當AI能生成一切，影視公司還剩下什么？｜對話聿至影業(yè)創(chuàng)始人林渤淪、金文俊

文｜77

要說起影視圈近期大熱的詞，非AI莫屬。

從2023年Sora引發(fā)第一輪震動，到今年春節(jié)前后，可靈、Runway、Pika輪番升級，而真正讓業(yè)內人坐不住的，是Seedance2.0的登場。它帶來的不只是畫質的躍升，而是“AI真的能拍出電影感”的可能。

一時間，各種AI生成的仿真人劇鋪天蓋地，三五分鐘的炫技之作層出不窮。但一個尷尬的現(xiàn)實是，能做出驚艷短片的人很多，敢碰長敘事的人卻寥寥無幾。因為從短片到長敘事，考驗的不再是誰的工具更酷，而是有沒有一套完整的制作流程——從角色設計、道具造型，到分鏡設計、表演捕捉，每一個環(huán)節(jié)都需要傳統(tǒng)影視的經驗來托底。

換句話說，當所有人都能一鍵生成畫面時，真正見功底的地方，在于對內容的整體把控。而這種把控能力，恰恰不是靠幾個技術高手就能堆出來的。它需要團隊，需要分工，需要一套能把人的判斷力和AI的效率結合起來的生產方式。

這就引出了一個更底層的問題：AI時代的影視公司，到底應該長什么樣？還是我們熟悉的那套攢班子、拉投資、拼人頭的老路子嗎？

帶著這些問題，骨朵走進了聿至影業(yè)。這是一家由傳統(tǒng)影視人轉型而來的“超級工作室”，創(chuàng)始人林渤淪是從業(yè)十多年的影視導演，曾協(xié)助博納影業(yè)建立AIGMS制作中心，在聿至影業(yè)負責視聽語言把控和AIGC制作管線設計；金文俊是從業(yè)多年的電影編劇、導演（經典IP電視劇《快樂星球6》主筆編劇、“天山文學獎”獲獎作品《白水臺》同名廣播劇編劇），負責項目的劇作和創(chuàng)作。他們剛剛完成了一部AIGC超長敘事作品《揭秘：749》。

《揭秘：749》預告

在他們看來，AI不是魔法，它確實能降低制作門檻，卻無法替代創(chuàng)作者的審美與選擇。未來的影視公司，不會是技術公司，而是懂內容、懂觀眾、懂工具的內容團隊。

一部AI劇是怎么誕生的

目前，《揭秘：749》釋出了一段兩分鐘的預告。恢弘的場面、連貫的打斗、細致的人物表情……畫面中人物的五官始終穩(wěn)定，動作戲的節(jié)奏感也接近真人實拍的水準。在敘事呈現(xiàn)的連貫性上，它已經比市面上多數(shù)AI劇走得更遠。

但真正讓這支預告顯得不同的，不是畫面本身，而是它背后的一套制作邏輯。當大多數(shù)人對AI影視的想象還停留在“打提示詞就能出片”的階段時，林渤淪和金文俊已經在思考另一件事：怎么讓AI聽懂導演的話。

這個問題的答案，指向了外界對AI影視最大的誤解。有不少人一度以為，AIGC公司的核心是技術，是更先進的模型、更高效的算力，又或者是更會寫提示詞的工程師，但骨朵和林渤淪、金文俊兩位創(chuàng)作者聊下來才發(fā)現(xiàn)，事實并不完全是這樣。

“傳統(tǒng)的AI影視是文生視頻，自己玩的話就是打提示詞，然后出動態(tài)；愛好者和超級個體是文生圖、圖生視頻。”林渤淪說，“但專業(yè)的團隊不是這樣的。用AI生產視覺奇觀來堆砌畫面做幾分鐘炫酷短片不難，做長敘事則是一套復雜的系統(tǒng)工程。”

他所說的“專業(yè)”，指向一套完整的制作流程。在聿至影業(yè)的管線里，最核心的一步不是“圖生視頻”，而是“圖生圖”——美術組拿到AI初生成的畫面，微調人物的表情、眉毛、服裝細節(jié)等等，改完再喂給AI，然后對AI返回的畫面繼續(xù)調整環(huán)境、光效、氛圍。如此反復數(shù)輪，直到畫面達到導演的可控標準，最后才交給動態(tài)組去生成動態(tài)畫面。動態(tài)組負責把平面內容轉為視頻，相當于傳統(tǒng)劇組的攝影師。

