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      中央財經大學校長馬海濤:將“人工智能+財經”作為核心方向 聚焦金融垂域大模型和智能體構建

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      來源:高校人工智能與大數據創新聯盟


      在2026中關村論壇年會上,中央財經大學校長馬海濤表示,中央財經大學始終堅守為黨育人、為國育才的初心使命,錨定教育強國、金融強國戰略目標,主動順應人工智能引領的產業變革,系統布局數字教育方案,將“人工智能+財經”作為核心戰略方向,聚焦金融垂域大模型和智能體構建,持續攻關金融時序大模型、多模態風險治理等前沿科研任務,積極推動成果轉化與標準制定,助力金融科技自主創新,搭建了人工智能研究院、國家數據工程與安全學院、金融人工智能北京市重點實驗室等一批高水平科研平臺,走出了一條學科交叉、產教融合、科教融匯的特色發展之路。他強調,未來學校將持續深化跨學科產學研協同,著力培養拔尖創新人才,產出更多標志性原創成果,為服務國家金融安全、推動財經高質量發展持續貢獻中財大智慧和力量。


      分析認為,馬海濤校長提出將“人工智能+財經”作為核心方向,聚焦金融垂域大模型和智能體構建,主要基于以下戰略考量與實踐需求

      一、順應國家戰略與產業變革趨勢

      (一)教育強國與金融強國目標。馬海濤明確指出,中央財經大學(中財大)需錨定教育強國、金融強國戰略目標。人工智能作為新一輪技術革命的核心驅動力,正深刻重塑全球經濟與產業格局。財經領域作為國家經濟命脈的關鍵環節,必須主動擁抱技術變革,通過“人工智能+財經”融合,提升服務國家戰略的能力。

      (二)產業需求倒逼教育改革。金融行業正經歷數字化轉型,智能投顧、風險控制、量化交易等場景對AI技術依賴度日益提升。馬海濤提到,金融垂域大模型(如金融時序大模型、多模態風險治理模型)可解決傳統模型在復雜金融場景中的局限性,例如非結構化數據處理、實時風險預警等,從而推動金融科技自主創新。

      二、破解財經教育痛點,構建差異化優勢

      (一)傳統財經教育的局限性。馬海濤指出,傳統財經教育面臨兩大挑戰:

      1.學科壁壘:財經與計算機、數學等學科交叉不足,導致人才培養與行業需求脫節;

      2.實踐短板:缺乏真實金融場景的實訓平臺,學生難以掌握AI在金融中的實際運用。

      通過聚焦金融垂域大模型,中財大可構建“理論+技術+場景”的復合型培養體系,例如通過智能體(Agent)模擬金融市場交易,提升學生實戰能力。

      (二)打造特色科研平臺

      中財大已搭建人工智能研究院、金融人工智能北京市重點實驗室等平臺,并聯合北京航空航天大學共建“國家金融安全科學實驗室”。這些平臺以金融垂域大模型為核心,聚焦量子科技、數據工程等前沿技術,形成技術-數據-應用三位一體的科研生態,為金融安全決策提供智能化支撐。

      三、服務國家金融安全與高質量發展

      (一)金融安全需求。馬海濤強調,金融安全是國家安全的重要組成部分。金融垂域大模型可通過分析海量交易數據,實時監測系統性風險,例如識別異常資金流動、預測市場波動等,為監管機構提供決策支持。

      (二)推動財經領域標準化建設。中財大積極參與金融科技標準制定,例如探索全球綠色金融標準“共同語言”。通過大模型技術,可統一ESG(環境、社會、治理)數據披露口徑,推動綠色金融國際化,服務“雙碳”目標。

      四、探索高等教育與人工智能融合的新范式

      (一)跨學科產學研協同。馬海濤提出“學科交叉、產教融合、科教融匯”的發展路徑。例如:

      1.與金融行業頭部企業合作,在智能信貸、合規、供應鏈金融等領域落地大模型應用;

      2.通過“中財融通大模型”等成果,培養既懂金融又懂AI的復合型人才,滿足行業數字化轉型需求。

      (二)重構教育生態。中財大發布《“人工智能+”行動計劃》,推動從數字教育向“AI+”轉型,包括:

      1.建設人工智能樓,提供高水平的科研與交叉創新環境;

      2.升級智慧校園,利用AI動態分析教學數據,優化資源配置與評價機制。

      五、應對全球競爭,提升國際影響力。馬海濤指出,人工智能時代的高等教育需走向開放互聯。通過構建金融垂域大模型,中財大可:

      1.參與全球財經教育聯盟,與世界知名高校共享AI+財經研究成果;

