羅振宇、張鵬、王立行等齊聚一堂，AIFUT大會Day1上午場的全面總結來了。

我們的AIFUT大會，今天終于正式開始了。

從籌備到現(xiàn)在，說實話我自己都有點恍惚，真的真的開了。

1500多人坐在臺下，3500平米的展區(qū)外面人來人往，北京亦莊的電競館，今天屬于AI。

上午半天的內容剛剛結束，我們想用最快的速度，把今天上午所有最值得看的干貨和最精彩的瞬間，整理成一篇文章發(fā)給大家。

給沒來現(xiàn)場的朋友們，也給在現(xiàn)場、但想回味一下的你們。

不過在聊干貨之前，我們想先讓你看看今天的開場。

今天上午的開場秀叫《泥與電的詠嘆調》。

川子的嗩吶、Yuri尤栗的表演、智元機器人和Vbot超能機器狗同臺。

人類的傳統(tǒng)樂器和AI時代的機器人站在同一個舞臺上，說實話，現(xiàn)場的那個氛圍，文字真的很難完全傳達。

所以我們直接上視頻和圖，你自己感受。

好了。

看完開場，我們來給大家好好聊聊今天上午這半天，都有哪些讓人印象深刻的內容。

1.王磊：一座城市的未來，是一次次真實的探索和開放的協(xié)作，一點點創(chuàng)造出來的

在AIFUT大會上，北京亦莊“城市主理人”王磊給出了一份關于一個地區(qū)如何擁抱AI的答卷。

他把思考拆成了三個維度，產業(yè)、城市、人，一條自下而上的邏輯鏈。

第一層是產業(yè)。 他的判斷很直接，AI不僅僅在賦能某個行業(yè)，還在重構產業(yè)體系的底層邏輯。

讓AI成為產業(yè)的新底座，北京亦莊抓住數(shù)據、算力兩個關鍵要素，強調場景應用，開放交通、醫(yī)療、制造等100個場景，讓技術在真實環(huán)境里被打磨、被驗證。

第二層是城市，亦莊的提法是建設全域人工智能之城，讓城市成為創(chuàng)新的孵化器。

五年前就率先布局自動駕駛，如今600平方公里車路云一體化系統(tǒng)已鋪開，自動駕駛成為居民的日常出行方式。

下周日的人形機器人半馬，報名隊伍從去年的22支漲到100多支，超過三分之一采用自主導航。

第三層回到人。

最聰明的城市，必須最懂人，技術越進步，越要回歸對人的服務。

今天亮相的模數(shù)OPC社區(qū)，專為一人公司和超級個體設計，解決這群人缺工具、缺資金、缺場景、缺服務的痛點。

從產業(yè)重構到城市演進，再到人的發(fā)展，這是一條完整的鏈條。 亦莊做的不是推動某項具體技術，而是構建一座能夠持續(xù)驗證技術、孕育產業(yè)、服務于人的城市。

