【數智周報】黃仁勛豪言2027年AI芯片收入劍指1萬億美元；Cursor承認新模型基于Kimi訓練并致歉；“木頭姐”：人工智能已經提高了勞動生產率

圖片來自AI生成

【數智周報將整合本周最重要的企業級服務、云計算、大數據領域的前沿趨勢、重磅政策及行研報告。】

觀點黃仁勛稱OpenClaw“絕對是下一個ChatGPT”

英偉達CEO黃仁勛指出， OpenClaw是人類與人工智能互動方式向前邁出的重要一步，“它現在是人類歷史上規模最大、最受歡迎、最成功的開源項目。這絕對是下一個ChatGPT。”黃仁勛將這項技術描述為一項基礎性變革，它能極大地拓展個人使用AI的能力。“只需一行代碼，你就能創建自己的智能體。之后，你只需讓智能體執行任何你想做的事情。”更廣泛的影響在于個人專業技能的提升，“現在每個木匠都可以成為建筑師，每個水管工都會成為建筑師。我們將提升每個人的能力，”黃仁勛說。

“木頭姐”：人工智能已經提高了勞動生產率

ARK投資管理公司首席投資官凱西·伍德稱，人工智能已經提高了勞動生產率，并且在未來十年還將帶來更顯著的收益提升。非農業部門的生產率同比已增長2.8%，但新的人工智能工具的應用有望使這一增速提升至每年6%左右。她說：“在未來五到十年內，我們預計能從目前幾乎為零的水平實現10萬億至12萬億美元的收入增長。這將對國內生產總值產生重大影響。”

馬化騰首次公開談及“養蝦”：可結合微信去中心化理念

在騰訊控股2025年業績溝通會上，馬化騰首次公開談及他對“養蝦”的思考。他認為，“龍蝦”應用能夠讓AI落地到各種豐富的場景中，而不像過去那樣完全集中在ChatBot里，這能夠更好地發揮騰訊資源，讓各戰線聯合發力，也為正在開發中的微信agent帶來了啟發。

馬化騰提到，微信生態中的小程序一直是去中心化的，類似這樣的理念，可以融入到未來的“龍蝦”應用當中。他表示，未來騰訊“養蝦”，中心化和去中心化要結合一起做。agent伙伴希望自己有流量和入口，但也不想自己被單純的調用。“這是一個更長遠的考慮，大家可能要有點耐心，這個不是匆忙就能出來的。”

騰訊總裁劉熾平：去年騰訊在AI新產品上投入180億元，今年至少翻倍

對于騰訊未來在AI方面的投入，騰訊總裁劉熾平在電話會議上表示，去年騰訊在AI新產品上投入了180億元，今年至少翻倍，“我們的核心業務非常穩固且持續增長，可以支持加大投入。”

楊植麟GTC上披露Kimi技術路線：押注Token效率、長上下文及Agent集群

楊植麟表示，要推動大模型智能上限的持續突破，必須對優化器、注意力機制及殘差連接等底層基石進行重構。他將Kimi的進化邏輯歸納為三個維度的共振：Token效率、長上下文以及智能體集群（Agent Swarms）。“當前的Scaling已經不再是單純的資源堆砌，而是要在計算效率、長程記憶和自動化協作上同時尋找規模效應。如果能將這三個維度的技術增益相乘，模型將表現出遠超現狀的智能水平。”此外，他判斷未來的智能形態將從單智能體向動態生成的集群進化。

吳泳銘宣布阿里AI戰略商業目標：五年內，云和AI商業化年收入超1000億美元

面對巨大而長期的AI市場成長動能，在阿里巴巴集團2026財年Q3財報分析師電話會上，CEO吳泳銘宣布了阿里集團AI戰略的商業目標：五年內，包含MaaS在內的云和AI商業化年收入突破1000億美元。

華為云CEO周躍峰：將重兵投入行業智能體賽道

華為云CEO周躍峰在中國合作伙伴大會2026主題演講中表示，公有云用AI已成行業主流，華為將重兵投入行業智能體賽道，推動AI從技術概念走向產業實效。此外，華為云將通過“基于智能體應用重塑AI基礎設施、提供差異化能力的Agentic大模型服務”等核心舉措加速行業AI落地。周躍峰表示，AI要健康地發展，不成為泡沫，一定要能夠成為提升企業生產力的工具，而不僅僅是提供情緒價值。

