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      被奧特曼討厭的女記者:OpenAI內斗混亂,普通人正被AI帝國欺騙

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      在 AI 行業最炙手可熱的時刻,郝珂靈(Karen Hao)可能是硅谷“最不受歡迎”的記者之一。

      這位麻省理工學院機械工程專業出身的美籍華裔記者,曾任《麻省理工科技評論》高級 AI 編輯、《華爾街日報》記者,現為《大西洋月刊》撰稿人。2025 年,她被《時代》雜志列入 TIME100 AI 名單,評語是“從根本上塑造了許多人對 AI 革命中心公司的認知”。

      同年 5 月,她出版了《AI 帝國:山姆·奧特曼的 OpenAI 之夢和夢魘》(Empire of AI: Dreams and Nightmares in Sam Altman 's OpenAI),一舉登上《紐約時報》暢銷書榜。這本書的編寫基于郝珂靈超過 250 人的采訪,其中 90 多位是 OpenAI 現任或前任員工和高管,深入調查了 OpenAI 的內部運作以及 AI 行業對全球勞工、環境和社會的影響。


      (來源:MIT TR)

      最近,被稱為“AI 吹哨人”的她接受了 YouTube 頻道 The Diary of a CEO 的專訪。視頻一經上線,不到一周播放量已突破 200 多萬。

      在兩個小時的對話中,郝珂靈詳細闡述了自己對 AI 行業的批判性觀察,普通人和世界正在經歷和遭受的困境。她還披露了大量關于山姆·奧特曼(Sam Altman)和 OpenAI 的內幕,并提出了一個核心論斷:這些 AI 公司的運作方式,與舊時代的帝國別無二致。


      (來源:Youtube)

      一個硅谷局內人的覺醒

      在采訪開頭,郝珂靈介紹,她走上科技記者這條路,是因為一次幻滅。

      她在 MIT 學的是機械工程,畢業后搬到舊金山,加入了一家專注于應對氣候變化的科技創業公司。“我當時真的相信硅谷的使命,”她回憶道。然而,入職幾個月后,董事會以公司不盈利為由解雇了 CEO。

      “那是一個轉折點。我意識到,如果這個地方最終是為了盈利而存在,而世界上很多真正需要解決的問題:比如氣候變化,并不能帶來利潤,那我們到底在做什么?”

      她開始重新思考自己的職業方向。兩年后,她加入《MIT 科技評論》,成為全職 AI 記者。“我想探索的問題是:誰有權決定我們建造什么技術?金錢和意識形態如何驅動這些技術的生產?我們如何確保創新生態系統真正服務于全世界的人?”

      2019 年,她深入 OpenAI 辦公室做了三天采訪,最終在 2020 年發布了一篇深度報道《OpenAI 拯救世界背后混亂而隱秘的真相》(The Messy, Secretive Reality Behind OpenAI’s Bid to Save the World)。文章發表后,OpenAI 高層非常不滿。因為她在書中引用了山姆·奧特曼(Sam Altman)發給全公司的郵件,高層認為這個影響“非常不好”。


      (來源:麻省理工科技評論)

      從那以后,OpenAI 對她關上了大門。“有一次,我的同事收到 OpenAI 的新聞稿,想轉給我跟進。OpenAI 的人說:‘不行,我們和她有點過節?!?/p>

      但郝珂靈認為這反而成全了她?!爱敃r我覺得自己搞砸了,甚至懷疑是不是應該對他們更友善一些。但現在回頭看,正因為他們的門永遠不會為我打開,我才能真正獨立地報道我看到的事實,不管這些公司喜不喜歡?!边@也是郝珂靈編寫《AI 帝國》這本書的重要起點。

      那么為什么把這本書叫做《AI 帝國》?

