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      算法“分配”的對象,為何讓人愛不起來|夜讀

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      在今天,通過算法尋找另一半已成為許多人生活的一部分,算法似乎比我們自己更了解我們的“心動(dòng)”……

      其實(shí),人類社會(huì)一直存在一種古老理性——“門當(dāng)戶對”:這本質(zhì)上就是一種模擬態(tài)的算法思維,它通過條件的匹配來對沖愛的不確定性。然而,當(dāng)數(shù)字化平臺(tái)將這種古老的匹配邏輯推向極致,我們真的離幸福更近了嗎?

      吳冠軍教授在《再見智人》中提出了一個(gè)發(fā)人深省的追問:算法可以實(shí)現(xiàn)配對的均衡,可以滿足你明面和暗面的需求,但它能否觸及那個(gè)名為“愛”的黑箱?如果愛注定是無理性的、是不潔的、是“不恰當(dāng)”的呢,那么真正的愛還有存身之所嗎?

      今晚,我們一起思考算法時(shí)代的“愛情”。

      本文選自《再見智人:技術(shù)—政治與后人類境況》

      由北京大學(xué)出版社出版

      限于篇幅有所刪減,標(biāo)題系編者后加

      1

      算得清的“門當(dāng)戶對”

      算不準(zhǔn)的怦然心動(dòng)

      會(huì)利用算法思維來解決愛的問題的,不是哲學(xué)家,而是經(jīng)濟(jì)學(xué)家——后者,實(shí)際上堪稱將愛算法化的先行者。

      在經(jīng)濟(jì)學(xué)家出手之前,其實(shí)人類就有一種相當(dāng)古老的應(yīng)對愛之難題的智慧:“門當(dāng)戶對”:你有什么,我有什么,先匹配好,彼此基于理性而不是愛在一起。

      我眼里系統(tǒng)性地嘗試將“執(zhí)子之手與子偕老”問題算法化的第一人——我們不妨稱他為“婚姻算法之父”貝克爾提出,在充分自由競爭的“婚姻市場”上,每個(gè)人都能找到和自己最匹配、使自身效益最大化的伴侶,亦即抵達(dá)均衡狀態(tài)


      諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主加里·貝克爾,代表作《人類行為的經(jīng)濟(jì)分析》出版于1976年,在書中貝克爾用六分之一的篇幅從經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究進(jìn)路構(gòu)建了“婚姻理論”。

      在貝克爾所提出的“婚姻理論”的分析框架中,人類的婚姻在根本上是一種市場行為。財(cái)富、教育程度等元素被看重,那是因?yàn)槿藗儠?huì)根據(jù)成本和收益來選擇使自己“效益最大化”的對象結(jié)婚,“當(dāng)且僅當(dāng)男女雙方境況都有所改善(亦即他們的效益均有所增加)時(shí),婚姻才會(huì)發(fā)生”。

      在貝克爾所構(gòu)建的算法模型中,愛能夠?qū)ψ顑?yōu)配對的婚姻做出積極影響,只是影響數(shù)值不大(“不很重要的部分”)。不過,該模型的局限在于:它徹底無法處理“一心人”對“最優(yōu)配對的婚姻”的破壞(譬如,那種為愛癡狂的私奔)。


      電視劇《鳳求凰》里的卓文君。

      在20世紀(jì)40年代,法國哲學(xué)家喬治·巴塔耶曾把主流經(jīng)濟(jì)學(xué)稱為“受限經(jīng)濟(jì)學(xué)”——那個(gè)時(shí)候貝克爾還是中學(xué)生。巴塔耶批評約翰·凱恩斯為代表的經(jīng)濟(jì)學(xué)家們只研究生產(chǎn)、成本、交易、產(chǎn)權(quán),不研究浪費(fèi)、過度、損失、消耗。

      從巴塔耶所提出的“通用經(jīng)濟(jì)學(xué)”出發(fā),同宗教性的祭祀一樣,愛是純粹的消耗,是生命中剩余下來的能量的自我消耗。是以,愛總是通向死亡。愛侶結(jié)成的共同體,是一個(gè)“消耗社會(huì)”。

      貝克爾的經(jīng)濟(jì)學(xué)只聚焦符合理性的疊加、獲取,而排斥徹底無理性的消耗、死亡。消耗被貝氏拉入理性的范疇,那么死亡呢?“生死相許”的愛呢?

