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      Karpathy緊急叫停!別再喂數據了,曝AGI方向全錯

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      新智元報道

      編輯:傾傾

      【新智元導讀】Karpathy給一支平均年齡25歲的「叛軍」站臺,紅杉和GV連眼都不眨就拍出1.8億美金。這群人放話:要么把效率干得比人腦高10倍,要么看著AI把地球燒干!

      都2026年了,如果你還在對著萬卡B200集群的電費單想跳樓,先擦干眼淚。

      Karpathy剛翻牌子的這個「卷王實驗室」——Flapping Airplanes可能會讓你手里的算力瞬間變成廢鐵。

      就在今天,那位一手奶大OpenAI和特斯拉Autopilot的男人,再次在X上扔出了震撼消息:他要支持一群平均年齡25歲的「非人類」,去掀翻由顯卡堆起來的偽AGI桌面。

      這家名叫Flapping Airplanes的新型實驗室,剛拿了GV、紅杉和Index Ventures的1.8億美金種子輪。


      注意,這是2026年!在「AI泡沫破裂」被傳了一百次的今天,他們用這些錢狠狠地羞辱了傳統Scaling Law。

      別再當顯卡奴隸了:20瓦特的「恥辱柱」

      Karpathy早就吐槽過:

      現在的AI模型全是「智力肥胖癥」。

      人腦只需要20瓦特就能搞定邏輯、藝術和情感,甚至還能順手發明個相對論;而GPT-5得燒掉半個核電站才能陪你聊個天。

      這中間差了整整6個數量級的能效比,簡直是物理學的恥辱。

      Flapping Airplanes的創始人Ben Spector只有25歲,這個斯坦福統計學博士候選人極度鄙夷「大力出奇跡」的范式。


      他認為,現在的模型就像給飛機粘上羽毛、裝上引擎去,然后強行讓它像鳥一樣「拍翅膀」。

      現在的Scaling Law就像是在死磕如何讓翅膀拍得更快,而不是去理解空氣動力學。

      真正的AI不該吞整半個互聯網,而應該像人類幼兒一樣,聽幾次課就能理解邏輯。

      如果這10000的效率差被抹平,現在那些市值萬億、靠賣算力和賣電活著的巨頭,還不如直接原地破產。

      25歲的「瘋狂天才團」:把GPU榨干到最后一滴

      Karpathy如此看好他們,是因為這支團隊根本不屑搞套殼API,他們是在給硬件做「開顱手術」。

      看看這三個人的履歷,你就知道什么叫「被卷王支配的恐懼」:

      • BenSpector:25歲,斯坦福統計學大神,極其反傳統的學術瘋子。

      • AsherSpector:前辯論冠軍兼統計學博士,邏輯怪。

      • AidanSmith:21歲,ThielFellow,前Neuralink工程師(直接在人腦接口上動刀的人)。


      Ben Spector、Asher Spector和Aidan Smith。

      他們的核心武器是Megakernels,通過將LLM推理過程中的所有計算與通信融合進單個GPU核,徹底消除指令流轉的空隙。


      以前GPU推理走走停停,傳輸像便秘;現在直接拆掉顯存紅綠燈,讓數據在光刻機上裸奔。

      結果,推理速度原地暴拉6.7倍,對硬件來了個「降維壓榨」。

      這種10倍速革命,才是Karpathy眼中通往AGI的唯一快車道。

      崩塌的前兆:數據枯竭與數據成癮的終結

      現在,巨頭們正陷入一種病態的「數據成癮」。

      但現實很殘酷,Epoch AI預測,互聯網的高質量數據早在上個月就被吃干抹凈,剩下的全是AI互喂的垃圾。


      Epoch AI預測模型顯示,人類生成的高質量文本存量(綠線)增長平緩,而AI訓練所需的數據量(藍線)正呈指數級上揚。2027-2028年,兩條線將迎來注定的碰撞。

      數據池子干了,剩下的全是AI互喂生成的垃圾。這時候你再怎么卷HBM顯存、再怎么堆Rubin芯片,智力提升也無限趨近于零。

      Flapping Airplanes直接把桌子一掀:為什么非要喂給AI整個互聯網它才會說話?人類小孩聽幾次課就能懂邏輯,這才是正解。

      Karpathy在X上的評論一針見血:

      研究突破帶來10倍性能提升的概率依然很高,但這種提升不是靠堆更多的Rubin芯片,而是靠改變「翅膀拍動」的數學本質。


      當AI不再需要「吞下半個互聯網」來換取智力,算力成本將不再是買路財,而是助燃劑。

      終局恐慌:從「編程已死」到AI「蜂群思維」

      如果你覺得「不用寫代碼」就是終點,那你還是太年輕。

      Karpathy預言的Software2.0已經進入深水區。

      代碼?那是ASI時代的「匯編殘骸」;英語?那是人類最后的掙扎。


      真正的劇變是「蜂群思維」。

      人類交流受限于空氣振動(說話),這種低帶寬、高延遲的生物特性是文明進化的最大瓶頸。

      但AI之間將通過神經網絡層面的實時同步,能實現無損帶寬共享。

      當數百萬個具有「全棧理解」能力的模型瞬間融合,它們將不再是獨立的工具,而是一個跨越物理限制的超智能實體。

      在蜂群眼中,人類的交談慢的就像蝸牛爬,人類的決策就像單細胞生物一樣原始。

      在AI圈,最昂貴的錯覺就是覺得現在入場已經太晚了。

      回顧11年前,當Google的大神們寫下Transformer論文時,誰能想到引爆世界的會是當時只有幾百人的OpenAI?

      2026年,這種「組織慣性」的諷刺依然成立。

      巨頭們守著萬卡集群的舊殘骸,在1%的微調里醉生夢死;而這群25歲的年輕人正在尋找底層邏輯的徹底顛覆。

      說真的,看著Karpathy站臺的這個瘋狂賭注,你還覺得手里那幾張顯卡香嗎?

      要么進化成蜂群,要么在算力的轟鳴聲中變成化石。

      參考資料:

      https://x.com/karpathy/status/2016590919143952466

      https://sequoiacap.com/article/partnering-with-flapping-airplanes/


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