化教學(xué)實(shí)施能力等方面的現(xiàn)狀，并與現(xiàn)有的國(guó)家數(shù)字素養(yǎng)框架對(duì)齊，從而促進(jìn)教師數(shù)字素養(yǎng)的持續(xù)提升；可以評(píng)估教師在學(xué)習(xí)新數(shù)字工具或采用新教學(xué)法時(shí)的認(rèn)知壓力，進(jìn)而優(yōu)化發(fā)展路徑。

第二，多維度與持續(xù)性更新。智能體應(yīng)緊密?chē)@現(xiàn)有的教師數(shù)字素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)，如教育部發(fā)布的國(guó)家《教師數(shù)字素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)》和聯(lián)合國(guó)教科文組織發(fā)布的《教師人工智能能力框架》等，建立一個(gè)相對(duì)全面且細(xì)致的能力框架，以確保評(píng)估的全面性和有效性,并以這些標(biāo)準(zhǔn)為基礎(chǔ)，構(gòu)建更為廣泛且專(zhuān)業(yè)的基礎(chǔ)性知識(shí)庫(kù)，為動(dòng)態(tài)生成個(gè)性化評(píng)估內(nèi)容和維度提供專(zhuān)業(yè)依據(jù)，應(yīng)對(duì)數(shù)字能力快速發(fā)展帶來(lái)的變化，滿足區(qū)域或?qū)W校基于實(shí)情構(gòu)建適切性評(píng)估方案的多樣化需求。

第三，多模態(tài)與情境化評(píng)估。智能體設(shè)計(jì)應(yīng)支持文本、語(yǔ)音、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)的輸入與分析。例如，通過(guò)分析教師在模擬教學(xué)場(chǎng)景中的對(duì)話和互動(dòng)，評(píng)估其在數(shù)字環(huán)境中的實(shí)際教學(xué)能力。情境化評(píng)估通過(guò)提供真實(shí)的教學(xué)情境和具體的任務(wù)描述，幫助教師在具體背景下反思和評(píng)估自己的工具性數(shù)字技能、批判性數(shù)字技能和技術(shù)相關(guān)教學(xué)技能。這種方法減少了評(píng)估的主觀性和模糊性，為教師的專(zhuān)業(yè)發(fā)展提供更可靠的依據(jù)，是一種比傳統(tǒng)自我報(bào)告更準(zhǔn)確的評(píng)估方法。

第四，自適應(yīng)與個(gè)性化反饋。智能體應(yīng)以自適應(yīng)測(cè)試?yán)碚摓橹笇?dǎo)，能夠根據(jù)教師的實(shí)時(shí)表現(xiàn)，動(dòng)態(tài)調(diào)整評(píng)估內(nèi)容和難度，并提供定制化的反饋建議，有效解決傳統(tǒng)評(píng)估中“一刀切”的問(wèn)題。自適應(yīng)評(píng)估可以彌補(bǔ)教師個(gè)體差異，提升用戶(hù)體驗(yàn)，減少評(píng)估疲勞，有助于優(yōu)化教學(xué)資源配置。

第五，公平性與透明性。在利用大模型構(gòu)建智能體進(jìn)行評(píng)估時(shí)，必須考慮算法偏差問(wèn)題，確保評(píng)估過(guò)程的公平性和結(jié)果的透明度，支持教師可視化透視自身數(shù)字素養(yǎng)，建立技術(shù)應(yīng)用自信。智能體設(shè)計(jì)應(yīng)包含偏差評(píng)估與修正機(jī)制，允許教師對(duì)數(shù)字素養(yǎng)評(píng)估結(jié)果進(jìn)行反思和申訴。

2.教師數(shù)字素養(yǎng)測(cè)評(píng)智能體的應(yīng)用架構(gòu)