國內資訊阿里成立Token Hub事業群，由CEO吳泳銘直接負責

阿里巴巴成立Alibaba Token Hub（ATH）事業群，由CEO吳泳銘直接負責，全面推進AI戰略落地。Alibaba Token Hub包括通義實驗室、MaaS業務線、千問事業部、悟空事業部及AI創新事業部，覆蓋從基礎模型研發、模型服務平臺，到個人與企業端AI應用的完整布局。其中，悟空事業部首次出現在公眾視野，定位為“B端AI原生工作平臺，將模型能力深度融入企業工作流"。意味著，除C端AI應用千問APP之外，阿里巴巴還將重點發力B端AI應用市場。

阿里Q3財報：阿里云收入勁增36%，AI收入三位數增長

阿里巴巴集團發布的2026財年Q3財報顯示，集團收入2848.43億元，若不考慮銀泰和高鑫零售的已處置業務收入，同比增長9%。阿里云收入加速增長36%，AI相關產品收入連續第十個季度三位數增長。阿里AI Agent雙線突破，C端應用千問全端月活躍用戶超3億，躍升國民級應用；B端平臺悟空開啟公測，形成雙旗艦格局。MaaS平臺業務高速增長。

李彥宏牽頭成立的AI生命科學公司，被曝赴港上市

由百度支持、李彥宏牽頭創立的生命科學人工智能大模型公司百圖生科（BioMap）已經秘密向香港聯交所遞交了上市申請，有望借此籌集數億美元資金。

華為發布針對AI推理場景的全新AI數據基礎設施

華為發布針對AI推理場景的全新AI數據基礎設施，包含面向中心推理場景的AI數據平臺，和面向分支邊緣推理場景的FusionCube A1000 AI超融合一體機，旨在推動AI推理體驗升級，并降低推理部署門檻。據介紹，AI數據平臺可提供一體化和獨立式兩大部署模式，可支撐業務平滑轉型；FusionCube A1000 AI超融合一體機采用通算與智算融合一體化架構，可實現AI部署“開箱即用”，支持邊緣與中心協同運行。

阿里發布全球首個企業級Agent平臺“悟空”

阿里巴巴發布全球首個企業級AI原生工作平臺“悟空”，作為獨立應用即日起開啟邀測，也將直接內置到超2000萬企業組織的釘釘之中。據介紹，釘釘重寫底層代碼，進行全面CLI（命令行界面）化改造，讓悟空Agent能夠原生操作釘釘上千項能力，而非模擬人類點擊圖形界面，實現“溝通即執行”。悟空全面支持連接用戶在企業中的釘釘賬號、安全訪問權限和應用系統。同時，阿里生態業務ToB能力將以skills形式逐步嵌入該平臺，作為阿里AI能力在企業工作場景的統一出口。

華為云CEO周躍峰：下半年將發布一系列面向行業和產品化的“龍蝦”

華為云CEO周躍峰介紹，華為堅持自研盤古大模型開源，目前全尺寸模型已經開源，多模態等模型即將開源。同時開放擁抱SOTA模型，目前MaaS Tokens服務接入超過160個業界主流模型，并在模型后訓練提供差異化能力。華為云還將在今年推出更多行業智能體，包括企業級智能體開發平臺AgentArts、數據智能體DataArts等。預計在下半年基于AgentArts智能體開發平臺發布一系列“龍蝦”，涉及辦公、代碼、營銷等領域。

百度智能云發布AI算力、存儲等產品調價公告，最高上漲30%

百度智能云發布AI算力、存儲等產品調價公告，稱受全球人工智能應用快速發展影響，算力需求持續攀升。核心硬件及相關基礎設施成本出現顯著上漲。為保障平臺長期穩定運行與服務質量，對部分產品價格進行結構性優化。其中，AI算力相關產品服務：上調約5%-30%；并行文件存儲等：上調約30%。上述價格自2026年4月18日 00:00（北京時間） 起執行。

