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      追覓造芯:以芯際穿越布局未來

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      文丨壹觀察 宿藝

      你有沒有想過,一百年后,人們會怎么定義我們這個時代?

      AI革命的后半場?信息爆炸的前夜?或是算力文明的起點?

      現(xiàn)在,還沒有人知道答案。

      但可以確定的是,2026年,人類正努力把算力送上天

      什么是算力?

      算力是AI時代的基本能源。不管ChatGPT、DeepSeek、豆包,還是龍蝦,只要沒有算力,都是沒有油的汽車,跑不起來。

      但現(xiàn)在,我們正面臨一個嚴峻的挑戰(zhàn):地球上的算力,快不夠用了

      2026年2月,中國AI模型每周調(diào)用次數(shù)已突破5萬億次——這個數(shù)字在過去這一年里,已經(jīng)增長了超過20倍。而今年OpenClaw爆火以來,全球開發(fā)者在AI Agent上消耗的Token數(shù)量,已再度暴漲了數(shù)十倍。

      用AMD董事長蘇姿豐的話來說,按照當前全球100 ZFLOPS的算力規(guī)模,我們必須在四年內(nèi)提升100倍,才能支撐50億AI用戶的爆發(fā)式增長

      我們?nèi)绾谓鉀Q這個問題?

      要么,用更強大的芯片,把算力放進終端;要么,跳出地球,用廣袤的太空生產(chǎn)算力。

      而現(xiàn)在,一家中國公司,同時開啟了這兩條路。

      它的名字,叫追覓。

      中國科技公司,布局未來



      當下,追覓創(chuàng)始人俞浩,是最受關注的中國企業(yè)家之一。“敢夢敢為”不止是他的烙印,更是追覓的基因。當他在積極布局未來時,人們想起了當年的馬斯克。

      2002年,馬斯克賣掉了PayPal創(chuàng)立SpaceX。那時,全世界只有超級大國政府才有能力和意愿制造火箭。

      現(xiàn)在,俞浩和追覓,會不會是下一個馬斯克?

      此前,追覓只用了短短8年時間,就從一個清華實驗室里孵化的初創(chuàng)團隊,成長為一家世界級的科技企業(yè),在最近七年,營收增速都超過了100%

      如今,追覓已覆蓋全球120余個國家和地區(qū),線下實體門店超6500家,服務超過4200萬家庭,全球累計申請專利超10000件,授權專利超3000件。

      快速增長的背后,是追覓始終在以穿越周期的眼光布局未來。眼下,追覓瞄準了兩條賽道。

      一條賽道,是整個科技產(chǎn)業(yè)的皇冠上的明珠:芯片。

      一條賽道,是目前僅有設想的科技最前沿:太空算力。

      3月11日,一家名叫「芯際穿越」的高端科技芯片企業(yè)引起巨大關注,而它正是由追覓孵化。

      芯片布局之于追覓,意義重大:追覓希望通過自研芯片,打造代際差異的用戶體驗,構建起生態(tài)的核心壁壘。

      追覓「芯際穿越」瞄準了泛機器人SoC、手機處理器、自動駕駛芯片、太空算力中心等方向,以底層算力支撐機器人、手機、汽車、航天等多賽道協(xié)同。與此同時,這也為追覓“人車家”全場景生態(tài)提供了關鍵技術支撐,打通場景、數(shù)據(jù)、算力、產(chǎn)品與商業(yè)的全鏈路閉環(huán)。



      落地速度可謂驚人:芯際穿越正式發(fā)布“天穹”系列芯片——該芯片即將搭載于追覓泛機器人系列產(chǎn)品中;并在3月16日發(fā)射“瑤臺”系列太空算力基站,啟動近地軌道超級算力中心建設第一步

      追覓為什么要自己做芯片?為什么還要把算力送到太空?

