如何筑牢Agentic AI時代通算底座？鯤鵬給出答案

文/海峰看科技

從單一指令觸發(fā)跨應(yīng)用、全流程事務(wù)自動代勞，OpenClaw龍蝦智能體的落地應(yīng)用，標(biāo)志著人工智能產(chǎn)業(yè)徹底跳出被動問答的初級階段，正式邁入Agentic AI（智能體人工智能）全新紀(jì)元。

這類AI應(yīng)用想要規(guī)模化部署，離不開超大規(guī)模、超低延遲、超高穩(wěn)定性的算力底座支撐。

當(dāng)下，算力體系迎來從以GPU為中心向CPU與GPU并重的關(guān)鍵轉(zhuǎn)型。但傳統(tǒng)算力架構(gòu)跟不上智能體的迭代速度，算力行業(yè)面臨挑戰(zhàn)。

“硬件開放、軟件開源，讓算力適配智能體全流程，才能破解Agentic規(guī)模化落地的算力困局。”在華為中國合作伙伴大會2026期間，華為鯤鵬計算領(lǐng)域總裁李義，在主題演講《鯤鵬，為更先進(jìn)的數(shù)智世界而計算》中，一語道破行業(yè)痛點，也清晰亮出了鯤鵬筑牢Agentic AI算力基石的核心底氣與戰(zhàn)略思路。

筆者在大會現(xiàn)場看到，華為推出鯤鵬950/920新型號、920Lite低算力模組、SP230/SP560系列卡，聯(lián)合伙伴推出大數(shù)據(jù)場景省內(nèi)存方案，以全棧產(chǎn)品、專屬技術(shù)與開放生態(tài)，破解智能體算力需求痛點。諸多整機(jī)廠商也紛紛展示新的鯤鵬計算產(chǎn)品。

Agentic AI時代，通用算力面臨怎樣的趨勢與挑戰(zhàn)？那鯤鵬生態(tài)又將以怎樣的新定位、新舉措，扛起新時代算力底座重任？

Agentic AI時代：算力產(chǎn)業(yè)面臨新挑戰(zhàn)

AI Agentic的爆發(fā)式增長，讓全球算力需求呈指數(shù)級攀升，也讓傳統(tǒng)通用算力體系迎來全方位大考。智能體的記憶、行動、工具調(diào)用等核心環(huán)節(jié)均部署在CPU上，其耗時占比高達(dá)40%—90%。這意味著CPU在智能體運行中占據(jù)著不可替代的核心地位。李義直言，沒有CPU的高效協(xié)同，XPU的強(qiáng)大算力就難以充分釋放價值。

新趨勢，也給通用算力帶來三大新挑戰(zhàn)。李義在演講中指出了三大挑戰(zhàn)。其一，OpenClaw等智能體的快速普及，讓Token消耗速度呈爆發(fā)式增長。據(jù)悉，國外某企業(yè)甚至出現(xiàn)一夜之間，智能體消耗8萬美金的情況。

我們再以大火的“養(yǎng)龍蝦”應(yīng)用為例，“養(yǎng)龍蝦”需自主規(guī)劃、多步驟執(zhí)行任務(wù)，上下文長度與交互頻次大幅提升，Token消耗呈指數(shù)級增長而非線性增加。

其二，智能體落地過程中還面臨沙箱下發(fā)響應(yīng)慢、高危工具調(diào)用不順暢等技術(shù)問題，難以滿足企業(yè)業(yè)務(wù)對實時決策、低延遲響應(yīng)的核心需求。

其三，AI智能體的跨場景應(yīng)用，讓越權(quán)操作、數(shù)據(jù)泄露、高危工具違規(guī)調(diào)用等安全風(fēng)險持續(xù)加劇，算力架構(gòu)的底層安全能力，成為智能體規(guī)模化商用必須守住的底線。

