先說(shuō)一件剛發(fā)生的事。美國(guó)外賣平臺(tái)DoorDash上周剛上線了一個(gè)新App,叫"Tasks"。騎手下載之后,可以接這樣的任務(wù):用手機(jī)拍自己洗五個(gè)盤子,每個(gè)盤子洗完要對(duì)著鏡頭舉起來(lái)展示幾秒鐘;或者用西班牙語(yǔ)錄一段即興對(duì)話;或者拍自己疊被子、煎雞蛋、整理架子。每完成一個(gè)任務(wù),獲得一筆報(bào)酬,金額根據(jù)任務(wù)復(fù)雜度提前標(biāo)注清楚。這些視頻和錄音,會(huì)被用來(lái)訓(xùn)練DoorDash的AI系統(tǒng)以及它合作伙伴的機(jī)器人模型,讓機(jī)器更好地"理解物理世界"。聽(tīng)上去是不是有點(diǎn)奇怪?外賣員變AI老師,科幻感滿滿。但仔細(xì)想想,這件事背后藏著一個(gè)更大的邏輯——而且這個(gè)邏輯,已經(jīng)悄悄開(kāi)始影響全球幾千萬(wàn)打工人的未來(lái)。
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DoorDash的底氣,來(lái)自一個(gè)驚人的數(shù)字:它在美國(guó)擁有超過(guò)800萬(wàn)名活躍騎手。這800萬(wàn)人幾乎覆蓋美國(guó)所有角落,而且他們本來(lái)就有大量碎片時(shí)間等待接單。在AI公司眼里,這是一支天然的、隨時(shí)可以調(diào)動(dòng)的"數(shù)據(jù)采集大軍"。更關(guān)鍵的是,他們能提供的,是任何攝影棚都拍不出來(lái)的東西——真實(shí)的、帶有生活溫度的第一人稱視角。一個(gè)騎手拍自己真實(shí)的晨間日常,那種原生感是任何合成數(shù)據(jù)都無(wú)法復(fù)刻的。AI公司需要的,正是這種"臟活累活復(fù)雜的真實(shí)場(chǎng)景",因?yàn)橹挥性谶@些數(shù)據(jù)上訓(xùn)練出來(lái)的模型,才能真正搞定現(xiàn)實(shí)世界的混亂。你以為AI只靠網(wǎng)上爬數(shù)據(jù)就夠了?不夠,遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。
這件事不只是DoorDash一家的創(chuàng)意。去年Uber也宣布過(guò)類似計(jì)劃,讓司機(jī)通過(guò)上傳照片和錄音來(lái)賺取額外收入,用于訓(xùn)練AI模型。Instacart也有類似動(dòng)作。分析人士認(rèn)為,這正在成為整個(gè)零工經(jīng)濟(jì)平臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)操作。而背后是一個(gè)正在高速膨脹的市場(chǎng):2025年全球AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集市場(chǎng)規(guī)模已超過(guò)31億美元,圖片和視頻數(shù)據(jù)占據(jù)其中41.9%的份額,是最值錢的品類。這塊蛋糕還在以每年超過(guò)20%的速度增長(zhǎng)。中國(guó)這邊也不甘落后——據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù),中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)規(guī)模2025年預(yù)計(jì)達(dá)105億元人民幣,是2020年的三倍多;但與此同時(shí),行業(yè)人才缺口接近3000萬(wàn)。3000萬(wàn),什么概念?差不多相當(dāng)于整個(gè)上海的常住人口都去做數(shù)據(jù)標(biāo)注,還不夠填這個(gè)坑。
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但錢好賺嗎?這里有個(gè)細(xì)節(jié),很多人沒(méi)注意到。DoorDash這次明確說(shuō)任務(wù)報(bào)酬根據(jù)"努力程度和復(fù)雜度"計(jì)算,價(jià)格提前顯示——但具體每條多少錢,官方?jīng)]有公布。業(yè)內(nèi)通行的行情是:一段幾十秒的家務(wù)視頻,報(bào)酬大概在幾美元量級(jí)。如果你花二十分鐘拍完、整理、上傳一段洗碗視頻,時(shí)薪算下來(lái)可能還不如去擺攤。國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)標(biāo)注從業(yè)者的情況更能說(shuō)明問(wèn)題:新入行頭六個(gè)月月薪僅1000到2000元,有經(jīng)驗(yàn)之后能漲到3000至4000元,能拿到一萬(wàn)元月薪的是項(xiàng)目主管級(jí)別。這條賽道有機(jī)會(huì),但"躺賺"是不存在的。真正的玄機(jī)在于:這些視頻一旦被用來(lái)訓(xùn)練出價(jià)值數(shù)百萬(wàn)美元的AI模型,你拿到的那幾塊錢,算公平嗎?