      這或許還是中國科技企業(yè)面對全球算力競爭,一次具有標志意義的突圍。

      重新定義AI芯片,被真實需求“逼出來”的必然選擇

      芯際穿越的兩個動作背后,隱藏了同一個底層邏輯:

      搶占AI時代的先機。

      當前,AI的爆發(fā)正以前所未有的速度重塑著世界運轉的底層邏輯,整個人類社會即將由工業(yè)時代向智能時代進行新的躍遷。

      站在這個關鍵節(jié)點,追覓要成為人類歷史上最偉大的企業(yè),唯一的路徑就是:掌握AI時代的主動權

      而無論芯片還是太空算力,都是追覓在這個方向上的戰(zhàn)略卡位。

      比如造芯片,它既不是趕時髦,也不是實驗室里的閉門造車,而是被真實業(yè)務需求“逼出來”的必然選擇

      正如科技部原副部長吳忠澤所說,芯片正以無形之力重新定義世界的運行方式,重塑產(chǎn)業(yè)發(fā)展邏輯,影響人類文明的底層運行模式。

      追覓要打造的,是一個以人為中心的,全場景的智能生態(tài)。但機器人、家電、手機、汽車等各種終端設備,對算力的要求已越來越高。通用的公版芯片,已經(jīng)越來越滿足這些場景的極致需求。

      所以,芯際穿越要做的是,用更突破、更創(chuàng)新、更顛覆的方式,重新定義AI時代的芯片

      在設計理念上,芯際穿越直接面向AI原生計算需求,設計更純粹、更高效的架構;并與頂層算法進行聯(lián)合設計,實現(xiàn)從指令集到應用層的全棧協(xié)同優(yōu)化,從而釋放出超越簡單堆疊的澎湃算力。



      比如,專為泛機器人設計的“天穹”系列芯片。以目前行業(yè)最高的集成度,通過多核CPU+專用NPU+獨立MCU組成的異構平臺,支撐追覓自研的激光雷達+AI視覺融合感知以及雙目避障等先進算法,實現(xiàn)行業(yè)最精準的家庭復雜場景的導航避障,真正做到掃地機不卡困免維護。



      比如,面向手機等智能設備設計的性能怪獸級芯片,通過自研GPU IP架構,將一臺輕薄筆記本的全部圖形性能壓縮進手機方寸之間,在極高畫質(zhì)下,可實現(xiàn)全場景光線追蹤,以1.5K分辨率穩(wěn)定運行于120幀。



      比如,面向自動汽車領域,芯際穿越推出的艙駕一體芯片,不但要以世界最強的單顆芯片主打算力,支撐L4級自動駕駛的算力需求,還深度融合了追覓自研的多模態(tài)融合感知路線:將視覺、激光雷達與世界模型相結合。這不僅讓車輛“看見”道路,更讓其“理解世界、預測世界”,最終實現(xiàn)從容“駕馭世界”。

      同時,芯際穿越也并非從零開始的拓荒者,而是站在巨人肩膀上的探索者

      知名未來學家凱文·凱利說過,AI不是憑空出現(xiàn)的,它需要海量數(shù)據(jù)喂養(yǎng)。

      過去這些年來,追覓已經(jīng)在全球賣出了數(shù)千萬臺智能設備。這些設備每天在用戶家里跑,采集了海量的環(huán)境數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)和產(chǎn)品運行數(shù)據(jù)。

      這些數(shù)據(jù)匯集了用戶最真實的痛點,比如什么樣的光線容易誤判?什么樣的障礙最難識別?什么樣的場景最耗電?——它們既為芯際穿越重新定義AI芯片指明了創(chuàng)新方向,也為創(chuàng)新成果的落地提供了真實場景。

      這意味著,伴隨芯際穿越的就位,追覓已經(jīng)補上最后的缺環(huán),形成了一個完整的“創(chuàng)新飛輪”:產(chǎn)品產(chǎn)生數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)優(yōu)化芯片,芯片提升產(chǎn)品,最終在數(shù)據(jù)和場景中彼此反哺、共同進化,實現(xiàn)顛覆式、可持續(xù)的創(chuàng)新。

      這個飛輪,既能讓追覓開發(fā)更符合AI時代需要的芯片,也為追覓向用戶提供更加智能、便捷的產(chǎn)品體驗,打下了最堅實的基礎。

      將算力送上太空:追覓邁出第一步

      如果說,芯片謀算的是當下,那么,太空算力著眼的就是未來。

      毫無疑問,智能的終極形態(tài),一定是算法與算力的完美融合。從大模型的涌現(xiàn)到具身智能的萌芽,每一次智能躍遷,背后都離不開算力的指數(shù)級消耗。

