黑芝麻智能單記章：今年出貨將超千萬顆！華山A2000家族可滿足全場景算力需求

車東西（公眾號：chedongxi）
作者 ｜ 郭月
編輯 ｜ 志豪

車東西4月13日消息，日前，在車百會研究院主辦的智能電動汽車發展高層論壇（2026）現場，黑芝麻（參數丨圖片）智能創始人兼CEO單記章拋出了一個論斷：智能汽車的底層邏輯正在發生劇變，正從“功能驅動”邁向“物理AI驅動”。

為了承接這一歷史性的范式轉移，單記章首次向行業完整展示了華山A2000家族的全新陣容，該家族包含四款芯片，算力從200 TOPS延伸至1000 TOPS，全面覆蓋從座艙AI化到L4級Robotaxi的全場景算力需求。

單記章還在會上透露，2026年黑芝麻智能芯片出貨量將遠超千萬顆，2025年其業務增長超過75%，2026年增長速度會超過2025年。

隨著華山A2000家族的全新陣容亮相，黑芝麻智能不僅完成產品線的擴充，更針對端側AI時代進行全面布局，打通從座艙AI到L4級Robotaxi的“任督二脈”。

一、華山A2000家族全陣容亮相：四款芯片定義全場景算力

如果業內還在為“芯片算力夠不夠用”、“成本能不能負擔”而糾結，那么A2000家族則直接給出了“豐儉由人”的全場景解法。

黑芝麻智能此次發布的產品陣容堪稱豪華，四款芯片精準卡位不同的市場生態，將等效算力從200 TOPS延伸至1000 TOPS。

▲華山A2000家族全陣容亮相

其中，A2000N提供200TOPS等效算力，瞄準座艙AI Box及輕量化輔助駕駛。

A2000L具備400TOPS等效算力，定位高性價比城市NOA芯片。

A2000U等效算力達到700TOPS，面向基于AI新范式的“聰明”輔助駕駛系統，是一款全場景通識智駕芯片。

旗艦型號A2000X則可實現高階全場景通識，提供1000TOPS等效算力，可打造擬人化AI司機，針對L3級智能輔助駕駛及Robotaxi場景。

A2000家族帶來了哪些技術突破？

其搭載的黑芝麻智能九韶NPU架構，是行業最領先的NPU核心，采用Unique AI運算設計，無核間同步開銷，實現超高有效算力；支持INT4/INT8/FP8/FP16/FP32混合精度，FP16模型無需量化即可直接運行；采用近存計算，8TB/s的百MB級專用高速片上緩存，極致降低處理時延。

在感知能力上，黑芝麻智能自研業界最高性能ISP，支持4曝光、150dB HDR寬動態，在夜晚、雨雪天炫光等極限環境下穩定成像，RAW格式高效直通NPU。

在功能安全方面，該產品獨創“3L”SoC功能安全設計，支持冗余校驗的Safety NPU，提供業界最高的隔離度。

此外，高易用的AI工具鏈可實現分鐘級極速編譯及Triton算子自動化編譯能力。

單記章特別指出，A2000家族從設計之初即面向VLA和世界模型的高效部署，支持芯片間高速一致性互聯，可擴展支撐未來長期算力演進。

二、物理AI驅動算力重構 供應鏈安全成必答題

不僅在高層論壇上曬出了華山A2000家族全新陣容，單記章還系統闡述了物理AI時代智能汽車芯片面臨的范式革命與供應鏈安全挑戰。

單記章指出，從“備選”走向“必選”是中國芯片產業的歷史性機遇，而供應鏈多元化必須建立在產業鏈協同分工與自主創新的基石之上。

單記章表示，新能源汽車的智能化正從“功能驅動”加速邁向“物理AI驅動”。

VLA（視覺-語言-動作）模型配合世界模型，將成為高階智能駕駛的最佳解決方案。

與AlphaGo在圍棋領域超越人類相似，VLA與世界模型的結合，有望使自動駕駛能力超越人類駕駛員——世界模型可以推演未來5至10秒內各個目標的交互，大幅提升駕駛水平。