2.卡茲克：唯一不能被重新定義的，是我們的好奇心

開場的時候，我緊張到腳在底下?lián)傅匕?。但我想講的核心就一件事。

所有人的身份，都在被重新定義。

我2015年入行做UI設計師，那時候UI、交互、用研分工清清楚楚。

十年間這些崗位一路合并，我的職位從UI設計師變成全棧設計師，再到 AI 自媒體，到現(xiàn)在我自己都說不清職業(yè)是什么了。

當AI寫完你的代碼，你還是開發(fā)嗎？當AI拍完你的電影，你還是導演嗎？這不是質問，是我過去一年心里真實的疑惑。

2011年硅谷說軟件吞噬世界，現(xiàn)在是AI吞噬軟件。

GUI時代人操作軟件，Agent時代你委托Agent去干活。你甚至不在乎它用了什么工具，只在乎結果。

飛書就是活例子。以前為辦公而生，現(xiàn)在為Agent而生，CLI一開源，一句指令就能操控整個飛書。

我以前坐飛機每次都想問飛機為什么能飛，不好意思開口，怕被笑。現(xiàn)在任何問題我可以直接問AI，任何想法可以直接讓Agent幫我做。

我們以前有太多想法死在了算了吧三個字上，現(xiàn)在不用了。這是創(chuàng)造力最好的時代。

全世界可能還有84%的人沒跟AI說過一句話，更別說真正拿它做過創(chuàng)造的。

我給自己的定位，就是 AI 殿堂門口的門童，把更多人帶進來。

這也是我們辦AIFUT的原因。

這兩天的大會分成兩種氣質，今天偏理性，聊技術和產品，羅振宇、張鵬、傅盛都在。明天偏感性，聊影視和創(chuàng)造，流浪地球的團隊會來分享。

理性加感性，人文與科技的十字路口，這就是AIFUT想做的事。

在這個所有東西都在被重新定義的時代，唯一不能被重新定義的，是我們自己的好奇心。愿大家永遠對世界保持好奇。

3.羅振宇：未來人類只剩下一件事，告訴AI你要什么

羅振宇是AIFUT大會第一位演講嘉賓。

他開場就自嘲是個50歲開外的老登文科生，講AI只能追得氣喘吁吁。

但文科生有自己的自救方法，底層來自經濟學的一條鐵律，價值來自稀缺性。哪里熱鬧，哪里就不稀缺，而熱鬧本身會在別處制造新的稀缺。

帶著這個視角看 AI，他給出了第一個判斷：我們叫它人工智能，但它真正的身份是實現(xiàn)智能。

過去幾年總有人說創(chuàng)造力、審美、品味、判斷力永遠屬于人，但他越來越不信。

在他看來，過去人類文明最大的矛盾，其實是人有一堆想法卻拿它沒辦法。整個教育、資本市場、社會組織，都是圍繞把想法實現(xiàn)搭建起來的，我們崇拜工程師、政治家、創(chuàng)業(yè)者，是因為他們能把念頭變成大橋、變成共識、變成公司。

而AI顛覆的恰恰就是這一點。實現(xiàn)，正在變得低門檻、易得、不值錢。

所以他拋出了第二個更大膽的推想。

人最后的稀缺性和價值，是你想要什么。

當AI成為這個世界最好的設計師、醫(yī)生、律師、電影導演，人唯一的用處，就是告訴AI我們要什么。

順著這條線，他給出了把自己作為產品的三級臺階。

第一級是獨特性。

他用書畫界的規(guī)矩舉例。朋友求字，老師可以寫、可以簽名，但那枚章在師母手里，不給錢就蓋不了。

沒有那枚章，字就沒有流通價值。

而你這個人，就是未來給所有 AI 生成的作品蓋章的那個章。

要想實現(xiàn)獨特性，他的答案是行動。給自己出一張獨屬于你的卷子，做一件獨屬于你的事。

第二級是豐富性。

他強調豐富不是多，而是參數(shù)多、變量多。他自己今年開始做視頻日記，說這件事倒逼他出門、倒逼他把參數(shù)打開。

我的視頻日記是我的展示窗口，這就是我的生產車間。

第三級是魅力。

光獨特沒用，光豐富沒用，得能兌現(xiàn)為價值。他給魅力下了一個定義。

魅力不是好看、不是口若懸河，而是這個人身后擁有一個龐大的、但別人進不去的世界。

演講的最后，他搬出了孔子那句君子不器?？鬃赢斎徊恢?AI，但羅振宇說這句話恰恰是 AI 時代最好的心靈撫慰。

AI 就是那個最龐大的器，所以我們終于可以不扮演任何具體的功能，去做純粹的人。

你需要成為非常獨特的自己，因為 AI 可以幫你實現(xiàn)一切。

十年后，你的那枚章、你的那個簽名，到底值多少錢？

這是他留給全場的最后一個問題。

4.Tim：AI是一場海嘯，我們只能盡可能全行業(yè)吸收

很遺憾，Tim這次因為行程安排沒能來到現(xiàn)場，但在中場時間他以VCR的方式和大家見了面。

他提到，AI真的是一個非常非常恐怖的東西，它是一個海嘯。

但恐怖的不是技術本身，而是它迭代的速度實在太快了。所以他現(xiàn)在在做的事情就是盡可能全行業(yè)吸收，看大家都在怎么用AI、把它用成了什么樣。

他們公司目前用得最多的是音視頻生成，正在探索的一個點是怎么把實拍和AI生成完全結合。

他舉了一個具體案例。用一個機械臂控制一個產品，給它做一套固定的拍攝skills，拍完再送進飛書的管線做AI轉場和場景替換。

這樣前景是完全精確的實體產品，背景可以被任意切換。解決了產品一致性的硬要求，又能把它放進任何空間里。

他還透露，公司近期會有一些純AI短片和大家見面，其中一些已經拿了國際上的大獎。大家可以期待一下。

5.張鵬：最適合Agent的大模型到底長什么樣

張鵬是我認識很多年的朋友，從GLM-4.5開始，他們就在把為Agent而生這件事寫進模型的底層。

我聊下來，整場對話里最核心的兩個點，是定義問題和無人區(qū)。

第一個點是定義問題的能力。他復盤AI的三個階段。第一階段（GPT-3）定義的是知識壓縮和學習效率，第二階段（DeepSeek）定義的是更高效、更低資源，第三階段他認為是推理和自學習。

每一次代際的躍遷，本質上都是有人先重新定義了問題。

智譜現(xiàn)在定義的問題是，讓模型在多方向能力上平衡推進，解決現(xiàn)實世界中長程、開放的復雜任務。這類任務沒有標準答案，完全是開放式的。

所以智譜構建了上萬個虛擬化的復雜任務沙盒，讓模型像人一樣試一遍、復盤、調整、再試。

在無人區(qū)里，方向就是你定義的那個問題本身。

第二個點是國內外差距，以及他對無人區(qū)的態(tài)度。

我問了一個有點冒昧的問題，國內最好的模型和國外頂級模型到底差多少。

他的回答很坦誠，6個月到1年。

昨晚Anthropic發(fā)布的新模型就是一次斷崖式的躍升。但他不接受美國擅長0到1、中國擅長1到N這種說法，因為硅谷40%以上的科技創(chuàng)新是華人在做。