“比如說你理解的帥哥是金城武，另一個人理解的是肖戰(zhàn)的臉，那AI如何理解什么是帥哥？”金文俊解釋道，“所以我們第一遍生成的畫面只能作為參考，人物模型上需要真實的演員，才能完全規(guī)避風險。再由美術來調整成最終適合這個角色的樣子。”

這套流程聽起來繁瑣，但背后是一個樸素的邏輯：AI不懂導演，但美術懂。那些在傳統(tǒng)實拍中由美術指導、造型師、置景師等等完成的工作，在AI時代換了一種方式繼續(xù)存在。只不過工具從傳統(tǒng)的手繪變成了提示詞，從實物變成了生成圖。

“我們其實用的是一套更偏向動畫的管線。”林渤淪補充道，“從角色設計開始，然后道具、服裝、造型、場景、置景……這些步驟跟實拍一模一樣。只不過最后不是用攝影機拍，是用AI把它們融合到一起。”

到了動態(tài)環(huán)節(jié)，處理方式也遠比“把圖扔進去讓它動”復雜。“我們采用的是分層制作的思路，”林渤淪解釋，“前景怎么動、中景怎么動、遠景怎么動，雨怎么刮、風怎么吹、樹葉怎么飄，都要一層一層分開處理。這樣出來的動態(tài)才是導演想要的效果。”

角色和場景可以靠手搓微調解決，那表演呢？

在林渤淪看來，未來重復性的、重體力勞動的崗位一定會被取代，但演員相反。在《揭秘：749》中，他們用了六位真人出演。對于仿真人AI劇而言，演員表演的第一步是采集——正視圖、側視圖、45度角、仰視、俯瞰……所有角度拍攝200張左右。“我們把微表情也捕捉了，”金文俊說，“因為有時候你想在AI里面調表演，光靠對話是調不出來的。我們把真人的微表情全部掃完，在模型里面微調，再繼續(xù)訓練。”

更關鍵的一步是表演指導。林渤淪和金文俊會自己演一遍，錄下來，丟給AI去訓練表演，“相當于告訴它按我們演的來。”還有一種方式是現(xiàn)場拍完表演后直接遷移，給AI做參考。

這套方法帶來的最大好處是，真人演員的檔期只需要可能一天，甚至一小時，但他們的表演可以無限復用。

“演員最貴的是時間。”林渤淪說，“對中下層演員來說，這是好事，他們可以有更多的戲演。群演在AIGC里很遺憾是會被取代的一個群體。但我們用 AI 創(chuàng)作不是來消滅人的，相反我們更需要人，更需要好演員。很希望那些沒活兒干但演技又很好的實力演員來找我們合作，人類演員和AI演員完全可以共生，也應該同屏出鏡，我們有方法。”

《揭秘：749》AI演員自我介紹

在《揭秘：749》的角色設計環(huán)節(jié)，聿至影業(yè)也有一套自己的“捏臉”方法論。

“我們會先看數(shù)據(jù)。”林渤淪解釋，“比如金城武和梁朝偉，你可能覺得金城武更帥，但數(shù)據(jù)上梁朝偉的受眾更廣。我們會先用AI拆解他們的五官特點，然后微調模型，出一張有特點又好看的臉。”

但這張臉不能像任何一個真人。驗證方法是丟給AI去辨識，讓它們判斷這張臉像誰。“它會說梁朝偉百分之三十多、劉德華百分之多少……我們就繼續(xù)調，調到最后每一項都在百分之十以下，我們就認為安全了。”林渤淪說，“我們參考的是數(shù)據(jù)背后的量化審美，而不是任何一個人的臉。不同影視產品要按產品賽道去進行角色的美學重構。”

AI時代的影視公司，

未來該走哪些路？

技術理順了，下一步往哪走？

林渤淪和金文俊的一個判斷是：每個產品都有獨自的賽道，大部分人考慮到AI最先沖擊的就是短劇賽道，大家都想在這波浪潮里分一杯羹。但是短劇拼的是產能和效率，誰跑得快誰就占先，最后很容易變成“AI工人”的生意。

他們想選擇一條更難、但也更接近本行的路：中劇和網絡故事片。

所謂中劇，是他們對《揭秘：749》這類作品的定位——總時長在150-180分鐘左右，介于短劇和長劇之間的敘事體量。而網絡故事片，是總局在2025年提出的一個新的品類，60分鐘一部，分上中下三部的新型網絡影視作品。這個長度對于目前的AI來說已經算是超長敘事，且對于觀眾來說，恰好是可以在手機上看完一個完整故事的時間。短劇追求的是即時爽感，中劇可以有鋪墊、有情緒、有人物弧光。這是從“刷劇”到“看劇”的區(qū)別。

