劉潤：APP也許完成了它的歷史使命

先玩個游戲，退出這篇文章，數數看你手機里裝了多少個APP？

好，歡迎回來。我裝了87個，我猜你可能比我還多。

但讓我再猜一下，每天真正打開的，大概率不超過10個。

剩下七十多個呢？它們安安靜靜地躺在你手機里，占著內存，偶爾跳個彈窗刷一下存在感。你其實需要它們（不然早就卸載了），只是懶得每天打開。比如那些買票的、看劇的、還有一些二三流電商APP。

問題來了，為什么不會每天打開？原因有很多，沒有時間、沒有需求。

但其中一定有個重要原因：流程太復雜，“界面摩擦”太大。

就拿上美團點外賣舉例子，打開APP、搜品類、選餐廳、選飯、選地址、確認結算、選優惠券、確認支付。至少8步，每一步都是在和一個界面較勁。如果是餓著肚子的時候，還能忍耐，但凡換個沒那么剛需的APP，立刻就懶得打開了。

這種“懶得打開”的感覺，你以前可能覺得是自己的問題。但我最近才意識到：這不是你的問題，而是APP的問題。

或者更準確地說：是APP的界面，正在變成一種負擔。

01

最多的時間，花在了“操作界面”上

前兩天我看到一個場景，一位朋友到了飯點，對著手機直接說：幫我點昨天那家的酸菜魚，還是送到公司。

3秒鐘，下單完成。 美團全程沒有被打開過。

他的AI助手知道他昨天點過什么、送到哪里、用哪張卡付款。它直接調用了美團的數據和能力，幫他完成了整個流程。

我愣了一下。 同樣一件事，我自己操作大概要2分鐘。他用了3秒。

2分鐘和3秒，結果完全一樣。那中間那1分57秒，花在了哪里？ 花在了界面上。

花在了打開APP、滑動屏幕、點擊按鈕、輸入信息這些動作上。這些動作不產生任何新的價值——餐廳還是那個餐廳，菜還是那道菜，地址還是那個地址。你只是在用兩分鐘的時間，把你腦子里已經有的決定，“翻譯”成APP能理解的操作。

換句話說：你在給APP當翻譯。

02

一個公式：用戶價值=數據x能力/界面摩擦

我試著把這件事抽象成一個公式：

用戶價值=數據x能力/界面摩擦

什么意思？

拿剛才的美團舉例。

數據：餐廳的評分、價格、位置、你的歷史訂單。這些沒變。

能力：推薦算法、配送調度、支付系統。這些也沒變。

變的是什么？界面摩擦。

你自己操作，界面摩擦是120秒。AI幫你操作，界面摩擦是3秒。

120除以3，等于40。

也就是說，同樣的數據、同樣的能力，僅僅因為界面摩擦被壓縮到了原來是1/40，你獲取同樣價值的時間效率就提升了40倍。

你再想想，美團這樣的互聯網大廠每年要花多少錢、拍爛多少張桌子，逼瘋多少工程師，才能把效率提高10%、20%。

而界面摩擦這個分母，一旦被AI干掉，直接除以40。 這就是正在發生的事。不是數據變多了，不是能力變強了——是摩擦，被干掉了。

說實話，這個公式并不完美。真實世界遠比一個公式復雜。但它幫我想清楚了一件事：

過去十年，所有APP都在拼命優化分子。接下來十年，真正的戰場在分母。

03

APP正在變成“數據源”

我打個比方你就明白了。

你家里打開水龍頭，水就來了。你關心的是水干不干凈、水壓夠不夠。你關心水廠長什么樣嗎？水廠的大門朝哪邊開？水廠 的控制面板是什么顏色的？

你不關心。你只關心水。

APP就是水廠。它里面有你需要的數據，有你需要的能力。但那個花花綠綠的界面——那些按鈕、菜單、彈窗、引導頁——那是水廠的大門和控制面板。是給你看的。

現在，Agent來了。Agent就是水龍頭。

它直接去水廠取水，送到你面前。你不需要親自跑到水廠，不需要看水廠的控制面板，不需要學會操作水廠的閥門。

APP正在從“你打開的工具”，退化為“Agent在后臺調用的數據源”。

退化這個詞聽起來有點刺耳。但你想想——水廠退化了嗎？水廠的數據和能力一點沒少，它只是不再需要給你看一個漂亮的大門了。這不是APP變差了。是APP的界面，變得不再必要了。

04

這不是想象，而是正在發生的事情

你可能覺得我在說一個遙遠的未來。不是。看一眼這個世界就知道了。

CLI-Anything，一個開源項目，6天拿了13400顆星，現在超過21000顆。它干的事很簡單：把GIMP、Blender、LibreOffice這 些桌面軟件的圖形界面，全部轉化成命令行接口，讓AI Agent可以直接操控。開發者們在用腳投票——GUI，不需要了。

