無招不想給龍蝦打工

文：王智遠(yuǎn) | ID:Z201440

今天，去了釘釘AI 2.0的發(fā)布會。

有生以來，也算吃到了無招上任后，釘釘?shù)摹讣?xì)糠」；全程聽完，沒去廁所，主要人太多，出去之后再進(jìn)來太難。

外面關(guān)于這場發(fā)布會的各種新聞想必大家也都刷到了，我就不展開；我今天主要想聊一個東西，或者說，把我在現(xiàn)場看到的、洞察到的反饋給你。

最近有一只龍蝦很火，大家應(yīng)該都知道。OpenClaw，全球最火的AI Agent，飛書連著搞了好幾天直播教人「養(yǎng)蝦」，杭州因為電商從業(yè)者多，直接成了全中國養(yǎng)蝦最活躍的城市。

整個行業(yè)都在聊這只龍蝦能干什么。

01

今天無招在臺上說了一句話，把我整懵了。他指著去年8月發(fā)的那個DingTalk Real硬件說：「這里面本來就有一只龍蝦。」

去年釘釘做DingTalk Real時，里面放了一臺PC加六臺手機(jī)，本質(zhì)是給企業(yè)準(zhǔn)備的AI執(zhí)行環(huán)境；龍蝦能干的事，這個東西早就能干了。

當(dāng)時團(tuán)隊有人建議把殼去掉，把龍蝦直接放出來。無招選了不放。

為什么不放？他在臺上講了一個比喻，我覺得挺準(zhǔn)的：如果把龍蝦全部放出來，它一定會危害整個生態(tài)。左手抓蝦，右手抓魚，到處打洞。

這個判斷有沒有依據(jù)？有的。

3月份中國已經(jīng)限制國有企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)在辦公電腦上使用OpenClaw。安全圈的數(shù)據(jù)更直接，大約15%的OpenClaw技能插件里被植入了各種木馬和病毒。

無招的原話是：「這非常像當(dāng)年有些人裝盜版軟件，盜版軟件里面都植入了病毒，你用的是軟件，實際上，電腦也變成了木馬。」

所以，釘釘做了一個選擇：不接龍蝦，自己造一只。

這就是悟空。

有意思的是，飛書做了完全相反的選擇。

飛書這幾周的動作非常密集。官方OpenClaw插件上線了，版本一直在更新，最新的是3月15號的版本。飛書妙搭推出一鍵部署，號稱兩分鐘接入，限免活動開到3月31號，每天送100萬Token。

我刷到一條朋友圈，謝欣發(fā)長文感嘆飛書給組織帶來的變化太快；飛書甚至為了安全和使用，做了一個完整的內(nèi)容矩陣。什么部署教程、安全指南、排錯手冊、博客專題頁，直接弄個全套。

這個投入力度，應(yīng)該算戰(zhàn)略級的All-in。

飛書邏輯很清楚：龍蝦是全球最火的AI Agent，那我讓飛書成為龍蝦在中國最好的家；釘釘邏輯也很清楚：龍蝦雖然火，但企業(yè)場景用不了一個安全隱患這么大的東西，我從底層重新造一個。

智遠(yuǎn)用一個不太精確但好理解的比喻：

飛書開了一個「龍蝦代養(yǎng)場」，幫你養(yǎng)別人家的龍蝦；釘釘建了一個「養(yǎng)殖基地」，從基因開始重新設(shè)計，專門養(yǎng)企業(yè)級的龍蝦。

哪條路更優(yōu)？我現(xiàn)在不下結(jié)論。但有幾個觀察可以分享。

飛書的優(yōu)勢在速度和生態(tài)；OpenClaw社區(qū)有5000多個技能插件，飛書用戶可以直接用。飛書的開放API本身也做得好，接入門檻低。

釘釘?shù)膬?yōu)勢在深度和安全。悟空有自己的推理引擎、記憶系統(tǒng)、安全沙箱、技能審核機(jī)制，這些東西不是在OpenClaw上打補(bǔ)丁能實現(xiàn)的。

