來源:市場資訊
(來源:智慧農業期刊)
春來農事忙
在山東,新型智能農機、AI應用
成為今年春耕、春管期間的標配
一起跟著媒體鏡頭
看濰柴雷沃智慧農業如何以科技賦能春耕春管
3月22日,山東《新聞聯播》聚焦報道濰柴雷沃智慧農業以AI大模型為科技壯苗開“處方”,賦能春耕生產加速轉型的龍頭作為。
“這次是尿素8到10公斤,促進弱苗轉化。下一次就是拔節期,也是肥水需求關鍵期,每畝追尿素8到10公斤,再灌溉20方到25方左右。”在昌邑市北孟鎮,濰柴雷沃智慧農業研發工程師利用作物生長模型,在云端生成了1萬畝小麥壯苗的農事建議。這背后是濰柴雷沃智慧農業自主研發的AI大模型在做智能決策。
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“這種晚播小麥群體數量大概在40萬到50萬之間,處于弱苗狀態,結合整個作物生長發育過程中土壤養分的供應情況和作物生物量,養分是比較虧缺的。針對這個場景,會把之前的一次性施肥變成兩次,促進分蘗的發生和分蘗成穗。”研發人員建議。
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種糧大戶岳夢羲在昌邑流轉了1萬多畝地,去年秋季遭遇持續陰雨天,大部分地塊小麥11月27日才開始播種。由于采用了多種類型的播種機,小麥長勢參差不齊。濰坊市農業科學院農藝專家解釋,“都在里邊壓著,這些苗沒出來,播深了就上不來,它沒有勁了,苗就提不起來了。”
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雖然是同一時間播種,在采用雷沃復式條播機播種的地塊,麥苗卻整齊均勻。種糧大戶岳夢羲介紹,“現在我們希望根據每一個地塊制定出標準方案,便于所有種植戶有一個統一模式。”
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而濰柴雷沃智慧農業管理平臺正是集合了智能農機作業、作物模型、養分模型等模塊,能夠實現耕種管收全流程智能決策。濰柴雷沃智慧農業農服業務人員介紹,“小麥播種時,我們用導航作業并記錄作業軌跡,在春季小麥追肥時,繼續沿用這個軌跡,既不傷苗,又確保了追肥均勻。”
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岳夢羲的萬畝麥田里,春耕正從“看天看地”向“看屏看數據”轉型。從最初簡單識別生長期、墑情等五六種場景規則,到如今綜合分析播期、天氣、養分、智能農機作業數據等30余項場景指標,這套智慧農業AI大模型正成為科技壯苗的“新農具”。“大模型能力的上限很大程度上取決于數據質量。通過這些數據來持續訓練大模型,讓整個模型逐步理解作物的生長規律,來實現更智能和精準的決策。”濰柴雷沃智慧農業研究院負責人介紹。
3月14日,央視《第一時間》欄目對濰柴雷沃智慧農業AI大模型、智能拖拉機賦能春耕生產情況進行報道。
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