這一技術框架不僅需要在云端部署，更需要同時部署到端側，對車載算力提出了指數級要求，不再是簡單的算力堆疊，而是架構級別的重構。

▲物理AI時代VLA和世界模型共生演進

這一判斷與論壇上多位嘉賓的觀點形成共振。清華大學歐陽明高院士指出，新能源汽車行業正從“卷價格”轉向“卷價值”，2026年將開啟新一輪創新引領的高質量發展周期。單記章認為，芯片作為智能化的底層基石，其創新節奏直接決定了上層算法與系統集成的天花板。

與此同時，全球半導體供應鏈的結構性緊缺正在倒逼產業重構。

單記章指出，先進制程產能高度集中且持續緊張，高性能AI芯片面積已接近光罩極限，車規級芯片在產能爭奪中處于弱勢地位——L4級自動駕駛算力需求已超過2000TOPS，而汽車行業與AI數據中心爭奪同一批先進產能，供需矛盾日益尖銳。

國家制造強國建設戰略咨詢委員會副主任、工業和信息化部原黨組副書記、副部長蘇波在論壇上明確警示，“產業鏈供應鏈韌性不足，芯片、動力電池關鍵材料等依靠國外存在供給風險”。

單記章強調，這正是本土芯片必須從“備選”走向“必選”的根本原因。全球供應鏈正從“效率優先”轉向“安全優先”，減少對單一供應商的依賴、推動多元供應體系落地，已成為行業不可逆的趨勢。

三、端側推理元年開啟 構建全場景立體化算力布局

面向物理AI驅動的未來，單記章進一步描繪了黑芝麻智能的戰略藍圖——構建覆蓋智能汽車、消費電子與具身智能的全場景立體化算力芯片布局。

他指出，2026年正迎來端側推理AI產品規模化放量的關鍵元年，大模型輕量化落地、NPU算力專用化及價格下探形成合力，全球端側AI市場規模進入高速增長通道。

黑芝麻智能已形成由華山A2000家族、華山A1000家族、武當C1200家族及高性價比芯片家族構成的完整產品矩陣，從車規級高算力到消費級低功耗，實現全場景覆蓋。

▲黑芝麻智能構建全場景立體化算力芯片布局

更值得關注的是，具身智能已被寫入2026年政府工作報告，與量子科技、6G并列成為“十五五”重點培育的未來產業。

具身智能有望成為下一個萬億級賽道，而智能汽車與機器人在“感知-決策-控制”體系上高度同源，車規級芯片的嚴苛認證標準可直接復用，成熟的汽車供應鏈亦能大幅降低機器人成本。

黑芝麻智能憑借全場景算力布局，正從智能駕駛向具身智能、消費電子等領域延伸，形成技術與市場的協同飛輪。

演講最后，單記章表示，供應鏈多元化基礎下的產業分工將推動智駕行業的規模化發展，算力芯片需要支撐開放生態。

黑芝麻智能已與國內多家主流主機廠及全球領先Tier1建立深度合作，推動多元供應體系落地。

結語：黑芝麻智能全面擁抱物理AI

華山A2000家族的完整亮相，絕非一次簡單的產品迭代，而是黑芝麻智能面向物理AI時代的戰略落子。

從構建全場景算力矩陣，到筑牢車規級供應鏈安全底座，再到提前卡位具身智能賽道，這家中國AI芯片企業，正用自研架構與全棧技術，打破智能汽車算力依賴的行業困局。

當2026年成為端側推理AI產品規模化放量的關鍵元年，黑芝麻智能已從智能汽車計算芯片引領者，轉變為端側AI推理芯片領導者，為全球智能汽車與未來具身智能產業，打下堅實的算力根基。