673張海報，N個學科！在光草上，他們打破學科邊界

3月最后一天的光草，海報林立，人聲鼎沸。

“這個模型能直接用到臨床嗎？”“數據集開源嗎？”“你們是調庫還是自己推公式？”……此起彼伏的提問聲中，第二屆“強國之路”思政大課“悟”階段2024級本科生課題作業展示嘉年華如約而至。673張海報、3000多名同學，以海報為媒，展開一場跨學科的思想對話。

現場參與的每位同學手持18張貼紙，票選出“我最喜歡的課題”“最想進行交叉碰撞的課題”與“最能觸發靈感的課題”。貼紙貼滿海報頂部的，就是當天的“人氣王”。

校黨委書記裘新，校黨委副書記錢海紅、方明，副校長周磊也來到現場，與同學們交流、 互動。

“你這個方法，能用到我的專業嗎？”

在大數據學院24級本科生楊涵竹所制作的海報前，一位國際政治專業的同學停下了腳步問道，“你們用的pca（主成分分析），能不能用在社科量化分析里？”

楊涵竹愣了一下，隨即解釋起來。她和團隊的課題《pca預測原醛癥腦風險：從數據降維到精準預防》是與復旦大學附屬華山臨床醫生開展的。醫生們憑借臨床直覺發現，原發性醛固酮增多癥（原醛癥）與心腦血管疾病之間存在關聯，但并不明確機制，也缺乏個體化評估工具。

她和團隊成員選擇利用多模態臨床數據建立統計模型，幫助醫生預測原發性醛固酮增多癥患者的心腦血管風險。“我們拿到的數據有七八十個自變量，但只有六十幾個病例。如果直接回歸，很容易過擬合，我們就選擇主成分分析降維。”楊涵竹指著海報上的模型圖解釋。雖然所學專業與醫學相去甚遠，但通過一次次與臨床醫生線下開會、反復溝通，團隊的模型也在不斷調整優化。“現在我們發現，pet-ct里的某個影像特征與左心房重構有關系。醫生拿到這個結果后，可以去做更深入的機制研究。”

“沒想到這個原本為罕見病風險預測而建的模型，意外地讓一位國際政治專業的同學看到了跨學科方法應用的新可能。”楊涵竹和提問的同學聊了很久，發現這種方法確實可以遷移到社科領域。

在《基于ngs檢測的胃腸間質瘤kit/pdgfra基因突變的臨床病理特征及預后研究》海報前圍了不少人，海報上密密麻麻排列著基因突變的圖表，看起來頗為專業，卻吸引了幾位非醫學專業的同學。其中，來自生命科學學院的楊謹祎停了很久。

課題成員之一、中山臨床醫學院24級本科生秦耀煒介紹道，他們主要研究內容是胃腸間質瘤的基因突變與預后關系。團隊對246例gist采用ngs檢測方法檢測了197個基因，發現在gist中除了經典kit、pdgra等基因突變外，cdkn2a、cdkn2b、mtap三個基因的純合性缺失與腫瘤惡性程度顯著相關。

“我聽得懂她在講什么，”楊謹祎說，“這個課題相當于給這些腫瘤的作用做了一個初步指示，哪些基因可能是重要的致病基因，對我們后續生物學研究提供了方向。”她把“觸發靈感”票投給了這個課題。

從理論推導到場景驅動

數學科學學院24級本科生張珺彥也在別人的課題里找到了方向。他在計算與智能創新學院的一個路徑壓縮課題前站了很久，和課題負責人聊完后加了對方好友，“正好是我最近想做的方向，后面準備深入聊聊。”

在他與團隊研究的《圖像處理中的數學方法探索》海報前，課題負責人數學科學學院本科生24級的李添意正在演示一張足球照片的“去模糊”過程。照片上的足球原本是一道白色的弧線，經過算法處理后，逐漸顯現出一個清晰的圓形。

“運動模糊是成像過程中常見的退化問題。”李添意指著海報上的公式說，“我們用的變分方法，就是構造一個能量函數，把去模糊問題變成數學上的最小值求解問題。”

這個課題最初來源于院系公開課題庫。參與的十名同學分成不同小組，有的研究運動模糊照片的復原，有的研究如何從一張二維照片恢復三維距離，還有的投入單向紋理分析形狀恢復算法。

雖然課題還停留在算法復現階段，但在參與項目的過程中，李添意感受到了與傳統數學專業課學習方式的不同。他說：“傳統課上我們更多是做純理論的推導，而在這個項目中，我接觸到了具體的代碼實現，也真正體驗到了場景驅動、面向具體問題的研究范式。不僅讀文獻的能力得到了提升，寫代碼的能力也有了明顯的進步。”

一條探針、一個數據集、一個視頻號

在海報嘉年華活動舉辦的幾天前，秦耀煒的課題收獲了一個意外的驚喜，他們為cdkn2a、cdkn2b、mtap三個基因設計的熒光原位雜交探針，前幾天剛剛獲批專利。

“ngs檢測雖然精準，但操作復雜、成本高，在基層醫院難以推廣。找到這三個基因后，我們一直在想，能不能用一種更簡單的方法來檢測？”秦耀煒說。他們發現熒光原位雜交檢測方法不需要復雜的數據分析，檢測設備簡單，檢測成本低，完全可以用來檢測mtap和cdkn2a基因的缺失，協助預后判斷。“這樣就能在基層醫院推廣了。”

