經濟學家“聲討”AI

3月24日，博鰲亞洲論壇2026年年會（下稱“博鰲”）第一天，論壇主辦方就用一場充滿“AI（人工智能）味”的歡迎儀式迎接全球60多個國家和地區的近2000名嘉賓：會場首次布設了人形機器人提供“答疑解惑”的咨詢服務；會議間隙，人形機器人在各個會場之間踱步展示；會場外，幾乎每隔一小時就會上演一次機器人群舞表演。

對于這樣場景，京東集團首席經濟學家沈建光并不陌生，從年初的冬季達沃斯論壇到博鰲，他在多場大型會議中觀察到，AI對經濟的深刻影響已經成為國家領導人、企業領袖討論最多的一大議題。大型會議提升“AI味”已不僅僅是抓眼球的行為，而是抓住時代脈搏的必然選擇。

中國信息通信研究院院長余曉暉在參加亞洲多個地區的會議中也發現，亞洲多個國家政府同樣在追趕AI熱潮，這些國家地區的領導人對發展AI表現出非常強烈的渴望，都在考慮在這一輪浪潮當中如何不被落下。

過去一年多，AI熱潮席卷全球。在這樣的背景下，博鰲與AI相關的分論壇增至4場。分論壇上，來自AI行業的專家與管理者暢談AI將帶來的顯著受益、具體的落地場景及可行的技術路線。

與此同時，關于AI風險的警示也在博鰲被提出。論壇首日發布的《亞洲經濟前景及一體化進程2026年度報告》就提及，技術進步和人工智能可能令青年群體就業面臨嚴峻挑戰，但同時也可能改善非正規就業者的工作前景。

此后四天里，論壇上嘉賓對AI的質疑聲音不斷涌現。與技術專家和科技企業領袖不同，經濟學家們對AI的影響作出了更多維度的判斷，也表達了更深的擔憂：AI是一個泡沫嗎？AI將如何沖擊就業？AI將帶來哪些倫理問題？

在觀點激烈交織中，博鰲亞洲論壇秘書長政策顧問扎法爾在博鰲的首場發布會上重申了博鰲舉辦的初衷。他說：“我們舉辦論壇的目的，不是請大家來吵架，或看誰的聲音最高、誰的觀點更吸引媒體眼球，而是重在凝聚共識，形成推動合作的積極效果。”

替代就業還是創造就業？

在博鰲的一個分論壇上，國務院原副秘書長、國家數據專家咨詢委員會主任江小涓用一個具體案例提醒企業和政府不要在“AI替人”上過于激進。她談到，某城市政府部門計劃用智能設備替代部分低端勞動力，為此在研發和機器制造上投入大量資金，核算下來，所花費的資金比人工更貴，并且工作效果也不如人工。之所以強行推進，只是因為當地政府將其視為新技術、新產業，需要為機器提供應用場景，就強制智能設備替代人工。

江小涓說：“這些工作本屬于城市中的中低收入群體，如果把他們替代掉，他們的生計該如何保障？”

人們在支持AI對就業“利大于弊”時，常引用一個經典案例：汽車的出現取代了馬車夫等工種，但汽車產業創造的就業崗位，遠多于被替代的崗位數量。

德勤中國輪值副首席執行官、稅務與商務咨詢主管合伙人李旭升認為，AI會替代一部分常規、重復性的工作，但這不是壞事，反而能把相關人員的時間騰出來，從事附加值更高、技術含量更強的工作，比如客戶對接、市場開拓等。

但江小涓認為，20世紀80年代以后，新技術催生的崗位多于被替代崗位的趨勢已明顯放緩。從技術向善的角度出發，如果AI只是單純替代勞動力、未能提升就業質量，那么在應用上就必須謹慎。“從公平分配的角度來看，現在AI的應用還不能完全交給市場。”

雖然AI替代就業已成為普遍共識，但與會嘉賓對替代進程的判斷卻存在明顯分歧。

2026年初，在一次公開活動中，馬斯克宣稱，從2030年起人類將面臨大規模失業，大部分專業技術崗位都會被AI取代；到2040年，全球將有100億臺人形機器人。

而上海財經大學滴水湖高級金融學院院長姚洋在實地調研后得出的結論是，AI替代人工是一個長期過程，不可能在一兩年內取代大量工作崗位。

在姚洋看來，不應該把宏觀經濟波動帶來的失業歸咎于AI替代。目前企業用AI替代勞動力的比例仍然很低，與國內需求波動造成的失業規模相比，AI帶來的就業沖擊簡直是“毛毛雨”。

泡沫還是工具？

2025年12月，羅蘭貝格全球管理委員會針對AI應用調研了200家公司。結果顯示，超過90%的企業對AI投資都非常失望。在博鰲的分論壇上，羅蘭貝格全球管理委員會聯席總裁戴璞分享了這一結果。他表示，調研還發現，很多公司是因為擔心錯失AI投資機遇而持續投入，最終卻發現回報率遠低于預期。

這類企業心態并非個例。波士頓咨詢公司董事總經理、全球合伙人俞晨驁對經濟觀察報表示，部分企業家在充分意識到AI重要性的同時，因擔心落伍而產生“跟風焦慮”，盲目要求企業進行AI轉型。這種心態容易導致轉型動作變形，反而難以發揮AI的實際價值。