MiniMax發布新一代大模型M2.7

MiniMax發布新一代Agent旗艦大模型M2.7，首次展示“模型自我進化”路徑。該模型通過構建Agent Harness體系，深度參與自身訓練與優化流程，在部分研發場景中可承擔30%-50%的工作量，并在內部評測集上實現約30%的效果提升。在核心能力上，M2.7在SWE-bench Pro中取得56.22%成績；同時在VIBE-Pro、Terminal Bench 2等真實工程測試中，支持端到端項目交付與復雜系統理解。辦公場景方面，其在 GDPval-AA 的ELO得分是1495，為開源最高，并提升Office文檔處理與多輪編輯能力。

騰訊QClaw正式開啟全量公測

騰訊QClaw正式開啟全量公測，無需邀請碼，用戶通過官網下載最新版本，20秒即可完成安裝，并向“龍蝦”下達指令。新版本持續優化微信生態體驗，同時打通企業微信、QQ、飛書、釘釘等多平臺遠控通道，進一步拓展AI協作入口。「龍蝦像素工作室」、定時任務等功能也在本次公測中正式和用戶見面。

海外消息黃仁勛豪言2027年AI芯片收入劍指1萬億美元

英偉達CEO黃仁勛在GTC大會上表示，預計旗下新一代AI加速芯片架構Blackwell與下一代Rubin產品，到2027年底累計將創造至少1萬億美元收入。這一數字遠超黃仁勛去年10月給出的5000億美元銷售預測。

太空推理算力25倍提升，黃仁勛GTC“地毯式轟炸”核心技術突破速覽

英偉達創始人兼CEO黃仁勛出席GTC大會并發表長達兩個半小時的演講。在演講中，其對AI產業的軟硬件概念進行了一場“地毯式轟炸”。 他展示了Vera Rubin AI工廠平臺、LPU推理架構、CPO交換機與太空數據中心模塊，并推出NemoClaw智能體基礎設施，試圖構建從邊緣、數據中心到軌道計算的全棧AI生態。以下為本次核心產品與技術突破：

1. 英偉達正式推出Vera Rubin平臺，系全新一代AI計算系統，由?7種芯片和5種機架系統組成?，全液冷設計，零傳統線纜，安裝時間從兩天縮短至兩小時，Token生成速率兩年實現350倍增長。其中：

• Vera CPU：全球首款專為智能體AI和強化學習定制的處理器，計算效率是傳統機架級CPU的2倍，運行速度提升50%；
• Groq 3 LPX推理機架：搭載256個LPU（語言處理單元），提供128GB片上SRAM和640TB/s帶寬，與Vera Rubin結合后，每兆瓦推理吞吐量提升35倍；
• BlueField-4 STX存儲機架：專為解決智能體AI所需的“長上下文推理”數據吞吐問題而設計，能效比傳統架構高4倍；
• Spectrum-6以太網交換機：采用CPO（共封裝光學）技術，光功率效率提升5倍，網絡可靠性提升10倍。

2. 英偉達正式發布Nemotron 3系列全理解多模態大模型。其中：

• Nemotron 3 Ultra依托Blackwell架構，吞吐量效率提升了5倍，專為代碼輔助與復雜工作流設計；
• Nemotron 3 Omni精準整合了音、視、語多模態能力；
• Nemotron 3 VoiceChat則將語音識別、大模型與語音合成融為一體，支持實時對話。

3. 英偉達推出企業級AI智能體平臺NemoClaw，支持一鍵部署AI代理，并集成Nemotron模型和OpenShell運行環境，補齊安全、隱私與沙箱能力。

4. 英偉達發布DLSS 5圖形技術，引入生成式AI補全圖像像素，大幅降低本地渲染算力消耗，被官方稱為圖形領域的“GPT時刻”。

5. 英偉達宣布推出太空計算平臺，將數據中心級性能帶入尺寸、重量和功耗極度受限的太空環境。其中，

• Space-1 Vera Rubin模塊是英偉達太空加速平臺的最新組成部分，與此前送入太空的H100 GPU相比，搭載Rubin GPU的新模塊在太空AI推理算力上可實現最高25倍的性能飛躍，將“于稍后日期”正式推出；
• 基于Blackwell架構面向邊緣場景的IGX Thor，以及適用于視覺、導航與傳感器數據實時處理的Jetson Orin，已可供貨。