在體育教學部運動訓練專業24級本科生王鼎盛制作的海報上有一張圖表，橫軸是不同的大語言模型，縱軸是它們在體育專業知識領域的測評得分。

“現在，ai已經走進了體育領域，比如賽事速寫、技戰術分析、訓練計劃制定等。但我們發現，現有的ai模型在實際的體育場景運用中，尚不能滿足專業需求。”王鼎盛說。

他和團隊成員構建了一個叫pe-eval的體育學專業知識評測數據集，涵蓋12門體育課程、10個運動專項，共3707道題。通過opencompass平臺，他們對8款主流大語言模型進行了零樣本測評。

“我們人工篩選6000多道題花了將近一周，但ai三分鐘就完成了測試。”王鼎盛說，“相信未來通過構建更專業的體育大模型，并不斷的迭代、優化模型，一定能真正惠及體育專業領域的。”

在新聞學院的《“適老”與“破圈”：老年數字教育短視頻的賬號孵化》課題海報前，則展現了另一種“人機協作”。

“我們最開始就是覺得，現在老年人也刷抖音、看視頻號，但專門面向他們的賬號太少了。”外國語言文學學院24級本科生鄭以諾說。雖然課題是由新聞學院發起，但她直言團隊中成員學科背景豐富，還有計算機背景的同學來參與，“大家因為感興趣聚在一起，各自貢獻專業能力。”

她和團隊自己打造了一個視頻號“小胡來啦”，定位是“社區貼心小助手”，內容主要是生活小技能教學，比如怎么換微信頭像。賬號從選題、腳本、拍攝到剪輯，全流程由團隊完成。

為了真正了解老年人的需求，他們深入五角場周邊社區，做了多次訪談。“一開始以為他們主要需要功能教學，后來發現有些老人想看天氣類的科普，比如每天早上發個視頻，告訴他們今天該穿什么。”

但傳播渠道本身就是一個門檻。有同學提問，“如果一個老人連微信都用不好，他怎么看視頻號？”鄭以諾說，“這個問題點醒我們，‘適老’不只是內容適老，還要考慮傳播方式適老。”

鄭以諾笑說：“雖然目前賬號發布的內容點贊數在兩位數而已，但我們還是希望后面能做起來，幫助更多老年群體。”

海報之外

手搓作品、跨學科交流、雨中暢談

這次嘉年華，除了673張海報，還有不少同學帶來了“手搓”的作品。

《磁力輔助》課題海報旁的同學用3d打印“手搓”的實驗裝置擺在海報旁，吸引了不少人駐足。《視覺藝術經典中的精神生態學鏡鑒》課題的同學們，自制了印有藝術家代表作品的書簽，小巧精致。《多自由度機械臂控制器設計》課題里用到的機械臂，在現場做起了演示。

逛一圈還會發現更多驚喜，研究新聞報道傳播效果選題旁邊，海報是關于趣味貝葉斯統計學的研究；實驗倫理學與實踐案例的研究旁邊，擺放著關于數學理論梳理機制及應用的海報。跨學科的對話，就在這些相鄰的展位間自然發生。

在海報攤位之外，場地外圍設有“復芏計劃”特色項目介紹區，展示著學校對本科生科研的持續支持。第一屆“悟”階段的高票課題也在現場展出，成為學弟學妹們的參考范本。還有“數院大神”“益創星球”等學生社團的攤位，吸引著往來同學。

下午過半，天空飄起了雨。但在《電影中的數學問題》課題海報前，幾位同學打著傘，依然交流得投入。

學思踐悟，不是一次展示，而是一條路徑

“強國之路”思政大課緊扣中國式現代化主線，以強國觀教育為核心，面向本科生構建“學、思、踐、悟”四步兩階實踐育人體系。本次嘉年華是“強國之路”思政大課“悟”階段的重要環節。在上學期的“踐”階段，同學們跨專業組隊、開展踐行課題；這學期，他們需要將對現實問題的思考，轉化為學術問題、研究課題或生涯思考。

“悟”階段的核心是“立問—立意—立論”。三次交叉討論課上，同學們在老師的引導下，把現實問題轉化為學術問題、研究課題或生涯思考。今天展示的海報，就是這份思考的呈現。

展示之后，還有后續，票選出的優秀課題將有機會登上相輝堂北堂進行集中匯報。學校還會給每位學生提供一份“發展計劃包”，涵蓋復芏計劃、創新創業大賽、挑戰杯、職業規劃大賽……想繼續做科研的、想創業的、想深造的，都能找到下一步的方向。

組 稿

校融媒體中心

文 字

趙天潤

攝 影

李玲、楊嬌 、蒲秦昊、 張哲宇、黨委學生工作部（處）

視 頻

李玲

編 輯

王子逸飛

責 編

趙天潤

上觀號作者：復旦大學