傳統(tǒng)的評(píng)估多依賴(lài)于教師的自我報(bào)告或觀察量表，而人工智能可以采集、分析多模態(tài)數(shù)據(jù)，如課堂錄像、語(yǔ)音交互和學(xué)生作業(yè)等，動(dòng)態(tài)構(gòu)建教師數(shù)字檔案袋，從而對(duì)教師的教學(xué)行為、課堂管理、師生互動(dòng)和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用進(jìn)行更細(xì)致、客觀的分析。在測(cè)評(píng)場(chǎng)景中，人工智能工具既是評(píng)估的手段，也是評(píng)估的對(duì)象。例如，可以設(shè)計(jì)一個(gè)場(chǎng)景，要求教師利用人工智能工具設(shè)計(jì)一節(jié)跨學(xué)科課程，并評(píng)估其設(shè)計(jì)的合理性、創(chuàng)新性以及對(duì)學(xué)生批判性思維的培養(yǎng)效果。這不僅考查教師對(duì)人工智能工具的操作能力，更考查其教學(xué)設(shè)計(jì)能力和人工智能素養(yǎng)。為此，教師數(shù)字素養(yǎng)測(cè)評(píng)智能體應(yīng)是一個(gè)具有綜合性功能的協(xié)作共同體，由多個(gè)各有所長(zhǎng)的智能體構(gòu)成，其中包括評(píng)估智能體、反思智能體、知識(shí)管理智能體和出題智能體等。每個(gè)智能體都具有各自的領(lǐng)域?qū)ｉL(zhǎng)，承擔(dān)不同的專(zhuān)業(yè)任務(wù)。

（1）評(píng)估智能體

評(píng)估智能體負(fù)責(zé)對(duì)教師的數(shù)字素養(yǎng)水平進(jìn)行客觀、多維度、多模態(tài)的采集、分析和評(píng)估。其核心任務(wù)是根據(jù)預(yù)設(shè)的數(shù)字素養(yǎng)模型和評(píng)估指標(biāo)，對(duì)教師完成測(cè)評(píng)任務(wù)、模擬教學(xué)或?qū)嶋H教學(xué)場(chǎng)景中的數(shù)字行為、操作結(jié)果以及知識(shí)掌握程度進(jìn)行量化或定性評(píng)估，并生成初步的評(píng)估分析報(bào)告。評(píng)估智能體應(yīng)可以持續(xù)分析自身評(píng)估工具的工作質(zhì)量，如信度和效度，以確保評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。

人類(lèi)專(zhuān)家承擔(dān)著對(duì)智能體的知識(shí)學(xué)習(xí)、任務(wù)分析及結(jié)果生成等方面的訓(xùn)練工作，尤其是在數(shù)字素養(yǎng)評(píng)估模型構(gòu)建、指標(biāo)體系分解、復(fù)雜情境分析等任務(wù)中，助力智能體的專(zhuān)業(yè)成長(zhǎng)。例如，專(zhuān)家負(fù)責(zé)定義數(shù)字素養(yǎng)的評(píng)估維度、指標(biāo)體系、權(quán)重以及評(píng)估規(guī)則，并對(duì)智能體的初步評(píng)估模型進(jìn)行訓(xùn)練和校準(zhǔn)；對(duì)于無(wú)法通過(guò)自動(dòng)化規(guī)則完全判定的復(fù)雜情境題、開(kāi)放性回答或操作模擬結(jié)果，專(zhuān)家進(jìn)行人工復(fù)核和深度解讀；定期審查評(píng)估智能體的評(píng)估結(jié)果，識(shí)別并糾正可能存在的算法偏見(jiàn)，確保評(píng)估的公平性和包容性。

（2）反思智能體

反思智能體專(zhuān)注于引導(dǎo)教師對(duì)自身的數(shù)字素養(yǎng)評(píng)估結(jié)果進(jìn)行深入理解、批判性思考和自我規(guī)劃，促進(jìn)教師從“被動(dòng)接受評(píng)估”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)自我反思和改進(jìn)”。其核心任務(wù)是提供個(gè)性化的解釋?zhuān)龠M(jìn)教師進(jìn)行自我反思，并協(xié)助他們制訂可行的改進(jìn)計(jì)劃。

