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      認領“快樂馬”,阿里AI布下八卦陣

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      從“散裝”到“體系”。



      聽筒Tech(ID:tingtongtech)原創

      文|陳 珂

      編|饒 言

      就在市場以為AI視頻生成戰場依然會是字節和快手等的對決時,一匹“黑馬”,上了牌桌。

      沒有預告,沒有論文,沒有官方賬號,一個名為HappyHorse(快樂馬)的神秘視頻生成模型在海外評測平臺Artificial Analysis登頂,成為新的技術王座。

      這種“三無”產品在AI圈引發的震動,不亞于當年AlphaGo戰勝李世石。不過 ,市場所有的“技術指紋”和人事變動線索,都指向了同一個歸處,阿里。不過,事情發酵之初,阿里并未承認。

      在市場“猜測”了幾天后,4月10日,阿里終于認領了HappyHorse,稱其是旗下ATH(Alibaba Token Hub)創新事業部研發的模型。

      于阿里而言,“快樂馬”并不是今年以來最惹眼的信息。實際上,在此之前,無論是3月底三款旗艦模型“三連發”,還是Qwen3.6Plus打破全球調用量紀錄,抑或重構技術司令部,阿里的一系列動作,如一場“帽子戲法”,向市場展現了一種新的奔跑姿勢。

      更有意思的是,這波密集發布恰好發生在通義實驗室林俊旸、郁博文、惠彬原等研究人員3月初離職之后。此前,外界一度對阿里AI進展憂心忡忡,資本市場也在質疑。不過,阿里很快用產品的快速迭代和市場表現,讓市場另眼相看。

      業內戲稱,這是阿里AI從“散裝”走向“體系化”的拐點;也有人表示,這一次阿里不是為了守住電商的舊城池,而是為了在AI的版圖上開疆拓土。

      最終牌面如何,市場仍無法給出答案。只是,毫無疑問的是,于阿里而言,這終將是一場豪賭。

      賭注不僅僅是巨額資金,更是整個公司的“未來十年”。現在,阿里已在這場賭局中押下了最重的籌碼,接下來,要看的是,阿里是否有更多“快樂馬”殺出,這些“快樂馬”能跑多遠。

      “快樂馬”橫空而出

      “這到底是誰的模型?”

      過去幾天,全球AI投資人和從業者都想知道的答案。

      在第三方平臺Artificial Analysis的盲測中,HappyHorse-1.0(快樂馬)以1357分的Elo得分在文生視頻賽道強勢登頂,更是將其他視頻模型遠遠甩在身后。

      圈內人士更是將HappyHorse的殺出,稱為視頻模型界的“降維打擊”。

      原因無他,HappyHorse不僅解決了以往AI視頻“動起來像PPT”的運動邏輯硬傷,更關鍵的是它打通了音視頻同步生成。輸入一段劇本,它不僅能輸出高清畫面,還能同步生成符合場景的音效甚至背景音樂。

      公開的報道稱,“快樂馬”在效率指標上極為亮眼,它在高端顯卡上生成一段5秒的1080P視頻僅需約38秒。這省下的不只是時間,更是算力成本。網傳其后續將采用親民定價,并開放部分開源能力,有望將后期制作成本降低50%以上。



      圖:HappyHorse在Artificial Analysis排名

      來源:網絡

      在過去的幾天,因為“快樂馬”無人認領,市場對于這匹“馬”的來頭充滿好奇,也引發了技術社區集體扮演“福爾摩斯”,深扒其出身。

      彼時,諸多分析指出,“快樂馬”是阿里的產品。

      分析指出,主要證據鏈有兩條,一是HappyHorse展現出的技術路徑,與阿里通義實驗室剛剛發布的Wan 2.6系列在架構上有極高的親緣性;二是關鍵人物的回歸,被譽為“可靈之父”的張迪,在2025年底回歸阿里后,或僅用五個月便帶隊完成了這個產品。