      目前,全球AI算力已經(jīng)存在著巨大缺口。

      這意味著,日益緊張的算力,已經(jīng)成為當前最稀缺、最寶貴的戰(zhàn)略資源之一,也是國與國、企業(yè)與企業(yè)之間競爭的核心焦點。

      但算力不是憑空而來,而是需要從油、電、太陽能等其他能量轉化。在這個過程中,它需要更多的能源—— 一座大型數(shù)據(jù)中心的耗電量,堪比一座中型城市;也需要散熱——芯片計算會產(chǎn)生熱量,算力越高,發(fā)熱越多。

      而且,大型數(shù)據(jù)中心占地面積巨大,動輒上百畝,需要成片的、平整的工業(yè)用地,還需要尋找用電便宜(能源優(yōu)勢),溫度低(氣候優(yōu)勢),離用戶近(網(wǎng)絡優(yōu)勢)的“不可能三角”平衡點。同時滿足這三個條件的“風水寶地”,在全球范圍內(nèi)都是有限的。

      面對這些問題,芯際穿越的解決方案,是將算力送入太空

      太空里,有24小時不間斷的太陽能,有接近絕對零度的真空環(huán)境,也有理論上可以部署數(shù)百萬顆算力衛(wèi)星的廣袤空間。

      而芯際穿越規(guī)劃的太空算力中心,計劃由200萬顆算力衛(wèi)星組成,是目前全球在規(guī)劃中的最大算力星座——這一規(guī)模,遠遠超越了SpaceX向FCC提交申請的“軌道數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)”,所計劃發(fā)射并運營的衛(wèi)星規(guī)模(最多100萬顆)。

      同時,這些衛(wèi)星將依靠領先的硬件防護加固技術和軟件層加固設計,可靠性和壽命可達行業(yè)2倍,采用芯片直冷+兩相浸沒冷卻和可展開輻射器等技術,打造行業(yè)最先進的熱管理系統(tǒng),做到行業(yè)最高的功率密度。

      這是一個最根本的解決方案:它徹底擺脫了能耗爆炸、散熱困難、選址受限這三個地面數(shù)據(jù)中心難以逾越的限制,能為未來的AGI(通用人工智能)提供近乎無限的算力支持。



      3月16日,第一個瑤臺算力盒發(fā)射升空,開啟驗證。

      在中國古代神話里,瑤臺是天帝居住的地方,是云端之上的宮闕。千百年來,中國人仰望星空,想象著那里有一座天宮。

      而今天,這個名字不再是人們想象中的瓊樓玉宇,守護凡人的祈愿,它將在星辰之間點亮數(shù)據(jù)的光,支撐智能的進化、驅動文明的運轉。

      當然,這些衛(wèi)星如何在充斥著宇宙輻射的太空環(huán)境中持續(xù)穩(wěn)定運行,并確保算力高速穩(wěn)定,未來依然需要應對非常多的極限挑戰(zhàn)。

      但無論如何,追覓已經(jīng)邁出了勇敢的第一步。

      算力版圖背后的“中國底牌”

      三萬年前,我們的祖先在巖壁上畫下星辰。五百年前,他們駕著帆船駛向未知的大洋。五十年前,他們把腳印留在月球表面。每一次仰望,都是對未知的叩問。每一次出發(fā),都是對“不可能”的顛覆。

      今天,追覓在做的事,本質(zhì)上也同樣如此。

      無論“天穹”“在有限資源下做到極致”,還是“瑤臺”“跳出有限資源找無限空間”,追覓所做的都是同一件事:

      瞄準AI時代最核心的問題,從最底層也最關鍵的地方,進行戰(zhàn)略布局。

      這既是防守,在復雜的國際環(huán)境下,不被卡脖子;也是進攻,搶先抓住AI時代的產(chǎn)業(yè)話語權。

      這些布局,不僅是追覓向著自己宏偉夢想邁進的堅實基礎,也是要面向AI時代,為中國科技產(chǎn)業(yè)積攢底牌與底氣。

      行業(yè)里最常見兩種公司:一種是敢想,但做不到;一種是有能力,但不敢想。

      而俞浩、馬斯克這樣的科技領袖,之所以能成就,就在于他們敢于破局,也有能力破局。

      從近到遠,從端到云,從地面到太空,這張加速布局的算力版圖背后,一個全新的“人車家天地芯”追覓生態(tài),已經(jīng)逐漸清晰。

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