加上釘釘有2600萬企業(yè)組織、8億用戶，悟空的技能一旦跑通，規(guī)模效應(yīng)會非常大。

還有一個信息容易被忽略：無招在發(fā)布會尾聲宣布了Global悟空，全球版，支持連接Microsoft Teams、Slack、Google。

也就是說，釘釘?shù)囊靶牟恢箛鴥?nèi)。

出海企業(yè)的員工用Teams，客戶用WhatsApp，供應(yīng)商用釘釘，現(xiàn)在一個悟空可以把所有IM打通，把聊天消息變成可執(zhí)行的業(yè)務(wù)動作。

這是一個很大膽的布局。

02

布局歸布局，東西到底好不好使，還要看跑出來的結(jié)果。發(fā)布會上做了大量行業(yè)Demo，我挑一個印象最深的說。

一家代記賬公司。

財務(wù)人員平時要管十幾個銀行賬戶，以前的工作方式是一個個插U盾，一個個登錄銀行網(wǎng)站，一個個查流水，再手動匯總到Excel里做現(xiàn)金日報。

如果你管15個銀行，光這一件事就能搞大半天。

現(xiàn)在跟悟空說一句「幫我出個現(xiàn)金日報」；悟空自己打開電腦，最后生成一份完整的日報，精確到每張卡的收入、支出、余額。

無招說，那個財務(wù)人員測完之后「眼都快下來了」。我認(rèn)為他肯定吹牛了，反正我不會流淚。但我理解這個情緒。

你想想，一個財務(wù)每天早上到公司第一件事就是插U盾、等網(wǎng)頁加載、手動敲數(shù)字，干了三五年，突然有個東西兩分鐘把活兒全干完了，換誰都得愣一下。

發(fā)布會上類似的案例還有不少。

律師用悟空做庭前準(zhǔn)備，從時間軸梳理到類案檢索到模擬法庭推演，一次性全出來，那個律師據(jù)說「開始是震撼，后面感覺要流眼淚了」。

又流淚了，這你受得了嗎？

我在臺下聽著都覺得，這幫人是不是太容易感動了？但后來想想，可能他們只是第一次意識到，自己十幾年積累的專業(yè)經(jīng)驗，AI用兩分鐘就追上了八成。

一人開發(fā)團(tuán)隊把三次客戶溝通的錄音丟給悟空，15分鐘之內(nèi)，一個完整的供應(yīng)商管理系統(tǒng)自動生成并發(fā)布。

無招說這次發(fā)布會的票務(wù)系統(tǒng)，是一個同事用悟空15分鐘做的；還有電商團(tuán)隊、獵頭公司、設(shè)計師工作室，都有跑通的案例。

我認(rèn)為，整場發(fā)布會最值得記住的是無招說的一個數(shù)字。他在講電商場景的時候說：現(xiàn)在悟空可能在電商技能層面上是80分。

80分。

他沒說100分，沒說95分，甚至沒說90分。然后他接了一句：我們相信它會不斷進(jìn)化，到90分，到100分。

在一個AI行業(yè)全在喊顛覆、革命、碾壓的時代，一個CEO站在自己的發(fā)布會上說「我現(xiàn)在80分」，我覺得還有點謙卑之心。

因為80分是一個很精準(zhǔn)的描述。

它意味著標(biāo)準(zhǔn)化的、重復(fù)性強(qiáng)的工作，悟空已經(jīng)能拿下了；查銀行流水、爬競品數(shù)據(jù)、做帖子分析、生成周報、填表開票，這些活兒占一個中小企業(yè)日常工作量的大頭，悟空都能干，而且干得不差。

那20分呢？

需要高度創(chuàng)意的策劃、復(fù)雜的人際判斷、行業(yè)深水區(qū)的know-how，這些AI現(xiàn)在還不行。這20分暫時還得靠人。

80分夠不夠？看站在哪個位置看。

我在大企業(yè)也干過，自認(rèn)為肯定不夠；HR系統(tǒng)、財務(wù)系統(tǒng)都是定制開發(fā)的，我得有專門的IT團(tuán)隊，80分的通用方案大概率適配不了業(yè)務(wù)流程。

