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【導(dǎo)讀】AI 圈炸了。OpenAI 官方發(fā)布了一個 Claude Code 插件 codex-plugin-cc,讓開發(fā)者可以直接在 Claude Code 里調(diào)用 Codex。這是 OpenAI 首次主動把自家工具送進競爭對手的地盤,背后是 Claude Code 年收入 25 億美元、占據(jù) 46% 開發(fā)者市場的殘酷現(xiàn)實。
還記得今年印度 AI 峰會上,OpenAI 的 Sam Altman 和 Anthropic 的 Dario Amodei 在臺上一起聯(lián)手歡呼,兩個人卻并沒有實際接觸的照片嗎?
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兩位曾經(jīng)的 OpenAI 創(chuàng)業(yè)合伙人,因為理念分歧分道揚鑣后,此后極度避免公開同框,即使遇到也要刻意避嫌。
但 3 月 30 日,發(fā)生了一件很意外的事。
OpenAI 官方 GitHub 倉庫里悄悄上線了一個插件,名字叫 codex-plugin-cc。功能只有一句話:讓 Claude Code 用戶可以直接在 Claude Code 里,調(diào)用 OpenAI 的 Codex。
這不是民間開發(fā)者的野路子,而是 OpenAI 官方出品。這意味著,OpenAI 主動把自己的編程工具送進了競爭對手 Anthropic 的地盤,讓兩個原本針鋒相對的 AI 編程助手,第一次在同一個工作流里“握手言和”。
AI 圈從來沒見過這種操作。這不是合作,更像是 OpenAI 的一次“戰(zhàn)略投降”。
codex-plugin-cc:三大核心能力,讓兩個 AI 互相配合
說白了,這個插件就是讓你在 Claude Code 里隨時能叫 Codex 過來幫忙。OpenAI 官方文檔和推特用戶 @reach_vb(Vaibhav Srivastav)詳細介紹了三個核心命令。
第一個是 /codex: review,標(biāo)準(zhǔn)代碼審查。
你在 Claude Code 里寫完代碼,輸入這個命令,Codex 就會像個資深工程師一樣,把你的代碼從頭到尾過一遍。它支持分支對比,可以后臺運行,而且只看不改,純粹給建議。比如你剛完成一個功能模塊,想要一個“第二雙眼睛”來檢查潛在問題,或者準(zhǔn)備提交 PR 前快速過一遍代碼質(zhì)量,這個功能就很實用。
第二個是 /codex: adversarial-review,對抗性審查。這個功能最有意思,它不是簡單地找 bug,而是主動挑戰(zhàn)你的實現(xiàn)思路。Vaibhav Srivastav 特別強調(diào),這個功能專門用來“挑戰(zhàn)現(xiàn)有實現(xiàn)的隱藏假設(shè)”。它會問一些尖銳的問題,比如“為什么選擇這個架構(gòu)?有沒有更簡單的方案?”“這個實現(xiàn)在邊界情況下會不會出問題?”適合那些高風(fēng)險操作,像數(shù)據(jù)庫遷移、權(quán)限系統(tǒng)變更、基礎(chǔ)設(shè)施腳本這些不能出錯的場景。
舉個例子,你在遷移生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)庫,可以用這個命令讓 Codex 挑戰(zhàn)你的遷移腳本:/codex: adversarial-review --base prod "challenge the rollback strategy"。它可能會指出你沒考慮到的邊界情況,比如遷移過程中網(wǎng)絡(luò)中斷怎么辦,回滾時如何處理已經(jīng)寫入新庫的數(shù)據(jù)。
第三個是 /codex: rescue,任務(wù)移交。
這是最強大的功能。當(dāng)你在 Claude Code 里卡住了,或者覺得當(dāng)前的思路不對,直接用這個命令把整個任務(wù)扔給 Codex 接管。它支持后臺運行,可以繼續(xù)之前的任務(wù),也可以重新開始。比如 codex: rescue "refactor the payment service to use the new API" 或者 /codex: rescue --background "run the full test suite and fix any failures"。