      2.在智能投研、風險控制等領域形成技術輸出能力,提升中國財經教育的國際話語權。

      全國高校人工智能與大數據創新聯盟

      全國高校人工智能與大數據創新聯盟(簡稱:高校聯盟)是由清華大學、浙江大學、中南大學、東北大學、上海工程技術大學、重慶郵電大學、東北林業大學、佛山科學技術學院、曲阜師范大學、黑龍江大學、海豚大數據科技等全國54家高校、企業共同發起,于2018年5月26日在北京中國科技會堂正式成立。迄今為止,聯盟發展會員300多家, 覆蓋全國20多個省市。聯盟由一批積極投身于“人工智能、大數據、區塊鏈”教育事業的高校、科研機構、企事業單位和個人自愿組成的公益性、全國性學術交流服務平臺。中國工程院原常務副院長、中國工程院院士潘云鶴、中國科學院院士陳國良、中國工程院院士李伯虎擔任聯盟名譽理事長,中國工程院院士譚建榮擔任聯盟理事長。聯盟工作接受工信部、國家網信辦等政府部門行政管理和業務指導。聯盟主要工作是推進產教融合、校企合作、協同育人。(加盟微信13651193492)

      華算人工智能研究院

      華算人工智能研究院全稱是“山西省華算人工智能研究院有限公司”,是經山西轉型綜合改革示范區管理委員會批準,于2023年10月在太原成立的第一批專業研究人工智能、賦能數字經濟產業發展的獨立法人組織。華算人工智能研究院依托全國高校人工智能與大數據創新聯盟專家委員會及理事會資源,按照山西省委省政府、山西轉型綜合改革示范區管理委員會發展人工智能、數字經濟的系列文件精神和工作計劃,將研究院打造成為山西省發展人工智能、數字經濟的示范應用推廣平臺,同時面向全國開展人工智能業務。華算人工智能研究院名譽院長由中國工程院院士李伯虎擔任。研究院內設AI產業學院共建中心、實訓實習就業中心、實驗室建設中心、專家智庫等6個職能部門。歡迎加入華算人工智能研究院專家智庫,共同賦能高校AI人才培養及產教融合事業發展。

      高校區塊鏈專委會

      全國高校人工智能與大數據創新聯盟區塊鏈專委會(簡稱:高校區塊鏈專委會),是由北京大學、浙江大學、武漢大學、西南財經大學、北京交通大學、鄭州大學、貴州大學、桂林電子科技大學、山西農業大學、佛山科學技術學院、陜西師范大學、中國網安、海豚大數據科技等全國40多家高校、企業和機構共同發起,于2019年12月7日在廣東省佛山市正式成立。目前發展高校及企業會員70多家。中國工程院院士、浙江大學教授陳純擔任高校區塊鏈專委會名譽顧問;福州大學教授蔡維德、中國計算機學會區塊鏈專委會主任斯雪明教授、中國人民銀行數字貨幣研究所副所長狄剛擔任高校區塊鏈專委會名譽主任;北京大學信息科學技術學院區塊鏈中心主任陳鐘教授擔任高校區塊鏈專委會主任。高校區塊鏈專委會主要工作是促進高校區塊鏈教育,為高校區塊鏈專業建設及學科發展提供專家咨詢服務。

      高校元宇宙專委會

      全國高校人工智能與大數據創新聯盟元宇宙專業委員會(簡稱:高校元宇宙專委會),是由清華大學、湖南大學、浙江大學、四川大學、汕頭大學、河北金融學院、保定市元宇宙協會、英偉達中國、海爾衣聯網研究院、海豚大數據科技(天津)有限公司等全國20多所高校、企業和機構共同發起,于2022年11月5日在北京正式成立。中國工程院院士、計算機軟件與虛擬現實領域專家趙沁平擔任高校元宇宙專委會名譽顧問;中國工程院院士、北京航空航天大學電氣與自動化學院名譽院長、中國航天科工集團有限公司科技委高級顧問李伯虎擔任高校元宇宙專委會名譽主任;清華大學信息國研中心可信軟件和大數據部常務副主任邢春曉擔任高校元宇宙專委會主任委員。目前已發展高校及企業會員30多家。高校元宇宙專委會主要工作是促進高校元宇宙教育、加強校企合作、推動元宇宙專業建設及學科發展,為元宇宙教育教學提供專家咨詢服務。

      高校數字經濟專委會

      全國高校人工智能與大數據創新聯盟數字經濟專業委員會(簡稱:高校數字經濟專委會),是由華算人工智能研究院、清華大學、北京大學、中國人民大學、中國社會科學院信息化研究中心、四川大學、北京外國語大學、北京科技大學、北京工業大學、北京語言大學、北京化工大學、北京聯合大學、北京物資學院、北京印刷學院、西藏民族大學、河北金融學院、重慶財經學院、蘇州城市學院、北京中關村軟件園、百度、海豚大數據科技等全國60多家高校、企業和機構共同發起,于2024年1月12日在北京正式成立。清華大學經濟管理學院教授姜旭平、北京大學信息管理系教授賴茂生、中國社會科學院信息化研究中心主任姜奇平、中國科學院大學經濟與管理學院教授呂本富擔任高校數字經濟專委會主任委員。高校數字經濟專委會主要工作是促進高校數字經濟專業建設及學科發展,推動產學研合作,為高校數字經濟專業教育教學提供專家咨詢服務。

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