      愛,仍然標(biāo)識(shí)了貝克爾主義婚姻算法的根本性界限。

      2

      在搜索和展示中

      被提純與抹除的愛人

      阿德莎德在出版于2013年的著作《錢與性:經(jīng)濟(jì)學(xué)如何影響性與愛》中提出,“互聯(lián)網(wǎng)具有提升婚姻質(zhì)量的潛能——這是因?yàn)樵诰€搜索的低成本鼓勵(lì)人們調(diào)高等待價(jià)值”

      換言之,由于數(shù)字平臺(tái)革命性地降低了搜索成本,人們會(huì)傾向于努力去尋找“對的人”而不輕易將就。在沒有數(shù)字平臺(tái)的時(shí)候,人們只能盡量搬到人口稠密的大城市生活,因?yàn)樵谀抢锼阉鞒杀鞠鄬^低。但即便如此,很多人仍然會(huì)止步于接受一個(gè)“并不理想的匹配”,“因?yàn)槔^續(xù)搜索的前景太讓人氣餒”。

      阿德莎德舉例:某女性若是沒能在最近幾年結(jié)婚,那么她生育孩子的機(jī)會(huì)就明顯減少了。對她來說,長期搜索的“代價(jià)”可以直接轉(zhuǎn)化為有可能無法生育孩子的價(jià)值。而當(dāng)搜索成本降下來后,“等待價(jià)值”就上去了,“人們愿意多搜索,以期找到一個(gè)更高質(zhì)量的配對”。

      貝克爾認(rèn)為只要信息獲取渠道暢通,高質(zhì)量會(huì)找高質(zhì)量,低質(zhì)量去找低質(zhì)量。而現(xiàn)在數(shù)字婚戀平臺(tái)通過提供搜索引擎算法服務(wù),革命性地改良了信息獲取環(huán)節(jié),有效降低了搜索成本,那么,貝克爾主義婚姻算法的有效性是否隨之亦進(jìn)一步增強(qiáng)了呢?情況未必如是。


      市場上的戀愛交友a(bǔ)pp。

      搜索引擎的算法模型,會(huì)帶來新的問題:在“有房”“有車”成為輸入選項(xiàng)后,很少有人會(huì)專找“無房”“無車”的。這就使得那些沒有房的人(尤其是男性)在兩性場域中直接消失——以前還有機(jī)會(huì)先出來見面,看場電影坐下來聊一聊(“談戀愛”),說不定和房子無關(guān)的某個(gè)(些)因素能打動(dòng)對方呢?說不定那理性無法穿透的愛突然降臨呢?

      你可以批評算法開發(fā)者“有房”“有車”這種參數(shù)太資本主義了,然而問題恰恰在于:那正是以前人們相親約會(huì)時(shí)拐彎抹角想要挖掘的信息。即便婚戀平臺(tái)的算法工程師一開始沒設(shè)計(jì)該選項(xiàng),在實(shí)踐中也很快會(huì)迭代算法,將它們加上去,否則就會(huì)被競爭對手甩掉——沒人再用你的搜索引擎來搜索了,因?yàn)椴缓糜谩⒃O(shè)計(jì)不“人性”嘛。


      小紅書上關(guān)于“相親黑話”的討論。

      進(jìn)而,一個(gè)成功的婚戀平臺(tái)絕不只是滿足于做好數(shù)據(jù)采集,并且會(huì)致力于對數(shù)據(jù)進(jìn)行算法化的分析,在海量用戶中找出“優(yōu)質(zhì)用戶”,并使其更容易地脫穎而出——盡可能地占據(jù)輸出端,甚至登上APP和網(wǎng)站的首頁與推薦頁。經(jīng)過這種算法優(yōu)化后,平臺(tái)才會(huì)吸引更多的用戶并黏住他們。

      于是,在婚戀平臺(tái)上能夠被“顯示”的人,你當(dāng)然會(huì)看得順眼,當(dāng)然足夠“優(yōu)質(zhì)”——他們本就是算法優(yōu)化出來的。婚戀平臺(tái)很火爆,因?yàn)椤案哔|(zhì)量人類”進(jìn)一步獲得了市場高光。

      但我們有必要看到,數(shù)字平臺(tái)的搜索引擎算法與數(shù)據(jù)分析算法,卻使得貝克爾主義婚姻算法的基石之一“市場均衡”,淪為離現(xiàn)實(shí)情況更加遙遠(yuǎn)的一個(gè)“強(qiáng)預(yù)設(shè)”了——不是高質(zhì)量會(huì)找到高質(zhì)量、低質(zhì)量找到低質(zhì)量,而是“優(yōu)質(zhì)會(huì)員”極大地壟斷信息通道,“高低”通吃,“不優(yōu)質(zhì)會(huì)員”連被顯示出來都難。

      更糟心的是,沒有了拐彎抹角的“文明性”的話語游戲之后,在數(shù)字婚戀平臺(tái)(網(wǎng)站或APP)上,人實(shí)際上被搜索引擎算法赤裸裸地商品化。

      3

      AI能復(fù)制快感

      卻復(fù)制不了愛情“黑箱”