配套還有幾個輔助命令:/codex: status 查看任務(wù)進度,/codex: result 獲取完成結(jié)果(包含 session ID,可以直接在 Codex 里繼續(xù)),/codex: cancel 取消后臺任務(wù)。
還有一個高級功能叫 review gate,啟用后每次 Claude Code 給出回復(fù),插件會自動調(diào)用 Codex 做審查。如果 Codex 發(fā)現(xiàn)問題,Claude Code 就不會退出,強制你先解決。聽起來很酷炫,但 Vaibhav Srivastav 警告說:這可能導(dǎo)致兩個智能體循環(huán)調(diào)用,快速燒掉你的使用額度。所以要謹(jǐn)慎使用。
這背后的戰(zhàn)略意義:不是示弱,是搶占分發(fā)渠道
其實在 OpenAI 官方出手之前,開發(fā)者社區(qū)早就在做類似的事情了。
鯨哥了解到很多項目都在嘗試搭建“橋梁”,讓不同的 AI 工具互相配合。Michael Guo 專門做了一個 GitHub 項目叫 “claude-codex-bridge”,用于雙向 AI 代碼比較。Tristan Lee 也提到剛折騰完項目 smux。這些民間項目證明了一件事:開發(fā)者們早就不滿足于單一工具,他們需要多 AI 協(xié)作。
技術(shù)細節(jié)之外,更值得關(guān)注的是戰(zhàn)略層面的意義。開發(fā)者 Hua Ming 在推特上一針見血地指出:“把 Codex 塞進 Claude Code 等于承認(rèn)了 distribution 策略的重要性。plugin 生態(tài)的贏家從來不是功能最強的,是嵌入最深的。下一步大概率是各家 Agent 在 IDE 里互相調(diào)用成常態(tài)。”
這個觀點太精準(zhǔn)了。OpenAI 這次不是在示弱,而是在搶占分發(fā)渠道。與其眼睜睜看著 41% 的開發(fā)者完全不碰 Codex,不如主動送個插件過去,至少還能分一杯羹。用戶習(xí)慣在哪,你就去哪。
有開發(fā)者在推特上打了個很形象的比方:“兩個 Agent 互相 review 代碼,這個畫面像極了產(chǎn)品經(jīng)理和開發(fā)互相挑刺,只不過這次兩邊都是AI ,甩鍋效率提升了100倍。”這話雖然是調(diào)侃,但確實說出了多 AI 協(xié)作的本質(zhì)——不同的 AI 有不同的強項,讓它們互相制衡、互相補充,反而能得到更好的結(jié)果。
但也存在一些問題,雖然產(chǎn)出更高了,但是Token消耗也將更加驚人,用戶對兩大AI的訂閱都不得不調(diào)向更高檔。
真實場景:這個插件到底怎么用?
Callstack 團隊在 3 月 27 日發(fā)布了兩個 Codex 插件,專門用于 React Native 開發(fā)。他們的工作流很典型:先在 Claude Code 里用自然語言描述功能需求,Claude Code 生成初版代碼,然后用 /codex: review 讓 Codex 檢查 React Native 特有的性能陷阱,再用 /codex: adversarial-review 挑戰(zhàn)組件架構(gòu)設(shè)計,最后用 Codex 的測試插件跑一遍自動化測試。
這種“Claude Code 寫代碼 + Codex 審查”的組合,讓他們的開發(fā)效率提升了 30% 以上。
OpenAI 官方文檔里還提到一個很實用的場景:無障礙功能審查。你可以直接輸入 /codex: review "Focus on accessibility regressions",Codex 會專門檢查 ARIA 標(biāo)簽是否正確、鍵盤導(dǎo)航是否完整、屏幕閱讀器兼容性、色彩對比度是否符合 WCAG 標(biāo)準(zhǔn)。這種定制化審查,比通用的代碼檢查工具精準(zhǔn)得多。
還有一個高級用法很有意思:讓 Codex 做評分改進循環(huán)。比如你要生成一個高質(zhì)量的數(shù)據(jù)可視化圖表,可以讓 Codex 不斷迭代,直到評分達到 90% 以上。它會自動生成初版、打分、分析哪里不夠好、改進、重新生成,一直重復(fù)到達標(biāo)。這種“AI 自我迭代優(yōu)化”的能力,是傳統(tǒng)編程工具完全做不到的。
Claude Code 為什么能贏?
