36氪首發(fā)｜港中文博士和前大疆智能制造負責(zé)人創(chuàng)業(yè)，要做AI時代的“個性化樂高”

作者 | 張子怡

編輯 | 袁斯來

36氪獲悉，個性化制造品牌UNICUS（原方仔照相館，深圳千幟科技有限公司）于近日完成新一輪融資。融資金額達數(shù)百萬美金。本輪由線性資本領(lǐng)投，九坤創(chuàng)投、天際資本跟投，元一資本擔(dān)任獨家財務(wù)顧問。公司創(chuàng)始團隊及Maker賽道頭部公司創(chuàng)始人以個人身份參與跟投。

本輪資金將主要用于積木生成大模型訓(xùn)練、AI Agent的研發(fā)以及海外市場的拓展，持續(xù)構(gòu)建“AI驅(qū)動的個性化制造”核心能力體系。

過去兩年，生成式AI的爆發(fā)大多集中在數(shù)字世界，而UNICUS選擇讓AI走進物理工廠。基于自研的全自動化設(shè)計及生產(chǎn)系統(tǒng)，UNICUS率先探索出一套由技術(shù)驅(qū)動的定制化玩具規(guī)模量產(chǎn)路徑。

長期以來，全球積木市場由樂高（LEGO）等巨頭主導(dǎo)，年營收規(guī)模已達700億元。然而，傳統(tǒng)積木本質(zhì)上是“IP驅(qū)動的標(biāo)準(zhǔn)化工業(yè)”，無論是迪士尼城堡還是星球大戰(zhàn)系列，用戶購買的是既定框架內(nèi)的文化符號。

在UNICUS創(chuàng)始人兼CEO徐豪看來，每個人生命中的高光時刻、難忘回憶，以及與家人和寵物相伴的珍貴瞬間，才是最真實、也最獨特的“個人IP”。

（圖源/企業(yè)）

只是，在定制化行業(yè)存在著悖論：個性化意味著“反規(guī)模化”。傳統(tǒng)定制高度依賴人工，大模型出現(xiàn)前，用戶上傳照片后，往往還需要設(shè)計師在后臺花上一到兩天手工修正、匹配素材庫，最終成品的表現(xiàn)力也常常受限于設(shè)計師個人經(jīng)驗。高昂的時間成本和結(jié)果的不確定性，讓定制產(chǎn)品難以走向大眾消費。

過去五年，UNICUS通過長期的市場教育、不斷的技術(shù)打磨，深度融合AI生成與柔性制造，讓用戶僅需上傳一張照片，即可獲得一件專屬的實物作品——記錄每個人生命中的重要時刻。

去年年中，UNICUS自研積木大模型LEGO Maker正式投入使用，這是首個采用自回歸網(wǎng)絡(luò)進行通用樂高積木模型生成的大模型，相關(guān)成果已發(fā)表于世界頂級計算機圖形學(xué)期刊Transactions on Graphics。該模型將每個積木拼裝編碼成token進行逐個預(yù)測，能夠支持數(shù)千類積木零件，從圖片與文字直接生成結(jié)構(gòu)穩(wěn)定、可物理制造和拼裝的積木模型，實現(xiàn)了個性化產(chǎn)品的規(guī)模化定制。

借助LEGO Maker 大模型，UNICUS的產(chǎn)品將不再局限于“基于照片生成定制積木”的單一模式，而是能夠通過與用戶的對話及圖片輸入，理解人物背后的故事與特質(zhì)，進一步生成更豐富、更專屬的場景化效果。

例如，用戶可以輸入“她喜歡滑雪，是一個記者......”，AI會結(jié)合圖片特質(zhì)與語言描述，自動規(guī)劃出帶有滑雪場景、特定職業(yè)配飾的立體積木方案。這也讓 UNICUS的產(chǎn)品從單一人偶，進化為更具場景感和敘事性的“3D立體寫真”。

在后端生產(chǎn)方面，UNICUS選擇自建柔性工廠。定制化制造的難點不在于注塑，而在于分揀和印刷。UNICUS擁有約1700種標(biāo)準(zhǔn)積木零件，如何從這些零件中快速、準(zhǔn)確地為每一個互不相同的訂單配齊上百個組件，是工業(yè)界公認的難題；而在印刷端，真正的挑戰(zhàn)在于：積木不同表面的形狀、曲率和排布方式各不相同，但產(chǎn)線仍需高效完成每一筆訂單都不同的個性化印刷。這對印刷方案生成、設(shè)備控制和生產(chǎn)節(jié)拍都提出了很高要求。

在早期，UNICUS曾經(jīng)歷過人工抓取零件的階段，效率極低。隨后，團隊通過自研的柔性分揀系統(tǒng)和震動盤裝置解決了這一痛點。系統(tǒng)會自動根據(jù)AI生成的指令，從數(shù)千個通道中自動分發(fā)所需零件。此外，針對千人千面的圖案，UNICUS研發(fā)了自動化印刷與機器視覺質(zhì)檢系統(tǒng)，實現(xiàn)了日產(chǎn)近萬件不同產(chǎn)品、最快18 小時發(fā)貨的交付能力，整體效率較傳統(tǒng)模式提升約10倍。