同時，通用算力供給呈現(xiàn)斷層特征。高端場景算力供給不足、成本居高不下，入門級基礎(chǔ)算力又無法滿足中小企業(yè)與邊緣場景的智能體調(diào)試需求。

精準(zhǔn)破局：錨定新定位，亮出全新解法

面對Agentic AI時代的算力痛點，華為并未選擇行業(yè)常見的“堆料式”通用算力升級，而是基于七年“硬件開放，軟件開源”的戰(zhàn)略積淀，以新的產(chǎn)業(yè)定位及新思路給出新解法，精準(zhǔn)擊破行業(yè)痛點。

新定位：聚焦智能體核心環(huán)節(jié)，打造四大專屬技術(shù)優(yōu)勢。

智能體運行流程中，規(guī)劃管理、工具調(diào)用、沙箱管理、記憶系統(tǒng)四大環(huán)節(jié)與大模型形成快速循環(huán)，是Token消耗最多、對算力要求最高的核心部分。

針對這四大環(huán)節(jié)，鯤鵬生態(tài)打造了高性能、低消耗、高質(zhì)量、高安全四大專屬技術(shù)優(yōu)勢。高性能實現(xiàn)毫秒級啟動檢索，優(yōu)化上下文信息調(diào)用與推理決策效率。低消耗通過底層技術(shù)優(yōu)化，實現(xiàn)內(nèi)存與Token的雙重節(jié)省，基礎(chǔ)場景下內(nèi)存消耗可降低50%。高質(zhì)量搭建高性能沙箱系統(tǒng)，保障智能體下發(fā)指令后穩(wěn)定運行，避免掛死、卡頓等情況。高安全從底層算力架構(gòu)出發(fā)，打造完善的安全防護(hù)體系，規(guī)避越權(quán)鑒權(quán)、數(shù)據(jù)泄露、高危工具違規(guī)調(diào)用等問題。

新思路：構(gòu)建三方協(xié)同生態(tài)，打通規(guī)模化落地全鏈路。

華為始終堅持“硬件開放，軟件開源”的核心戰(zhàn)略，打造了鯤鵬+OEM+ISV三方清晰分工的生態(tài)體系。

其中，作為算力底座核心提供者，華為為智能體落地提供標(biāo)準(zhǔn)鏡像、硬件配置、嚴(yán)選后的Skill智能安裝包與MCP工具鏈，從源頭規(guī)避病毒植入、越權(quán)使用等問題，筑牢底層算力基礎(chǔ)。

OEM伙伴基于鯤鵬服務(wù)器進(jìn)行智能體相關(guān)功能的預(yù)裝與預(yù)集成，讓用戶拿到產(chǎn)品后即可直接運行智能體，實現(xiàn)“開箱即用”，大幅縮短落地周期。

鯤鵬ISV伙伴則面向終端客戶打通“最后一公里”，聚焦客戶實際業(yè)務(wù)需求解決軟件商用化問題，讓智能體真正適配千行百業(yè)的應(yīng)用場景，形成完整的產(chǎn)業(yè)閉環(huán)。

我們看到，當(dāng)“養(yǎng)龍蝦”應(yīng)用剛剛大火，鯤鵬就攜手生態(tài)伙伴完美兼容OpenClaw框架，以及OpenViking插件，推出了“OpenClaw+OpenViking+鯤鵬服務(wù)器”三位一體的生產(chǎn)級Agentic AI解決方案，補(bǔ)齊OpenClaw記憶能力短板。這便是鯤鵬生態(tài)協(xié)同優(yōu)勢的具象化體現(xiàn)。

多措并舉：全場景產(chǎn)品+賦能工具雙輪驅(qū)動

好的戰(zhàn)略布局，最終需要通過扎實的落地動作支撐。鯤鵬想要扛起AI時代算力基石的重任，核心依靠兩大抓手：全場景產(chǎn)品矩陣補(bǔ)齊算力短板，全方位升級賦能生態(tài)伙伴工具。

