對(duì)“幻覺(jué)”嚴(yán)格“可控”，深演智能企業(yè)級(jí)AI智能體獲中國(guó)信通院鑄基專訪

在人工智能技術(shù)加速向企業(yè)核心業(yè)務(wù)滲透的當(dāng)下，一個(gè)根本性的技術(shù)命題始終懸而未決：如何在保持大模型強(qiáng)大泛化能力的同時(shí)，確保決策結(jié)果的穩(wěn)定、精準(zhǔn)與可解釋？這一問(wèn)題在容錯(cuò)率極低的營(yíng)銷與銷售場(chǎng)景中尤為突出。近期，深演智能憑借新一代企業(yè)級(jí)AI智能體平臺(tái)DeepAgent 3.0入選中國(guó)信通院「高質(zhì)量數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)品及服務(wù)全景圖」，并接受【鑄基面對(duì)面】欄目深度專訪。在專訪中，深演智能詳細(xì)闡釋了其破解企業(yè)AI落地“最后一公里”難題的技術(shù)內(nèi)核——“大模型+小模型”雙層架構(gòu)，以及由此構(gòu)建的多智能體協(xié)同、數(shù)據(jù)保真度保障、人機(jī)協(xié)同決策等一系列創(chuàng)新機(jī)制。這些技術(shù)突破，不僅為深演智能贏得了國(guó)家級(jí)專精特新小巨人、量子位「年度領(lǐng)航企業(yè)」、虎嗅「GenAI最強(qiáng)落地公司」等多項(xiàng)權(quán)威榮譽(yù)，更為中國(guó)企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用從“能力展示”走向“結(jié)構(gòu)性價(jià)值”提供了可復(fù)用的工程化范式。

“大模型+小模型”：分工協(xié)同，各取所長(zhǎng)

在中國(guó)信通院的專訪中，深演智能系統(tǒng)闡述了DeepAgent 3.0的核心技術(shù)架構(gòu)。平臺(tái)采用“大模型通用能力+小模型行業(yè)適配”的雙層架構(gòu)，深度融合DeepSeek、通義千問(wèn)、文心一言、豆包等主流大模型，利用其強(qiáng)大的自然語(yǔ)言理解與生成能力處理開(kāi)放域任務(wù)；同時(shí)基于深演智能十六年積累的千萬(wàn)級(jí)營(yíng)銷場(chǎng)景數(shù)據(jù)訓(xùn)練出數(shù)百個(gè)行業(yè)專用小模型，負(fù)責(zé)線索評(píng)分、流失預(yù)測(cè)、推薦排序等確定性決策任務(wù)。這種分工協(xié)同模式，有效克服了單一技術(shù)路徑的局限性：大模型保障了智能體在復(fù)雜交互中的靈活性，小模型確保了關(guān)鍵業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)的精準(zhǔn)與穩(wěn)定。正如專訪中所強(qiáng)調(diào)的，企業(yè)級(jí)應(yīng)用最核心的就是確定性，深演智能通過(guò)扎實(shí)的數(shù)據(jù)底座與大小模型協(xié)同，從機(jī)制上徹底規(guī)避模型幻覺(jué)問(wèn)題，讓大模型的概率性輸出轉(zhuǎn)化為企業(yè)需要的確定性結(jié)果。

多智能體協(xié)同：從單點(diǎn)工具到業(yè)務(wù)流程引擎

傳統(tǒng)AI工具往往局限于單點(diǎn)功能，難以貫穿完整的業(yè)務(wù)流程。針對(duì)這一痛點(diǎn)，深演智能在DeepAgent 3.0中實(shí)現(xiàn)了多智能體協(xié)同落地，突破了單一智能體只能做小事的局限，能把不同場(chǎng)景的智能體串接成完整的業(yè)務(wù)流程。在專訪中，深演智能以汽車行業(yè)為例，展示了如何把線索清洗、企微培育、到店接待、銷售總結(jié)全鏈路用AI串起來(lái)形成閉環(huán)；在銷售場(chǎng)景，通過(guò)多個(gè)智能體協(xié)同，實(shí)現(xiàn)用戶打標(biāo)、專屬策略制定、個(gè)性化話術(shù)推薦的全流程賦能，實(shí)現(xiàn)“一人一策”的精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化。這種多智能體協(xié)同技術(shù)，讓每個(gè)智能體能夠自主感知環(huán)境變化、智能調(diào)整協(xié)同策略，不斷優(yōu)化決策模型，高效支持復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，讓智能體從單一工具升級(jí)為企業(yè)重構(gòu)業(yè)務(wù)流程的核心抓手。

