「智庫(kù)圓桌」推進(jìn)全民健康數(shù)智化建設(shè)

“十五五”規(guī)劃綱要對(duì)“加快建設(shè)健康中國(guó)”作出戰(zhàn)略部署，強(qiáng)調(diào)“推進(jìn)全民健康數(shù)智化建設(shè)，推動(dòng)檢驗(yàn)檢查結(jié)果共享互認(rèn)”，為構(gòu)建優(yōu)質(zhì)高效的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系、筑牢公共衛(wèi)生安全屏障指明了方向。如何推動(dòng)科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化運(yùn)用，以數(shù)智技術(shù)驅(qū)動(dòng)健康管理服務(wù)模式創(chuàng)新，從“被動(dòng)醫(yī)療”轉(zhuǎn)為“主動(dòng)健康”？本期特邀專家圍繞相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行研討。

創(chuàng)新健康管理服務(wù)模式

如何實(shí)現(xiàn)連續(xù)、有效的健康管理，從“被動(dòng)醫(yī)療”轉(zhuǎn)為“主動(dòng)健康”？

付強(qiáng)（國(guó)家心理健康和精神衛(wèi)生防治中心主任）：人民健康是社會(huì)主義現(xiàn)代化的重要標(biāo)志。今年全國(guó)兩會(huì)期間，習(xí)近平總書記提出，“推動(dòng)科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化運(yùn)用，推進(jìn)全民健康數(shù)智化建設(shè)”。全民健康數(shù)智化建設(shè)是以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)為驅(qū)動(dòng)，對(duì)健康服務(wù)、治理、產(chǎn)業(yè)體系進(jìn)行的全方位、系統(tǒng)性重塑。通過(guò)對(duì)全人群、全生命周期的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、科學(xué)評(píng)估與系統(tǒng)干預(yù)，推動(dòng)醫(yī)療服務(wù)從以治病為中心轉(zhuǎn)向以人民健康為中心。截至2025年12月，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療用戶規(guī)模為4.11億人。互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)范圍從在線問(wèn)診、復(fù)診開藥逐步擴(kuò)展至健康管理、慢病隨訪與遠(yuǎn)程會(huì)診，有效促進(jìn)了優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的普惠共享。

隨著人們健康意識(shí)的增強(qiáng)，對(duì)健康管理的需求不斷增長(zhǎng)，傳統(tǒng)健康管理服務(wù)面臨健康監(jiān)測(cè)“碎片化”、流程繁瑣效率低、“體檢一次管一年”等現(xiàn)實(shí)瓶頸，制約了健康管理本應(yīng)釋放的長(zhǎng)期效益。究其根源，主要在于供需兩側(cè)存在深層次的制約因素。供給側(cè)面臨技術(shù)覆蓋不全面、資源結(jié)構(gòu)失衡、數(shù)據(jù)壁壘較多等問(wèn)題，需求側(cè)存在信息不對(duì)稱、個(gè)體健康行動(dòng)存在“現(xiàn)時(shí)偏好”以及醫(yī)保支付對(duì)預(yù)防性健康管理支持不足等挑戰(zhàn)。對(duì)一些家庭而言，健康管理的長(zhǎng)期回報(bào)性，或使其在決策中被更緊迫的支出所替代。

以人工智能、可穿戴設(shè)備及大數(shù)據(jù)平臺(tái)為代表的數(shù)智化設(shè)施，正為健康管理注入前所未有的變革動(dòng)力。如智能手表、健康追蹤器、智能眼鏡、智能服裝等，不僅能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)用戶身體狀態(tài)，還可提供個(gè)性化健康建議，幫助用戶更好管理自身健康。這些設(shè)備在心率監(jiān)測(cè)、睡眠質(zhì)量監(jiān)測(cè)、運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)記錄、壓力監(jiān)測(cè)等方面的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，為健康管理提供了實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持。當(dāng)前，全國(guó)健康管理市場(chǎng)規(guī)模超萬(wàn)億元，其中數(shù)字健康管理市場(chǎng)規(guī)模達(dá)千億元。智能穿戴設(shè)備的普及、遠(yuǎn)程醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)的全覆蓋等，為健康管理的升級(jí)提供了技術(shù)支撐。面向未來(lái)，推進(jìn)全民健康數(shù)智化建設(shè)要以數(shù)智技術(shù)驅(qū)動(dòng)健康服務(wù)模式創(chuàng)新，推動(dòng)更多科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化運(yùn)用，充分體現(xiàn)“投資于人”的理念。

