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      1元買無限Token?小心詞元騙局!

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      算力自由還是韭菜收割?



      聽筒Tech(ID:tingtongtech)原創

      文|趙 森

      編|饒 言

      2026年,Token(詞元)成為科技圈最火的關鍵詞之一。公開數據顯示,截至2026年3月,我國日均詞元調用量已超過140萬億,較2024年初增長1000多倍。

      “龍蝦”的火熱,讓Token這個從前只屬于程序員和AI從業者的技術術語,一夜之間被推到了大眾面前。

      但在Token火熱的另一面,一股“暗流”也在悄然涌動。

      在電商平臺,Token已經成為一種商品,隨處可見。1元、9.9元、19.8元,甚至更低的價格鋪天蓋地。

      “無限次數滿血DeepSeek,無需本地部署”“9.9元買斷AI視頻生成”“無限Tokens隨便用”,這類“地板價”的商品,銷量動輒成千上萬,評論區里更是清一色的好評。

      然而,“無限Token”真的是普惠大模型嗎?1元就能無限調用,背后到底藏著怎樣的生意經?又有多少你看不到的“詞元騙局”?

      無限Token,只賣1塊錢?

      Token不夠用,API頻繁限流怎么辦?官方Token費用太貴,打工人表示傷不起怎么辦?

      00后小程是一位程序員,他最近就很是頭痛,“之前裝了個‘龍蝦’,設置了幾個小任務,本來想圖個省事,結果沒幾天就提醒我欠費了。”

      小程告訴《聽筒Tech》,他只是布置了幾個簡單的工作任務,日均的消耗量大約為300-400萬Token左右,即便是國產大模型目前的定價,日均費用基本會保持在10元左右,“這只是基本花費,不算稍微復雜一點點的任務。”

      “另外,因為我用的國外大模型,費用比國產貴,所以花費更高。”小程告訴《聽筒Tech》,據他了解,實際上,一位重度AI用戶,如果用國外模型,一天可能需要花掉30美元左右。

      “本來以為免費額度夠用,即便是充值,也花不了多少錢,結果發現,這完全是個‘無底洞’。”小程感嘆,“原來Token不夠用,是真的。”

      小程在官方充值了幾次以后,發現自己“真的養不起龍蝦”,“有一天晚上設置了一個任務,一覺醒來,幾百塊錢(的額度)就沒有了。”

      不堪重負之下,小程轉向電商平臺尋找 “平價方案”,結果發現大量低價Token商品,甚至出現 “1元無限用” 的宣傳。

      多平臺比較后,小程在某平臺聯系了一家店鋪,據店鋪商品介紹顯示,“1-200元”可購買“Claude Code key”“滿血Sonnet+opus全新模型,不限次數,穩定使用”。

      在商品介紹中,店家強調,“1元=1美元,相當于官方七分之一的價格”“按量無限制調用,沒有單日次數上限”“國內可用,無需‘魔法’,國內網絡穩定高速訪問”“所有額度來源為Claude官方渠道,不會出現接口天天維護的情況”……



      圖:出售Token的店鋪信息

      來源:《聽筒Tech》截圖

      在確認對方不需要登錄賬號,評估風險后,小程抱著“比官方便宜不少,即便是上當了,損失也不大”的心理,嘗試用50元購買了2500萬Token,“賣家發貨很快,很快就提供了兌換碼。”

      小程告訴《聽筒Tehc》,按照他目前的消耗量,“2500萬Token,任務正常運轉下,我大概能用一個星期左右。”

      “相比官方,這個價格太便宜了。”小程笑言,他在幾家平臺做了比較,也對比了多家店鋪對商品的介紹,發現這家店鋪成交量比較高,好評也比較多,最終決定試一試。

      實際上,在“全民養蝦”的熱潮下,Token調用量暴增,已經是公認的事實。

      在此背景下,像小程一樣,在電商平臺購買Token的人不在少數。在社交平臺,不少用戶探討電商平臺所出售的Token真偽,諸多用戶坦言,自己在社交平臺購買過低價Token。

      “我們經常會一起討論,怎么‘省錢’,去電商平臺買便宜Token,便是途徑之一。”小程笑言,“就像當年怎么省手機話費一樣。”

      無疑,這些用戶的消費心理,也跟小程一樣,他們對Token有剛需,但急切需要一個“便宜”的購買渠道。

      平臺到處都是“低價Token”

      在用戶的大量需求下,商家的嗅覺極度靈敏。在各大電商平臺,Token已然成為普通商品,明碼標價出售。

      在電商平臺,搜索“Token”或“大模型額度”,你會發現,幾元、幾十塊錢就能買到官方標價數千元的Token額度,有的商家甚至打著“官方正品”“不限量”的旗號,還附帶“包教包會”的教程。