參與測(cè)評(píng)的教師在閱讀智能體生成的反饋后，進(jìn)行自我反思，并通過(guò)與智能體的交互（如提問(wèn)、表達(dá)困惑）來(lái)深化理解。智能體允許人類(lèi)輔導(dǎo)員共同參與對(duì)話，人類(lèi)輔導(dǎo)員可通過(guò)同步或異步的方式，結(jié)合受測(cè)者和智能體的對(duì)話情況，幫助教師更準(zhǔn)確地解讀評(píng)估結(jié)果，挖掘深層原因，并共同制訂更具針對(duì)性的學(xué)習(xí)改進(jìn)計(jì)劃。

（3）知識(shí)管理智能體

知識(shí)管理智能體是整個(gè)協(xié)作系統(tǒng)的“大腦”，負(fù)責(zé)對(duì)海量的數(shù)字教育知識(shí)、數(shù)字素養(yǎng)相關(guān)資源、最佳實(shí)踐案例以及最新的技術(shù)動(dòng)態(tài)進(jìn)行收集、組織、存儲(chǔ)、檢索和更新。其核心任務(wù)是構(gòu)建一個(gè)結(jié)構(gòu)化、可擴(kuò)展的知識(shí)庫(kù)，包含基礎(chǔ)知識(shí)庫(kù)、專(zhuān)業(yè)知識(shí)庫(kù)及通用知識(shí)庫(kù)等，為評(píng)估智能體、反思智能體和出題智能體提供強(qiáng)大的知識(shí)支撐。

在智能體開(kāi)發(fā)前期，領(lǐng)域?qū)＜?課程開(kāi)發(fā)者負(fù)責(zé)向知識(shí)庫(kù)注入高質(zhì)量、權(quán)威的知識(shí)內(nèi)容，協(xié)助智能體構(gòu)建知識(shí)入庫(kù)的評(píng)估規(guī)則，并對(duì)智能體自動(dòng)收集和組織的知識(shí)進(jìn)行嚴(yán)格篩查和校對(duì)，尤其要使其符合教育倫理和安全規(guī)范等，確保信息的準(zhǔn)確性、專(zhuān)業(yè)性和時(shí)效性。在智能體運(yùn)行期間，學(xué)校和教師可使用智能體動(dòng)態(tài)生成的修改后的測(cè)評(píng)方案、評(píng)估指標(biāo)、計(jì)算規(guī)則、實(shí)踐案例等方面的知識(shí)材料，這些材料經(jīng)構(gòu)建者同意分享后進(jìn)入通用知識(shí)庫(kù)，經(jīng)智能體評(píng)估合格后可進(jìn)入專(zhuān)業(yè)知識(shí)庫(kù)。

（4）出題智能體

出題智能體負(fù)責(zé)根據(jù)評(píng)估模型的要求，自動(dòng)化生成高質(zhì)量、多樣化、符合難度的評(píng)估題目。其核心任務(wù)是確保題目能夠準(zhǔn)確衡量教師在特定數(shù)字素養(yǎng)維度上的能力，并具備良好的覆蓋性和區(qū)分度。

在智能體開(kāi)發(fā)前期，命題專(zhuān)家對(duì)智能體生成的題目進(jìn)行精細(xì)化修改、潤(rùn)色，界定題目難度系數(shù)，確保題目的科學(xué)性、嚴(yán)謹(jǐn)性和避免歧義。智能體可根據(jù)較長(zhǎng)周期的教師測(cè)評(píng)情況不斷調(diào)整、修正題目的難度系數(shù)，定期回顧和更新題庫(kù)，淘汰過(guò)時(shí)題目，補(bǔ)充新題型，保持題庫(kù)的活力和前瞻性。命題專(zhuān)家可參與回顧和更新過(guò)程，避免出現(xiàn)任何形式的偏見(jiàn)或不當(dāng)內(nèi)容。

