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      張雪峰去世后AI健康咨詢激增 全國名中醫李曰慶:應為患者建立參考坐標

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      封面新聞記者 盧蕩 張馨心

      41歲教育博主張雪峰突發心源性猝死的消息,在震驚網友的同時,也引發速效救心丸等藥品的搜索量激增。封面新聞記者注意到,千問、豆包等AI(人工智能)助手的健康咨詢也隨之提升。


      張雪峰微博賬號消息顯示:3月28日將在蘇州殯儀館舉行追悼會暨遺體告別儀式。

      當AI成為健康咨詢新入口,不少人也有一個擔憂——AI到底準不準?在人工智能時代,如何科學借助AI守護健康?在信息爆炸的當下,如何去判斷、選擇真正適合自己的醫生?

      3月26日,金扁鵲中醫新質生產力論壇在京舉行。八十高齡的全國名中醫、北京中醫藥大學東直門醫院原院長李曰慶提出一個追問——患者決策成本非常高,能不能基于真實診療行為和患者反饋,建立一個更接近臨床實際的參考坐標?

      變化:

      很多人看醫生之前

      通過AI助手先咨詢

      “AI快速發展,患者獲取信息與就醫決策的方式發生了變化。”阿里健康副總裁、小鹿中醫CEO陳志宇表示,以前大家找中醫,習慣找熟人推薦。現在很多人會在網上搜尋醫生,甚至看醫生前已經在AI助手上咨詢過一輪了。

      “另一方面,雖然信息獲取的方式更加便捷,但信息辨別成本上升。”他直言,社交媒體充斥的科普健康信息真假難辨,短視頻里“神醫”廣告滿天飛,患者進入了“選擇越多越難選”的境地。

      全國名中醫、北京中醫藥大學東直門醫院原院長李曰慶也提出相似的問題——信息越來越多、渠道越來越復雜,患者到底應該如何去判斷、去選擇一位真正適合自己的中醫醫生?


      全國名中醫、北京中醫藥大學東直門醫院原院長李曰慶認為,患者決策成本非常高,應基于真實診療行為和患者反饋,建立一個更接近臨床實際的參考坐標。

      問題:

      信息繁多渠道復雜

      患者應該如何判斷

      李曰慶認為,如果沒有一個相對清晰,可以參考的評價體系,患者的決策成本非常高。

      “這幾年一直在強調中醫藥的傳承、創新和發展,也在推動數字技術與中醫藥結合。實際上指向一個方向——如何在保持中醫自身規律的前提下,借助現代技術手段,把原本分散的個體醫生身上的經驗更好地沉淀下來,表達出來,并轉化為可持續的服務能力。”李曰慶說。

      首都國醫名師、中國中醫科學院研究員陶廣正教授九代世醫,85歲依然堅持在臨床一線。談及AI,他謙虛地說:“我從醫60年,現在已經落后了。”

      “時代是發展的,科學越來越進步,中醫應該隨著時代的發展進步。”他舉例說,“我最初學醫時,把西醫的課也學了,那時只有X光片,現在讓我看CT、看核磁,我會嗎?所以必須進步。”

      觀點:

      無論科技怎么發展

      辨證論治不能改變

      陶廣正直言,無論AI怎么發展,中醫不能改變的是“辨證論治”和“整體觀”。

      他還特別提到一件事——“有人跟我說,有個病人在廣西,哪里不舒服,你能開點藥嗎?”“我說‘不能’。”

      “他問為什么不能?有片子還不可以?”“我說:如果我第一次看過了,第二次可以給他開方。我第一次都沒看,恕難從命,因為人命關天。”

      除了“望聞問切”,陶廣正還特別提到“專方”。他以《華佗傳》里的案例解釋說,兩人同時得了發燒頭疼,華佗說這個要“泄”,那個要“發汗”。

      “中醫的外感有好多種,分陰陽、寒熱、虛實等等。專方是必須的,但不是唯一的。”陶廣正說。

      但他認為,AI拉近了他和患者的距離。“能夠看到他們的面色,望診可以了。可以聽到他的聲音,只差一個脈搏了。”

      研判:

      AI有望從輔助診療到

      覆蓋全周期健康管理

      李曰慶強調,中醫是一門高度依賴實踐的醫學,理論必須通過臨床實踐驗證。經驗必須通過長期積累來形成,療效始終是根本的評價標準。

      中華中醫藥學會醫館共同體副主席、中國中醫科學院副研究員翟煦也認為,AI時代,中醫辨證診療思路不能變,辨證論治整體觀念不能變。“任何理論、任何方法,最終目的是提高臨床療效。”

      陳志宇注意到,醫生的工作方式正在變化。比如,很多醫生主動擁抱AI和各種工具,效率得到提升。可以通過多點執業,服務更多患者。比如,線上問診規模持續擴大,一定程度上緩解了優質中醫資源分布不均的問題,降低了患者跨區域就醫的成本。

      千問健康運營負責人趙存忠十余年來親歷了互聯網醫療到醫療大模型人工智能的發展。他認為,隨著數據、算力與模型能力的持續成熟,人工智能正從輔助診療工具,演進為覆蓋診前、診中與診后的全周期健康管理基礎設施。一方面,通過健康問答、報告解讀與風險識別,提升個體對健康信息的理解與決策能力;另一方面,依托個人健康數據與長期行為記錄,逐步構建以慢病管理與生活方式干預為核心的持續服務機制。


      AI助手千問上有關“心源性猝死”的咨詢內容。

      嘗試:

      基于真實診療和反饋

      為患者建立參考坐標

      本次論壇以北京為主會場,通過線上直播聯動廣州、成都、鄭州分會場。諸多中醫領域的專家學者參會。論壇期間,發布了“2026金扁鵲中醫百強榜”。

      在李曰慶看來,正是因為患者決策成本非常高,所以從第一屆開始,“金扁鵲百強榜”就在嘗試回答一個問題——能不能基于真實診療行為和患者反饋,建立一個更接近臨床實際的參考坐標?

      記者注意到,此次榜單共有675位中醫入選。從結構看:基層及非三甲體系醫生占比由18%升至26%。同時,內蒙古、新疆、寧夏等地入選者增加,優質中醫資源呈現由核心城市向更廣泛區域擴散的趨勢。從年齡看:中青年醫生占比56%;60歲以上老中醫占比約44%。值得注意的是,14位“90后”醫生入選,這也顯示青年醫生進入核心梯隊的速度加快。

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