但如果你是中國4300萬中小企業(yè)中的一家，80分可能比什么都實在。

因為對中國企業(yè)環(huán)境來說，100分的人雇不起，90分的人留不住，現(xiàn)在來了一個80分的AI員工，不要社保、不請年假、7乘24小時在線，每個月成本可能就是幾百塊Token費。

你會用嗎？那個汽車維修店老板的反應(yīng)大概能代表大部分人：多少錢？我馬上買。

所以，「一個人等于一支隊伍」這句話，對中小企業(yè)來說，是正在發(fā)生的事。

問題也在這里。80分能解決當(dāng)下的問題，可企業(yè)的需求是會漲的；今天80分夠用，明天你就會要85，后天要90。悟空怎么從80往上走？靠什么變得越來越聰明？

03

無招花了很長時間講了一個東西，叫「真經(jīng)系統(tǒng)」，英文名RealDoc。

初聽挺枯燥的，一套文件系統(tǒng)，誰想聽這個？但我聽了，聽完了。而且認(rèn)為這是整場發(fā)布會里最有遠(yuǎn)見的部分。

他從1969年的Unix講起。

今天用的所有電腦，Windows、Mac、安卓、iOS，底層的文件系統(tǒng)邏輯都來自快60年前的Unix。

這套系統(tǒng)有一個基本假設(shè)：操作電腦的是人；你打開Word，寫一篇文檔，點保存，系統(tǒng)存的是你操作的「結(jié)果」。

AI不是這么工作的。

AI拿到一個任務(wù)之后，會推理、會拆解、會嘗試、會犯錯，犯錯了要回滾，回滾完再來一次；這個過程中，每一步嘗試、每一次判斷、每一個踩過的坑，都是AI在「學(xué)」，跟人積累經(jīng)驗一個道理。

問題是，傳統(tǒng)文件系統(tǒng)只保存最終結(jié)果，中間過程丟了。

打個比方：

現(xiàn)在文件系統(tǒng)像一個只保存「期末考試成績」的系統(tǒng)，考了80分，記下來，完事；AI需要一個能保存「每天作業(yè)、每次錯題、每個思考過程」的系統(tǒng)。

沒有這個東西，AI每次接到新任務(wù)都是從零開始，上次犯過的錯，下次還會犯。

真經(jīng)系統(tǒng)就是干這件事的。

它支持每秒上千次版本快照，AI推理過程中的每一步操作都能保存下來；文件修改可以精確到一行、一列、一個像素。AI犯了錯可以秒級回滾，換條路再走一遍。

更關(guān)鍵的是，AI在反復(fù)試錯中攢下來的經(jīng)驗，會被自動整理成知識圖譜，下次碰到類似任務(wù)的時候直接調(diào)用。

無招在講制造業(yè)案例時提到，悟空在做項目管理時，這次踩的坑會自動寫入知識庫，下一次執(zhí)行同類項目就會繞開。

他在臺上說了一句：人類的經(jīng)驗存在大腦里，AI的經(jīng)驗需要存在文件系統(tǒng)里。

我搜了一圈，海外目前沒有任何一家公司在應(yīng)用層做過類似的事。

英偉達(dá)今年1月在CES上發(fā)了BlueField-4，做AI推理過程中硬件層的存儲加速，解決「數(shù)據(jù)怎么更快喂給GPU」。微軟和Salesforce在做的AI Agent也都集中在「讓Agent能調(diào)用更多工具」這件事上。

沒人在想，Agent干活的過程本身，怎么變成它下一次干活的經(jīng)驗？真經(jīng)系統(tǒng)回答了這個問題。

如果方向是對的，它的價值可能不比悟空的產(chǎn)品能力小；因為它決定AI能不能真正成長，還是永遠(yuǎn)停在80分反復(fù)重啟。

04

把這件事再往大了一步看；過去20年，企業(yè)軟件這個賽道的規(guī)則基本是美國人定的；微軟定義了協(xié)同辦公長什么樣，Salesforce定義了CRM長什么樣，SAP定義了ERP長什么樣。