數(shù)據(jù)保真度：智能體的“生命線”

數(shù)據(jù)是AI決策的基石。深演智能在專訪中強(qiáng)調(diào)，平臺(tái)始終把數(shù)據(jù)保真度當(dāng)作智能體的“生命線”，底層依托深演智能十幾年積累的一方數(shù)據(jù)和生態(tài)數(shù)據(jù)底座，從根源上解決大模型幻覺(jué)、輸出不可靠的行業(yè)痛點(diǎn)。這一理念貫穿于深演智能的整個(gè)產(chǎn)品體系：其AlphaData全鏈路智能用戶數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)內(nèi)嵌“福爾摩斯AI”算法引擎，提供數(shù)據(jù)洞察與運(yùn)營(yíng)能力；CDP產(chǎn)品擁有專有的OneID技術(shù)專利，通過(guò)行為判定和標(biāo)簽雙體系構(gòu)建，打通數(shù)據(jù)孤島，建立統(tǒng)一的營(yíng)銷畫布；DMP面向公域營(yíng)銷場(chǎng)景，幫助品牌科學(xué)制定營(yíng)銷策略，沉淀營(yíng)銷人群資產(chǎn)。這些扎實(shí)的數(shù)據(jù)能力，共同構(gòu)成了DeepAgent 3.0的數(shù)據(jù)底座，保障智能體輸出的穩(wěn)定和準(zhǔn)確，讓企業(yè)敢用、能用。

人機(jī)協(xié)同：明確“人掌決策舵”核心邏輯

在專訪中，深演智能特別強(qiáng)調(diào)了對(duì)AI與人類關(guān)系的深刻思考。“我們始終認(rèn)為AI不是替代人，而是做幫手。”DeepAgent 3.0會(huì)把繁瑣、重復(fù)的工作全部交給AI處理，把人解放出來(lái)聚焦關(guān)鍵判斷、復(fù)雜例外處理這些核心決策環(huán)節(jié)，而且所有業(yè)務(wù)流程里都設(shè)置了人工審核、調(diào)整的節(jié)點(diǎn)，確保最終的決策主導(dǎo)權(quán)始終在人手里。這種設(shè)計(jì)思路，與深演智能提出的企業(yè)級(jí)智能體五階段演進(jìn)論一脈相承——從工具替代、流程協(xié)作到流程自治、目標(biāo)自治，最終邁向戰(zhàn)略共創(chuàng)，人類始終在更高層面駕馭和賦能智能體。目前行業(yè)整體處于第二階段向第三階段邁進(jìn)的過(guò)程中，深演智能正通過(guò)DeepAgent 3.0為支撐“流程自治”提供成熟的解決方案。

“70%+30%”共創(chuàng)模式：讓技術(shù)真正貼合業(yè)務(wù)

DeepAgent 3.0還堅(jiān)持“70%通用能力+30%客戶共創(chuàng)”的模式，由深演智能做好標(biāo)準(zhǔn)化的通用智能能力，剩下最關(guān)鍵的30%結(jié)合客戶的具體痛點(diǎn)、業(yè)務(wù)流程和場(chǎng)景一起打磨。這種模式既保證了技術(shù)平臺(tái)的先進(jìn)性與穩(wěn)定性，又兼顧了不同行業(yè)、不同企業(yè)業(yè)務(wù)的特殊性與靈活性，大幅降低了企業(yè)引入高端AI技術(shù)的門檻和風(fēng)險(xiǎn)。在專訪中，深演智能表示，這款產(chǎn)品是和眾多甲方客戶、生態(tài)伙伴一起共建打磨出來(lái)的，凝聚了大量一線的業(yè)務(wù)實(shí)踐和需求，不是單純的技術(shù)研發(fā)，而是真正貼合企業(yè)實(shí)際應(yīng)用的成果。

從技術(shù)創(chuàng)新到產(chǎn)業(yè)落地，從單點(diǎn)突破到系統(tǒng)架構(gòu)，深演智能以入選中國(guó)信通院鑄基專訪為契機(jī)，全面展示了其作為智能體平臺(tái)創(chuàng)新者的技術(shù)底蘊(yùn)與工程實(shí)力。在AI技術(shù)日新月異的今天，能夠?qū)⑶把啬Ｐ湍芰D(zhuǎn)化為企業(yè)可信任、可依賴的業(yè)務(wù)工具，正是深演智能作為企業(yè)級(jí)AI解決方案標(biāo)桿的核心價(jià)值所在。

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