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      學(xué)會(huì)用DeepSeek、豆包做數(shù)據(jù)分析,你的Excel就很牛啦!

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      本文作者:小爽

      本文編輯:小蘭

      之前我們講過(guò),培訓(xùn)師小李將整理好的表轉(zhuǎn)換為右表,方便做數(shù)據(jù)分析():


      數(shù)據(jù)清洗完成后,下一步就是要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

      小李想要知道每個(gè)人參與的次數(shù),分別參與的是哪場(chǎng)次,還有未參與的次數(shù),未參與的場(chǎng)次有哪些。


      老規(guī)矩,我們先讓 AI 來(lái)試試。


      AI 函數(shù)公式

      這里我使用的是 Deepseek。

      截圖上傳數(shù)據(jù)源,輸入提示詞,發(fā)送給 AI。

      通用提示詞框架:數(shù)據(jù)源信息+編寫(xiě)要求(要求格式)+返回格式


      Deepseek 思考后,返回了 4 個(gè)函數(shù)公式。


      ▲ 部分公式截圖

      如下圖,我們到 Excel 中,輸入對(duì)應(yīng)的函數(shù)公式:

      參與次數(shù):

      =COUNTIF($B$2:$B$21,D2)

      參與的場(chǎng)次:

      =TEXTJOIN(",",TRUE,IF($B$2:$B$21=D2,$A$2:$A$21,""))

      未參與次數(shù):

      =ROWS(UNIQUE($A$2:$A$21))-COUNTIF($B$2:$B$21,D2)

      未參與的場(chǎng)次數(shù):

      =TEXTJOIN(",",TRUE,IF(COUNTIFS($B$2:$B$21,D2,$A$2:$A$21,UNIQUE($A$2:$A$21))=0,UNIQUE($A$2:$A$21),""))


      結(jié)果完全正確。

      如果你發(fā)現(xiàn)有些公式用不了,那么請(qǐng)仔細(xì)閱讀 Deepseek 給出的回復(fù),它會(huì)在末尾貼心地說(shuō)明版本要求。


      接下來(lái),我們嘗試利用 AI 來(lái)編寫(xiě) M 函數(shù)公式,用 PowerQuery 解決問(wèn)題!

      對(duì)了,如果你也想讓 AI 替你工作,卻不知道怎么讓它配合,如果你想知道更多 AI 運(yùn)用場(chǎng)景,以簡(jiǎn)單的操作完成復(fù)雜的工作任務(wù)~

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      AI 編寫(xiě) M 函數(shù)

      目前國(guó)內(nèi)的 AI 編程,豆包輸出效果會(huì)更好一點(diǎn),還會(huì)輸出分析報(bào)告,所以這里,我選擇使用豆包。

      輸入如下提示詞:


      等待片刻……

      豆包就把處理好的數(shù)據(jù)表格,還有數(shù)據(jù)分析報(bào)告,M函數(shù)公式做法以及說(shuō)明都發(fā)給我們啦~


      除了幫助我們把需要分析的指標(biāo)完成,還貼心地為我們提供了詳細(xì)的數(shù)據(jù)分析報(bào)告,不愧是豆包啊!!!

      統(tǒng)計(jì)結(jié)果

      豆包輸出處理好的表格。

      鼠標(biāo)單擊【統(tǒng)計(jì)結(jié)果.xlsx】即可下載,檢查了一下,數(shù)據(jù)結(jié)果是對(duì)的。


      M 函數(shù)公式說(shuō)明

      生成對(duì)應(yīng)的 M 函數(shù)公式,以及對(duì)應(yīng)的說(shuō)明。


      先將數(shù)據(jù)源導(dǎo)入到 PQ 編輯器中。

      然后在【主頁(yè)】選項(xiàng)卡下,單擊【高級(jí)編輯器】。


      將 M 函數(shù)公式貼進(jìn)去,單擊【完成】按鈕,看看效果。


      結(jié)果也是正確。


      數(shù)據(jù)分析報(bào)告

      生成了一份 HTML 數(shù)據(jù)分析報(bào)告。


      從報(bào)告中,我們可以看出總參與人數(shù)、總場(chǎng)次、總參與人次、人均參與次數(shù)這些信息。


      報(bào)告中還有針對(duì)數(shù)據(jù)做的圖表分析。

      比如從圖表中可以看出,小爽參與的場(chǎng)次為兩場(chǎng),沒(méi)有一個(gè)人全程 5 次都參與、參與 3 場(chǎng)的人數(shù)是最多的等等。


      最后,豆包還對(duì)數(shù)據(jù)分析進(jìn)行了總結(jié)