舉措一：全棧產(chǎn)品矩陣覆蓋，打通高端到入門全場景。完善了從芯片到配套部件、從高端算力到入門輕量的全棧產(chǎn)品矩陣。

在高端算力領(lǐng)域，華為推出了鯤鵬950處理器，作為首個支持靈衢的CPU產(chǎn)品，其在核寬比、內(nèi)存高可靠性、安全等方面完成了優(yōu)化與創(chuàng)新。基于該芯片打造的鯤鵬超節(jié)點，可滿足金融、科研等高端場景的極致算力需求。

在主流應(yīng)用領(lǐng)域，鯤鵬920新型號產(chǎn)品憑借單核性能提升60%，能效比提升40%，內(nèi)存節(jié)省超25%，單系統(tǒng)遷移一人周四大特性，并已衍生出超100款服務(wù)器型號實現(xiàn)全場景使用，低功耗優(yōu)勢讓機(jī)房在現(xiàn)有機(jī)架功耗下可部署更多設(shè)備。

在入門輕量領(lǐng)域，華為發(fā)布了鯤鵬920Lite低算力模組，覆蓋四核、八核、十二核版本，將算力下沉至網(wǎng)關(guān)、視頻CVR、管理面等細(xì)分邊緣場景。

在配套部件領(lǐng)域，華為推出SP230系列標(biāo)卡、SP560系列智卡，各有所長，分別兼顧通用場景穩(wěn)定性與AI場景可編程性，全面適配不同網(wǎng)絡(luò)需求。

舉措二：專屬工具+定制方案，破解企業(yè)改造遷移頑疾。在應(yīng)對內(nèi)存增長挑戰(zhàn)方面，華為鯤鵬聯(lián)合東方國信推出大數(shù)據(jù)省內(nèi)存方案，實現(xiàn)內(nèi)存用量下降但性能無損，切實降低企業(yè)轉(zhuǎn)型成本。李義介紹，該創(chuàng)新幫助客戶內(nèi)存由512G減為384G。

在遷移難題方面，華為鯤鵬對自研DevKit開發(fā)套件完成迭代升級，重點突破了SQL語句與配置文件自動轉(zhuǎn)換、JAVA環(huán)境無源碼無損遷移兩大行業(yè)痛點，徹底解決了企業(yè)系統(tǒng)改造過程中普遍存在的源碼丟失、配置繁瑣復(fù)雜、遷移試錯成本高等頑疾，大幅壓縮整體遷移周期、提升部署效率。

套件升級已在實踐中帶來價值。李義介紹道，郵儲銀行在新一代手機(jī)銀行系統(tǒng)升級項目中，借助鯤鵬升級后的開發(fā)套件完成深度聯(lián)調(diào)優(yōu)化，不僅實現(xiàn)系統(tǒng)版本全量更新效率提升15%，核心業(yè)務(wù)運行性能更是同步提升30%。

筆者認(rèn)為，鯤鵬生態(tài)的雙輪驅(qū)動將有力推動AI智能體真正走向規(guī)模化落地。

三大優(yōu)勢：鑄就鯤鵬Agentic AI時代算力底座核心地位

為何鯤鵬能成為筑牢Agentic AI時代通用算力的引領(lǐng)者？通過聆聽李義演講，筆者發(fā)現(xiàn)，鯤鵬生態(tài)并非依靠單一的產(chǎn)品迭代，而是憑借技術(shù)、產(chǎn)品、生態(tài)三位一體的差異化核心競爭力，實現(xiàn)在算力產(chǎn)業(yè)的底層重構(gòu)中占據(jù)了先發(fā)優(yōu)勢。

其一，技術(shù)自研+場景適配，筑牢技術(shù)核心壁壘。鯤鵬具備從芯片、部件到整機(jī)的全棧自研能力，能夠針對Agentic AI的場景需求進(jìn)行深度定制化優(yōu)化，從底層規(guī)避了依賴外部技術(shù)帶來的性能瓶頸與安全風(fēng)險。這也是其能打造四大專屬技術(shù)優(yōu)勢的核心基礎(chǔ)。

