北京
智東西
編譯 楊京麗
編輯 李水青
智東西3月26日消息，谷歌于當地時間3月25日發布了AI音樂生成模型Lyria 3 Pro。作為上月發布的Lyria 3的進階版本，Lyria 3 Pro由谷歌DeepMind團隊打造，最大的升級是音樂時長大幅提升，由此前的30秒提升至3分鐘。此外，模型能夠理解歌曲結構，用戶可以通過提示詞指定前奏、主歌、副歌、橋段等段落，對完整歌曲進行精細控制。
與模型升級同步，谷歌還將Lyria 3系列一口氣鋪進了Vertex AI、Google AI Studio與Gemini API、Google Vids、Gemini應用以及ProducerAI等多個產品平臺，覆蓋從企業級開發到個人創作的全鏈路場景。
▲谷歌官宣新模型Lyria 3 Pro（圖源：X）
智東西在谷歌ProducerAI平臺上試用該模型，生成了幾首歌曲。
首先我先給Lyria了一張前段時間去海邊旅游的照片，讓它根據照片生成音樂。
▲Lyria 3 Pro根據圖片生成音樂
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▲音頻由Lyria 3 Pro生成
首先它對圖片理解的比較清晰，迅速捕捉到了畫面中海鷗這一元素。不到一分鐘，歌曲也生成出來了，整體采用電吉他作為主旋律，加入了海鷗的叫聲和浪花作為白噪音，此外用沙錘打節奏。整體音質清晰、自然流暢，很有律動感、層次感，能夠從中感受到自由的氛圍。
后面，我又讓它創作了一首古風歌曲，提示詞是這么寫的：
“創作一首抒情的國風中文歌曲，中低音女聲，伴奏除了曲調外，可以加入笛子、古箏或琵琶，演繹要有情感”
https://oss.zhidx.com/7a0084257c7be4ab3a8721cfaf535e1c/69c40680/uploads/2026/03/69c4d09669380_69c4d0965fa0e_69c4d0965f9ce_%E7%99%BD%E9%9B%BE%E6%89%81%E8%88%9F-Version-B.mp3
▲音頻由Lyria 3 Pro生成
▲Lyria生成的歌詞
客觀來講，歌詞寫的一般，不怎么押韻，語言質感稍差了一些。不過，音樂聽著還是不錯的，能夠看出Lyria 3 Pro對于歌曲的認知，副歌、主歌交代得很明白，提示詞理解清晰，能夠明顯聽到笛子聲，歌聲也很有情緒。
從實際體驗來看，Lyria 3 Pro已經開始具備生成成熟作品的能力。也正因此，谷歌這次發布的重點不只在于“模型更強了”，還在于迅速把這項能力接入多個產品入口，讓開發者、企業用戶和普通創作者都能直接用起來。
一、一次性鋪開5大平臺，從開發者到普通用戶全覆蓋
Lyria 3 Pro現已在谷歌云的Vertex AI上開放公開預覽，面向需要大規模按需生成音頻的用戶。用戶可將其應用至游戲配樂批量生成、創意工具集成、音樂和視頻平臺嵌入等典型場景。
與此同時，面向開發者的Google AI Studio和Gemini API也同步上線了Lyria 3 Pro，與此前發布的Lyria RealTime（實時音樂生成能力）并列提供，開發者可以將這些能力集成到自己的應用中。
▲API網站上關于Lyria 3 Pro的介紹（圖源：Gemini API）
在消費端，谷歌的AI視頻創作應用Google Vids本周起向Google Workspace企業客戶和Google AI Pro & Ultra付費訂閱用戶開放Lyria 3和Lyria 3 Pro，用戶可以為營銷視頻、創意項目等添加定制配樂。Gemini應用中，付費訂閱用戶現在也可以用Lyria 3 Pro生成更長的音樂作品，適用于vlog、播客、教學視頻等場景。
此外，谷歌此前推出的協作式音樂創作工具ProducerAI也搭載了Lyria 3 Pro。谷歌稱，ProducerAI由音樂人構建，搭載新模型后提供Agent式體驗，能幫助藝術家、制作人和詞曲作者在各個水平上迭代完整歌曲，目前面向全球免費和付費用戶開放。
▲協作式音樂創作工具ProducerAI（圖源：ProducerAI）
二、格萊美制作人率先上手，谷歌以行業共創”打磨Lyria 3系列
谷歌著重強調Lyria 3開發過程中，持續與音樂行業深度協作。此前，谷歌通過Music AI Sandbox項目為音樂人、制作人和詞曲作者提供了一套實驗性工具，從這些合作中獲得的反饋，對Lyria 3的研發影響深遠。
在實際應用層面，格萊美獲獎制作人揚·斯皮爾伯格（Yung Spielburg）已將Lyria用于谷歌DeepMind短片《Dear Upstairs Neighbors》的配樂創作流程中。
▲谷歌DeepMind短片《Dear Upstairs Neighbors》海報（圖源：谷歌）
知名DJ兼制作人弗朗索瓦·K（Fran?ois K）也在使用Lyria進行迭代創作，其作品即將發布。弗朗索瓦·K在評價中表示：“在探索了大量音樂工具之后，Lyria 3的進步令人震驚，其保真度和音樂性強。我使用生成式AI工具的方式從來不是‘一鍵生成’，而是將它作為武器庫中的多功能組件，讓我以更高的真實感和精確度打磨創意。”
三、責任機制：不模仿藝人風格，全部輸出嵌入隱形水印
在版權責任方面，谷歌為Lyria 3設置了多重防護。訓練數據方面，Lyria 3使用的是YouTube和谷歌依據服務條款、合作協議及適用法律有權使用的素材。藝人保護上，Lyria 3和Gemini不會模仿特定藝術家的風格，當用戶在提示詞中輸入某位創作者的名字時，模型只會將其作為寬泛的靈感方向，而非進行風格復制。
此外，系統還會對生成內容進行比對過濾，防止輸出與已有作品高度相似。所有Lyria 3和Lyria 3 Pro生成的音頻都嵌入了SynthID隱形水印，用于標識AI生成內容。
結語：從“能生成”到“能商用”，AI音樂的真正賽點才剛到來
Lyria 3 Pro將AI生成音樂的時長從30秒推至3分鐘，AI音樂已經從Demo走向完整作品。此前，Suno、Udio等AI音樂創企已憑借社區傳播跑出了可觀的用戶規模，但它們面臨的共同問題是：生成質量的天花板受限于模型能力。
當AI能夠批量生成游戲配樂、廣告音樂和短視頻BGM時，首先受到沖擊的是版權音樂庫市場。Epidemic Sound、Artlist等平臺賴以生存的“海量標準化配樂”，正是AI最容易替代的品類。格萊美制作人率先采用AI，也釋放了另一個信號：專業音樂人不再把AI視作“競爭對手”，而是用作生產工具，音樂行業的創作流程正在被重塑。當然，版權歸屬、風格模仿的法律邊界、以及AI生成內容對原創生態的擠壓，仍是懸在整個賽道上方的達摩克里斯之劍。
不過，我們可以發現，AI音樂的競爭已經不再是“能不能生成”的問題，而是“誰能率先進入真實的商業場景”。從這個意義上說，這場比賽才剛剛開始。
來源：Google Blog、X
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