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      阿里悟空,讓每個人都是一支隊伍,讓每個企業(yè)都有超級Agent

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      釘釘CEO無招之前說了一句話,我印象特別深:“今天,我們把釘釘打碎,用AI重建,煉出悟空。過去是人用釘釘來工作,未來是AI用釘釘來工作。”

      用阿里悟空快半個月了,越來越覺得,它不止是為人準備的,也是為團隊、為原生的AI組織服務(wù)的。

      AI Agent的演進路徑,似乎已經(jīng)寫在了阿里悟空的產(chǎn)品設(shè)計里。


      到現(xiàn)在,ChatGPT我已經(jīng)用了三年半,OpenClaw用了3個月,Claude Code也是日常必備,但是,所有這些都替代不了阿里悟空。

      權(quán)限管不住、操作查不到、成本算不清——這三座大山,把多少AI Agent限制在了辦公場景之外。

      今天跟大家說說,用阿里悟空,如何一個人就是一支隊伍。

      01一人一天,悟空的20倍生產(chǎn)力

      每次打開悟空,第一感受是,界面很克制,清清爽爽。

      不像某些AI產(chǎn)品恨不得把“我很智能”寫在臉上,悟空就是干干凈凈一個對話框,左邊是技能和任務(wù),右邊是對話框和工作空間。


      UI沒什么花里胡哨的東西,這點很釘釘。

      我選了跨境電商這個場景來測試。

      直接輸入了第一句指令:在1688上找一下露營折疊椅的高性價比貨源,要求供應(yīng)商有誠信通,最近一周評價量大于100,篩選出三家,把溝通記錄和樣品申請狀態(tài)同步更新到一個鋪貨表格里。


      說這話的時候我其實沒抱太大期望。

      過去我用過不少號稱能操作軟件的AI,大部分都卡在登錄這一步——讓AI幫你登錄1688,它要么讓你手輸密碼,要么卡在驗證碼頁面直接報錯。

      但悟空的處理方式不太一樣。

      它先打開了1688官網(wǎng),然后彈出一個窗口讓我手動登錄。

      這個設(shè)計我其實挺認可的——讓AI替你保存密碼這件事,本身就違背了企業(yè)安全的基本邏輯。登錄完之后,悟空就開始自動檢索了。


      中間出了個小插曲。

      它第一次搜索出來0個結(jié)果,我正準備看它怎么處理,結(jié)果它在對話框里顯示了一條信息:發(fā)現(xiàn)類別選錯了,正在糾正。然后它自己重新選了類目,重新搜索,這次出了結(jié)果。

      這個細節(jié)讓我有點意外。市面上大部分AI Agent出錯就是直接報錯,或者讓你重新描述需求,能自己發(fā)現(xiàn)問題并修正路徑的,確實不多見。

      大概五分鐘后,悟空給出了結(jié)果。


      有明確的文字結(jié)論,還有一張完整的Excel表格,里面包含了三家店鋪的商品ID、標題、價格、近期成交件數(shù)、店鋪名稱、誠信通年限、回頭率、綜合評分,甚至還有溝通記錄和樣品申請狀態(tài)。

      我點開表格里某家店鋪的商品鏈接,確認了信息準確。


      但這還只是第一步。我繼續(xù)讓悟空基于選品結(jié)果生成產(chǎn)品listing。

      它調(diào)用了內(nèi)置的文案生成技能,給我出了三版不同風格的產(chǎn)品描述——一版偏功能參數(shù),一版偏場景故事,一版偏促銷轉(zhuǎn)化。我挑了一版改了幾個詞,它就自己適配到亞馬遜、TK Shop兩個平臺的不同模板里了。