中國企業(yè)軟件公司，從用友、金蝶到釘釘、飛書，說到底一直在別人畫好的框架里做事；你可以做得更便宜、更本地化、更適配中國企業(yè)的習(xí)慣，但游戲規(guī)則不是你定的。

AI Agent這一波，情況變了。

Gartner最近有一個預(yù)測，值得所有做企業(yè)服務(wù)的人認(rèn)真看一眼：GenAI和AI Agent的使用，將對主流辦公工具構(gòu)成35年來的首次真正挑戰(zhàn)，引發(fā)580億美元的市場洗牌。

35年。上一次辦公工具被真正挑戰(zhàn)，還是1990年代微軟Office干掉Lotus 1-2-3時。

Gartner用了「35年來首次」這個說法，意思很明確：AI Agent不是在原有的企業(yè)軟件上做優(yōu)化，是重新定義企業(yè)軟件應(yīng)該長什么樣。

重新定義，意味著舊規(guī)則失效。舊規(guī)則失效，意味著所有人回到同一條起跑線。

你看時間線就知道了。

微軟Copilot Studio去年底才開始認(rèn)真推Agent能力；Salesforce的Agentforce也是去年Q4才正式發(fā)布；英偉達(dá)的NemoClaw昨天晚上（3月16日）剛在GTC上官宣，還是Alpha階段。釘釘悟空今天發(fā)2.0。

這四家?guī)缀跏窃谕粋€季度里密集落子。沒有誰領(lǐng)先三年五年，大家都在摸。

Gartner還有一個預(yù)測更值得琢磨：到2027年，35%的國家會鎖定在使用本土數(shù)據(jù)的區(qū)域性AI平臺上。

翻譯一下，AI時代的企業(yè)軟件大概率會走向區(qū)域化；美國企業(yè)用美國的Agent平臺，中國企業(yè)用中國的Agent平臺，是因為數(shù)據(jù)主權(quán)、安全合規(guī)、本地化需求會天然形成壁壘。

這對中國企業(yè)軟件來說，是一個從未有過的窗口。

以前你做企業(yè)軟件，不管做得多好，客戶心里總有一個聲音：微軟那個是不是更成熟？Salesforce是不是更專業(yè)？不少企業(yè)，永遠(yuǎn)活在比較的陰影里。

如果AI Agent時代的企業(yè)軟件走向區(qū)域化，那中國市場的規(guī)則就該由中國公司來定。

釘釘有沒有這個意識？從今天的發(fā)布會看，有。

無招提了一個概念叫「CLI時代」，他認(rèn)為人機(jī)交互正在從人操作電腦，變成AI操作一切；當(dāng)AI可以用代碼調(diào)用公司里所有的系統(tǒng)、流程、服務(wù)時，公司本身就變成了一個「可編程體」。

以前把公司流程「編程」需要工程師寫代碼，現(xiàn)在你直接口噴就行了。

這個想法大不大？大。能不能實現(xiàn)？還早。但它至少說明釘釘在想的事情，和微軟、Salesforce在想的事情，是同一個量級的。

更有意思的是配套動作。

釘釘跟杭州未來科技城一起發(fā)了AI工程師扶持計劃，給流量、給培訓(xùn)、給房租補(bǔ)貼、給5000萬的研發(fā)語料券。

他要各行各業(yè)的人把自己的「知識和經(jīng)驗」做成AI技能，放到釘釘?shù)氖袌錾腺u。

無招在臺上說了一句話：未來的時代，每一個崗位的知識與經(jīng)驗的執(zhí)行，由人的執(zhí)行逐漸會變成讓模型Token的執(zhí)行。

是的。以前你雇人干活，付工資；以后你讓AI干活，付Token費，這是把人從重復(fù)勞動里拉出來，去做只有人能做的事情。

判斷、決策、創(chuàng)造、連接關(guān)系，這些AI目前干不了，可能很長時間都干不了；但查流水、寫周報、爬數(shù)據(jù)、填表格這些事，確實沒必要再消耗人的生命了。

把龍蝦關(guān)進(jìn)籠子是想明白了，放出來，也是想明白了。