通過(guò)上述“術(shù)業(yè)專(zhuān)攻”的設(shè)計(jì)理念和“人在回路”的人機(jī)協(xié)同分工，每個(gè)智能體都能聚焦于自身的核心職能，發(fā)揮其在數(shù)據(jù)處理、知識(shí)管理、內(nèi)容生成等方面的優(yōu)勢(shì)，而人類(lèi)則專(zhuān)注于價(jià)值判斷、倫理審查、復(fù)雜決策和個(gè)性化指導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)人類(lèi)智慧與機(jī)器智能的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，最終共同構(gòu)建一個(gè)高效、精準(zhǔn)、公正且人性化的教師數(shù)字素養(yǎng)測(cè)評(píng)系統(tǒng)。

實(shí)踐推動(dòng)：探索智能體支持下教師數(shù)字素養(yǎng)測(cè)評(píng)方案

為有效推動(dòng)教師數(shù)字素養(yǎng)測(cè)評(píng)智能轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)教師數(shù)字素養(yǎng)精準(zhǔn)測(cè)評(píng)和持續(xù)發(fā)展，需要從宏觀設(shè)計(jì)和微觀實(shí)踐兩個(gè)層面協(xié)同推進(jìn)，克服標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)、資源和認(rèn)知上的多重障礙，進(jìn)行系統(tǒng)規(guī)劃、持續(xù)推進(jìn)，只有這樣才能使智能體真正服務(wù)于教師發(fā)展和學(xué)生成長(zhǎng)。

1.高位推動(dòng)共育，構(gòu)建教師數(shù)字素養(yǎng)測(cè)評(píng)的頂層設(shè)計(jì)

實(shí)施智能體支持下教師數(shù)字素養(yǎng)發(fā)展測(cè)評(píng)是個(gè)系統(tǒng)工程，需統(tǒng)整考慮多方組織協(xié)同、數(shù)字素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)研制、智能體能力培育、教師發(fā)展項(xiàng)目設(shè)計(jì)等工作，建立以評(píng)促發(fā)展的理念，共同構(gòu)建符合區(qū)域教育特點(diǎn)的、可落地的教師數(shù)字素養(yǎng)測(cè)評(píng)指標(biāo)體系，共同助力教師數(shù)字素養(yǎng)測(cè)評(píng)智能體的專(zhuān)業(yè)成長(zhǎng)，在此基礎(chǔ)上研制“一校一策”教師數(shù)字素養(yǎng)測(cè)評(píng)方案。

首先，需要建立一個(gè)清晰、協(xié)同且多層次的組織架構(gòu)，包括教育行政部門(mén)、教育機(jī)構(gòu)（如大學(xué)、教育學(xué)院、中小學(xué)）以及技術(shù)團(tuán)隊(duì)，明確各方職責(zé)，確保在政策制定、智能體研發(fā)、評(píng)估流程重構(gòu)、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和結(jié)果應(yīng)用等方面的順暢協(xié)作，尤其是在智能體自身能力的訓(xùn)練和培育上，需要構(gòu)建多方強(qiáng)力協(xié)同的機(jī)制。其次，要有明確、可量化且具有操作性的教師數(shù)字素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)，這是測(cè)評(píng)工作的基石。現(xiàn)有研究表明，雖然教師數(shù)字素養(yǎng)的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)和工具眾多，但如何針對(duì)不同學(xué)段、不同區(qū)域的教師發(fā)展的特點(diǎn)，將這些宏觀標(biāo)準(zhǔn)細(xì)化并應(yīng)用于具體的評(píng)估實(shí)踐，仍是挑戰(zhàn)。因此，需要參照國(guó)內(nèi)外先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合本區(qū)域教育實(shí)際，細(xì)化教師數(shù)字素養(yǎng)的維度和具體指標(biāo)，并能夠?qū)⑵滢D(zhuǎn)化為具體的行為觀察點(diǎn)和數(shù)據(jù)采集點(diǎn)，以便智能體能夠識(shí)別、分析和評(píng)估。最后，測(cè)評(píng)并非終點(diǎn)，而是促進(jìn)教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展的起點(diǎn)，因此，需要基于智能體測(cè)評(píng)結(jié)果，靈活構(gòu)建個(gè)性化的教師智能素養(yǎng)提升項(xiàng)目，探索動(dòng)態(tài)發(fā)展的教師數(shù)字素養(yǎng)提升機(jī)制。