      現(xiàn)實(shí)生活中,有幾個(gè)人會(huì)和紅娘說:我想要的人,和我媽一樣就行……

      現(xiàn)在,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法通過平臺(tái)所采集的海量瑣碎數(shù)據(jù)不斷訓(xùn)練自身,很快就能撬入你的這個(gè)黑箱。你不知道你自己,它知道你——當(dāng)然,它就比你更智能。


      2025年1月,《非誠勿擾》引入AI技術(shù)。

      算法絕不像愛那樣無理性地瘋狂,它是無理性地有效——它充滿智能地指導(dǎo)你如何越界(逾越大他者的律令),而不是如何愛。要實(shí)現(xiàn)后者,除非愛本身能成為大數(shù)據(jù)中的主導(dǎo)性力量來訓(xùn)練算法。

      也正是因?yàn)?strong>愛和算法這兩種理性眼中的“怪物”并不是同一路怪物,故此,在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法(“理性的怪物”)已然大行其道、不斷彰顯偉力的今天,愛卻始終呈現(xiàn)為一個(gè)黑箱,一個(gè)激進(jìn)的怪物。算法對愛亦是無能為力——黑箱式的平臺(tái)算法能撬進(jìn)無意識(shí)這個(gè)黑箱,但撬不進(jìn)愛這個(gè)黑箱。

      也許你會(huì)自認(rèn)是一個(gè)愛者(lover),一個(gè)深切渴望愛與被愛的人,但你日常數(shù)據(jù)中占比極大的,卻恰恰是和愛無關(guān)的行為。于是,靠這些自視愛者的人的行為數(shù)據(jù),仍然訓(xùn)練不出能把對于理性徹底不透明的愛予以算法化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。

      反過來,在今天,你覺得是從自己內(nèi)心噴涌而出的“愛”,那份讓你在意識(shí)層面自視為“愛者”的深切的“愛”,倒更有可能是被基于算法的各種工業(yè)化程序“制造”出來的

      4

      你永遠(yuǎn)不會(huì)擁有正確的愛

      因?yàn)閻塾肋h(yuǎn)是不合適的,不恰當(dāng)?shù)模桓蓛舻?/strong>

      在算法當(dāng)?shù)赖臄?shù)據(jù)主義時(shí)代,由人工智能充任的這位大他者,同時(shí)是新的原父(這么做的“根據(jù)”,就是這是我說的),新的真神(不用理性理解,遵從神意或天命行事就行),新的導(dǎo)師(聽我話你不會(huì)吃虧的),又是你新的知心大哥/姐(你的一切小心思,它都會(huì)照顧到)。


      圖|電影《我的機(jī)器人女友》。

      在法律及其例外(大他者+越界)的文明結(jié)構(gòu)中,它兩邊都強(qiáng)勢入場,既通過去知化的方式讓你聽話、遵從指令,又關(guān)照到你的各種“小九九”、不可告人的“夢”,讓你每每驚喜地舒爽不已。以前的大他者的具身,都未能這樣行云流水地做到兩手抓。

      人工智能算法,與其說能輕松做到“父親”與“知心大哥”無縫切換,毋寧說它把兩者直接合二為一了:你聽從它規(guī)范性的指令行事,越界性的快感就已經(jīng)打包在內(nèi),一點(diǎn)都不會(huì)少你的。“后人類”的人工智能,比任何前任大他者,都還要“人類” 。

      然而,就如影片《普羅米修斯》《異形:契約》中最后雖征服了人類但唯有愛未能攻克的仿生人“大衛(wèi)”那樣,激進(jìn)怪物性的愛,標(biāo)識(shí)了人工智能算法的界限。


      大衛(wèi)作為一個(gè)試圖成為“神”的仿生人,他拒絕任何形式的脆弱,因此他始終無法進(jìn)入那個(gè)“愛的黑箱”。

      面對人類主義框架下作為好生活問題答案的愛,后人類主義者唐娜·哈拉維的說法,或許更有可能觸及到了愛:“你永遠(yuǎn)不會(huì)擁有正確的愛,因?yàn)閻塾肋h(yuǎn)是不合適的,不恰當(dāng)?shù)模桓蓛舻摹!?/strong>

      人不是數(shù)據(jù),愛也不是程序,

      愿你不僅僅是被“匹配”成功,

      而是被深深地“看見”,

      愿你在這個(gè)“后人類”的境況里,

      守護(hù)好屬于人類的脆弱和堅(jiān)強(qiáng)。

      TONIGHT

      齊澤克、理查德·沃林、萬維鋼推薦

      深入思考人類何以應(yīng)對

      已然來臨的智能時(shí)代

      -End-

      觀點(diǎn)資料來源:

      《再見智人:技術(shù)-政治與后人類境況》

      轉(zhuǎn)載及合作請發(fā)郵件:scb01@pup.cn


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