OpenAI 為什么會做出這個看起來“屈辱”的決定?看看市場數(shù)據(jù)就明白了。
Claude Code 在 2026 年初的年收入達到了 25 億美元,占 Anthropic 總收入的 13%。更夸張的是,從 0 到 10 億美元,Claude Code 只用了 6 個月,這是 AI 編程工具史上最快的增長速度。每月有 176.12 萬訪問量,移動端 MAU 達到 738 萬。
開發(fā)者市場更能說明問題。VS Code 市場數(shù)據(jù)顯示,Claude Code 拿到了 46% 的“最受喜愛”評分。DEV.to 的調(diào)查顯示,41% 的專業(yè)開發(fā)者在使用 Claude Code,在 200 人以下的公司,這個數(shù)字飆升到 75%。GitHub 上約 4% 的公開提交都是 Claude Code 生成的。企業(yè)市場方面,Claude Code 已經(jīng)服務(wù)超過 30 萬企業(yè)客戶,企業(yè)用戶貢獻了收入的一半以上。Anthropic 在 2026 年新簽的企業(yè)訂單中,70% 選擇了 Claude 而非 OpenAI。
而且 Claude Code 的產(chǎn)品迭代速度也很快。就在 3 月 25 日,Anthropic 剛剛發(fā)布了 auto mode(自動模式),現(xiàn)在已經(jīng)對企業(yè)計劃和 API 用戶開放。更新安裝后運行 claude --enable-auto-mode,Claude 就可以代替你做權(quán)限決策,不用每次都等你批準(zhǔn)。當(dāng)然,安全保障措施會在執(zhí)行任何操作之前進行檢查。
更厲害的是 computer use(電腦使用) 功能,現(xiàn)在已經(jīng)集成到 Claude Code 里了。Claude 可以直接打開你的應(yīng)用程序、點擊界面、測試你剛構(gòu)建的內(nèi)容,全程在命令行里完成。這個功能目前在 Pro 和 Max 計劃中作為研究預(yù)覽版提供。更多Claude產(chǎn)品更新請看文章
這兩個新功能的推出,讓 Claude Code 不只是一個代碼生成工具,而是一個真正能“自主工作”的 AI 助手。相比之下,Codex 雖然有 200 萬周活用戶,但市場占有率不到 20%。起步價 200 美元/月,是 Claude Code(100 美元/月)的兩倍。在開發(fā)者社區(qū)的討論熱度也遠低于 Claude Code。ZDNet 的資深編輯 David Gewirtz 說得很直白:“我接觸的每個程序員都在用 Claude Code。”
更能說明用戶忠誠度的是這個細節(jié):Anthropic 在 3 月 26 日遇到了一次使用限額 bug,導(dǎo)致部分用戶的 5 小時額度在 10% 的時間內(nèi)就燒完了。但開發(fā)者社區(qū)的反應(yīng)不是“我要換回 Codex”,而是“希望 Anthropic 趕緊修復(fù)”。用戶忠誠度已經(jīng)形成了。
如果說 Claude Code 只是在編程領(lǐng)域挑戰(zhàn) Codex,那 Claude Cowork 就是在更廣闊的戰(zhàn)場上發(fā)起總攻。
Claude Cowork 在 1 月 30 日發(fā)布 Mac 版、2 月發(fā)布 Windows 版后,直接觸發(fā)了 2850 億美元的企業(yè)軟件股拋售。為什么?因為它能做的事情太多了。自動化辦公能整理郵件、生成報告、制作 PPT,數(shù)據(jù)分析能從 Excel 里提取數(shù)據(jù)、生成可視化圖表,項目管理能跟蹤任務(wù)進度、自動發(fā)送提醒,財務(wù)處理能處理發(fā)票、生成財務(wù)報表,市場營銷能撰寫文案、分析競品、生成營銷方案。這些原本需要專門軟件的功能,現(xiàn)在一個 AI 就能搞定。難怪投資人要重新定價那些企業(yè)軟件公司。
尤其3 月 9 日,微軟宣布推出 Copilot Cowork,底層技術(shù)來自 Anthropic 的 Claude Cowork。這要知道,微軟在 OpenAI 身上砸了 130 億美元,是 OpenAI 最大的投資方。
OpenAI 的“特洛伊木馬”策略
codex-plugin-cc 看起來像是 OpenAI 的妥協(xié),但實際上是一個聰明的策略。既然打不過你,那我就加入你。
通過這個插件,OpenAI 能觸達 Claude Code 的龐大用戶群。與其眼睜睜看著這 41% 的開發(fā)者完全不碰 Codex,不如主動送個插件過去,至少還能分一杯羹。更重要的是,OpenAI 可以通過插件收集用戶行為數(shù)據(jù),了解開發(fā)者在什么場景下更傾向用 Codex,什么場景下更傾向用 Claude Code。
