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      智能經濟新形態核心是硅基大腦驅動生態重構|金融與科技

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      文/全國政協委員,中國宏觀經濟學會副會長劉尚希

      2026年政府工作報告首次將“支持公共云發展”“打造智能經濟新形態”納入國家頂層設計,標志著智能經濟已成為驅動高質量發展、塑造國際競爭新優勢的核心賽道。不同于工業經濟依賴土地、資本、勞動力等傳統要素的線性增長模式,也區別于數字化初期側重數據歸集與鏈接、共享的融合,智能經濟是以硅基大腦為核心底座,數據、算力、算法為核心生產要素,以智能體、人形機器人為核心載體的全新生態體系,是機器具備自主思考、決策、執行能力的高階經濟形態。構建智能經濟新形態,必須徹底跳出工業經濟的邏輯窠臼,以生態思維統籌底座建設、要素配置、場景落地與制度適配,破解法律滯后、機制僵化、監管科技短板等深層瓶頸,才能實現技術創新、產業變革與社會治理的協同共進。

      硅基大腦:智能經濟新形態的核心底座與生態根基

      智能經濟的本質,是“碳基智慧﹢硅基自主”的深度融合,而硅基大腦就是實現這一融合的樞紐,讓經濟發展突破物理空間的束縛。硅基大腦并非單一的大模型或算法系統,而是以公共云為載體、以算力為支撐、以數據為養料、以算法為靈魂的分布式智能生態,是打通技術研發、產業應用、市場交易的數字空間中樞,更是構建智能經濟新形態的底座。

      從生態構成來看,硅基大腦的核心價值在于打破傳統經濟的“物理邊界”與“信息不對稱”,通過“數字虛擬空間”實現生產要素的全域流動、智能匹配與高效協同。截至2025年底,全國算力總規模同比增長96%,全球占比約21%,已形成覆蓋全國的一體化算力網絡。但算力結構失衡問題突出。

      硅基大腦的落地,正在催生微觀經濟主體的顛覆性變革,“一人公司”“黑燈工廠”成為智能經濟的典型載體,徹底重構企業組織形態與生產方式?!耙蝗斯尽币劳卸嘀悄荏w協同系統,單人即可完成研發、生產、營銷、售后全鏈條業務,效率媲美數十人傳統團隊。制造業領域,黑燈工廠依托硅基大腦自主決策能力實現24小時無人值守,生產效率提升3倍以上、人力成本降低70%,成為實體經濟智能化轉型的標桿場景。

      相較于工業經濟“中心化工廠、層級化管理”的固有模式,智能經濟以硅基大腦為紐帶,形成“去中心化、分布式、自協同”的生態格局。企業互動從人工線下對接轉為智能系統自動匹配,經濟活動從人工執行轉向AI自主操作,決策邏輯從經驗驅動轉向數據驅動,經濟運行微觀基礎已發生根本性變革,構建適配硅基大腦的生態體系,成為智能經濟發展的首要任務。

      要素協同:數據、算力、算法激活智能經濟生態活力

      智能經濟生態的高效運轉,離不開數據、算力、算法三大核心要素的協同發力,三者互為支撐、缺一不可,共同構成硅基大腦的“養料、肌肉與靈魂”。脫離要素協同的智能經濟建設,只會淪為孤立的技術試點,無法形成虛實疊加全域滲透的生態效應;唯有打通要素流通壁壘、優化配置效率,才能讓硅基大腦真正賦能千行百業。

      (一)數據:智能經濟的核心生產要素,破解“有量無質”困境

      數據是硅基大腦的訓練養料,是智能經濟最具價值的生產要素。我國擁有超大規模市場優勢和最全產業體系,數據總量位居全球前列,蘊含海量應用場景,這是發展智能經濟的天然稟賦。但當前數據要素流通存在三大痛點:一是數據碎片化,行業、企業、政府間數據壁壘森嚴,“數據孤島”普遍存在;二是數據質量參差不齊,導致硅基大腦“營養不良”;三是數據資產化在現有規則下困難重重,企業共享數據動力不足。

      構建智能經濟新形態,必須建立全域數據共享生態,打破行政壁壘與行業壟斷,推進公共數據開放共享、企業數據合規流通,建立規則導向的數據確權與交易標準,讓數據成為可流轉、可增值、可賦能的核心資產,為硅基大腦輸送高質量養料。

      (二)算力:智能經濟的核心基礎設施,補齊“公共短板”

      算力是硅基大腦的運行肌肉,是智能經濟的“數字引擎”。當前我國算力總規模持續高速增長,但結構性矛盾凸顯。公共云作為普惠算力核心載體,如同數字時代的鐵路公路,是降低全社會智能轉型成本的關鍵抓手。

      2026年政府工作報告提出實施超大規模智算集群、算電協同新基建工程,正是瞄準算力短板精準發力。構建智能經濟生態,必須摒棄“物理隔離”的傳統安全思維,大力發展公共云算力,推進全國一體化算力調度,實現算力資源按需分配、普惠共享。數據測算顯示,企業上云后年均可降低數字化成本28.7萬元,規上工業中小企業關鍵工序數控化率可提升至75%,算力普惠將全面激活中小微企業轉型活力。