      在市場“偵探”了幾日后,4月10日,阿里終于確認,HappyHorse視頻模型是其旗下創新事業部研發的模型,目前正處于內測中,API接口預計4月30日上線。

      據稱,ATH創新事業部已啟動一個AI時代的全新交互方式探索計劃,HappyHorse是這個探索方向的一部分,更多的產品會陸續推出。



      圖:阿里確認HappyHorse為其產品

      來源:微博 《聽筒Tech》截圖

      同時,有消息指出,產品并非由張迪團隊完成,而是來自ATH的鄭波團隊。

      鄭波是阿里巴巴副總裁。公開資料顯示,鄭波是清華大學計算機系博士,于2017年9月加入阿里巴巴,曾擔任淘寶搜推算法負責人、阿里媽媽CTO、淘天集團算法技術負責人,主要研究方向為大模型、多模態、決策智能、深度學習、廣告算法以及引擎優化等領域。

      這一“認領”消息,于市場而言,并不意外。諸多分析指出,“快樂馬”的殺出,意味著阿里在多模態領域,完成了從“追趕”到“領跑”的跳躍。

      更重要的是,這不是一次簡單的技術秀肌肉,更是阿里在戰略層面的“奇襲”。

      過去,雖然千問在文本模型上與國際對齊,但在AI視頻這個商業化路徑最短的賽道上,一直鮮有占據用戶心智的產品。而“快樂馬”的表現,驗證了阿里正在全棧AI上保持快速的進擊節奏。

      市場指出,“快樂馬”的誕生,加速了AI視頻生成從實驗室走向商業化的進程,成為內容產業的“新質生產力”。

      一位AI創作者林少便對《聽筒Tech》指出,隨著“快樂馬”和Seedance 2.0的快速迭代,AI視頻正在從“玩具”變為“工具”。

      尤為重要的是,“快樂馬”更是改變了AI視頻大模型的整體行業格局,標志著AI視頻賽道進入多強混戰的新階段。

      更多的分析指出,這對曾經的AI視頻“龍頭”可靈AI的影響尤為明顯。林少直言,“在Seedance 2.0和快樂馬的影響下,對可靈AI形成了‘雙絞殺’的格局。”

      阿里的AI布陣

      實際上,除了“快樂馬”,在過去的一段時間里,阿里明顯加快了AI全棧產品的推進速度。

      2026年3月底至4月初,阿里巴巴通義實驗室以一種“日更”的節奏,完成了全模態大模型Qwen3.5-Omni、圖像生成模型Wan2.7-Image以及大語言模型Qwen3.6-Plus的“三連發”。

      這也讓阿里實現了底層基座(Qwen)、垂直應用(Coding)和多模態視頻(HappyHorse/萬相)的全方位矩陣覆蓋。

      據央廣網報道,Qwen3.6Plus在編程能力評測中表現匹敵甚至超越了參數規模大2倍至3倍的競品。發布僅一天,該模型便沖上OpenRouter日榜榜首,日調用量突破1.4萬億Token,打破全球紀錄。



      圖:Qwen3.6Plus沖上OpenRouter日榜榜首

      來源:網絡

      諸多分析認為,這種密度和速度,讓人恍惚間看到了當年阿里在電商領域“碾壓一切”的氣勢。

      實際上,阿里的進擊,遠不止快速派兵布陣去搶坑位。

      公開資料顯示,千問系列已跑出多項數據。截至2026年1月,通義千問系列模型在Hugging Face平臺上的累計下載量已突破7億次,成為該平臺下載量最高的開源AI系列。到了2月,這一數字突破了10億。

      C端表現同樣亮眼。公開數據顯示,千問App月活躍用戶數已突破3億,到2月底,有近1.4億用戶通過千問App智能體功能完成首次AI購物。

      調用量的數據也能說明問題。據OpenRouter最新數據,中國AI大模型的全球調用量已經連續五周超越美國,而排名前三中,有兩款是阿里千問3.6系列的模型。

      這套打法也正在被市場驗證。阿里最新財報數據顯示,阿里云收入同比增長了36%,AI相關產品收入已經連續第十個季度實現三位數同比增長。

      當然,在市場看來,阿里的野心,遠不止于做幾個好模型。

      從阿里2026年的種種動作看來,阿里正在試圖重塑自己的商業底色,從“賣貨”轉向“賣Token”。

      在3月份的阿里財報會議上,阿里巴巴集團CEO吳泳銘表示,未來,依托“大模型+云+芯片”全棧AI能力,以及與阿里商業生態的全面融合,阿里將繼續在AI to B和to C方向齊發力。

      吳泳銘用“全棧AI能力”來概括阿里的核心競爭力,以芯片和云計算為AI基礎設施層,以Token Hub為主線,由大模型、MaaS業務和ToB+ToC應用組成AI模型及應用層。

      這套體系,也將芯片、算力、模型、應用層層嵌套,形成了一個從底層到前端的完整閉環。

      這意味著,過去,阿里電商的故事講的是GMV和用戶增長;云業務的故事,講的是基礎設施和客戶規模。而現在,阿里正在講一個新的故事,“大模型+云+芯片”的全棧AI故事。

      “突然”提速的關鍵

      不論是“快樂馬”的橫空出世,還是Qwen系列的突然提速,都讓市場發出一個質疑,阿里AI能力不是一直都有嗎?為什么感覺這次是“突然”爆發了?