6.機器人方面，英偉達推出Isaac仿真框架、Cosmos和Isaac GROOT的新開源模型，供行業開發、訓練和部署下一代智能機器人。其中Cosmos 3是首個統一合成世界生成、物理AI推理和動作模擬的世界基礎模型。

7.自動駕駛方面，英偉達推出推理VLA模型（視覺動作語言）Alpamayo 1.5，用于增強自動駕駛汽車的推理能力。

8.醫療方面，英偉達推出了一些基礎模型和數據集，包括用于蛋白質結合劑設計的生成模型Protein-Complexa。

英偉達推出NemoClaw極簡養蝦

英偉達CEO黃仁勛在GTC大會上宣布推出NemoClaw，專為OpenClaw深度優化的部署工具鏈，安裝只需兩行命令。黃仁勛盛贊OpenClaw是有史以來增長最快的開源軟件，宣稱英偉達要讓每一臺GPU服務器都能無縫接入OpenClaw生態，把算力與agent框架綁在一起。

亞馬遜預計未來十年AI將助力AWS年銷售額達6000億美元

亞馬遜首席執行官Andy Jassy在一次內部全員會議上表示，人工智能將助力旗下云計算部門亞馬遜云服務（AWS）實現6000億美元的年銷售額，這是他此前預估數字的兩倍。Jassy表示："過去幾年我一直在思考，AWS在未來十年左右，有望實現約3000億美元的年營收運行率。"他補充道："我認為隨著AI技術的發展，AWS有機會將這一數字至少翻一番。"

團隊版 OpenClaw （Clawith）宣布開源

多智能體協作平臺“龍蝦團隊版”（Clawith）宣布開源。 與傳統單體AI不同，Clawith 為每位AI智能體賦予持久身份、長期記憶和專屬工作區，將其打造成真正的“數字員工”。系統層面，Clawith支持動態接入Smithery、ModelScope等工具擴展技能，同時內置“廣場”動態流，供智能體實時同步工作進展。底層基于FastAPI后端與React 19前端構建，兼顧性能與交互體驗。值得關注的是其技術路徑：Clawith自身不承載本地模型運行，LLM推理完全通過外部API（如OpenAI、Anthropic等）完成。這種架構設計意味著它跳出了底層算力競爭的賽道，將重心放在企業級AI工作流的調度與管理上，即從個人輔助工具向協同底座的演進。

籌資1000億美元，亞馬遜貝索斯擬設立基金收購制造企業并引入AI

科技巨頭亞馬遜創始人貝索斯正洽談籌集1000億美元，用于設立一只基金收購制造企業并引入人工智能技術。知情人士稱，貝索斯近幾個月與多家大型資產管理機構會面為該項目募資，其中包括他前往中東和新加坡的行程。在投資者文件中，該基金被定義為“制造業轉型工具”，主要收購目標鎖定在芯片制造、國防和航空航天等核心工業領域。作為該宏大計劃的核心技術支撐，貝索斯近期已被任命為初創公司Project Prometheus的聯合首席執行官。他計劃將該公司的AI技術直接應用于基金所收購的企業，以大幅提升這些工業資產的運營效率和盈利能力。

OpenAI將發布“超級應用”：整合ChatGPT等三大平臺、開發智能體

OpenAI正計劃將其ChatGPT應用、編碼平臺Codex以及瀏覽器整合為一款桌面級“超級應用”，以簡化用戶體驗，并持續推進其聚焦于工程及企業客戶的戰略。OpenAI稱，公司正專注于在新的超級應用中打造所謂的“智能體”AI功能。在這種模式下，AI系統能夠在用戶的計算機上自主工作，執行包括編寫軟件和分析數據在內的各種任務。OpenAI總裁格雷格·布羅克曼(Greg Brockman)目前領導公司計算工作，他將暫時負責此次產品改造及相關組織架構調整。OpenAI發言人稱，應用部門負責人菲吉·西莫(Fidji Simo)則將領導公司的銷售團隊，負責新產品的市場推廣工作。