一是深化數(shù)智賦能，實(shí)現(xiàn)健康干預(yù)精準(zhǔn)化。加快國(guó)家級(jí)全民健康信息平臺(tái)的整合貫通，打破數(shù)據(jù)壁壘。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備持續(xù)采集多維健康數(shù)據(jù)，融合生理指標(biāo)與心理行為信息，構(gòu)建完整的個(gè)人健康數(shù)字畫像。在此基礎(chǔ)上，利用人工智能構(gòu)建覆蓋心身風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)模型，推動(dòng)疾病預(yù)警從單一生理指標(biāo)轉(zhuǎn)向綜合健康評(píng)估。

二是健全“三醫(yī)”（醫(yī)療、醫(yī)保、醫(yī)藥）協(xié)同機(jī)制，建立以健康收益為導(dǎo)向的治理體系。在服務(wù)端，持續(xù)實(shí)施醫(yī)療衛(wèi)生強(qiáng)基工程，推動(dòng)數(shù)智化工具與基層醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)深度融合，做實(shí)家庭醫(yī)生簽約服務(wù)，面向全人群尤其是重點(diǎn)人群提供高質(zhì)量、連續(xù)性的基本公共衛(wèi)生與健康管理服務(wù)，打造心理支持和慢病管理的連續(xù)性服務(wù)閉環(huán)。在支付端，深化醫(yī)保支付方式改革，加快建立以健康結(jié)果和健康收益為核心的評(píng)價(jià)與付費(fèi)機(jī)制。在監(jiān)管端，構(gòu)建適應(yīng)數(shù)字健康發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)體系，提升系統(tǒng)集成與高效協(xié)同能力，引導(dǎo)資源配置向健康促進(jìn)傾斜。

三是創(chuàng)新激勵(lì)模式，培育“心身共健”的主動(dòng)健康文化。心理問(wèn)題的出現(xiàn)往往伴隨著不良的身體癥狀，積極的心理狀態(tài)有助于提高健康管理的效果。要推動(dòng)心理健康促進(jìn)成為健康管理的重要組成部分，真正實(shí)現(xiàn)心有所悅、身有所健。探索以心身整體健康為導(dǎo)向的激勵(lì)機(jī)制，促進(jìn)個(gè)人健康數(shù)據(jù)價(jià)值化創(chuàng)新發(fā)展，廣泛推行健康積分制度，將規(guī)律運(yùn)動(dòng)、壓力管理、心身評(píng)估等健康管理行為納入激勵(lì)范疇，與保險(xiǎn)、就醫(yī)、公共服務(wù)等方面的實(shí)質(zhì)性獲得相結(jié)合。

