千問重新定義AI打車，這才是打車該有的樣子

文｜唐辰 圖｜千問App生成

千問正在重構打車模式。

全面養蝦潮還在繼續，其本質是AI有了“手腳”之后，辦事能力在各行業的快速滲透。高頻剛需的出行服務，也是Agent落地最重要的場景之一。它考驗的是Agent在物理世界對出行履約能力的調用。

“AI助手+Skill”模式，一句話叫到你想要的車

馬年春節，千問憑借一波“請客”攻勢，迎來現象級爆發，也開啟一場未來AI生活的全民預演。我稱之為開啟AI助手時代的“千問時刻”。

3月23日，也就是今天，千問正式上線打車能力。根據官方介紹，用戶可以一句話搞定選車型、設途經點、預約時間等操作，還支持“要空氣清新的車，價格不超過30元”“駕駛平穩”“服務態度好”等個性化需求。

在我看來，這是千問在出行服務領域，再次將“未來AI生活預演”具象為真實辦事能力，進一步將“AI辦事”向復雜生活場景延伸。其全新接入打車能力Skill，即將傳統打車功能封裝成標準化的“Skill（技能模塊）”，幫助用戶實現“一句話叫到想要的車”。

圖｜千問“辦事大廳” 唐辰截圖

“打車”和“打到想要的車”存在本質差別。長期以來，我們遵循的是滴滴類傳統打車軟件的一套流程：打開應用、輸入起點和目的地、查證司機評價、手動篩選車型、確認支付。

這個打車模式雖然標準化，但顯得古舊、死板，也被戲稱為“開盲盒式”打車。用戶的需求會被固化在App預設選項里，無法提前拿到確定性的服務信息。比如車內有沒有異味、坐墊是否舒適、是不是靜謐環境等軟性條件。

如果用戶再提出個體差異化需求，比如“我想去中關村附近一個很火的看桃花的地方”，傳統打車App就會束手無策。

因為它們無法理解模糊的語義，通俗點說，就是聽不懂“人話”。更不會照顧乘客情緒，提供關聯實時熱點、地理位置以及其他生活場景等“有人情味”的服務。

千問接入打車能力Skill后，為打車定義出一個“AI助手+Skill”模式。其能對復雜打車需求實現意圖理解，調用Agent能力自動完成篩選，最終打到想要的車到達目的地。

也就是，能聽懂需求，有辦事能力，還會提供情緒價值。比如在復雜的商務用車場景，用戶只需要一句話：“幫我叫一輛商務車，我們要坐6個人，先去接一下在國貿的老張，然后再去機場。”

千問要做的就是精準識別用戶的真實“意圖”，通過打車能力Skill，將需求拆分為車型、人群特征、最優路線以及地點記憶等要點，高效匹配車型，自動添加途經點，并調用地圖數據規劃路線。

目前，千問“AI打車”還在強化主動服務能力，具備了記憶與預約能力。比如，用戶只需要告訴千問家庭和公司地址、預期打車時間，系統就能記住用戶常去的地點，或者根據指令預約特定時間的車輛等。

這種變化，本質是對出行交互范式的重構，也是打車該有的樣子。

真實出行場景中，用戶的訴求往往不只是“從A點到B點”，更多是在不同用車環境里，對確定性服務的訴求。類似老人、兒童等特定人群的打車需求，也被千問“一句話打車”的自然語言交互激活。

特別是老年人，他們非數字原住民，多因不會操作智能手機，不熟悉圖形界面交互，長期被排除在出行等數字服務體系之外。

這也是一種AI普惠，填平了“數字鴻溝”。我常說，平臺壁壘不應該是給消費者修筑的。AI在消費者端的普及，應該是挖低門檻，修建橋梁，讓各種服務更加平權。

傳統打車模式的生存大考

交互范式的重構，往往是對傳統市場格局的侵蝕甚至顛覆。一旦核心場景被超級AI助手承接，傳統工具型應用的生存空間將會被極限壓縮。

以設計行業為例，Anthropic現在已為Claude AI助手推出新型交互式工具，支持用戶通過網頁版、Mac版應用直接使用其他廠商的設計、辦公工具。

這一動作被視為AI正在加速“殺死”設計，受“人工智能顛覆一切”相關擔憂因素拖累，全球軟件行業新勢力Figma股價在今年一路下滑，年內跌幅超過35%。

我們把視線拉回生活日常，設想這樣一個場景：你打算清明小長假去趟西雙版納，已經不必打開攜程、美團等垂類應用，只需要對千問說出你的想法和要求，它就可以“一站式”幫你完成訂票、訂酒店、購物、行程規劃等所有任務。

在不久的將來，個人手機的App將會逐步消亡，或者被“折疊”到Agent的后臺。在這里，傳統的手機App已經變成了Agent的Skills。

奇安信在最新發布的《OpenClaw生態威脅分析報告》中揭示：全球四大主流Skills分發平臺上的Skills總量已逼近75萬，每天新增數量高達2.1萬個，按照此趨勢，僅需一年時間Skills總量將突破800萬。

這給出行行業敲響了警鐘：當Agent搶占到用戶入口時，單一功能性的工具產品便迎來生存大考，它們會逐步淪為被調用的服務能力（Skill），不改變就會被淘汰。

因為在“AI助手+Skill”框架下，Skills與Agent的協作能產生巨大的乘數效應，遠遠超出傳統打車軟件的位移服務。這種體驗落差，就像手動擋切換到智駕模式，也會幫助用戶逐步完成向AI Agent平臺的遷移。

事實上，傳統頭部打車平臺已經感受到了緊迫感。例如，滴滴在這兩天上線“AI小滴”。它的目的很純粹，就是想穩住在AI時代的卡位。但這個項目在去年9月就開啟了公測，歷經半年才推出1.0版本。

在AI技術一日千里的當下，半年的迭代周期略顯遲緩。當大模型以周為單位進化時，垂直應用若不能快速融入新的生態體系，其護城河恐將被迅速填平。

更大的挑戰是傳統打車平臺上嫁接“AI”新事物，很容易暴露生態協同短板。即便部分平臺匆忙上線AI叫車功能，也只能解決“打車”這一單點需求，無法聯動其他生活服務。

圖｜距2026年1月千問App產品發布會，僅過去兩個月

相較之下，千問的關鍵價值還在于打破了單一功能的孤島。千問“AI助手+Skill”模式下，一句話指令可以調用訂票、訂餐、酒店、旅游規劃、AI支付等Agent，串聯起“訂酒店、打車前往、推薦周邊美食”等多場景連貫服務。

這背后恰是阿里業務生態閉環的能力支持。

這種“一站式”的服務閉環，是任何單一垂直App難以企及的。滴滴或者已經意識到這一點，在它對外釋放的預期里提到，除了叫車服務，“小滴”還在向全場景出行助手延伸。

顯然，這還遠遠不夠。說到底，用戶要的是省心解決問題，而不是在滿屏幕的獨立App里來回切換。對他們來說，越簡單的操作，就越能解決問題。

此時，千問上線AI打車，一句話搞定選車、選地點、選時間，無疑是將傳統打車平臺逼到了墻角。因為，用戶的手機里可能不需要再多一個App了。

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