從宏觀層面來看，AI對經濟的拉動作用依舊有限。北京大學光華管理學院院長劉俏表示：“我對當前AI的應用落地效果看法并不樂觀，它對經濟增長的實際拉動作用目前仍較為有限。經濟增長最終由全要素生產率增長驅動，而全要素生產率的提升依賴技術進步和資源配置效率優化，AI作為一種革命性技術，這一點毋庸置疑，但如果技術不與具體應用場景結合，很難產生聚合效應。”

劉俏還補充了一組數據：當前AI對全要素生產率的拉動作用每年僅約0.06個百分點。中國當前全要素生產率增速在1.5%—1.6%，美國在0.8%，AI僅能對這一數值帶來小幅提升。

他表示：“長遠來看，通過持續地投資挖掘AI的應用場景，其對經濟增長的拉動作用是值得期待的。當前大家對經濟增長有強烈渴望，卻難以找到明確的增長來源，因此過度放大了AI的投資潛力和產業應用愿景，這也是當前市場對AI的一個認知偏差。”

在姚洋看來，AI就是一個巨大的泡沫。AI熱潮很大程度上是一批美國硅谷科技公司帶著目的炒起來的。

采訪中，姚洋提到，英偉達的市值已經十分接近日本全年的GDP總量（日本是世界上第四大經濟體，2025年GDP總量約為4.43萬億美元）。

“這正常嗎？一家公司再偉大，也無法與1.2億人創造的生產總值相比，AI肯定是一個巨大的泡沫。”姚洋說。

或許在宏觀層面，經濟學家難以認同AI已經帶來廣泛影響，但產業界人群對AI在產業側的應用價值卻有著深刻認同。

2025年4月，在全球首次人形機器人半程馬拉松賽上，北京人形機器人創新中心的“天工Ultra”以2小時40分42秒獲得第一名。這款機器人也亮相了本屆博鰲。

在博鰲分論壇上，北京人形機器人創新中心CEO熊友軍說，人形機器人正加速告別表演式炫技，全面走向實用化。最具價值的優先落地場景，將是替代人類進入危險、惡劣的作業環境，而非僅從事簡單的重復勞動。

例如，天工巡檢機器人已實現自主巡檢與設備操作，可精準執行倒閘等復雜任務。在西南偏遠地區變電站，這款機器人替代了傳統需人工翻山越嶺才能完成的巡檢與調試工作，顯著減輕了一線作業強度。

此前，德勤也推出了一款名為“勤稅AI”的小程序，涵蓋稅收法律法規每日更新、稅務評論、稅務空中課堂、企業稅務風險評估等功能。李旭升表示，目前AI工具的作用更多是提高公司的服務交付效率，比如以前撰寫一份行業分析報告、查找資料、整理內容需要近20個小時，現在借助AI能大幅縮短時間，整體能節省20%至30%的工作時間。

海南博鰲樂城國際醫療旅游先行區管理局局長傅晟表示，AI將從根本上改變健康醫療及藥物開發模式，這一趨勢已初見端倪。比如，AI在分子與基因層面的診斷能力已超越傳統醫生，在醫學影像閱片領域表現尤為突出；AI可以制定更個性化的治療方案；在藥物發現上，AI領域的應用已逐步落地。

產業應用方面，百度智能云與OPPO合作打造的客服智能體，通過學習沉淀OPPO客服系統中超10萬條一線服務經驗后，已能實現方言口語場景下的精準應答，包括精準解答手機屏幕出現條紋、通話有雜音等具體問題。

教育領域也在AI推動下迎來變革。據猿力科技集團副總裁、人工智能研究院院長程群介紹，基于日常學習數據的精準留存與分析，AI大模型能夠掌握學生學習能力與知識掌握情況。目前，北京市朝陽區、深圳龍崗區已有超十萬名學生實現了個性化作業配置。

如何進入物理世界

AI對虛擬世界的征服已經接近尾聲，這一進程似乎不會有更多反轉，但要讓AI發揮更高價值，如何通過具身智能進入真實世界，落地生產制造場景，是一個關鍵問題。

進入真實世界，首先要解決數據問題。百度集團執行副總裁沈抖表示，目前數據尚未形成規模化的正向循環。主要原因是具身智能還未真正進入生產與生活環節，數據采集仍以實驗為主，不像自動駕駛已實現規模化上路，數據能夠持續迭代并形成正向循環。

商湯聯合創始人王曉剛說，過去數據采集主要依賴人工遙控操作機器人完成，效率極低，多年累積的數據量僅十萬小時量級；而自動駕駛領域單日訓練量就相當于人類400萬小時的駕駛經驗，兩者懸殊。

此外，穩定性問題也是需要考慮的。星動紀元科技有限公司創始人陳建宇表示，工業領域對智能化設備的穩定性要求非常高，同時需要設備具備實時感知、反饋和快速決策能力，因此必須將機器人從單機能力提升至系統化的能力。

陳建宇說，當前產業距離機器人的“ChatGPT時刻”還有一段距離，最大的問題是具身智能AI模型的泛化性不足。每個家庭環境、布局各不相同，企業很難有足夠的資源或耐心去逐個場景收集數據并訓練模型。

“面對這樣的挑戰，我們需要讓具身智能AI模型具備像ChatGPT一樣的泛化能力，即使身處全新環境，也能在零訓練條件下執行任意指令。未來五到十年，或許能在這一領域看到非常好的進展。”陳建宇說。

（作者 田進 杜濤）

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田進

大國資新聞部記者 關注宏觀經濟以及人社部相關產業政策。擅長細節深度寫作。