打通跨區(qū)域就醫(yī)數(shù)據(jù)壁壘

在推進(jìn)健康醫(yī)療數(shù)據(jù)共享、減少重復(fù)檢查的同時(shí)，如何規(guī)范數(shù)據(jù)的采集、歸屬與使用？

邱五七（中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)信息研究所公共衛(wèi)生戰(zhàn)略情報(bào)研究室主任、研究員）：數(shù)據(jù)是數(shù)智化時(shí)代的核心生產(chǎn)要素，健康數(shù)據(jù)的高效共享與規(guī)范治理是全民健康數(shù)智化建設(shè)的基礎(chǔ)支撐。“十四五”時(shí)期，全國(guó)超12.5億群眾開通電子醫(yī)保碼，無(wú)卡掃碼就醫(yī)成為常態(tài)；跨省異地就醫(yī)線上備案和直接結(jié)算全面實(shí)現(xiàn)，累計(jì)直接結(jié)算超6億人次。與此同時(shí)，隨著跨區(qū)域就醫(yī)需求持續(xù)增長(zhǎng)，檢查檢驗(yàn)結(jié)果能否被跨機(jī)構(gòu)調(diào)閱和互認(rèn)，成為影響醫(yī)療服務(wù)效率和患者負(fù)擔(dān)的突出問(wèn)題。醫(yī)療機(jī)構(gòu)檢查檢驗(yàn)結(jié)果互認(rèn)、醫(yī)療數(shù)據(jù)互通共享，既可以讓患者異地就醫(yī)無(wú)需反復(fù)排隊(duì)檢查，節(jié)約時(shí)間與費(fèi)用，也能讓醫(yī)務(wù)人員掌握完整就醫(yī)記錄，助力精準(zhǔn)診斷治療，同時(shí)推動(dòng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)提升檢查檢驗(yàn)質(zhì)量。截至2025年，全國(guó)所有省份實(shí)現(xiàn)地市內(nèi)醫(yī)療機(jī)構(gòu)間檢查檢驗(yàn)結(jié)果互認(rèn)項(xiàng)目超200項(xiàng)，25個(gè)省份建成省級(jí)影像云，累計(jì)調(diào)閱醫(yī)學(xué)影像超3.5億次；9073家二級(jí)以上公立醫(yī)院、50.3萬(wàn)家一級(jí)公立醫(yī)院和基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)接入?yún)^(qū)域平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)跨機(jī)構(gòu)、跨區(qū)域數(shù)據(jù)互通。

當(dāng)前，各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)普遍建立電子健康檔案，但現(xiàn)實(shí)中患者跨院診療時(shí)，部分檢查檢驗(yàn)結(jié)果互認(rèn)仍較難實(shí)現(xiàn)，這主要是因?yàn)榻】滇t(yī)療數(shù)據(jù)治理體系尚未成熟，數(shù)據(jù)共享在規(guī)則、激勵(lì)和信任層面存在短板。

其一，責(zé)任邊界不清，導(dǎo)致不敢用。檢查檢驗(yàn)結(jié)果一旦用于診療決策，便直接關(guān)聯(lián)醫(yī)療安全與法律責(zé)任。在缺乏統(tǒng)一質(zhì)量標(biāo)識(shí)、時(shí)間窗口規(guī)則、機(jī)構(gòu)資質(zhì)分層和責(zé)任分擔(dān)機(jī)制的情況下，使用外院結(jié)果的潛在風(fēng)險(xiǎn)被顯著放大。國(guó)家層面的互認(rèn)管理辦法已明確互認(rèn)工作的基本原則，正在以保障質(zhì)量安全為底線、以接診醫(yī)師判斷為標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)互認(rèn)。

其二，機(jī)構(gòu)激勵(lì)不一致，導(dǎo)致不愿共享。互認(rèn)意味著重復(fù)檢查減少，部分機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)量和績(jī)效結(jié)構(gòu)將隨之調(diào)整。如果醫(yī)保支付、醫(yī)院績(jī)效與檢查收入存在較強(qiáng)綁定關(guān)系，數(shù)據(jù)共享就會(huì)與既有激勵(lì)機(jī)制發(fā)生沖突。對(duì)此，杭州的探索提供了一個(gè)較為具體的落地樣本。一方面，通過(guò)制度建設(shè)與數(shù)字化協(xié)同推進(jìn)全市檢查檢驗(yàn)結(jié)果互認(rèn)共享，明確互認(rèn)項(xiàng)目、互認(rèn)機(jī)構(gòu)與互認(rèn)規(guī)則，并對(duì)30天內(nèi)規(guī)范完整的報(bào)告和原始影像在質(zhì)量安全前提下予以認(rèn)可，從規(guī)則上破解“不敢認(rèn)”。另一方面，醫(yī)保端同步作出激勵(lì)調(diào)整，在操作細(xì)則中明確醫(yī)保基金預(yù)算總額不因互認(rèn)導(dǎo)致費(fèi)用下降而調(diào)減，并建立結(jié)余留用、超支分擔(dān)的責(zé)任共擔(dān)機(jī)制，從制度上緩解“不愿認(rèn)”。這其實(shí)就是通過(guò)支付預(yù)算和考核規(guī)則的調(diào)整，把檢查檢驗(yàn)結(jié)果互認(rèn)與控費(fèi)提質(zhì)、協(xié)同增效結(jié)合起來(lái)。