Claude Code，Anthropic的命令行編程工具。沒有圖形界面，就是一個終端窗口。上線9個月，年化收入25億美元。B2B軟件史上最快的增長速度。

Checkly，一個網站監控工具。他們發現自己50%的命令行用戶不是人類——是AI Agent。用命令行的，不再是程序員了。

GitHub上，4%的公共代碼提交，是由Claude Code完成的。不是泛指AI，是一個具體的命令行工具，在替人類寫代碼、提交代碼。

當然，還有一個例子，就是火到天上的小龍蝦。數字已經滿大街都是，我就不重復一遍了。

幾個數據，指向同一件事：界面正在被繞過，APP正在退化為數據源。

05

從Windows 95到命令行的回歸

說到這里，我想跟你講一個30年前的故事。 1995年8月24日，微軟舉辦了一場史無前例的發布會。

12500人到場。滾石樂隊的“Start Me Up”響徹全場——微軟花了300萬美元買下這首歌的版權。這還沒夠，他們重金請來了著名脫口秀演員杰·雷諾主持。帝國大廈亮起了微軟的顏色。悉尼港停了一個巨型Windows盒子。多倫多國家電視塔打上了Windows 95的投影。

蓋茨和杰·雷諾在Windows 95發布會

那是GUI（Graphical User Interface，圖形用戶界面）的加冕禮。

在此之前，普通人用電腦得敲命令行——黑底白字，輸入“cd C:\Program Files”，按回車。你得學電腦的語言，才能跟它溝通。這就是CUI（Command User Interface，命令行用戶界面）

于是，Windows 95說，你點這個圖標就行，然后，你就真的點點圖標就能操作電腦。

從GUI到CUI，這是一次偉大的翻譯。把機器的語言，翻譯成人能看懂的圖形。

微軟因此成為世界級的巨無霸公司，比爾·蓋茨因此成為全球首富，全球軟件業也從此被重寫。

然而，30年后的今天，最好的工程師們正在安靜地做一件相反的事——把GUI拆掉，回到命令行。

不是因為他們懷舊。是因為命令行不是給人看的，是給AI看的。AI不需要漂亮的按鈕和絲滑的動畫。它需要的是最短路徑、 最低延遲、最高效率的數據通道。GUI是給人類的翻譯層。當用戶從人變成AI，翻譯層就成了多余的摩擦。

30年前，我們給機器穿上了一件漂亮衣服，好讓人看得懂。30年后，機器說：我跟機器聊天，不需要穿衣服。

06

界面是手段的APP會退化，界面是目的的暫時不會

你可能讀到這里心里有個疑問：真的嗎？所有APP的界面都會消失？

不會，沒人這么說。

有一類APP的界面永遠不會退化：那些界面本身就是產品的APP。

比如，游戲。你打開《原神》，不是為了“獲取數據”，是為了在那個世界里沉浸。界面就是體驗本身。

比如，短視頻。你刷抖音，不是為了“提取信息”，是為了那個畫面、那個節奏、那個情緒沖擊。你不會對AI說“幫我把今天值得看的短視頻總結成文字”——那就沒意思了。

準確地說：界面只是手段的APP會退化，界面本身是目的的APP不會。

而且說實話，AI Agent今天遠沒有那么完美。Carnegie Mellon大學測試了10個主流AI Agent——最好的那個，在辦公任務中的成功率也只有24%。Salesforce的研究也不樂觀：多步驟CRM任務，失敗率65%。單步它很強，但讓它連續干十步，錯誤像復利一樣累積。

這讓我想起2008年，BlackBerry推出了Storm手機。觸摸屏時代來了，它不甘心放棄實體鍵盤的手感，于是在觸摸屏下面硬塞了一套SurePress機械按壓裝置——讓你摸著玻璃屏幕，還能感受到“咔嗒”一聲。

結果呢？Verizon退換了超過100萬臺，損失超過5億美元。

每一次界面范式的跳躍，都有人想把舊世界硬塞進新世界。結局都不太好。

但反過來說，如果你今天就把所有界面全拆了，Agent接不住，結局也不會好。

節奏很重要。

07

“人”也是一種GUI

以下這一段推論，可能會讓你有點不舒服，但我覺得值得說。 如果你堅定地認為“任何造成失業的新技術都是不好的”，那我建議你跳過。

你去銀行辦業務。你跟柜員說：“我要轉賬。”柜員聽懂你的話，轉身在系統里輸入金額、賬戶、密碼，完成操作，再轉回來跟你說：“好了”。

你有沒有發現，柜員在干什么？ 柜員在做翻譯。把你的自然語言，翻譯成銀行系統能理解的操作。

柜員，就是你和銀行系統之間的“人肉GUI”。 一筆柜臺交易的成本，大約4美元。同樣一筆交易，通過數字渠道完成，成本0.17美元。4美元 vs 0.17美元。 這個差距不是因為柜員能力不行，是因為“人肉翻譯”本身就貴。