      圖:電商平臺出售的低價Token

      來源:《聽筒Tech》截圖

      《聽筒Tech》以顧客的身份,咨詢了小程所購買過的店鋪。

      據店鋪顯示,不同價位可購買不同額度的Token,如1元可購買50萬Token。同時,價位越高,購買的套餐越實惠,小程購買的,便是50元2500萬的檔位。

      在咨詢后,賣家表示,他們是“第三方的Claude中轉Key,通過URL和KEY登錄使用,不需要賬號”,且表示,“后臺也可以查看當前額度和使用日期,每一筆詳細消耗都能看到。”

      《聽筒Tech》提出了質疑,“評論中有說50元2500萬,但實際只能跑20萬”,賣家表示,“每個模型消耗的額度不一樣,主要看上下文,以及輸出和輸入。”

      隨后,《聽筒Tech》咨詢了一位AI業內人士云哥,云哥承認,在任務較多時,有消費者確實會通過不同途徑購買Token,類似上述店鋪,是比較常見的Token“倒賣”情況。

      據云哥介紹,這類低價Token,本質上并不是真正 “售賣詞元”,而是倒賣帶額度的API密鑰、共享賬號與第三方中轉服務,常見套路主要有三類。

      主流的方式是倒賣AI公司贈送的額度。云哥介紹,AI公司為了拉新,會向新注冊用戶贈送大量免費算力。有團隊會通過自動化手段批量注冊賬號,再將這些“新人禮包”拆分低價售賣。

      “比如ChatGPT、Claude這些大模型會有新用戶贈送,商家在批量注冊用戶,獲得贈送的算力后,再進行分拆低價售賣。”云哥透露,“這種模式,在國內比較普遍,且已經形成了規范化的產業鏈,上游提供認證資源,中游批量注冊養號,下游在電商平臺完成銷售。”

      除此之外,云哥透露,還有商家會直接倒賣共享賬號。商家將一個官方訂閱號同時賣給幾十甚至上百人,大家一起用。

      更隱蔽的操作是“模型降級”,商家宣傳提供旗艦版模型服務,實際在后臺調用低配版、舊版模型或小參數量模型,效果大幅縮水,普通用戶很難察覺。

      “本質上,這些商家,賣的就是一個信息差。”云哥直言。

      之所以出現這種現象,主要的原因在于,大多數普通用戶并不了解API機制、Token 計價規則與模型差異,很容易被 “無限”“不限量” 等字眼吸引,為原本可免費或低成本獲取的資源額外付費。

      “低價Token”背后的“貓膩”

      一個問題是,這些低價Token背后,到底藏著什么門道?這些Token是否安全?是否真如商家所言“經濟實惠”?

      至少在小程看來,答案是否定的。

      小程便對《聽筒Tech》直言,他購買了2500萬Token后,實際操作下來,發現額度最多在20萬左右。

      小程嘗試與商家溝通,他得到的是和《聽筒Tech》在咨詢時同樣的回復,“每個模型消耗的額度不一樣。”

      在該店鋪的評論區,亦有用戶表示,所購買的量與描述不一致。更有用戶評論,“不好用,是通過Kiro反代的,降智有點重。”

      對于這種情況,云哥見怪不怪,“這種情況很正常,實際上,平臺售賣的這些低價Token,絕大部分都存在暗箱操作。”

      尤為重要的是,這些低價Token的背后,基本都蘊藏著風險。

      “像買2500萬,只能跑20萬,這種情況是常見的,風險在可控范圍之內。”云哥指出。

      “更大的風險是,如果購買的是共享賬號,你的賬號隨時可能被封禁,你投入的所有對話記錄、創作內容、數據資產都會隨之消失。售后維權找不到人,商家早已卷款跑路。”



      實際上,國家安全部在4月7日的安全警示中,點名“低價AI詞元套餐”騙局。警示指出,不法分子可能通過惡意軟件或釣魚網站誘導用戶輸入個人信息,竊取隱私甚至實施轉賬詐騙。

      同時,警示亦明確,一旦詞元泄露,攻擊者可直接盜用用戶身份,獲取隱私信息、登錄賬號、篡改數據,甚至實施詐騙、轉賬等操作。

      更危險的是,若海量詞元被匯總分析,還可能引發系統性風險,危害數據安全與國家安全。

      同時,官方提醒,詞元并非投資品,防范以“詞元投資”“高收益回報”“詞元理財”“詞元挖礦”等為噱頭的各類騙局,切勿盲目購買未經官方認證的小眾、虛擬詞元,不隨意注冊來路不明的詞元服務,從源頭上避免因貪利、跟風導致的個人隱私信息泄露和財產損失。

      對此,云哥建議,于普通用戶而言,在這個AI狂飆的時代,必須清醒地意識到,面對AI熱潮,低價買Token的“餡餅”往往是精心包裝的陷阱。

      “理性對待、選擇正規渠道,防止因貪便宜而造成更大的損失。”云哥直言,畢竟,這世上從來就沒有真正的“無限”,只有明碼標價的買賣。“在AI時代,保護好自己的數據安全,遠比省下幾杯奶茶錢重要得多。”

      (頭圖及部分內文配圖由AI生成。)

      (聲明:本文僅作為信息交流,不構成任何投資參考建議。)

      聲明:個人原創,僅供參考

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