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文/言叔
最怪異的一幕出現了。
近期,中國傳媒大學黨委書記廖祥忠的一番話直接沖上熱搜:
"去年,我們一口氣砍掉了翻譯、攝影等16個本科專業和方向。"
消息一出,輿論嘩然。
有人驚呼"我的專業成了絕學",有人追問"AI真的要淘汰我們了嗎"。
面對公眾關切,廖祥忠回應了四個字:"不必驚慌。"
這哪里是什么"不必驚慌",這分明是高校面對AI浪潮的一次壯士斷腕!
01
被裁撤的專業有個共同點:程序性強、AI替代成本低。
翻譯專業,曾經是中傳的招牌,培養過很多業內知名人才。
但現在呢?
科大訊飛的AI翻譯整體準確率超98%,在長時間同傳場景下響應穩定,能連續4小時無崩潰。
DeepL、谷歌翻譯等工具的效率與精準度,讓基礎翻譯工作失去了人工優勢。
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攝影專業更是典型。
過去需要專門學習四年才能掌握的技能,現在人人都有手機,光圈、算法、防抖樣樣都行。
更雪上加霜的是,AI的出現,又大大減少了攝影這個職業的社會需求。電商賣家想要一張產品圖,過去需要請攝影師和模特,擺角度、調燈光、換背景,忙活半天出幾張圖。
現在,你只需要打開AI,把你的項鏈圖片發給它,它嗖嗖地給你整出來了。
這就像伊朗的"飛天小摩托"無人機,單機成本只有2~5萬美元,烏泱烏泱撲過來。
美軍愛國者導彈一枚400萬美元,一枚導彈攔截一架無人機,不僅虧大發了,也攔不完。
AI對傳統專業的沖擊,就是這樣用便宜貨換你奢侈品。
02
中傳這次砍專業,可不是隨便砍砍。
翻譯、攝影、視覺傳達設計、漫畫等專業,都是曾經的熱門專業,有些甚至是全國排名前列的。
為什么要砍這些"金字招牌"?
因為再不砍,學生就要被推向就業的懸崖邊緣。
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相關就業數據的變化尤為直觀:
2025年高校英語專業畢業生對口就業率不足30%,基礎攝影、常規編輯類崗位招聘量同比下降超35%,AI繪圖工具的普及更是讓基礎設計崗位需求壓縮50%。
這些曾備受追捧的專業,因AI技術能低成本、高效率完成標準化內容生產,讓單純依賴傳統技藝的從業者失去市場溢價與不可替代性。
就像伊朗專門挑薩德預警雷達、空軍基地機庫這種貴的招呼。
幾架無人機砸過去,相當于扔過去幾臺摩托車,就把老美高精尖的武器,搞成垃圾貨。
要知道,這世界,越高精尖,就越脆弱,一個零部件不行了,整臺機器就噶了。
03
中傳這波操作,看似突然,實則醞釀已久。
這不是簡單"砍掉",而是學校自2018年以來持續推進的"四個一批"改革——關停并轉一批、升級改造一批、重點建設一批、規劃設計一批。
如今,動態的專業和學科調整每年都在發生。
以攝影專業為例,學校將其整合進"影視攝影與制作專業",強化前期拍攝與后期制作一體化培養。
原因很直接——
AI時代,單純的攝影技術訓練已不足以支撐一個獨立的專業。
過去攝影技術門檻較高,需要長期專門化訓練。
如今的自媒體時代,人人都是記錄者,攝影的技術路徑被徹底打破,但作為"記錄社會、記錄人"的核心手段,攝影所承載的敘事能力和洞察力,反而比以往更重要。
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新增的智能專業,是救命稻草還是換湯不換藥?
在裁撤16個與產業需求脫節本科專業的同時,中傳增設了智能影像藝術、智能視聽工程等交叉學科專業,將AI技術全鏈路融入人才培養體系,重點培育學生的AI工具駕馭能力和人機協同創新能力。
聽起來很美好,但現實很骨感。
很多高校改革只停留在表面,換個高大上的新名字招生,師資和課程卻沒實質變化。這些智能專業,到底是救命稻草,還是換湯不換藥?
現實情況是,很多專業太新了,根本找不到懂行的老師來教。比如AI創意,這是地球上剛剛出現的新技術。大學里沒有一個老師是專家,甚至連教材都沒有。
學校把專業開起來,初衷是很好,但不一定真能培養出人才。前兩年還有大學想找我去講AI創意,我說我都不會,你們找我來講什么?
04
在言叔看來,現在的大學教育,越來越像高中了。
畢業要求的學分高,基本都在150以上;課程多,使得無價值的水課也多;一個學期太長,最少在18周,多則20周。
學生要么卷績點保研,要么埋頭考研,真正的實踐與興趣培養被擠壓。
保研對績點要求很高,大部分學校對保研生的最低績點要求是3.5。對于競爭激烈的專業或重點院校,3.5只是"入門",真正能獲得保研資格的學生績點通常需要達到3.8甚至3.9。
績點基本上是一個班級內的競爭,可以越刷越高,只要你用心卷死同班同學,你的績點可以排到第一。這樣的好處就是,各種獎學金評選和保研資格就紛沓而至。
但這樣的教育,培養出來的是什么樣的人才?是會考試的人才,還是會創新的人才?
AI時代的潘多拉魔盒已經打開,時間拖得越長,傳統專業就越麻煩,AI技術的優勢就越明顯。
高校必須意識到,這不再是簡單的專業調整,而是一場深刻的教育革命。就像伊朗的刑天,頭沒了,但更強了!
傳統的教育模式正在被顛覆,新的教育生態正在形成。
高校不能再固守既有的人才培養方案,否則無異于將學生置于技術迭代的"孤島",推向就業的懸崖邊緣。
未來的教育,必須從"技能訓練"轉向"底層能力鍛造",如邏輯思維、跨學科遷移能力等,這才是高等教育應對技術變革的必然選擇。
作者:言叔,資深財經觀察者,20年筆耕不輟,用歷史的眼光解讀財經,關注我,看懂趨勢,看到財富。
作者:資深財經評論員,堅信 “認知才是最大的不動產”。關注我,用不一樣的視角看世界。
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