AI4S全球競速：這一次，中國不能再錯過

作者：周冰

4月14日，中科曙光發布國內迄今規模最大的AI for Science（人工智能驅動的科學研究，簡稱AI4S）計算集群。這個由6萬張國產加速卡構成的“算力巨無霸”，不僅標志著我國在算力自主創新上邁出關鍵一步，更為推動AI4S發展、鞏固國家科技競爭力提供了堅實支撐。在全球科技競爭日趨激烈的當下，AI4S早已不只是科研工具，而是大國博弈的戰略高地，是關系國計民生福祉、實現科技自立自強的核心根基。

大國競速，慢一步就可能步步慢

AI4S的潛力有多大，全球主要國家看得一清二楚。這不是一場溫柔的學術競賽，而是一場關乎未來科技話語權的戰略較量。

2025年底，美國啟動“創世紀計劃”，投資5000億美元建設“星際之門”AI基礎設施，目標是將AI全面嵌入科學發現流程，確保美國在基礎研究領域的領導地位。歐盟發布AI科學戰略，搭建覆蓋全歐的科學AI服務平臺，誓要將歐洲打造成AI驅動科學創新的全球樞紐。

中國沒有缺席。科技部部署“人工智能驅動的科學研究”專項，“人工智能+科學技術”被列為國家六大重點行動之首，“十五五”規劃旗幟鮮明地提出“以人工智能引領科研范式變革”。北京、上海、浙江等多地也相繼出臺專項政策，為AI4S發展保駕護航。

6萬卡全棧自研，中國有了自己的“超級實驗室”

搶到“先手棋”，算力是關鍵。過去很長一段時間，中國科研人員開展AI4S研究，面臨著算力緊缺、軟件受限、關鍵工具受制于人的困境。要從“跟跑”變“領跑”，必須把核心技術牢牢攥在自己手里。

此次中科曙光正式發布AI4S計算集群，以6萬卡的超大規模，為中國AI4S構筑了堅實的算力底座。更重要的是，這一集群實現了全棧自研——從底層芯片、高速互聯網絡到上層軟件平臺，全部由國內團隊自主攻關，核心技術完全自主可控。

有算力只是第一步。要讓AI4S真正成為“換道超車”的引擎，還必須打通從算力中心到科研一線的“最后一公里”。為此，曙光推出了國內首個科學大模型一站式開發平臺OneScience。該平臺集成了數十個AI4S熱點模型和數據集，用戶可通過國家超算互聯網實現開箱即用，即使不懂編程的科研人員也能快速上手。這相當于為科研人員打造了一個“算力—數據—模型—實驗”一體化的“超級實驗室”。

換道超車，關鍵在于“用起來”

目前，我國AI4S已在該計算集群的支撐下落地多個國家級科研場景且成效顯著：昌平實驗室將蛋白質折疊模擬速度提升3到6個數量級，極大加快了新藥研發進程；中科院計算所的材料篩選模型將篩選時間從數年縮短至數天；該集群還完成了414.7億原子的超大規模模擬，首次實現了全腦860億神經元的模擬以及萬億網格的湍流模擬，為新材料、腦科學、航空航天等領域提供了堅實的算力保障。這些成果充分彰顯了我國在AI4S領域的戰略優勢。

回顧歷史，世界科學中心已經歷了五次轉移。由于種種原因，中國數次與科技革命失之交臂。今天，AI4S為我們提供了一條非對稱的趕超路徑——不拼人力拼智能，不拼經驗拼數據，不拼體量拼效率。抓住這次“換道超車”的歷史機遇，讓AI成為攀登科學高峰的“超級助手”——這不僅是科技工作者的使命，更是這個時代賦予中國的必答題。

參考資料：

聚焦“十五五”規劃建議 | 以人工智能引領科研范式變革_政策解讀_中國政府網

https://www.gov.cn/zhengce/202511/content_7049042.htm

美啟動“星際之門” 投資5000億美元建設AI基礎設施----中國科學院網信工作網

https://ecas.cas.cn/xxkw/kbcd/201115_146644/ml/xxhzlyzc/202502/t20250221_5047736.html

新材料創制縮至4小時！深圳打造高效協同“AI科學家團隊”_央廣網

https://sz.cnr.cn/wqyq/20260123/t20260123_527503667.shtml

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https://www.phirda.com/artilce_41724.html?module=trackingCodeGenerator

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