2.突破認(rèn)知障礙，探索基于數(shù)據(jù)證據(jù)的教師數(shù)字素養(yǎng)測(cè)評(píng)路徑

教師數(shù)字素養(yǎng)評(píng)估應(yīng)關(guān)注教師如何選擇并創(chuàng)造性、有效性地使用數(shù)字技術(shù)、工具或資源，評(píng)估的核心證據(jù)應(yīng)來(lái)源于教師在教學(xué)準(zhǔn)備、實(shí)施、反思過(guò)程中產(chǎn)生的真實(shí)行為數(shù)據(jù)。例如，教師在備課、授課、批改、反饋過(guò)程中使用數(shù)字軟件、平臺(tái)和設(shè)備的頻率、時(shí)長(zhǎng)、功能偏好等使用痕跡記錄，或者教師對(duì)數(shù)字教學(xué)資源的查找、篩選、整合和創(chuàng)新應(yīng)用能力，或者教師在不同教學(xué)場(chǎng)景下選擇和使用數(shù)字工具的適切性等行為數(shù)據(jù)。

傳統(tǒng)的教師數(shù)字素養(yǎng)評(píng)估多依賴(lài)于自我報(bào)告式的問(wèn)卷和量表，容易受到主觀偏見(jiàn)、社會(huì)期許效應(yīng)的影響，評(píng)估結(jié)果與真實(shí)素養(yǎng)之間存在較大差距。而基于智能體構(gòu)建教師數(shù)字素養(yǎng)測(cè)評(píng)體系的核心優(yōu)勢(shì)在于其能夠通過(guò)技術(shù)賦能構(gòu)建多樣化的測(cè)評(píng)環(huán)境，在真實(shí)或高度仿真的教學(xué)情境中采集數(shù)字教學(xué)活動(dòng)中產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)，從而在技術(shù)應(yīng)用能力和教學(xué)效果之間建立可信的一致性關(guān)聯(lián)。通過(guò)智能體構(gòu)建數(shù)字化教學(xué)中教師行為變量、學(xué)生結(jié)果變量的關(guān)聯(lián)模型，不僅統(tǒng)計(jì)數(shù)字技術(shù)使用的頻率，更專(zhuān)注分析數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于教學(xué)中的質(zhì)量，助力探索數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的教師數(shù)字素養(yǎng)提升路徑。例如，對(duì)教師在教學(xué)過(guò)程中的技術(shù)使用與學(xué)生的學(xué)習(xí)參與度、學(xué)習(xí)反饋或作品質(zhì)量等進(jìn)行相關(guān)性分析，從而評(píng)估技術(shù)應(yīng)用的實(shí)際教學(xué)有效性。

3.重構(gòu)評(píng)價(jià)機(jī)制，強(qiáng)化教師數(shù)字素養(yǎng)測(cè)評(píng)的過(guò)程性和協(xié)同性評(píng)價(jià)

數(shù)字素養(yǎng)是在復(fù)雜教學(xué)情境中動(dòng)態(tài)解決問(wèn)題的能力，具有動(dòng)態(tài)性和發(fā)展性的特征。教師數(shù)字素養(yǎng)評(píng)估是為了診斷、支持和促進(jìn)教師數(shù)字能力持續(xù)發(fā)展，而非僅僅停留在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)的“快照”。因此，教師數(shù)字素養(yǎng)測(cè)評(píng)不應(yīng)是單一的“問(wèn)答式”環(huán)節(jié)，而是一個(gè)融合“測(cè)評(píng)—診斷—學(xué)習(xí)—優(yōu)化”的循環(huán)流程，其目的是支持教師進(jìn)行自我評(píng)估，進(jìn)而提供個(gè)性化發(fā)展建議和資源支持，并引導(dǎo)教師進(jìn)行反思和改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)“以評(píng)促發(fā)展”。構(gòu)建教師數(shù)字素養(yǎng)發(fā)展測(cè)評(píng)智能體的核心目標(biāo)不僅僅是做結(jié)果評(píng)估或診斷評(píng)估，更在于促進(jìn)教師的持續(xù)專(zhuān)業(yè)發(fā)展。這意味著基于智能體的測(cè)評(píng)工作系統(tǒng)應(yīng)改變傳統(tǒng)的終結(jié)性評(píng)估方式，轉(zhuǎn)向探索更注重過(guò)程、更強(qiáng)調(diào)協(xié)同的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)模式，以促進(jìn)教師數(shù)字素養(yǎng)的持續(xù)、螺旋式提升。