更重要的是，這個體量匹配上了AI目前的技術迭代周期。“我們現(xiàn)在測下來，三個月是一個節(jié)點。”林渤淪解釋，“比如說我們從現(xiàn)在開始制作，三個月后上線，這期間一定會有模型迭代，但不會出現(xiàn)‘剛做完就過時’的尷尬。如果是傳統(tǒng)時長的長劇，做到一半新模型出來了，前面的品質就跟不上了。”

所以他們瞄準的方向是IP承制——中劇總長度100多、200分鐘的體量，十幾分鐘×十幾集，剛好可以在三個月內完成從制作到推向市場的全流程。把已經驗證過的IP，用AI的方式重新改編，做成中劇和網絡故事片。

很多大公司的經典IP，拍完電影就放在那里，很難再做延展。“我們可以做番外、做支線，或者把一個火了的配角的故事拿出來單獨開發(fā)。”金文俊說。觀眾基礎在那里，風險比原創(chuàng)低得多。

傳統(tǒng)影視公司如果想做AI內容，首先遇到的難題就是團隊。他們不可能為了單一項目去專門養(yǎng)一套AI班子。但對聿至影業(yè)來說，這恰恰是他們的核心能力。幫大公司承制IP項目，對方出IP、出資金，他們出制作，是目前最務實的合作模式。

“‘AI仿真人劇’這個品類還未全面鋪開，板塊成片太少，平臺很難開專區(qū)，而且定價策略各家也還在研討中。”林渤淪說，“我們希望平臺能將我們的項目按普通實拍中劇走。制作成本比真人實拍的三五百萬便宜很多，這樣平臺有利潤空間，我們也能打響名氣。新賽道，要先建立品牌，再談賺錢。”

而且林渤淪和金文俊還有另一層考慮：角色資產。

《揭秘：749》用了六位真人出演，但劇中還有不少純生成的角色。林渤淪的想法是，如果劇集能火，這些角色就可以變成公司的IP資產。他們有自己的人設、自己的故事，甚至會有自己的粉絲。到時候創(chuàng)作者們不需要再依賴真人演員，角色本身就是明星。

甚至還可能有更開放的玩法：如果真能做成一個“749宇宙”，將來有些角色甚至可以放給其他創(chuàng)作者去做二創(chuàng)。IP的價值便在這樣的共創(chuàng)中不斷放大。

當然，所有這些構想都建立在同一個前提下：先出一部爆款。

從技術到內容，從現(xiàn)實到理想

當然，AI遠未達到完美，它的精度和對物理世界的識別率仍是硬傷。

“比如你想拍一場冬日浪漫戲，雪花飄下來，男主角吹一口氣，雪花落在女主角鼻子上。人類很好理解，但AI做不出來。”林渤淪舉了個例子，“它無法理解雪花為什么往下飄還會往上走，也無法理解空氣動力學。”

還有比如毛筆字的筆順、柔軟物體的擺動、帶流蘇的衣服甩起來時流蘇該有的自然垂墜感——這些在物理世界里理所當然的規(guī)律，在AI世界里卻常常出錯。“所以我們在創(chuàng)作層面會主動規(guī)避這些，在設計角色的時候也會去規(guī)避。”

另一個硬傷是分辨率。目前AI視頻的最高輸出只能到2K，但做長敘事已經可以了。“今年我們常說一句話：做一個三五分鐘的小預告片很容易，炫酷就行，愛好者都能做。”林渤淪強調，“但要做一個100多分鐘甚至600分鐘的長敘事，一定是系統(tǒng)工程，一定是有傳統(tǒng)影視背景、并且很精通AI工具的跨界創(chuàng)作人才能做。觀眾不管視聽語言分多少門派，不出戲且流暢就是唯一的視聽語言。”

而這，正是聿至影業(yè)正在做的事。《揭秘：749》全長150分鐘，對于AI來說，這已經是超長敘事。他們用真人演員來保證人臉的一致性，用分層制作來把控畫面質感，用表演捕捉來微調訓練彌補AI的表演盲區(qū)。每一個環(huán)節(jié)，都在用人的經驗給AI托底。“Human-In-The-Loop（人機協(xié)同），比單純的KNOW-HOW（技術訣竅）重要。”林渤淪強調。