      還有markdown格式的呈現(xiàn),也非常方便二次分析和加工。


      暫時還不敢說,悟空已經(jīng)可以完全取代跨境團隊。

      但不得不承認,過去需要三個人協(xié)作一周才能完成的事情,現(xiàn)在一個人對話就能跑通全流程。

      這種效率提升,已經(jīng)不是優(yōu)化能概括的了,完全是Agent原生的降維打擊。

      02悟空大概是企業(yè)最好用的Agent

      測完跨境場景,我開始讓悟空跟著我過了一天真實的創(chuàng)業(yè)日常。

      我現(xiàn)在的日常工作大致分三塊:整理AI資訊、找海外有意思的AI項目、維護公眾號和社群。

      這三件事都有大量碎片化操作,并且高頻且日常。

      早上九點,我打開釘釘,里面已經(jīng)有十幾條未讀消息。我讓悟空先幫我梳理一下昨晚到現(xiàn)在群里的重要信息。

      我直接打開悟空里的“一人知識博主”,點了“內(nèi)容雷達”,讓它去抓過去 12 小時的 AI 和科技選題。


      全程幾乎不用我干預(yù),除了中途授權(quán),其它交給它就好。

      不一會兒,它就翻了小紅書、B站、抖音、甚至 X 上的信息,輸出了一份排好序的選題報告。

      每個選題后面都有理由:為什么值得寫、傳播點在哪,甚至還有寫作角度建議。

      比如它重點推薦了 AI 三巨頭桌面 Agent 爭奪戰(zhàn),理由很標準:既有行業(yè)重要性,又有熱點屬性,同時能和最近的 Agent 趨勢掛鉤。

      重點不在素材,而在判斷,它幫你把“該寫什么”這件事解決了。

      我緊接著又試了一個很典型的高消耗環(huán)節(jié):爆款拆解。

      平時做這件事頭疼,因為它需要持續(xù)投入,但短期反饋不明顯,很容易半途而廢。

      我把任務(wù)交給悟空后,它開始跑完整條鏈路:打開網(wǎng)頁、抓內(nèi)容、整理結(jié)構(gòu)、輸出結(jié)論。


      我讓它拆解各視頻平臺 AI 內(nèi)容的爆款,它給出平臺偏好、熱門內(nèi)容,還橫向?qū)Ρ确治觯詈蠼o了創(chuàng)作參考方向,不得不說參考價值真的很大。


      如果只是讓它“總結(jié)未讀消息”,這活兒ChatGPT也能干,只不過需要我把消息一條條復制粘貼給它。

      但悟空不一樣,它直接讀了我釘釘IM里的對話內(nèi)容,理解上下文,然后把幾條關(guān)于AI工具更新的討論、一個項目對接的需求、兩個需要回復的提問,整理成了一條清晰的消息摘要。