本輪融資后，UNICUS將繼續(xù)深挖“AI for CAM”（計算機輔助制造）領(lǐng)域，讓AI直接生成制造方案，進一步夯實其在個性化制造領(lǐng)域的護城河。

團隊方面，創(chuàng)始人兼CEO徐豪是香港中文大學(xué)計算機圖形學(xué)博士，深耕3D生成式設(shè)計算法領(lǐng)域逾十年，以第一作者身份在SIGGRAPH等國際圖形學(xué)頂級會議發(fā)表多篇論文，團隊累計獲得國內(nèi)外專利50余項。聯(lián)合創(chuàng)始人李承，香港科技大學(xué)自動化博士，師從李澤湘教授，前大疆無人機智能產(chǎn)線研發(fā)負責(zé)人，負責(zé)硬件設(shè)備與柔性制造體系的搭建。

創(chuàng)始人QA:

硬氪：2022年公司曾面臨巨大的壓力，當(dāng)時決定把形象從“方臉”改為“圓臉”，這個決策背后是怎么考量的？

徐豪：那時候確實挺難的，研發(fā)投入大但銷售沒跟上，下個月工資都快發(fā)不出來，裁員裁了一半。我當(dāng)時意識到：對我們這樣的技術(shù)團隊來說，自動化流程、算法能力、生產(chǎn)效率當(dāng)然重要，但用戶最終買單的，還是產(chǎn)品本身是否足夠好看、是否符合他們的審美。我們當(dāng)時引以為傲的“方臉”方案，從技術(shù)上看已經(jīng)做得不錯，但它并不符合大多數(shù)中國消費者的主流審美。

所以，改成“圓臉”其實是一個非常沉重的決定。因為這不是簡單地換一個模型，而是意味著從工廠開模、算法重構(gòu)，到前端內(nèi)容和營銷表達，整條鏈路都要重新來過，幾乎沒有回頭路。當(dāng)時團隊是靠個人信用借款硬撐過來的。好在“圓臉”版本上線后，很快在小紅書上爆發(fā)，半年之后，公司終于實現(xiàn)了自負盈虧。

硬氪：作為一個科學(xué)家背景的團隊，下場自建工廠和摸索供應(yīng)鏈，最深刻的體會是什么？

徐豪：最大的體會是“柔性制造”真的沒捷徑。傳統(tǒng)工廠只愿意接標(biāo)品大單，沒人愿意為你每一個都長得不一樣的訂單去調(diào)產(chǎn)線，所以我們第一天起就在“手搓”工廠。

我們自己設(shè)計圖紙、寫控制代碼、調(diào)優(yōu)分揀設(shè)備。比如積木顆粒很小，每個訂單需要的零件完全不同，我們得自己做震動盤裝置來替代人工。這種從寫代碼到去產(chǎn)線擰螺絲、管工人的轉(zhuǎn)變，讓我們積累了最深的業(yè)務(wù)Know-how，這是純軟件公司很難補齊的。

硬氪：自研積木大模型LEGO Maker的初衷是什么？相比通用模型，它解決了什么核心問題？

徐豪：2024年我們決定自研，是因為市面上的通用大模型還無法直接生成滿足物理約束的積木結(jié)構(gòu)布局。我們要把每個積木顆粒定義為Token，用我們積累的百萬量級的3D模型數(shù)據(jù)訓(xùn)練一個自回歸網(wǎng)絡(luò)，讓AI像寫文章一樣“寫”出一個物理世界能拼起來、不會垮掉的結(jié)構(gòu)。

AI最大的改變是轉(zhuǎn)化率。以前100個人進店，只有3個人愿意先付款、然后等我們調(diào)一兩天效果圖。現(xiàn)在20秒內(nèi)，AI就能出一個打動你的效果圖。這種“所見即所得”的體驗，顯著提升了用戶轉(zhuǎn)化率。

硬氪：對于未來產(chǎn)品和AI技術(shù)的結(jié)合，你們有哪些更深遠的規(guī)劃？

徐豪：我們正在研發(fā)面向CAM（計算機輔助制造）的多模態(tài)AI Agent。未來AI不只是生成一張好看的3D模型，它要直接生成工廠機器能讀懂的制造指令——怎么分揀、怎么印刷、怎么生成對應(yīng)的制造工藝路徑。

產(chǎn)品層面，我們要往“3D寫真”走。以后你可以跟AI聊天，它了解你的特質(zhì)，比如你家小貓的花紋、你喜歡的穿搭場景。我們要做的，不只是積木，而是立體的、復(fù)合材質(zhì)的“數(shù)字寫真”，讓每個人都能以最精致的實物形態(tài)定格自己的重要時刻。

投資人觀點：

線性資本表示：“我們一直高度關(guān)注Generative AI在實際場景中的落地機會。UNICUS用AI重構(gòu)個性化設(shè)計與制造能力，精準(zhǔn)切中定制化消費場景的應(yīng)用。團隊敏銳捕捉到市場需求后，率先打通了從生成算法到柔性工廠的全棧閉環(huán)，不僅實現(xiàn)設(shè)計生產(chǎn)一體化，也跑通了早期商業(yè)驗證。我們相信，隨著AI讓個性化設(shè)計與制造變得規(guī)模化可行，這背后蘊含著能誕生‘AI時代的樂高’的巨大機會。期待UNICUS持續(xù)定義AI驅(qū)動下的新消費產(chǎn)品范式。”