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      廣東職業本科迎來專業“大擴容”,新專業有何亮點?

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      ■深信大企業導師向學生展示最新機器人技術。


      ■深信大現代通信工程專業學生分組完成任務。


      ■深信大學生參加智能產線綜合實踐。

      日前,教育部辦公廳公布了2026年本科層次職業教育擬招生專業設置備案結果,廣東的職業本科大學迎來一波專業擴容。各職業本科院校新增了哪些專業?新專業學什么、怎么學?畢業生前景如何?針對考生關注的熱點問題,新快報記者邀請深圳信息職業技術大學等院校的新專業負責人,詳解新專業亮點,為廣大高考生答疑解惑。

      1 職業本科專業密集上新

      此次教育部同意備案的新增擬招生職業本科專業點多達767個,涵蓋人工智能、機器人技術、智能制造等多個領域,涉及全國多所職業本科院校。

      廣東的職業本科院校中,廣東輕工職業技術大學獲批新增機器人技術、自動化技術與應用、電子信息工程技術、工業互聯網技術、現代通信工程、跨境電子商務、視覺傳達設計、生態環境工程技術、高分子材料工程技術、化妝品工程技術、酒店管理等11個本科專業。其中,四年制專業10個,本科專業總數達到18個。

      廣州職業技術大學(下稱“廣職大”)新增了珠寶首飾工程技術、機械設計制造及自動化、物流工程技術、智能網聯汽車工程技術、信息安全與管理、集成電路工程技術、服裝與服飾設計7個四年制本科專業,以及軟件工程技術、時尚品設計、金融科技應用3個兩年制本科專業。加上去年首批設置的6個本科專業,該校今年夏季四年制本科招生專業將達到13個。

      深圳信息職業技術大學(下稱“深信大”)獲批新增7個職業本科專業,分別為開源技術開發與應用、智能網聯汽車工程技術、半導體裝備工程技術、人工智能工程技術、自動化技術與應用、機器人技術、信息安全與管理,加上首批設置的5個本科專業,本科專業數量增至12個。

      順德職業技術大學則新增了機械電子工程技術、人工智能工程技術、數字媒體藝術、智慧綜合能源工程、現代精細化工技術、電子信息工程技術6個四年制本科專業以及烹飪與餐飲管理、藥物制劑2個兩年制本科專業,2026年夏季擬招生的四年制本科專業共12個。

      2 專業布局與產業需求深度契合

      從新增專業名單來看,工科專業占比約70%,成為擴容主力。這批新專業緊密對接廣東省戰略性新興產業和現代產業體系,與院校所在區域產業需求深度契合。

      廣職大此次新增的珠寶首飾工程技術、服裝與服飾設計等專業,對接廣州時尚設計產業;智能網聯汽車工程技術專業瞄準廣州“智車之城”目標,將與廣汽埃安等企業深度合作。金融科技應用專業則以金融科技產業鏈為載體,深度對接粵港澳大灣區數字經濟浪潮。該專業負責人、廣職大財經學院黨總支書記羅威介紹說:“這個專業已與廣東省數字金融創新產業園等平臺載體,以及恒生電子、京東金融、廣州金融控股集團等多家頭部金融科技企業達成了戰略合作,共建大灣區數字金融創新產教聯合體、金融科技產業學院、開放式生產性實踐基地,形成了多元協同的產教融合格局。”

      深信大新增的7個職業本科專業亦緊扣國家重大發展戰略和深圳產業發展核心需求,涵蓋新一代信息技術、先進制造、新興產業三大領域。深信大人工智能學院院長譚旭介紹,人工智能工程技術等職業本科專業主要基于國家深入實施“人工智能+”行動、深圳全力打造“人工智能先鋒城市”的戰略背景,“目前深圳AI產業規模突破4000億元,人工智能場景應用就業崗位招聘量占全國10%,催生了海量數智型、復合型、創新型、應用型AI全棧技能人才需求。本科專業的布局就是要把學生未來的發展錨點,精準扎在時代最大的風口和產業高端就業上。”他指出,新專業的設置并非“平地起高樓”,而是依托了學校深厚的校企合作辦學基礎和豐碩辦學成果,深信大“云、數、智”融通的專業集群布局,使得新專業一推出就自帶強大的算力與數據基因,能為社會培養適應產業需求的AI全棧硬核技術精英。