      郝珂靈在采訪中解釋說,“帝國”是她找到的唯一能夠完整涵蓋這些公司行為模式的隱喻。她在采訪中詳細闡述了 AI 公司與舊時代帝國的四個平行之處:

      第一,侵占不屬于自己的資源。這些公司聲稱對藝術家、作家和創作者的知識產權擁有使用權,用于訓練模型。它們還在全球各地瘋狂圈地,建造超級計算設施。

      第二,剝削大量勞動力。它們雇傭數十萬承包商進行數據標注工作,工資低廉,工作條件惡劣。同時,它們設計的工具本身就是為了自動化勞動,進一步侵蝕勞動者的權益。

      第三,壟斷知識生產?!叭绻澜缟洗蠖鄶禋夂蚩茖W家都由化石燃料公司資助,你覺得我們能得到準確的氣候危機圖景嗎?同樣的邏輯,AI 行業雇傭和資助了世界上大多數 AI 研究人員?!彼e了 Google 解雇 AI 倫理團隊負責人蒂姆尼特·格布魯(Timnit Gebru)的例子。格布魯本來被聘來批評 Google 正在開發的 AI 系統,當她合著了一篇揭示大語言模型負面影響的論文時,卻被解雇了。

      第四,帝國敘事?!暗蹏倳嬖V公眾:我們是好帝國,我們必須成為帝國,因為世界上還有壞帝國。如果你讓我們獲取所有資源、使用所有勞動力,我們承諾會給你帶來進步和現代化。但如果邪惡帝國先做到了,我們就會墜入地獄。”

      郝珂靈指出,在 OpenAI 早期,這個“邪惡帝國”是 Google。而現在,它變成了中國。

      AI 領袖們的帝國“宮斗”

      在 250 多次對科技從業者的采訪中,郝珂靈還發現了一個有趣的現象:沒有人對奧特曼持中立的看法。

      “他們要么認為他是這一代最偉大的科技領袖,堪比現代的喬布斯;要么認為他極其善于操縱人、是個騙子。”

      她分析說,這種兩極化取決于你是否認同奧特曼的愿景。“如果你認同,他就是你能擁有的最大資產,這個人極其善于說服,講故事的能力一流,能調動資本,能招募人才,能獲取實現愿景所需的一切資源。但如果你不認同,你就會覺得自己被他操縱了,被拉去支持一個你根本不同意的愿景?!?/p>

      Anthropic CEO 達里奧·阿莫代伊(Dario Amodei)就是后者的代表。他曾是 OpenAI 的高管,最初以為奧特曼和自己是同一條船上的人,后來卻感到被利用了,他的技術能力被用來實現一個他根本不認同的未來。

      采訪中,郝珂靈還披露了一些關于奧特曼的內幕:

      2015 年,奧特曼在一篇博客中寫道:“超人類機器智能的發展可能是人類持續存在面臨的最大威脅?!钡络骒`指出,這篇文章是專門寫給一個人看的——埃隆·馬斯克(Elon Musk)。“當時馬斯克到處宣揚 AI 是最大的生存威脅。奧特曼需要說服馬斯克加入,所以他的語言完全在跟風追捧馬斯克的說法?!?/p>

      后來,當 OpenAI 需要從非營利轉型為營利組織時,伊爾亞·蘇茨克維(Ilya Sutskever)和格雷格·布羅克曼(Greg Brockman)最初選擇了馬斯克擔任 CEO。

      但奧特曼私下找到老友布羅克曼,說:“把這么強大的技術交給馬斯克真的好嗎?他是名人,壓力很大,可能會做出不可預測的事?!边@番話說服了布羅克曼,布羅克曼又說服了伊爾亞。馬斯克因此出局,最終憤而離開,這也是他至今與奧特曼纏斗的起點。

      2023 年底,OpenAI 董事會突然解雇奧特曼,震驚了整個科技圈。郝珂靈采訪了六七位直接參與或接觸決策過程的人士,還原了這一事件的來龍去脈。

      故事要從伊利亞·蘇茨克維說起。這位 OpenAI 聯合創始人兼首席科學家,長期以來對奧特曼的領導方式感到不滿。他認為奧特曼在公司內部制造了太多混亂,讓團隊互相競爭、對不同人說不同的話。在他看來,奧特曼不僅沒有緩解 ChatGPT 爆火后的混亂局面,反而在火上澆油。