      給我寫的摘要、選題報告,都非常詳盡。

      包含四個板塊:投融資動態(tài)、新產(chǎn)品發(fā)布、技術(shù)趨勢、值得關(guān)注的項目。

      我逐段檢查了一下,信息來源都標注清楚了,數(shù)據(jù)也準確。


      這里有一個技術(shù)細節(jié)值得一提。

      市面上大多數(shù)AI Agent(比如OpenClaw)只能操作本地文件和瀏覽器,碰不到企業(yè)真實數(shù)據(jù)和流程。

      但悟空不一樣,因為釘釘做了全面的CLI化改造。

      就是把所有產(chǎn)品能力都改造成了可以被AI直接調(diào)用的命令行接口,而不是靠AI去模擬鼠標點擊。

      這個區(qū)別太關(guān)鍵了。

      簡單說,過去AI操作軟件,像是蒙著眼睛靠別人喊“往左一點、點擊確定”來完成操作,效率低、容易出錯。

      CLI化之后,AI直接拿到了一套完整的API文檔,每個操作都有明確的命令,執(zhí)行路徑清晰可靠。


      一行命令,就能讓AI鏈接企業(yè)的一切。

      這也是為什么悟空能直接讀我釘釘文檔里的內(nèi)容,能自動整理AI聽記里的會議紀要,能在群里@人、轉(zhuǎn)發(fā)文件、發(fā)起審批。

      它沒有在模仿人操作,反而是在用系統(tǒng)原生的方式調(diào)用能力。

      03手機遙控電腦這件事,終于不再是噱頭

      在手機上,整理電腦桌面,調(diào)用電腦文件完成待繼續(xù)的任務(wù),用悟空和釘釘?shù)穆?lián)動,非常順滑。


      這次我直接在手機釘釘里找到悟空,給它發(fā)了條消息:幫我整理桌面并把文件夾分類,找到相應(yīng)的內(nèi)容并做成PPT。

      它回復說正在執(zhí)行,很快就有了結(jié)果。


      悟空陸續(xù)彈出消息告訴我,創(chuàng)建了圖片文件夾,移動了12張圖片;創(chuàng)建了文檔文件夾,移動了5個Word和PDF文件;創(chuàng)建了壓縮包文件夾,移動了3個zip文件。

      很快,我的電腦桌面就整理好了。

      我打開電腦看了一眼,桌面確實變干凈了。


      確實解決了移動辦公的一個真實痛點。

      我們經(jīng)常遇到的情況是:人在外面,文件在電腦上,需要用的時候只能干著急。

      現(xiàn)在可以睡前給悟空布置任務(wù),讓它明天早上八點處理郵件、整理文件,第二天起來直接驗收結(jié)果。

      我甚至產(chǎn)生了一種感覺:只要手機在手,在釘釘上沒有我做不了的事。

      有了悟空的加入,在手機上完成一切日常辦公,已經(jīng)不是不可能。

      04

      深度體驗下來,我對悟空有一個基本判斷:

      它不是“釘釘加了個AI按鈕”,也不是“中國版OpenClaw”。

      它就是一個真正意義上的企業(yè)級AI原生工作平臺。

      這個定位的差別在于,別人解決的是“讓AI能干活”的問題,悟空解決的是“讓AI在企業(yè)里安全、可控、算得清賬地干活”的問題。

      我過去一直覺得,AI Agent要真正進入企業(yè),必須跨越三道坎。

      第一道是能力坎:AI到底能不能干復雜的活。

      第二道是安全坎:企業(yè)敢不敢讓AI干活。

      第三道是治理坎:AI干完的活怎么管理、怎么復用、怎么算賬。

      悟空在第一道坎上,跑通了跨境、自媒體、開發(fā)、法律等十大行業(yè)的完整工作流。這已經(jīng)證明了能力。


      但真正讓我覺得它有機會的,是后兩道坎。

      企業(yè)權(quán)限繼承、安全沙箱、全鏈路審計、Token成本可視化——這些東西看起來不如“AI幫你寫文案”那么酷,但它們才是企業(yè)敢把AI放進核心流程的真正理由。

      有一個產(chǎn)業(yè)趨勢值得注意。2025年8月,國務(wù)院發(fā)布文件明確要求,到2027年,智能體應(yīng)用普及率要超過70%。IDC預(yù)測,到2028年,中國企業(yè)級Agent應(yīng)用市場規(guī)模將達到270億美元以上。

      這意味著什么?意味著AI Agent正在從“個人玩具”變成“企業(yè)生產(chǎn)力”。

      這個拐點,和當年P(guān)C從家庭走進辦公室、智能手機從消費端進入企業(yè)端,邏輯是一樣的。

      悟空能不能成為這個拐點上的代表性產(chǎn)品,我非常樂觀。

      悟空的產(chǎn)品還在高速迭代,生態(tài)還在建設(shè)。

      在“企業(yè)級AI Agent”這條賽道上,阿里走的路徑,CLI化改造、原生打通釘釘、OPT行業(yè)套件、RealDoc文件系統(tǒng)……是有強大的底層邏輯支撐的。

      都不需要靠炫技吸引眼球,幫解決企業(yè)真實問題,就是已經(jīng)建立的護城河。

      那些原本要花在重復勞動上的時間,現(xiàn)在可以被釋放出來做更有價值的事情——比如思考,比如決策,比如創(chuàng)造。

      能感覺到,釘釘和悟空,Built for humans and AI agents.

      人和Agent,都是用戶;企業(yè)用戶,尤其被關(guān)照。

      特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺“網(wǎng)易號”用戶上傳并發(fā)布,本平臺僅提供信息存儲服務(wù)。

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