      比如熱門(mén),中等,較低場(chǎng)次分析。


      上面這兩種方法,你可以根據(jù)自己的 Excel 版本選擇,如果數(shù)據(jù)比較敏感,不想被 AI 識(shí)別,可以事先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏。

      不過(guò) AI 寫(xiě)的 M 函數(shù)公式還是比較繞的,實(shí)際上,對(duì)于這種問(wèn)題,如果你懂點(diǎn) PQ,只需要用Table.Group 進(jìn)行分組匯總即可。

      那么接下來(lái),小爽就帶大家了解一下 PQ 的做法~


      Table.Group

      我們先看看 M 函數(shù)如何寫(xiě)的,如下圖,一個(gè) Table.Group 函數(shù)公式就能完成字段的匯總。

               {"未參與場(chǎng)次合并",each Text.Combine(List.Difference(List.Distinct(源[場(chǎng)次]),_[場(chǎng)次]),",")}})


      具體操作:

      先將數(shù)據(jù)源導(dǎo)入到 PQ 編輯器中。


      由于我事先已經(jīng)導(dǎo)入了,這里就直接打開(kāi) PQ 編輯器了。

      導(dǎo)入后的數(shù)據(jù)源如下:


      接下來(lái)進(jìn)行關(guān)鍵一步,也就是分組

      在【主頁(yè)】選項(xiàng)卡下,單擊【分組依據(jù)】,選擇【高級(jí)】,分組為【姓名】,設(shè)置匯總的新列名和操作,最后單擊【確定】按鈕。


      如下圖,可以把后面的類型都去掉,不影響實(shí)際效果,當(dāng)然留著也不影響。


      參與人數(shù)

      如下圖,我們可以看到參與人數(shù)字段匯總,結(jié)果已經(jīng)出來(lái)了。

      Table.RowCount(_)

      簡(jiǎn)單解釋一下:

      each _,_下劃線代表每個(gè)分組的表。

      Table.RowCount 統(tǒng)計(jì)對(duì)應(yīng)表的行數(shù)。


      接下來(lái)的步驟就是改一下另外三個(gè)字段的匯總方式。

      未參與人數(shù)

      List.Count(List.Distinct(源[場(chǎng)次]))-Table.RowCount(_)

      簡(jiǎn)單解釋一下:

      List.Distinct 對(duì)數(shù)據(jù)源場(chǎng)次列進(jìn)行去重,List.Count 對(duì)其進(jìn)行計(jì)數(shù)。


      參與場(chǎng)次合并

      Text.Combine(_[場(chǎng)次],",")

      簡(jiǎn)單解釋一下:

      Text.Combine 有點(diǎn)類似于 Textjoin 函數(shù),對(duì)指定數(shù)據(jù)基于分隔符進(jìn)行合并。


      未參與場(chǎng)次合并

      Text.Combine(List.Difference(List.Distinct(源[場(chǎng)次]),_[場(chǎng)次]),",")

      簡(jiǎn)單解釋一下:

      List.Difference 是一個(gè)差集函數(shù),它能夠?qū)⒌谝粎?shù)列表的數(shù)據(jù)減去第二參數(shù)的列表數(shù)據(jù),Text.Combine 最后進(jìn)行合并。


      就這樣,一個(gè) Table.Group 就得出了我們想要的結(jié)果。

      非常 Nice~


      對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗之后,接下來(lái)就是數(shù)據(jù)分析的環(huán)節(jié)。

      我們要從數(shù)據(jù)中獲取什么樣的信息,也就有了什么樣的需求,以及對(duì)應(yīng)的指標(biāo)。

      在分析的過(guò)程中,利用 AI 可以更快地完成任務(wù)。

      AI 函數(shù)公式:

      在 DeepSeek 中輸入數(shù)據(jù)處理通用提示詞,直接得到 4 個(gè)函數(shù)公式。

      AI-M 函數(shù)公式:

      讓豆包寫(xiě) PQ 中的 M 函數(shù),得到:

      • 匯總后的數(shù)據(jù)表

      • 非常詳細(xì)的數(shù)據(jù)分析報(bào)告

      • M 函數(shù)公式以及說(shuō)明

      最后,小爽還帶大家了解了一下PQ 的分組簡(jiǎn)易做法

      你最喜歡哪種方法,歡迎投票告訴我?

      解決問(wèn)題的方法有很多種,選適合你的就可以~

      不過(guò)如果你也想讓 AI 替你工作,如果你想知道更多 AI 運(yùn)用場(chǎng)景,以簡(jiǎn)單的操作完成復(fù)雜的工作任務(wù)~

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