      答案的關鍵詞之一是“體系”。

      過去的阿里,AI可以用“散裝”來形容的,達摩院搞研究,阿里云做平臺,淘天集團做應用,各搞一攤,難免有內耗,表面看是多點開花、分頭并進,實際上資源浪費、協同低效。

      但這一切被打破。

      變革始于這個春天。

      3月16日,阿里成立了Alibaba Token Hub(ATH)事業群,由CEO吳泳銘親自掛帥,下設通義實驗室、MaaS業務線、千問事業部、悟空事業部及AI創新事業部,覆蓋從基礎模型研發到個人與企業端AI應用的完整鏈條。

      在市場看來,ATH的成立,正是從頂層設計上拆除部門墻,消除了模型研發、算力供給、應用落地各自為戰的局面。核心邏輯也很清晰,就是“創造Token、輸送Token、應用Token”,打通算力層、模型層和應用層。

      但這并不夠。

      4月8日,阿里再次進行了更深層次的組織重構。吳泳銘宣布在集團層面設立技術委員會,由他本人擔任組長。周靖人擔任技術委員會首席AI架構師,李飛飛負責阿里云技術及AI云基礎設施建設,吳澤明負責集團業務技術平臺及AI推理平臺建設。

      與此同時,通義實驗室正式升級為“通義大模型事業部”,由周靖人全面負責。這一升級標志著AI技術從研發導向全面轉向規模化商用。

      再加上李飛飛出任阿里云CTO,吳澤明專注集團CTO工作,阿里的AI治理架構形成了清晰的三駕馬車,集團技術委員會負責頂層設計,ATH事業群負責業務閉環,通義大模型事業部負責核心研發。

      一系列體系的整合,也直接促成了近期AI模型密集發布的“帽子戲法”。

      組織變革之外,推動加速的,最硬核的力量還是錢和資源。

      為了這場AI戰役,阿里的資金投入已經到了不計成本的地步。在最新一季財報中,阿里的自由現金流同比暴跌71%,錢去哪了?答案有兩個,一是燒給了即時零售,二是燒給了AI。

      在人才爭奪戰上,阿里同樣快速出擊。盡管經歷了林俊旸等人的離職,但據了解通義實驗室的人員規模和技術梯隊并未受到實質沖擊。

      吳泳銘也在內部信回應,將繼續加大AI研發投入和吸納優秀人才力度。另外,前快手副總裁、可靈技術負責人張迪,也于2025年11月回歸,也是阿里搶人的戰利品。

      尤其是,在算力底座方面,2025年初,阿里宣布未來三年投入超3800億元用于云和AI硬件基礎設施建設。平頭哥自研GPU芯片方面,已經規模化量產,截至2月底,累計交付已達47萬片。這也意味著,阿里在算力上在擺脫對外的依賴。

      不過,如此大張旗鼓燒錢,資本市場真的買賬嗎?

      至少,從目前的股價反應來看,市場給出的信號是,在組織調整和“快樂馬”概念下,阿里股價應聲上漲。

      當然,市場也有不同的聲音。

      電商人士曹磊就表示,阿里也面臨幾個挑戰,如何平衡集權與業務靈活性,避免技術委員會淪為“橡皮圖章”;另外,短期內兩次重大架構調整可能會引發員工適應問題,影響團隊穩定性。

      盡管結局未有定論,但一個事實是,阿里拿出了足夠的誠意,在進行AI全棧的創業。

      這是一場豪賭,關乎阿里下一個十年。而在新一輪組織架構調整和生態協同中,會否跑出更多的“快樂馬”,市場仍值得等待。

      (頭圖由AI生成。)

      (聲明:本文僅作為信息交流,不構成任何投資參考建議。)

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