      但伊爾亞糾結了很久才決定開口。“他擔心如果奧特曼發現了會對自己不利。”他先找到獨立董事海倫·托納(Helen Toner)試探口風,然后逐漸敞開心扉。與此同時,時任首席技術官米拉·穆拉蒂(Mira Murati)也向董事會表達了類似的擔憂。

      獨立董事們開始調查,發現了一些令人不安的事實。比如,Open AI 董事亞當·德安杰洛(Adam D'Angelo)在一次舊金山派對上聽到傳言,說 OpenAI 的創業基金結構有問題。等他們拿到文件才發現,那根本不是“OpenAI 的創業基金”,而是“奧特曼的創業基金”。

      “這是我們反復遇到的情況,”郝珂靈說,“奧特曼描述的情況和實際情況之間,總是存在不一致?!?/p>

      最終,董事會決定解雇奧特曼,而且要快。他們擔心奧特曼一旦察覺,憑他的說服能力,這件事就做不成了。于是,他們在幾乎不通知任何人的情況下執行了這個決定。微軟在行動前幾分鐘才接到電話。

      結果可想而知:所有利益相關方都憤怒了,一場讓奧特曼回歸的運動隨即展開。幾天后,奧特曼重新坐上了 CEO 的位置。而伊爾亞再也沒有回來,米拉也在不久后離開。

      郝珂靈引用了伊利亞的一句話:“我不認為奧特曼是那個應該掌控 AGI 按鈕的人?!?/p>

      數據標注工人:AI 繁榮背后的隱形勞工

      除了 OpenAI 內部的混亂之外,郝珂靈還在采訪中提到受到這些 AI 公司影響的普通人們。采訪中,郝珂靈多次提到《紐約雜志》最近的一篇深度報道,講述了大量被裁員的白領如何淪為數據標注工人。

      “這些人是高學歷人群:大學畢業生、博士、律師、醫生,甚至獲獎的好萊塢導演,他們被解雇后找不到工作,就被這個行業吸收了。”

      數據標注是什么?簡單說,就是用人類經驗教 AI 回答問題。ChatGPT 之所以能聊天,是因為有成千上萬的人坐在電腦前,一條一條地示范“當用戶這樣問的時候,你應該這樣回答”。單條數據標注工作的時薪通常很高,因此吸引了許多人參與,對一些人來說,這甚至是關鍵營生。

      郝珂靈描述了這些工人的處境:“他們守在電腦前,等著通知項目什么時候開始。因為他們不知道項目什么時候來、什么時候結束,所以必須在窗口期內拼命干活?!?/p>

      她引用了報道中一位女性的故事:項目來的時候,正好是她孩子放學回家的時間。她瘋狂地敲鍵盤,孩子過來跟她說話,她只感到惱火,直接沖孩子吼了起來。這位母親對郝珂靈說:“因為這個工作,我變成了一個怪物。我連上廁所的時間都沒有,更別說照顧孩子了。”

      更諷刺的是,這些人正在訓練的模型,很可能就是讓他們失業的那個模型?!耙粋€市場營銷人員被裁員,然后去做數據標注,訓練模型學會做市場營銷。如果模型學會了,就會有更多市場營銷人員被裁。這是一個惡性循環。”

      郝珂靈指出,這打破了傳統的職業階梯?!耙郧笆侨腴T級、中級、高級的晉升路徑?,F在中間被挖空了,只剩下高層和底層。人們怎么往上走?”這樣的工作機會也只是在不斷擠占人們自身的生存空間。

      數據中心:看不見的環境代價

      除了個人生存問題之外,AI 帝國還在造成更大的環境問題。在采訪中,郝珂靈展示了一張圖:Meta 在美國路易斯安那州規劃的超級計算設施,面積是曼哈頓的五分之一,耗電量相當于紐約市平均用電量的一半。

      “OpenAI 在德州阿比林的設施,將消耗超過紐約市 20% 的電力?!?/p>

      但更觸目驚心的是埃隆·馬斯克(Elon Musk)在美國孟菲斯建造的 Colossus?!澳鞘且粋€工薪階層社區,黑人和棕色人種為主。馬斯克用了 35 臺甲烷燃氣輪機來供電。居民們怎么發現這件事的?他們聞到了客廳里好像有煤氣泄漏的味道?!?/p>

      她指出,這個社區本就長期遭受環境種族主義的侵害,肺癌發病率極高。現在,這個超級計算機正在向空氣中排放數千噸有毒物質,加劇兒童的哮喘癥狀,惡化成年人的呼吸系統疾病。“而這些社區甚至沒有被告知會成為這些設施的所在地?!?/p>

      主持人接著問:你覺得這些 AI 公司是在“欺騙”公眾嗎?