其三，標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)量不對(duì)等，導(dǎo)致不好用。即便是同類檢驗(yàn)項(xiàng)目，不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)在設(shè)備配置、檢測(cè)方法、參考區(qū)間、質(zhì)量控制方面也可能存在差異。互認(rèn)并非簡(jiǎn)單“一刀切”，而應(yīng)按風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)、項(xiàng)目分類穩(wěn)步推進(jìn)，對(duì)于哪些可直接互認(rèn)、哪些需附加條件互認(rèn)、哪些僅供參考，都應(yīng)清單化、規(guī)則化，否則互認(rèn)難以真正進(jìn)入臨床實(shí)踐。

在推進(jìn)數(shù)據(jù)共享、減少重復(fù)檢查的過(guò)程中，真正的難點(diǎn)不在于建設(shè)更多平臺(tái)，而在于規(guī)范數(shù)據(jù)采集、歸屬與使用，完善數(shù)據(jù)治理這套“軟基礎(chǔ)設(shè)施”。只有在權(quán)責(zé)清晰、激勵(lì)相容、規(guī)則明確、隱私安全可控的前提下，健康醫(yī)療數(shù)據(jù)才能真正支撐分級(jí)診療和健康管理，讓群眾少跑腿、減少重復(fù)檢查和不必要開支。

一是推動(dòng)數(shù)據(jù)采集從“建檔導(dǎo)向”轉(zhuǎn)向“臨床與健康管理導(dǎo)向”。電子健康檔案之所以在實(shí)際應(yīng)用中作用有限，是因?yàn)槠鋽?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)更多服務(wù)于管理而非連續(xù)照護(hù)。應(yīng)圍繞慢性病隨訪、用藥管理、檢查檢驗(yàn)復(fù)用、轉(zhuǎn)診協(xié)同和出院隨訪等高頻場(chǎng)景，優(yōu)先推動(dòng)跨機(jī)構(gòu)可復(fù)用的數(shù)據(jù)項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)化，優(yōu)先解決最能減少重復(fù)檢查、提升效率的問(wèn)題。

二是明確健康醫(yī)療數(shù)據(jù)的歸屬與使用邊界。健康數(shù)據(jù)既涉及個(gè)人隱私和權(quán)益，也承載著醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全責(zé)任。通過(guò)調(diào)用留痕、權(quán)限審計(jì)和責(zé)任追溯，提高違規(guī)成本，讓數(shù)據(jù)流動(dòng)始終處于制度約束中。應(yīng)用隱私計(jì)算、區(qū)塊鏈等先進(jìn)技術(shù)，按照具體使用場(chǎng)景、角色和目的進(jìn)行分級(jí)授權(quán)，做到“用其所需、不越其界”，確保真正需要使用的數(shù)據(jù)能夠合規(guī)高效流通，同時(shí)防止越權(quán)調(diào)用和非法訪問(wèn)，逐步建立公眾對(duì)數(shù)字健康服務(wù)的信任。

三是建立跨機(jī)構(gòu)互認(rèn)的信任機(jī)制。互認(rèn)并非簡(jiǎn)單的系統(tǒng)對(duì)接，而是要確保每一份檢查檢驗(yàn)結(jié)果具備可驗(yàn)證的來(lái)源、方法、時(shí)間和質(zhì)量控制信息，使調(diào)用過(guò)程可追溯、可審計(jì)，爭(zhēng)議可復(fù)核，責(zé)任可界定，從而降低臨床使用風(fēng)險(xiǎn)。要持續(xù)推進(jìn)區(qū)域健康信息平臺(tái)與醫(yī)聯(lián)體內(nèi)部的互聯(lián)互通，推動(dòng)數(shù)據(jù)在授權(quán)范圍內(nèi)的共享互認(rèn)。