關于同樣的人，為什么他就不能在中國做這些事情這種問題，他說智譜從GLM原創(chuàng)算法開始，就一直在用自己的理解往無人區(qū)走。

不再踩著別人的腳印，就意味著你要自己承擔定義問題的全部風險和代價，但這恰恰是他們這幾年最想做的事。

最后我問了他給AI時代創(chuàng)業(yè)者的一句話建議。

他說技術發(fā)展到今天，引發(fā)的其實是我們對自己本身的思考。創(chuàng)業(yè)者應該從人的第一性出發(fā)，不要被路徑依賴束縛，打開想象力去想更多的事。想象力真的是這個時代最珍貴的財富。

我接了一句，這讓我想起流浪地球里那句，希望是這個時代比鉆石更珍貴的東西。

而在2026年的早春，我們或許可以把它換成，想象力，可能是比一切都更珍貴的東西。

6.谷大白話：AI時代的教育，不是在藥里加糖，而是純享的巧克力

這一場的分享者是谷大白話。

在跨界博主之外，他還有一個很少人知道的身份，做了二十幾年的教育，最早是教托福、雅思、GRE的老師。這場分享是他這三年用AI做教育實踐的心得。

最能被記住的是兩條線，一條叫注意力，一條叫游戲化。

第一條線是注意力。

他說現(xiàn)在教育有一個繞不過去的坎，孩子們的注意力已經被短視頻切碎了，沒有哪個45分鐘的課堂能再把他們按在座位上。

這個問題在他自己孩子身上被放大到極致，他兒子是幼兒園就確診過的ADHD，像西游記片頭那只從石頭里蹦出來的猴子，你撒手就沒。

于是谷大白話用博主那套震驚體的本能去做教育，一句話就要把孩子釘在原地。

他對兒子講哈利波特死了，孩子立刻豎起耳朵，他順著這個鉤子一路講到伏地魔的種樹問題，一整套數(shù)學知識就這樣猝不及防地進入大腦。

第二條線是游戲化。

谷大白話總結教育的路徑是三段，最早是在藥湯里加糖，后來是在糖里加藥，而現(xiàn)在AI讓他看到了純糖、純巧克力、純享的方式。

他把西門豹課文里的人物全換成塞爾達，讓一個對學習毫無興趣的孩子二十幾個成語全記住了，還追著問下次什么時候再上這樣的課。

演講的最后，他講到了一個讓我印象很深的反哺故事。

他和社群這幾年積累了超過200萬條真實親子對話數(shù)據，而這種真實數(shù)據在全世界都是稀缺的，現(xiàn)在已經支撐了三篇頂會論文。一個從教育出發(fā)的實踐，最后反過來喂養(yǎng)了大語言模型的研究。

這場最戳我的地方，是他讓我意識到AI時代的教育不是把老方法用新工具再做一遍，而是整個路徑都可以重寫。

過去是在苦藥里加糖騙孩子喝下去，現(xiàn)在是直接把知識做成孩子追著要的東西，讓每一個孩子終于可以擁有一套屬于他自己的學習方式。

7.王力行：天予不取，反受其咎

這場對話的嘉賓是華興資本的王力行，他這幾年一直在近距離陪伴一批AI創(chuàng)業(yè)公司。

聊AI創(chuàng)業(yè)和聊模型、聊產品都不一樣，他看的是更冷靜的一面，估值、周期、穿越。

整場對話里我記得最清楚的是一句話，把變化的東西轉化成不變的東西。

王力行說，過去互聯(lián)網時代一個周期是三四年，但在AI行業(yè)里幾個月就是一個周期，技術的領先優(yōu)勢根本不夠持久。

所以企業(yè)家真正要做的事，是把一個時間點上的技術領先，及時轉化成隨時間推移不會消失的東西。

如果你手里有亮點，就應該果斷在資本市場把它轉化成真金白銀的彈藥，用來穿越周期。

聊到泡沫，他引用了一個定義我覺得特別精彩。

好的泡沫是對不確定性的過度樂觀，壞的泡沫是對確定性的過度樂觀。

2008年的房價是后者，互聯(lián)網泡沫和現(xiàn)在的AI是前者。高科技行業(yè)發(fā)展的前期，有一定泡沫反而是有利的。

最后我同樣問他給AI創(chuàng)業(yè)者的一句話建議，他給了兩句。

第一句是天予不取，反受其咎，市場現(xiàn)在火爆，創(chuàng)業(yè)者應該好好用好這個市場。

第二句是要始終帶著動態(tài)的眼光看所有東西，不要以為今天是一個穩(wěn)態(tài)。

以上就是今天AIFUT大會上午場的全部內容了。

所有嘉賓發(fā)言的逐字稿我們也加急整理出來了，需要的朋友直接對著公眾號后臺私信“AIFUT”，就能領取下載了。

下午場即將開始，大家可以期待我們下午場的總結，一樣會第一時間給到大家。

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>/ 作者：卡茲克，tashi

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