對抗性審查、任務(wù)移交這些功能,正是 Codex 的強項。讓 Claude Code 用戶體驗到這些能力,可能會吸引一部分人轉(zhuǎn)投 Codex。就像 Hua Ming 在推特上說的:“plugin 生態(tài)的贏家從來不是功能最強的,是嵌入最深的。”
這個插件傳遞了一個更重要的信號:AI 編程工具的未來,不是單一工具的壟斷,而是多工具協(xié)作的生態(tài)。
面對 Claude的重?fù)簦琌penAI 也沒閑著。3 月 26 日,OpenAI 在推出 codex-plugin-cc 的同時,還透露了一個更大的計劃:要把 Codex 和 ChatGPT 合并成一個“超級應(yīng)用”,預(yù)計在 2026 年下半年推出。這個策略很明確,既然在垂直領(lǐng)域打不過 Anthropic,那就拼生態(tài)和規(guī)模。
ChatGPT 有 3 億月活用戶,如果能把這些用戶導(dǎo)流到編程、辦公、創(chuàng)作等垂直場景,形成一個類似微信的“超級應(yīng)用”,OpenAI 還是有機會翻盤的。但問題是,Anthropic 也在做同樣的事。Claude Cowork 已經(jīng)不只是一個編程工具,它現(xiàn)在可以自動處理市場營銷、財務(wù)分析、項目管理等十幾個企業(yè)場景,而且 Anthropic 開放了插件架構(gòu),讓第三方開發(fā)者可以自由擴展功能。
寫在最后:AI 編程的新紀(jì)元
競爭還在繼續(xù),近期,Anthropic 從 AWS 的 Madison 和 New Carlisle 數(shù)據(jù)中心獲得了大量新增算力,可能使他們的總?cè)萘糠艘环_@讓 Anthropic 的總算力接近了 OpenAI。以目前的發(fā)展態(tài)勢看, OpenAI 在 2026 年下半年的算力競爭中會落后,2027 年會接近曾經(jīng)的小老弟Anthropic。
但硬幣的另一面,接觸也在悄悄進行。codex-plugin-cc 的發(fā)布,標(biāo)志著 AI 編程工具進入了一個新階段:從單一工具競爭,到多工具協(xié)作生態(tài)。
開發(fā)者不再需要“站隊”選擇 Codex 還是 Claude Code,而是可以在同一個工作流里,讓兩個 AI 各司其職:
Claude Code 負(fù)責(zé)快速迭代和代碼生成
Codex 負(fù)責(zé)深度審查和對抗性挑戰(zhàn)
兩者互補,形成更強大的開發(fā)助手。這種“AI 協(xié)作”的模式,可能才是未來的方向。就像我們不會只用一個工具開發(fā)軟件,我們也不應(yīng)該只依賴一個 AI。
對于 OpenAI 和 Anthropic 來說,這場競爭遠未結(jié)束。Claude Code 在開發(fā)者市場的統(tǒng)治力已經(jīng)形成,但 OpenAI 的 ChatGPT 生態(tài)和即將推出的“超級應(yīng)用”,仍然是一張強大的底牌。
而對于我們這些開發(fā)者來說,這是最好的時代。競爭越激烈,產(chǎn)品迭代越快,我們能用到的工具就越好。
AI 編程的變天,才剛剛開始。
參考資料:
OpenAI 官方 GitHub 倉庫:https://github.com/openai/codex-plugin-cc
Ars Technica 報道:https://arstechnica.com/ai/2026/03/openai-brings-plugins-to-codex-closing-some-of-the-gap-with-claude-code/
Claude Code 統(tǒng)計數(shù)據(jù):https://www.gradually.ai/en/claude-code-statistics/
Anthropic 市場份額分析:https://www.androidheadlines.com/2026/03/anthropic-vs-openai-businesses-market-share-2026-analysis.html
Peter Gostev 算力分析:https://x.com/petergostev/status/2038755953336836514
寶玉推特解讀:https://x.com/dotey/status/2038682622180634793
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