加快智慧醫(yī)療應(yīng)用落地

如何破解技術(shù)應(yīng)用與現(xiàn)有醫(yī)保支付、醫(yī)院績(jī)效體系的融合障礙，實(shí)現(xiàn)智慧醫(yī)療普惠可及？

王俊（中國(guó)人民大學(xué)健康中國(guó)研究院副院長(zhǎng)）：以可穿戴設(shè)備、人工智能輔助診療、遠(yuǎn)程醫(yī)療為代表的數(shù)智技術(shù)或產(chǎn)品，是推動(dòng)醫(yī)療服務(wù)從以治病為中心向以人民健康為中心轉(zhuǎn)變的重要引擎，對(duì)于實(shí)現(xiàn)公共衛(wèi)生服務(wù)均等化、提升全民健康水平具有深遠(yuǎn)意義。探索推廣人人可享的高水平居民健康助手，推動(dòng)人工智能在輔助診療、健康管理、醫(yī)保服務(wù)等場(chǎng)景的應(yīng)用，有助于提高我國(guó)基層醫(yī)療健康服務(wù)能力和效率。2025年，國(guó)家衛(wèi)生健康委等五部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”應(yīng)用發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)》，明確到2030年“基層診療智能輔助應(yīng)用基本實(shí)現(xiàn)全覆蓋”。截至2025年5月，我國(guó)累計(jì)發(fā)布約300個(gè)醫(yī)療大模型。但實(shí)際應(yīng)用中，人工智能輔助醫(yī)療設(shè)備還未能系統(tǒng)性地融入醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系，轉(zhuǎn)化為百姓觸手可及、普惠高效的日常服務(wù)。

在業(yè)務(wù)流程方面，技術(shù)成為額外負(fù)擔(dān)。現(xiàn)有醫(yī)院業(yè)務(wù)流程是經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期運(yùn)作、以院內(nèi)現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)為中心的封閉體系，智慧醫(yī)療技術(shù)作為外來(lái)變量，其引入往往不是“即插即用”。例如，若遠(yuǎn)程會(huì)診缺乏配套的線上協(xié)同機(jī)制與標(biāo)準(zhǔn)，不僅無(wú)法提升效率，反而會(huì)增加醫(yī)務(wù)人員負(fù)擔(dān)。人工智能技術(shù)應(yīng)用對(duì)醫(yī)院的信息化基礎(chǔ)和管理水平提出了新的要求。

在醫(yī)保支付方面，創(chuàng)新服務(wù)缺乏支付橋梁。對(duì)于智慧醫(yī)療衍生出的人工智能讀片服務(wù)等新型服務(wù)模式，普遍缺乏清晰、合理、可持續(xù)的定價(jià)與支付標(biāo)準(zhǔn)。支付機(jī)制的缺失或不明朗，導(dǎo)致醫(yī)院開展此類服務(wù)缺乏激勵(lì)，企業(yè)創(chuàng)新投入面臨回報(bào)不確定性，最終制約服務(wù)的商業(yè)化與規(guī)模化推廣。

在績(jī)效評(píng)價(jià)方面，健康管理吃力不討好。公立醫(yī)院的績(jī)效評(píng)價(jià)和醫(yī)生的績(jī)效考核主要圍繞門診量、住院率、手術(shù)量等傳統(tǒng)業(yè)務(wù)指標(biāo)開展。智慧醫(yī)療的價(jià)值在于預(yù)防疾病發(fā)生、控制疾病發(fā)展、減少不必要的診療和住院，即提升長(zhǎng)期健康產(chǎn)出、降低社會(huì)醫(yī)療總成本，而這種效益難以直接轉(zhuǎn)化為當(dāng)期的醫(yī)院營(yíng)收和醫(yī)生績(jī)效。“重治療、輕預(yù)防”的導(dǎo)向偏差，致使醫(yī)療機(jī)構(gòu)和醫(yī)務(wù)人員缺乏內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力。

推動(dòng)智慧醫(yī)療惠及廣大群眾，需超越單純的技術(shù)思維，在系統(tǒng)性、機(jī)制性改革中構(gòu)建以“價(jià)值醫(yī)療”為導(dǎo)向的融合生態(tài)體系。

