滴滴的張良計，千問的過墻梯

01 你有張良計，我有過墻梯

AI大戰，從紅包、奶茶的小打小鬧，來到了更實質性的階段：

打車。

這兩天，滴滴和千問再次開啟撒錢模式，為了宣傳自家最新的AI打車功能，鉚足了勁。

那么這兩家的AI打車有什么不同呢？

滴滴的指向，是更精準地匹配用戶需求。

“我是孕婦”、“我有點不舒服”、“要接三個朋友”，通過這種直觀性的描述，去匹配想要的車。

它解決的，是傳統網約車一直沒能很好處理的模糊需求。

讓用戶不再需要在一堆車型標簽里做選擇，只要用最自然的方式說出狀態，系統就能自動匹配。

而滴滴官方也透露了一個數據：目前“小滴”已經支持超過90個服務標簽。

這90個標簽不是憑空想出來的，其中每一個都對應著用戶數萬甚至數百萬次真實出行中的抱怨或期待。

比如“空氣清新”的痛點，就來自于大量用戶對車內煙味、食物味的投訴；此外，“駕駛平穩”、 “后排寬敞”也是很多人的剛需。

而滴滴敢于做這么細的標簽，就是因為它有底氣。

畢竟滴滴是當下打車市場中毫無疑問的TOP1，積累了大量的數據和可供調度的運營車輛。

也只有在高供給密度下，滴滴才能做出如此精細化的標簽，否則即便給用戶匹配了“空氣清新”標簽的車輛，結果三公里內只有一輛車，等20分鐘才來，體驗反而更差。

而千問的AI功能，走的是另一條路。

在千問的展示中，核心場景是“一句話辦事”。

其重點不僅僅是做標簽匹配，更是試圖去理解完整的用戶意圖。

最典型的就是“中途點”功能。用戶說“先去公司拿東西，再去機場”，千問需要準確識別出兩個地點，理解先后順序，然后一次性生成包含途經點的訂單。

換句話說，滴滴是重在“翻譯”——將用戶模糊的自然語言，翻譯成平臺可理解的、結構化的服務標簽。

而千問的做法，是“穿透”——把用戶指令直接穿透到調度系統的最底層。

而之所以會有這樣的不同，也是基于兩家不同的業務體系，滴滴專注于網約車，標簽匹配可控性強，準確率高。

千問的做法相對要“輕”些，直接對接高德的后臺接口，而高德不僅僅是一個可以打車的軟件，同時還可以接入生活服務，和阿里系的其他產品相匹配。

當然，業務專注度可能就不如滴滴，在千問的相關推介稿中，無相君就特別注意到他們對“前期BUG”的解釋——肯定有，但會隨著時間不斷迭代完善。

某種程度上，也算是對錯誤場景的一種“風險告知”。

02 價格的痛點

從生活場景出發，最大化地讓用戶用上自家的AI產品。

這幾乎是現在所有互聯網企業的共識，但當生活場景趨同的時候，用戶怎么選擇，除了AI，價格是一個繞不過去的坎。

前不久，易觀分析發布的即時零售市場報告顯示，2025年第四季度淘寶閃購即時交易市場份額為45.2%，美團為45.0%，兩者份額差距僅0.2個百分點。

阿里一舉逆轉了局勢，靠的是什么？瘋狂的補貼。

在為期半年多的時間內，大量用戶的直觀對比就是——同樣的外賣，淘寶就是比美團便宜，而這種心智慢慢就會轉變為習慣。

而現在的AI打車之爭，也必定繞不開價格戰這個坎。在這個維度上看，兩家的策略差異更加明顯。

滴滴的AI叫車基本遵循現有價格體系，只是匹配更精準，不會產生額外的溢價或折扣。

而千問則面臨一個現實問題：它目前無法提供高德平臺上的某些特惠車型和折扣價格。

因為高德向千問開放的是標準接口，一些促銷活動和特定車型的優惠，還沒有完全打通。

這意味著，當用戶對千問說“不要臭車，高性價比車型”時，它給出的可能是一輛坐上去鼻子不反感的車子，但不是一個便宜的選擇。

這個細節，可能會直接影響價格敏感型用戶的選擇。

在司機端，千問的挑戰也可能更大一點。

因為相比于高德，滴滴可以直接掌控供給端，比如通過“空氣清新度”這個更精細化的需求標簽，去倒逼供給側升級。

當“空氣清新”、“駕駛平穩”、“服務好”這些標簽真的能影響訂單分配和收入時，司機就有動力去改進。

這是一個比較正向的循環：需求越精細，供給越優質；供給越優質，用戶越愿意支付溢價。

只是這個過程，也會導致部分司機因平臺要求過高，選擇轉投別的平臺。

千問的供給端掌控，可能就要弱一點，因為千問的所有供給都來自高德聚合的第三方平臺。

這就帶來了一個根本問題：當用戶通過千問提出“不要有煙味”這樣的要求時，千問只能將這個要求以備注形式傳遞給高德上的司機。

但司機是否遵守、如何驗證、不遵守有什么后果，這些管控手段千問就不如滴滴好把控。

03 千問的生態優勢

當然，千問有千問的優勢，千問最大的優勢，是跨場景的數據服務能力。

當一個用戶用千問訂了機票，然后又用千問打車去機場，千問能夠建立完整的出行圖。

因為它知道用戶住在哪里，喜歡什么時間的航班，通常提前多久出發，甚至可能通過此前的餐飲訂單，知道用戶是否在機場吃飯。

單個場景的數據，任何平臺都可能積累。但跨場景、跨服務的數據連接，只有擁有完整生態的公司才能做到。

而打車，只是千問超過400項“AI辦事”能力中的一環。

千問的終極目標是：用戶說“幫我安排周末去南京玩”，千問便能自動協調打車、訂酒店、買門票、推薦餐廳等一系列Skill（技能）。

倘若用戶習慣了這個easy模式，那么千問自然就會成為移動互聯網的新調度中心。

這也是它對滴滴等垂直App的直接壓力：

一旦核心出行場景被AI助手承接，那么未來用戶記住的不是“滴滴”，而是“千問”。

如此，滴滴就淪為在后臺干活的“供應商”，而流量分配和用戶關系的核心，就轉移到了千問這樣的超級入口手中。

但要想做這樣的超級入口，千問要花費的功夫也就更多：需要協調好復雜的生態利益，需要進一步在用戶心中建立“找千問，什么都能辦”的心智，這還需要一定的時間積累。

這一點，滴滴看得很清楚，也知道后果是什么。

所以滴滴的AI打車功能很快跟進，其宣傳更加強調“成熟”：在滴滴公布的數據中，AI叫車的用戶滿意度比普通叫車高出12個百分點，投訴率下降31%。這是實實在在的業務提升。

此外，滴滴或許也會學著千問的方式，將自己的AI助手開放給其他生活服務，投資或自建核心服務能力，摸著對手的梯子過河。

但無論怎么講，AI打車的激烈競爭，受益的都將是普通人。

因為只有充分的競爭，才會讓AI逐步滲透到未來的生活，而如果兩家的競爭能讓數億人的日常出行變得更省心、更舒適，那無論誰贏，都是用戶的勝利。