同時，華為堅持硬件與軟件雙輪驅(qū)動，持續(xù)開源核心產(chǎn)品。比如，華為提供了獨有的無感彈性內(nèi)存回收技術(shù)，以及omni大數(shù)據(jù)加速組件雙重使能。比如，無感彈性內(nèi)存回收技術(shù)，可在不降低性能的同時，節(jié)約25%內(nèi)存。

其二，全場景覆蓋，實現(xiàn)算力需求精準(zhǔn)匹配。鯤鵬產(chǎn)品競爭力核心在于實現(xiàn)了算力能力與場景需求的精準(zhǔn)匹配。華為鯤鵬也是行業(yè)內(nèi)少數(shù)能同時覆蓋高端、主流、入門全場景的算力玩家。

華為通過鯤鵬950聚焦高端極致算力需求、鯤鵬920Lite模組填補(bǔ)入門輕量算力空白、920新型號夯實主流商用場景基礎(chǔ)，構(gòu)建了無死角的產(chǎn)品矩陣，可滿足不同主體的智能體算力需求。

其三，開源開放+全球生態(tài)，激活全產(chǎn)業(yè)協(xié)同動能。七年堅守的“硬件開放，軟件開源”戰(zhàn)略，是鯤鵬生態(tài)競爭力的核心底色。

華為開放了芯片、主板、模組等全層級硬件資源，讓全產(chǎn)業(yè)鏈伙伴能夠共享技術(shù)成果。目前已攜手?jǐn)?shù)千家伙伴，孵化出上萬款解決方案，形成了開放共生的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

華為積極構(gòu)建全球生態(tài)系統(tǒng)。在國內(nèi)，華為攜手伙伴，在金融、政務(wù)等領(lǐng)域深耕，并取得豐碩成績。

回首2025年，鯤鵬生態(tài)助力長沙中智打造公共資源交易微服務(wù)平臺，打造中南科技智慧停車系統(tǒng)，攻克北京信元老舊OA遷移難題，推動醫(yī)大智能藥品管理系統(tǒng)獲得鯤鵬雙認(rèn)證。

值得一提的是，鯤鵬生態(tài)已走向海外。李義在演講中介紹，基于鯤鵬的項目已在中東、非洲成功落地，在氣象、油氣、數(shù)據(jù)庫等領(lǐng)域的海外合作也在扎實推進(jìn)。

行業(yè)觀察：從算力破局到中國算力的全球進(jìn)階

不難發(fā)現(xiàn)，鯤鵬的破局之道，不僅是解決Agentic AI時代算力困境的技術(shù)方案，更折射出中國算力產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展方向。

我們預(yù)計，未來，隨著在技術(shù)、產(chǎn)品、生態(tài)層面的持續(xù)發(fā)展，鯤鵬生態(tài)將繼續(xù)以“為更先進(jìn)的數(shù)智世界而計算”為初心，攜手全球伙伴將創(chuàng)新技術(shù)轉(zhuǎn)化為場景動能，以開放協(xié)同凝聚每一份算力價值，讓算力成為千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心動力，也為全球智能計算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，提供一條兼具技術(shù)創(chuàng)新、生態(tài)共贏與普惠落地的可行路徑。

在這場數(shù)智產(chǎn)業(yè)變革中，鯤鵬生態(tài)不僅推動全球算力產(chǎn)業(yè)完成適配Agentic AI時代的升級重構(gòu)，更開啟了中國算力從本土深耕走向全球引領(lǐng)、從硬件輸出到生態(tài)輸出的全新篇章，為全球智能計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提供了一條兼具技術(shù)創(chuàng)新、生態(tài)共贏與普惠落地的可行路徑。