一是推動(dòng)技術(shù)與業(yè)務(wù)深度融合。為推動(dòng)智慧醫(yī)療技術(shù)在醫(yī)療服務(wù)體系中的廣泛應(yīng)用，建議相關(guān)部門加快制定通用技術(shù)接口標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)交互協(xié)議與服務(wù)流程規(guī)范，確保技術(shù)在不同機(jī)構(gòu)間實(shí)現(xiàn)無(wú)縫銜接和數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，從而提升醫(yī)療服務(wù)效率和質(zhì)量。鼓勵(lì)醫(yī)院內(nèi)部流程的數(shù)字化重構(gòu)，支持并資助醫(yī)院設(shè)立數(shù)字化轉(zhuǎn)型專項(xiàng)。構(gòu)建“平急結(jié)合”的遠(yuǎn)程醫(yī)療體系，將遠(yuǎn)程醫(yī)療從偶發(fā)性的專家會(huì)診模式升級(jí)為支撐分級(jí)診療的常態(tài)化、標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)平臺(tái)。

二是深化價(jià)格和支付方式改革。加快新型服務(wù)項(xiàng)目立項(xiàng)與科學(xué)定價(jià)，建立動(dòng)態(tài)、透明的數(shù)字健康服務(wù)項(xiàng)目評(píng)審與定價(jià)機(jī)制，對(duì)效果明確的人工智能輔助診斷、遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)等項(xiàng)目加快審核并納入醫(yī)保支付范圍。探索與健康效果掛鉤的付費(fèi)方式，對(duì)高血壓等慢性病管理可推行“總額預(yù)算包干+按人頭付費(fèi)+績(jī)效獎(jiǎng)勵(lì)”的支付模式，將基于人工智能技術(shù)的健康管理效果與醫(yī)保支付額度掛鉤。鼓勵(lì)商業(yè)健康保險(xiǎn)開發(fā)覆蓋數(shù)字健康服務(wù)的產(chǎn)品。簡(jiǎn)化優(yōu)化在線支付結(jié)算流程，實(shí)現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”服務(wù)的線上醫(yī)保直接結(jié)算。

三是完善醫(yī)院績(jī)效考核指標(biāo)體系。在公立醫(yī)院績(jī)效考核及內(nèi)部管理中提高預(yù)防保健、慢性病規(guī)范管理率等體現(xiàn)健康產(chǎn)出的指標(biāo)權(quán)重，并將醫(yī)療機(jī)構(gòu)有效利用智慧醫(yī)療技術(shù)的成效納入考核評(píng)價(jià)體系。優(yōu)化醫(yī)務(wù)人員薪酬與評(píng)價(jià)機(jī)制，建立能夠科學(xué)量化線上工作量、健康管理貢獻(xiàn)的績(jī)效分配方案，將線上診療、數(shù)字健康指導(dǎo)等合理納入工作量計(jì)算范圍，并將服務(wù)質(zhì)量、患者健康改善情況作為醫(yī)務(wù)人員職稱評(píng)定、評(píng)優(yōu)獎(jiǎng)勵(lì)的依據(jù)。

四是強(qiáng)化智慧醫(yī)療政策保障。實(shí)施以績(jī)效為導(dǎo)向的財(cái)政精準(zhǔn)投入機(jī)制，重點(diǎn)支持技術(shù)研發(fā)與轉(zhuǎn)化、數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)以及復(fù)合型人才培養(yǎng)等工作，同時(shí)針對(duì)三級(jí)醫(yī)院和基層醫(yī)院的應(yīng)用需求建立差別化財(cái)政支持機(jī)制。協(xié)同推進(jìn)財(cái)政投入與醫(yī)保支付方式改革，推行“財(cái)政+醫(yī)保”聯(lián)合預(yù)算管理，在省級(jí)層面統(tǒng)籌財(cái)政、醫(yī)保與醫(yī)院發(fā)展規(guī)劃，形成支持智慧醫(yī)療發(fā)展的政策合力。可設(shè)立專項(xiàng)激勵(lì)資金，對(duì)在智慧醫(yī)療技術(shù)創(chuàng)新、流程再造等方面表現(xiàn)突出的醫(yī)院和個(gè)人給予獎(jiǎng)勵(lì)。支持醫(yī)院設(shè)立人工智能臨床驗(yàn)證轉(zhuǎn)化中心，推動(dòng)技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向臨床場(chǎng)景。鼓勵(lì)醫(yī)院與高校、科技企業(yè)合作，開展醫(yī)療人工智能大模型的聯(lián)合研發(fā)，提升技術(shù)本土化應(yīng)用能力。