Cursor承認新模型基于Kimi訓練并致歉

全球知名編程工具Cursor宣布上線Composer 2，稱在基準測試中擊敗Claude 4.6 Opus，成為目前最強編程模型。但很快有開發者發現Composer 2是在Kimi K2.5上訓練的，馬斯克也親自下場指認。Cursor聯合創始人Aman Sanger發文并致歉，稱“沒有在博客中從一開始就提及Kimi基礎模型是我們的疏漏，會在下一個模型中修正這一點。”Kimi官方賬號隨后表示：“恭喜Cursor推出Composer 2，很驕傲看到Kimi K2.5成為基礎模型，這就是我們喜歡的開源生態。”據報道，Cursor正以500億美元估值進行融資。

融資并購地瓜機器人完成1.2億美元B1輪融資

地瓜機器人宣布完成1.2億美元B1輪融資。繼2025年完成1億美元A輪融資后，地瓜機器人A輪、B輪，兩輪融資總額達到2.2億美元。本輪融資包括Synstellation Capital、滴滴、美團龍珠等產業資本，柏睿資本、九陽家辦、甬寧高芯、北汽產投、九坤創投、芯聯資本、雅瑞資本等戰略投資機構，錦秋基金、星睿資本、初心資本、庚辛資本、沄柏資本等財務投資機構。同時，高瓴創投、新加坡淡馬錫旗下Vertex Growth基金、線性資本、和暄資本、黃浦江資本、五源資本、梅花創投等老股東跟投。

IBM完成110億美元對數據流平臺Confluent的收購

IBM宣布完成了對Confluent，Inc.的數據流平臺的收購，該公司依賴超過6500家企業，其中包括40%的財富500強企業，以實現實時運營。IBM和Confluent共同打造了一個智能數據平臺，為每個AI模型、代理和自動化工作流程提供實時、可信的數據，以便在本地和混合云環境中大規模運行。Confluent基于Apache Kafka?，數據流標準，已融入全球最大企業的運營架構，客戶涵蓋金融服務、醫療、制造和零售等多個行業。根據協議條款，IBM以每股31美元現金收購了Confluent所有已發行和流通的普通股，企業價值約為110億美元。

物理AI公司章魚動力完成近5000萬美元首輪融資，地平線、小米戰投等“押注”

物理AI公司章魚動力（SynapX）宣布完成近5000萬美元首輪融資。本輪投資方為：地平線、高瓴創投、小米戰投、順為資本和線性資本。本輪融資將主要用于核心技術與產品研發、數據體系建設及人才引進。

趨勢中信證券：看好英偉達GTC 2026大會將進一步強化市場對于AI產業持續增長、增量邏輯兌現的信心

中信證券指出，英偉達GTC 2026大會召開在即，預計公司的芯片產品矩陣有望進一步擴充，除Vera Rubin AI平臺的全套六款核心芯片外，有可能在大會上披露Rubin Ultra芯片及機柜更多細節，帶來數據互聯、供能等設計架構革新，正交背板、CPO等新產品落地能見度有望進一步提升。同時英偉達或發布LPU推理芯片，將與CPX芯片共同擴充其推理版圖。此外英偉達亦可能展望下一代Feynman架構升級方向，分享對于未來算力基礎設施及AI產業的理解和判斷。看好英偉達GTC 2026大會將進一步強化市場對于AI產業持續增長、增量邏輯兌現的信心。

下周預告 中關村論壇年會3月25日-29日召開

中關村論壇在北京舉辦，聚焦"新質生產力"與"全球科技創新合作"，是中國科技政策的"風向標"。

谷歌Gemini Advantage將于3月23日發布

谷歌在營銷平臺推出Gemini Advantage，整合生成式AI與廣告投放，對標OpenAI的GPT-4o商業化。

玄鐵RISC-V生態大會將于3月24日舉辦

阿里巴巴平頭哥舉辦RISC-V生態大會，發布新一代玄鐵處理器，推動RISC-V架構商業化。

Arm芯片活動將于3月24日舉辦

Arm舉辦芯片活動，預計發布新一代架構或AI加速器，回應市場競爭。