      “是的。”郝珂靈回答得很干脆。她認為 AI 領袖們不僅在欺騙公眾,也在欺騙自己。

      她用電影《沙丘》來類比。在這部科幻史詩中,各大家族爭奪“香料”,同時利用宗教神話來控制民眾。主角保羅·厄崔迪(Paul Atreides)來到 Arrakis 星球,那里流傳著一個關于救世主降臨的神話。保羅知道這是神話,但他選擇扮演救世主的角色,以便更好地控制人民、實現自己的目標。

      “問題是,因為他日復一日地活在這個神話中,他自己也開始分不清了,他到底是在演救世主,還是真的成為了救世主?”

      郝珂靈認為,AI 領袖們也是如此?!耙环矫?,他們清楚地知道自己在制造神話。我有大量內部文件顯示,他們非常清楚如何通過炫目的技術演示、精心設計的使命宣言來爭取公眾支持。另一方面,因為他們必須每天活在這個神話中,他們也迷失在其中了?!?/p>

      “所以當 Anthropic CEO 達里奧·阿莫代伊說他認為有 10% 到 25% 的概率未來會是災難性的,他既是在主動制造神話,也是在迷失于神話。如果你問他是不是真的相信,他會說'是的',因為他已經分不清什么是表演、什么是信念了?!?/p>

      打破帝國敘事,從造更多的“自行車”開始

      采訪最后,主持人問:就算觀眾認同你說的一切,他們又能做什么?

      郝珂靈給出了自己的解法。她認為,首先要認識到,這些公司需要持續的資源、數據和勞動力才能繼續運轉。“OpenAI 的員工告訴我,公司內部都知道,要達到收入目標,一切都必須完美運轉。每個人都得用他們的產品,每個地方都得采用他們的服務,數據中心必須按計劃建成。”

      “如果我們不同意他們在做的事,就別讓一切完美運轉?!?/p>

      她建議人們可以:拒絕捐贈數據(支持藝術家和作家的版權訴訟);在學校和公司討論 AI 采用政策;反對當地數據中心的建設;支持替代方案的發展。

      她特別強調了“AI 的自行車”這個概念?!按笳Z言模型是 AI 的火箭。資源消耗巨大,為一部分人提供巨大價值,同時給另一部分人帶來巨大代價。為什么我們不多造一些 AI 的自行車?”

      她舉了 DeepMind 的 AlphaFold 作為例子。這個系統能預測蛋白質折疊結構,對藥物研發和理解人類疾病意義重大,2024 年獲得了諾貝爾化學獎?!八玫氖切⌒?、精選的數據集,計算資源需求大大降低,能耗也低得多,但提供了巨大的公共價值?!?/p>

      “我要說的不是這些技術沒有用處,而是生產這些技術的政治經濟結構正在對人們造成大量傷害。研究表明,同樣的能力完全可以用更高效的方法、更少的資源消耗來實現。”

      采訪結束時,郝珂靈說了一組數據:80% 的美國人認為 AI 行業需要被監管。“什么時候 80% 的美國人能在一件事上達成一致?”全球各地已經爆發了數十起反對數據中心的抗議活動,其中一些已經成功阻止或禁止了項目。

      “我去過幾十個城市做新書分享,每一場都是滿座,每一場觀眾都在討論同樣的問題。對話正在發生?!?/p>

      “所以,我們應該打破帝國敘事,開辟 AI 發展的新路徑,一條對所有人都有益的路徑?!?/p>

      采訪視頻:https://www.youtube.com/watch?v=Cn8HBj8QAbk

      運營/排版:何晨龍

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