完善效益共享成本共擔(dān)機(jī)制

全民健康數(shù)智化建設(shè)投入大、運(yùn)維成本高。如何確保各方主體有動(dòng)力持續(xù)參與，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)效運(yùn)營(yíng)？

張本波（國(guó)家發(fā)展改革委社會(huì)發(fā)展所研究員）：全民健康數(shù)智化建設(shè)是一項(xiàng)政府主導(dǎo)、社會(huì)協(xié)同、公眾參與的系統(tǒng)工程，旨在通過(guò)數(shù)智技術(shù)提升健康服務(wù)的公平性、可及性與普惠性。居民是健康數(shù)據(jù)的貢獻(xiàn)者，也是數(shù)智化建設(shè)的受益方，可通過(guò)數(shù)智化平臺(tái)實(shí)時(shí)掌握健康狀況、獲取健康知識(shí)、提高健康素養(yǎng)，真正成為自身健康的第一責(zé)任人。智慧預(yù)約、遠(yuǎn)程會(huì)診等功能還可讓居民獲得更好的就醫(yī)體驗(yàn)和更優(yōu)質(zhì)的診療服務(wù)。健康管理機(jī)構(gòu)是數(shù)智化建設(shè)的中樞，既是數(shù)字技術(shù)和產(chǎn)品的臨床需求方，也是居民健康服務(wù)的提供者。多項(xiàng)研究顯示，智能分診、AI輔助診斷、數(shù)智化會(huì)診等能有效提高健康管理機(jī)構(gòu)的運(yùn)營(yíng)效率和診斷能力，降低運(yùn)營(yíng)成本。科研機(jī)構(gòu)和科技企業(yè)是主要技術(shù)提供方，在智能設(shè)備設(shè)計(jì)、數(shù)字療法開發(fā)、平臺(tái)建設(shè)運(yùn)營(yíng)等方面都具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

由于全民健康數(shù)智化建設(shè)具有臨床需求牽引、數(shù)據(jù)開放賦能、研產(chǎn)用緊密銜接的特點(diǎn)，項(xiàng)目建設(shè)初期投入大、運(yùn)維成本較高。要實(shí)現(xiàn)規(guī)模化長(zhǎng)效化運(yùn)營(yíng)，需從機(jī)制設(shè)計(jì)層面入手，根據(jù)各主體參與方式、貢獻(xiàn)方式構(gòu)建成本分擔(dān)、效益共享的可持續(xù)運(yùn)營(yíng)模式。

一是重視數(shù)智化建設(shè)的公共效益，將健康治理能力提升、全民健康指標(biāo)改善、醫(yī)保基金可持續(xù)性增強(qiáng)、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等作為主要建設(shè)目標(biāo)，將居民的獲得感和滿意度作為重要評(píng)價(jià)指標(biāo)。二是提高居民參與的主動(dòng)性，如上海、云南、江西等地推出健康積分制度，居民通過(guò)智能設(shè)備反饋健康數(shù)據(jù)、參與健康科普活動(dòng)等獲得積分，用于抵扣體檢費(fèi)用、購(gòu)買健康產(chǎn)品等，有效將居民從被動(dòng)的服務(wù)接受者轉(zhuǎn)變?yōu)榉e極的共建者。三是保障健康機(jī)構(gòu)在產(chǎn)品落地收益中享有優(yōu)先分配權(quán)，推動(dòng)研發(fā)機(jī)構(gòu)的成果落地轉(zhuǎn)化。支持研發(fā)機(jī)構(gòu)與健康機(jī)構(gòu)簽訂合作協(xié)議，通過(guò)共同開發(fā)、專利共享、收益分成等方式加快成果優(yōu)先落地。對(duì)于滿足臨床需要和公共健康需求的創(chuàng)新產(chǎn)品，可通過(guò)稅收優(yōu)惠、項(xiàng)目補(bǔ)貼等方式給予支持。