這是這件事最值得吵架的地方,也是它真正的爆點(diǎn)所在。有評(píng)論說(shuō)得很直白:零工工人正在幫忙訓(xùn)練那些未來(lái)可能取代他們工作的技術(shù)。這有點(diǎn)像親手組裝會(huì)替代自己的機(jī)器人。當(dāng)DoorDash的騎手拍下自己送餐路線、門廊入口、停車場(chǎng)布局,這些數(shù)據(jù)不只是在訓(xùn)練一個(gè)"能理解物理世界的AI",還可能在訓(xùn)練未來(lái)的無(wú)人配送機(jī)器人——也就是他們自己的接班人。DoorDash已經(jīng)公開(kāi)表示,將在2026年商業(yè)化推進(jìn)自動(dòng)駕駛配送平臺(tái),Tasks應(yīng)用的數(shù)據(jù)采集與這一戰(zhàn)略直接相關(guān)。換句話說(shuō),騎手們正在用自己的勞動(dòng),幫平臺(tái)畫出一張"如何不再需要騎手"的地圖。這個(gè)邏輯,你品品。
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當(dāng)然,也不能把這件事說(shuō)得太灰暗。從另一個(gè)角度看,DoorDash這次至少做到了一件事:明碼標(biāo)價(jià),讓工人自主選擇,不強(qiáng)制。任務(wù)以兩種形式呈現(xiàn):一個(gè)獨(dú)立App供騎手主動(dòng)接專項(xiàng)任務(wù),另一套直接嵌入現(xiàn)有Dasher配送App,騎手可以在等單的碎片時(shí)間完成。這比以前那種"平臺(tái)悄悄用你數(shù)據(jù)卻不告訴你"的做法,至少透明一些。而且對(duì)于那些收入不穩(wěn)定的零工工人來(lái)說(shuō),能在等單間隙多賺幾美元,也不是壞事。問(wèn)題的關(guān)鍵不是"這錢該不該賺",而是"這錢是否應(yīng)該更多",以及"你的數(shù)據(jù)被用來(lái)做什么,你有沒(méi)有知情權(quán)"。
最后說(shuō)一個(gè)讓人有點(diǎn)坐不住的細(xì)節(jié)。DoorDash的Tasks應(yīng)用目前在美國(guó)部分城市上線,但明確排除了加利福尼亞州、紐約市、西雅圖和科羅拉多州——恰好是美國(guó)勞動(dòng)法和隱私法最嚴(yán)格的地區(qū)。這個(gè)排除名單本身,就是一個(gè)意味深長(zhǎng)的信號(hào)。這也意味著,當(dāng)同類模式在監(jiān)管相對(duì)寬松的地區(qū)快速擴(kuò)張時(shí),那些沒(méi)有法律保護(hù)的打工人,將是第一批"測(cè)試對(duì)象"。AI的每一步進(jìn)化,背后都有人在埋單。這次,埋單的可能是那個(gè)正在廚房里拍自己洗碗的外賣員。
聊到這里,拋幾個(gè)問(wèn)題給大家——如果美團(tuán)或餓了么也推出類似的"拍視頻賺錢"任務(wù),你愿意參與嗎?騎手用自己的勞動(dòng)數(shù)據(jù)幫平臺(tái)訓(xùn)練AI,報(bào)酬應(yīng)該怎么定才算公平?還有,當(dāng)你知道給你送外賣的人,可能同時(shí)也在幫訓(xùn)練"未來(lái)取代他自己"的機(jī)器人,你對(duì)這碗飯的感覺(jué),會(huì)有什么不同?
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