目前，聿至影業(yè)團隊一共12人，全都是電影電視劇從業(yè)十年以上且精通AI的主創(chuàng)，分成幾個部門：技術組負責技術、工具和算力管理，美術組負責“所有看得見的”畫面基底環(huán)節(jié)，動態(tài)組負責鏡頭生成，后期組負責視效、合成和剪輯。不算制片，這個配置剛好能跑通《揭秘：749》的完整流程。

聿至影業(yè)團隊

公司現(xiàn)在每個自研發(fā)項目都單獨找投資、制作再去發(fā)行，像傳統(tǒng)的制作和內容公司一樣，用品質和應用技術打出名氣，暫不急于擴張。這個判斷背后，是他們對自己的定位：先出作品，再談資本。

如果項目成了，下一步怎么走？

“我們需要錢，其實無非兩個方面。”林渤淪說，“一是擴產能。像我們這種工作室性質的公司，一年能做四部中劇。如果擴招并培訓6個人，滾動起來產量就能翻倍。二是硬件升級。“現(xiàn)在我們用的是攝影棚方案，平面采集，但如果想做到奈飛那種級別，需要用更高級的工作管線去采集演員、做更高精度的數(shù)字資產；或者長劇和電影劇組要找我們合作，我們也有自研的基于實拍素材再加工的AI工作流，那投入就要奔著千萬去了。”

硬件之外，他們還有一層更長遠的構想：超級工作室。

聊到這個話題時，林渤淪提起了本·阿弗萊克——他的AI電影技術公司Inter Positive剛以6億美金賣給了奈飛。“其實他的路子跟我想的是一樣的。我們要做金字塔的頂部，第一道工序是做IP的承制。為什么是我們團隊能做？因為我們團隊具有‘既懂AI又懂影視創(chuàng)作的雙技能’。當技術平了創(chuàng)作的權，剩下的就是創(chuàng)意、審美和判斷，這三件事很難平權。”

這也與易凱資本的王冉在中國電視劇制作產業(yè)大會上的發(fā)言不謀而合。王冉提到，AI時代影視創(chuàng)作單元的特征之一，就是不再依賴上百人的長期制作團隊，而是由10人左右的核心創(chuàng)意與判斷者構成。

在林渤淪和金文俊看來，AI到最后，拼的就是兩樣東西：審美和判斷。哪個團隊的審美最在線、選擇最準確，這個團隊就一定有價值。“會有越來越多藝人、導演都希望來合作，到最后，它相當于AIGC制作領域的正午陽光。”林渤淪說，“我們想做的就是AIGC領域的正午陽光，一提到我們，大家就知道這是AI做得最好的，最有電影感的，品質最好的。我希望是這樣子。”

那么，AI能上院線嗎？

對于這個問題，林渤淪的看法很冷靜。“電影是一門特別難的生意，觀眾用錢包投票，手口并用地批評你。全AI制作流程目前來看，在技術指標層面暫時還不能滿足大屏幕需求。但我們也都看到了技術進步的加速度，周期不會太長，我們充滿期待。”

不過他也并不認為AI和大銀幕無關。“如果說AI應用在大銀幕，其實現(xiàn)在已經有大導演在干了，但不是拿來做整個生產管線，而是做輔助環(huán)節(jié)。”他舉例，有些科幻場景以前要用虛幻引擎建模，花大量人力物力，現(xiàn)在AI用意想不到的成本就能做素材。或者演員檔期不夠的時候，先把關鍵的幾場特寫拍了，剩下的交給AI生成，用AI補拍中遠景和側臉。”

“但你要說純AI生成式電影，現(xiàn)在還沒有到這個程度。”林渤淪強調，“因為電影是審美加選擇，是各個部門頭的選擇，是攝錄美服化道的選擇。為什么我們拍戲的時候需要這么多主創(chuàng)？因為他們過往的成功案例，因為他們擅長某一個方向的美學。但大模型不是，每一個模型都有自己的所長，沒辦法覆蓋所有的鏈條，也替代不了人去做選擇——什么好、什么不好、什么要、什么不要。”

所以，AI影視公司不是技術公司，而是內容公司。核心競爭力不是模型，而是審美、流程、選擇。未來屬于那些懂內容、懂觀眾、懂工具的人。”

而這套正在《揭秘：749》中跑通的流程，或許就是這種公司最早的雛形。