      (三)算法:智能經濟的核心靈魂,打破“算法黑箱”束縛

      算法是硅基大腦的決策核心,是智能經濟的靈魂所在。從智能體任務分解、人形機器人自主執行,到企業供需匹配、市場價格調節,算法貫穿智能經濟全流程,決定生態運行效率與公平性。當前我國算法技術迭代迅速,生成式AI領域與美國差距僅為數周,頭部企業大模型產品具備國際競爭力,但算法應用的社會責任不清晰,政府監管方式不匹配。

      算法治理是智能經濟生態建設的關鍵環節,既要鼓勵算法原始創新、搶占技術制高點,也要提升監管能力,發展監管科技,確保算法向善。與碳基大腦類似,硅基大腦具有黑箱屬性,讓硅基大腦服務于高質量發展,必須有全新的監管模式,而非傳統監管模式的改進。

      保障躍升:以制度創新與監管升級,培育生態擴容新優勢

      智能經濟的快速迭代,對法律制度、體制機制、監管模式的創新升級提出了新的要求,相關領域必須在適應中不斷優化完善,加速構建與新技術相協調的治理體系。

      一是加快完善法律制度,適配新型生產關系。智能經濟催生的“一人公司”、智能體用工等新模式,帶來的勞資關系松散、新業態勞動者權益保障等新情況,為法律體系的創新發展提供了豐富場景,要求現行法律加快調整完善,不斷增強對新業態的適應性與包容性。

      二是持續優化體制機制,促進生態協同發展。智能經濟是全域協同的生態體系,需要加快打破部門分割、行業壁壘與區域封鎖,著力構建更加暢通的要素流動與生態融合格局。

      三是補齊監管科技短板,解決智能監管“能力倒掛”問題。智能經濟運行呈現實時化、虛擬化、海量性、自主性、隱蔽性等特征,傳統人力現場檢查、事后處罰、紙質臺賬等監管方式已經不能適應經濟新形態,出現“經營主體智能化快跑、監管端智能化慢走”的能力倒掛。必須系統性、全鏈條地加強建設、提升能力,解決目前存在的監管技術代差明顯、監管工具適配性差等問題。

      生態重構:多維協同破局,筑牢智能經濟發展根基

      構建智能經濟新形態,是一場涉及技術、產業、制度、監管的全方位變革,必須堅持生態思維,以硅基大腦建設為核心,以要素協同為支撐,以制度創新為保障,以監管升級為抓手,破除工業經濟思維束縛,打造開放、協同、公平、安全的智能經濟生態。

      首先,夯實硅基大腦底座,推進公共云普惠化。把公共云作為智能經濟核心新型基礎設施,打破物理隔離的安全誤區,樹立“安全靠做強、不靠管住”的理念,加快公共云規模化發展。加大公共云研發投入,突破核心技術瓶頸,提升國產云操作系統、智算集群自主可控水平;降低中小企業上云門檻,落實普惠性上云補貼、稅收優惠,力爭2027年中小企業上云率突破40%,實現專精特新企業數字化改造應改盡改;推進全國一體化算力調度,實現算力資源按需分配、跨區域協同,讓硅基大腦覆蓋全行業、全地域。

      其次,打通要素流通壁壘,構建協同生態體系。圍繞數據、算力、算法三大要素,建立市場化配置機制,破解要素孤島難題。數據層面,搭建規則導向的確權、定價、交易平臺,推進公共數據開放、企業數據合規共享,培育第三方數據服務;算力層面,統籌公私云協同發展,鼓勵大企業開放閑置算力,形成“公共云普惠﹢私有云補充”格局;算法層面,健全創新激勵與算法自治自律機制,打造公平向善的算法生態。同時推動AI技術與實體經濟深度融合,打造可造血、可持續的商業模式,實現技術優勢向產業優勢轉化。

      再次,加快制度創新迭代,適配新型生產關系。堅持制度創新與技術迭代同步提速,構建適配智能經濟的法律體系與體制機制。加快法律修訂與司法解釋,完善新業態勞動保障、算法責任、數據權屬相關規則;建立跨部門協同治理機制,破除部門壁壘與行業封鎖,摒棄碎片化發展模式;建立容錯糾錯機制,鼓勵新業態試點,堅持在發展中規范,讓安全服務于發展,杜絕過度監管扼殺創新活力。

      最后,補齊監管科技短板,構建“以智治智”體系。針對監管科技能力倒掛問題,打造與智能經濟匹配的現代化監管體系。搭建國家級智能監管平臺,布局專用算力集群,研發算法審計新規則、數據溯源、風險預警等專用工具,實現與經營主體技術對等;打破監管數據壁壘,建立跨部門數據共享機制,搭建合規數據采集與脫敏通道,實現全流程動態監測;完善監管科技標準體系,統一技術規范與監管流程,強化復合型人才培養,構建政府監管、企業自治、社會監督的多方共治格局。

      智能經濟新形態,是人類經濟發展史上的革命性躍遷,核心是硅基大腦驅動的生態重構,而非工業經濟模式的簡單升級。構建智能經濟新形態,既要抓住技術創新窗口期,夯實底座、激活要素,更要破除制度更新滯后、機制僵化、監管短板的束縛,尤其要補齊監管科技這塊短板,實現發展與安全、創新與規范協同推進。智能經濟競爭本質是生態競爭、迭代競爭,唯有加快步伐、協同發力,才能將超大規模市場優勢轉化為核心競爭力,在全球智能競爭中搶占先機,讓智能經濟成為驅動高質量發展的強勁引擎。

      來源 | 全國政協

      編輯 | 丁開艷

      審核丨秦婷

      責編 | 蘭銀帆

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