教師數(shù)字素養(yǎng)的提升是個(gè)體實(shí)踐與群體相互作用的綜合結(jié)果。從個(gè)體層面看，教師數(shù)字素養(yǎng)的提升離不開(kāi)其主動(dòng)學(xué)習(xí)和應(yīng)用數(shù)字技術(shù)的實(shí)踐。從群體層面看，教師數(shù)字素養(yǎng)的提升也是一個(gè)社會(huì)建構(gòu)的過(guò)程，離不開(kāi)同伴與學(xué)生的互動(dòng)以及學(xué)校、機(jī)構(gòu)和政策等多方面的支持。尤其是學(xué)生，作為數(shù)字化教學(xué)實(shí)施的重要受眾，他們的感知能夠直接反映教師數(shù)字素養(yǎng)在教學(xué)中的實(shí)踐效果。因此，從評(píng)估的角度來(lái)看，應(yīng)強(qiáng)調(diào)多主體參與的協(xié)同性評(píng)價(jià)，整合來(lái)自教師、學(xué)生和專(zhuān)家等多元視角的反饋，共同對(duì)教師數(shù)字素養(yǎng)進(jìn)行評(píng)估，這不僅能提供多角度的反饋，還能增強(qiáng)教師提升數(shù)字素養(yǎng)的內(nèi)驅(qū)力。智能體可以支持多源數(shù)據(jù)的融合，既考慮教師個(gè)體的行為表現(xiàn)，又融入學(xué)生、同伴等群體的反饋信息，使得對(duì)教師數(shù)字素養(yǎng)的評(píng)估更加真實(shí)。

結(jié)語(yǔ)

教師數(shù)字素養(yǎng)的提升是一個(gè)動(dòng)態(tài)且復(fù)雜的過(guò)程，它既要求教師個(gè)體積極投身于數(shù)字教學(xué)實(shí)踐，不斷學(xué)習(xí)和反思，又離不開(kāi)教育系統(tǒng)內(nèi)部和外部的群體互動(dòng)與支持，包括專(zhuān)業(yè)的培訓(xùn)、政策的引導(dǎo)、同行間的交流協(xié)作以及來(lái)自學(xué)生等利益相關(guān)者的反饋。在未來(lái)的研究中，筆者將致力于推動(dòng)本研究所構(gòu)建的智能體支持下的教師數(shù)字素養(yǎng)測(cè)評(píng)方案的落地實(shí)施，探索建立數(shù)智技術(shù)賦能教師數(shù)字素養(yǎng)提升的持續(xù)跟蹤評(píng)估機(jī)制，逐步形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的教師數(shù)字素養(yǎng)提升路徑，推動(dòng)AI與教學(xué)的深度融合，為教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)有力的支撐。

本文作者：

黃煒 王英

上海市教師教育學(xué)院

文章刊登于《中國(guó)信息技術(shù)教育》2026年第05期

引用請(qǐng)注明參考文獻(xiàn)：

黃煒，王英.人工智能驅(qū)動(dòng)教師數(shù)字素養(yǎng)測(cè)評(píng)智能轉(zhuǎn)型：發(fā)展圖景、場(chǎng)景構(gòu)建與實(shí)踐推動(dòng)[J].中國(guó)信息技術(shù)教育，2026（05）：17-23.

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