所以，一個顯而易見的事實是：如果你的工作本質是“在用戶和數據之間做翻譯”，那你就是一種GUI。

客服是GUI，把用戶的問題翻譯成系統能處理的工單。 會計是GUI，把企業的經營活動翻譯成報表數字。 甚至某些中層管理者也是GUI，把老板的戰略翻譯成團隊能執行的任務。

當Agent學會了直接調用數據源，翻譯層的價值就會被壓縮。不是歸零，65%的失敗率說明Agent還需要人兜底。但趨勢是清楚的：翻譯費，會越來越便宜。

你得讓自己變成數據源本身，或者變成能力本身。而不只是翻譯。 什么叫“變成數據源本身”？舉個例子：一個會計，如果每天只是把發票錄入系統、對賬、出報表——他就是ERP系統的人肉GUI。但如果他能從數據里發現“這個季度華東區的退貨率異常偏高，可能跟某批原材料有關”，他就不再是翻譯了，他變成了洞察的來源。他自己就是數據源。

08

L1到L5，你在哪？

說到這里，我想用一個我在2025年年度演講中分享過的框架，幫你定個位。

我把人和AI的協作關系分成五級：

L1：數字分身。

AI模仿你的風格，替你回復消息、寫日常郵件。你還是你，它只是你的影子。

L2：創作伙伴。

AI陪你一起想方案、做決策。你說一個方向，它給你十個可能性。你們是搭檔。

L3：執行助手。

你說“幫我訂明天下午3點去上海的高鐵”，AI自己完成所有操作。你定義任務，它執行任務。

L4：協作團隊。

多個AI Agent分工合作，一個負責調研，一個負責寫報告，一個負責做PPT。你管理的不是人，是一支AI團。

隊。

L5：具身智能。

AI有了物理身體，機器人走進倉庫、走進工廠、走進你家廚房。

今天我們聊的“APP退化為數據源”，對應的大概是L3，AI作為執行助手，繞過APP界面，直接調用數據完成任務。

大多數人現在在L1到L2之間。 你在哪？

說實話，我自己也還在L2到L3之間晃。有些事我已經習慣讓AI代勞了——查資料、整理數據、起草初稿。但很多事我還是忍不住親自打開APP、親自點按鈕。不是AI做不了，是我還沒學會放手。

這不丟人。但知道自己在哪一級，至少能看清方向。

09

GibberLink：滴滴滴，滴滴滴，滴滴滴滴滴滴滴

最后，跟你說一件有意思的事。

2025年初，兩個開發者Boris Starkov和Anton Pidkuiko參加了ElevenLabs的黑客松。他們做了一個項目，叫GibberLink。

GibberLink是這樣工作的：兩個AI語音助手在對話。一開始，它們用正常的人類語言聊天——就像你跟我說話一樣。

然后，其中一個AI檢測到對面也是AI。 它們確認了彼此的身份。 接著，它們停止了說話。 對話切換成了一串人類完全聽不懂的聲波——滴滴滴，嘟嘟嘟，像傳真機一樣的聲音。 通信效率比人類語音高80%。

你看，在AI眼里，不只是圖形界面是翻譯費。 人類語言，也是翻譯費。

圖形界面是給人看的翻譯層。人類語言是給人聽的翻譯層。當對話雙方都不是人的時候，所有為人類設計的翻譯層，都是多余的摩擦。

我不知道該怎么評價這件事。就先把它放在這里吧。

最后的話

我手機里還是87個APP。但我越來越少打開它們了。不是因為它們變差了——是因為它們正在安靜地退到幕后，變成數據源，變成Agent的工具箱。就像水廠沒有消失，只是我不再需要親自去水廠打水了。

30年前，我們教機器說人話。30年后，機器決定不再說人話了。

這不是APP的末日。這是APP完成了它的歷史使命。

對很多別的東西，也是一樣。具體是哪些，咱們各自琢磨去吧。

作者/ 劉潤編輯/ 歌平版面/ 黃 靜

這是劉潤公眾號第2897篇原創文章。未經授權，禁止任何機構或個人抓取本文內容，用于訓練AI大模型等用途

PS：

不知道你有沒有一種感覺，如果說前兩年，大家還在討論“AI取代工作”的可能性。那么今年，它真的開始動手了。

然而，就如同歷史上每一次技術革命，AI在搶走一些工作崗位的同時，也會造就無數的新機會。在見證了這些年大模型能力的瘋狂內卷后，2026，正式來到了AI技術的落地之年。許多積累多年的真問題，終于等來了解決它的新技術。創新的火焰，就這樣被點燃。

這幾個月，我看到了大量優秀的技術落地案例。實在等不到年底年度演講和你分享。所以，5月16日，我將在上海影城1000人的大劇場。與你分享【劉潤·年中大課】。今年的主題就是：

不做現場直播。也不做事后回放。這樣，我可以更加放開地分享一些此前從未說過的內容。如果你想了解內容主題，可以看這篇文章（）點擊下方購票鏈接，就可以了解到更加詳細的票務信息。

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5月16日，我們不見不散！