      3 實踐教學體系達成特色培養

      職業本科專業如何學,在人才培養模式上有何特色?據了解,深信大新增的機器人技術專業以“中德合作、產教協同、知行合一”為培養路徑,培養方案由學院聯合匯川技術等行業龍頭企業共同制訂,課程體系則采用模塊化設計,涵蓋工業機器人、系統集成、智能運維與創新開發等核心內容,深度融合機器視覺、運動控制等核心技術。“理論教學課時占總課時的38.31%,實踐教學課時占比達61.69%,強化項目導向的實踐教學。”深信大中德機器人學院副院長賴周藝介紹,該專業核心課程由校企合作開發,校內共建有工業機器人AI控制實驗室等9間專業實驗室,企業還建設了10個校外實踐基地,讓學生在真實場景中錘煉工程實踐能力與創新能力。

      深信大人工智能工程技術專業則推行以“產品交付導向、工程實踐強化、分階個性培養、AI思維賦能”為特色的“四型”人才培養,注重學生“AI場景感知—AI產品設計—AI工程開發—AI交付部署”的全棧工程能力培養。課程體系方面,學校攜手頭部AI企業開設了“端—邊—云”全鏈路AI技術矩陣課程,并對接“AI+”多元化應用場景和學科前沿交叉領域,開設AI+人文社科、AI+部署運維等專業拓展課,滿足學生職業可持續發展和個性培養需求。“為達成以‘產品交付’為目標的特色培養,我們設置了‘研訓一體’的五級實踐教學體系,實踐學時占比達60.2%。學生通過課內實驗、課程實訓、模組綜合實踐、產業新技術實訓,在‘校內產線’完成來自AI頭部企業派發的項目工單,面向市場交付合格AI產品,最終通過在AI頭部及生態企業的崗位實習,實現畢業即高質量就業、創業。”譚旭說。

      廣職大金融科技應用專業以“做中學、做中教”為核心理念,構建了特色鮮明的“教學企業項目”課程,采用“4周實踐教學+8周項目實習+N周崗位實習”的科學模式,精準匹配企業項目周期與效益需求,同時依托校內生產性實踐基地及數字金融產業園等校外基地,引入企業真實項目與導師資源,由企業導師與校內教師共同指導學生完成全流程業務實戰。

      4 精準定位凸顯復合跨界優勢

      職業本科教育是基于產業發展需求而出現,職業本科與普通本科、高職專科本質上有什么區別,畢業生又有何優勢?

      羅威表示,職業本科專業完善的課程體系與科學的實踐模式相結合,讓學生在校即可全方位接觸真實產業場景,真正做到“入學即入行,畢業即精通”。

      “如果用通俗的產業角色來比喻,普通本科傾向于培養‘探索未知邊界的學術型研究工作者’,高職專科傾向于培養‘執行標準流程的熟練操作工’,而職業本科培養的是‘解決復雜工程問題的現場工程師’。”譚旭舉例說,人工智能工程技術普通本科的學生可能擅長畫出完美的大模型架構圖,而職業本科的學生不僅能看懂底層架構,更具備“創新交付”的能力,“他們要把大模型成功‘塞進’一臺智能終端里,并讓它完美運轉,這就是‘工程交付能力’。”他稱,該專業“AI科創班”的學生畢業時手里拿的是能兌現商業價值或投入生產的AI終端產品。“職業本科不再追求單一技能培養,而是追求適配產業發展,塑造學生具備全棧復合、跨界創新的綜合實戰能力。‘產品交付’導向的科創培養,讓學生從容駕馭‘AI+’多元應用場景,既能做AI產品設計、工程開發,還能勝任交付部署,這種跨學科的現場解決能力,正是當前企業面向AI轉型升級最渴求、最愿意給出高薪的核心特質。”

      在賴周藝看來,職業本科與普通本科、高職專科的本質區別在于人才培養定位的精準差異,“在機器人相關領域,普通本科側重學術研究與理論體系構建,畢業生雖有控制理論基礎,但缺乏工業場景落地經驗;高職專科聚焦單一崗位的實操技能培養,在機器人模塊應用上有優勢,但在系統集成、創新開發及人形機器人等前沿領域存在明顯短板。而職業本科專業,精準填補兩者之間的人才缺口,定位為聯結研發與生產的機器人領域高端技能人才。我們的畢業生未來可從事機器人應用工程師、系統集成工程師等高端崗位,適配深圳機器人產業集群及粵港澳大灣區高端制造業需求,前景廣闊。”

      ■采寫:新快報記者 徐紹娜

      ■圖片:受訪者提供

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