此外，數(shù)智化建設(shè)成本結(jié)構(gòu)復(fù)雜，需根據(jù)項(xiàng)目屬性、受益范圍設(shè)計(jì)差異化的成本分?jǐn)偡桨浮ｍ?xiàng)目的公共屬性越強(qiáng)、普惠性越高，財(cái)政資金承擔(dān)的比例越大；項(xiàng)目的市場(chǎng)屬性越明顯、個(gè)性化需求越突出，越應(yīng)發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制作用，由直接受益方或使用方承擔(dān)更多成本。

具體而言，對(duì)于全民健康信息平臺(tái)、基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)字化改造等純公益性、無(wú)直接市場(chǎng)收益的基礎(chǔ)設(shè)施，其建設(shè)和長(zhǎng)期運(yùn)維成本可納入各級(jí)財(cái)政預(yù)算，予以全額保障。對(duì)于像AI輔助診斷系統(tǒng)、區(qū)域醫(yī)療協(xié)同平臺(tái)這類兼具公益價(jià)值與市場(chǎng)潛力的普惠性項(xiàng)目，可采用“共建共享”模式：初期建設(shè)中以醫(yī)療機(jī)構(gòu)投入為主，政府給予一定補(bǔ)貼；后期運(yùn)維中則探索“使用者付費(fèi)”與財(cái)政補(bǔ)貼相結(jié)合的模式，并鼓勵(lì)運(yùn)營(yíng)方通過(guò)提升服務(wù)效率、拓展增值服務(wù)來(lái)覆蓋成本。而對(duì)于滿足個(gè)性化、高端化健康需求的完全市場(chǎng)化項(xiàng)目，如定制化的商業(yè)健康管理平臺(tái)，則應(yīng)由市場(chǎng)機(jī)制主導(dǎo)，開發(fā)企業(yè)或服務(wù)購(gòu)買方承擔(dān)全部成本，相關(guān)部門主要負(fù)責(zé)營(yíng)造公平競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)環(huán)境和實(shí)施必要的監(jiān)管。

可持續(xù)運(yùn)營(yíng)模式并非紙上談兵，我國(guó)許多地區(qū)開展了富有成效的探索，為機(jī)制落地提供了有益借鑒。以上海“健康云”、浙江“浙里健康”為代表的省級(jí)全民健康信息平臺(tái)，普遍引入了專業(yè)的第三方機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)日常運(yùn)維與升級(jí)迭代，不僅減輕了相關(guān)部門的運(yùn)營(yíng)壓力，也使平臺(tái)功能更敏捷地響應(yīng)居民需求，持續(xù)改善用戶體驗(yàn)。如重慶在智能設(shè)備研發(fā)、健康數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)等領(lǐng)域，通過(guò)提供稅收優(yōu)惠、項(xiàng)目配套資金等政策支持，積極引導(dǎo)華為、京東、騰訊等企業(yè)與本地醫(yī)療機(jī)構(gòu)深度合作，推動(dòng)智慧醫(yī)療裝備產(chǎn)業(yè)鏈上下游、大中小企業(yè)融通創(chuàng)新發(fā)展。

可持續(xù)的運(yùn)營(yíng)模式需要所有參與者在共建中共享，在共享中共贏。唯有通過(guò)科學(xué)的制度設(shè)計(jì)，明晰各方權(quán)責(zé)利，構(gòu)建起有效的效益共享與成本分擔(dān)機(jī)制，才能讓數(shù)智化成果真正轉(zhuǎn)化為每個(gè)人觸手可及的健康福祉，賦能健康中國(guó)建設(shè)。（來(lái)源：經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)）

來(lái)源：經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)