剛剛，小扎終極野心曝光：為數(shù)十億人提供個(gè)人超級(jí)智能！

新智元報(bào)道

編輯：犀牛

【新智元導(dǎo)讀】扎克伯格攜手Broadcom簽下五年長(zhǎng)約，自研芯片、GW級(jí)數(shù)據(jù)中心、百億美元挖人——Meta正式向「人手一個(gè)超級(jí)智能」的終極目標(biāo)發(fā)起沖鋒。

就在剛剛，硅谷傳來(lái)一則重磅消息——

Meta宣布，與芯片巨頭Broadcom（博通）的定制AI芯片合作將延續(xù)至2029年，初始承諾投入超過(guò)1GW的算力！

這個(gè)數(shù)字什么概念？

足夠供美國(guó)75萬(wàn)戶家庭的日常用電。

但這還只是開(kāi)胃菜。

扎克伯格更是親自在聲明中撂下狠話：這次合作將幫助我們建設(shè)大規(guī)模計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，為數(shù)十億人提供個(gè)人超級(jí)智能！

是的，你沒(méi)看錯(cuò)——數(shù)十億人，個(gè)人超級(jí)智能。

這位曾經(jīng)穿著灰色T恤、看起來(lái)人畜無(wú)害的Meta掌門(mén)人，終于徹底亮出了他的終極野心：讓全地球每一個(gè)人，都擁有一個(gè)比人類(lèi)更聰明的AI私人助理。

這一刻，距離他在Facebook宿舍敲下第一行代碼，已經(jīng)過(guò)去22年。

從社交網(wǎng)絡(luò)之王，到元宇宙賭徒，再到如今的超級(jí)智能狂人——扎克伯格完成了自己的三級(jí)跳。

而這一次，他賭上的是Meta的全部身家。

1GW只是起點(diǎn)

讓我們先來(lái)拆解這筆交易。

根據(jù)雙方發(fā)布的聯(lián)合聲明，這次合作的核心內(nèi)容包括：

第一，時(shí)間線延長(zhǎng)至2029年。這意味著在未來(lái)五年內(nèi)，Broadcom將持續(xù)為Meta提供定制芯片技術(shù)支持，涵蓋芯片設(shè)計(jì)、封裝和網(wǎng)絡(luò)連接等核心環(huán)節(jié)。

第二，算力承諾從1GW+起步，目標(biāo)是持續(xù)多GW部署。換句話說(shuō)，1GW只是第一期，后面還有2GW、3GW、甚至更多。

第三，BroadcomCEOHock Tan將從Meta董事會(huì)退出，轉(zhuǎn)任顧問(wèn)角色。這一變動(dòng)頗為微妙——當(dāng)合作規(guī)模大到一定程度，作為董事會(huì)成員參與決策可能存在利益沖突的嫌疑。Hock Tan轉(zhuǎn)任顧問(wèn)，意味著他將更加聚焦于技術(shù)層面，為Meta的定制芯片路線圖和基礎(chǔ)設(shè)施投資方向出謀劃策。

第四，Broadcom的以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將被用于連接Meta快速增長(zhǎng)的AI計(jì)算機(jī)集群。這一點(diǎn)至關(guān)重要——當(dāng)你擁有成千上萬(wàn)塊芯片時(shí)，如何讓它們高效協(xié)同工作，網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)就是命脈。

消息發(fā)布后，Broadcom股價(jià)在盤(pán)后交易中上漲3.5%，而Meta股價(jià)基本持平。

市場(chǎng)的反應(yīng)說(shuō)明：這筆交易對(duì)Broadcom的利好更加直接——畢竟，它又鎖定了一個(gè)超級(jí)大客戶的長(zhǎng)期訂單。

值得一提的是，Broadcom如今已經(jīng)是生成式AI最大的受益者之一。

除了Meta，它還與Google合作開(kāi)發(fā)TPU芯片，與OpenAI合作打造10GW級(jí)別的定制芯片。

這家公司正在成為AI芯片領(lǐng)域的「隱形王者」，在Nvidia和AMD之外，開(kāi)辟出一條定制化的新賽道。

四款芯片、兩年周期：Meta的自研芯片「軍火庫(kù)」

Meta到底要搞什么？

答案是MTIA——Meta Training and Inference Accelerator（Meta訓(xùn)練與推理加速器）。

這是Meta自2023年開(kāi)始研發(fā)的定制AI芯片家族，由臺(tái)積電代工制造，Broadcom提供部分設(shè)計(jì)支持。

與Nvidia的通用GPU不同，MTIA專(zhuān)門(mén)為Meta自家的AI工作負(fù)載量身定制，目標(biāo)只有一個(gè)：用更低的成本，跑出更高的效率。

就在一個(gè)月前，Meta發(fā)布了MTIA的最新路線圖，宣布將在兩年內(nèi)推出四代新芯片：

兩年四代，每六個(gè)月就要推出一款芯片——節(jié)奏堪稱(chēng)瘋狂。

要知道，行業(yè)的通常周期是一到兩年發(fā)布一代芯片。

Meta把這個(gè)速度壓縮到了半年，靠的是模塊化設(shè)計(jì)。

Meta的芯片架構(gòu)采用可復(fù)用的芯片小塊（chiplet），計(jì)算單元、網(wǎng)絡(luò)單元、I/O單元各司其職，每次升級(jí)只需改進(jìn)其中的部分模塊，而不用推倒重來(lái)。

這就像搭樂(lè)高積木——底座不變，往上疊就行。

更妙的是，所有MTIA芯片都共享同一套機(jī)架和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。

新芯片到貨后，可以直接插進(jìn)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心框架，無(wú)需額外改造。

這種「即插即用」的設(shè)計(jì)，大大縮短了從芯片出廠到投入生產(chǎn)的時(shí)間。

MTIA：從試驗(yàn)品到「主力軍」

2023年：MTIA 100（v1）首次亮相

Meta在2023年首次公開(kāi)披露MTIA項(xiàng)目，發(fā)布了第一代芯片MTIA 100。

這款芯片采用臺(tái)積電7nm工藝，運(yùn)行頻率800MHz，功耗僅35W，可以安裝在小型M.2板卡上，而不需要專(zhuān)門(mén)的服務(wù)器硬件。

2024年：MTIA 200（2i）性能翻三倍

第二代芯片MTIA 200進(jìn)化明顯：工藝升級(jí)到5nm，頻率提升到1.35GHz（比上一代快68.8%），芯片面積略增至421mm2，但整體性能卻翻了三倍。

內(nèi)存翻倍至128GB，帶寬提升到204.8GB/s，片上SRAM也大幅擴(kuò)充。

2026年：四代芯片集體亮相

到了2026年3月，Meta一口氣發(fā)布了四款新芯片的路線圖。

其中MTIA 300已經(jīng)投入生產(chǎn)，為Facebook和Instagram的排名推薦系統(tǒng)提供訓(xùn)練支持；MTIA 400完成測(cè)試，具備與市面主流商用產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)的性價(jià)比和性能；MTIA 450和500則瞄準(zhǔn)2027年，專(zhuān)為生成式AI推理優(yōu)化。

在不到兩年時(shí)間內(nèi)，MTIA系列的HBM帶寬提升了約4.5倍，計(jì)算性能提升了約25倍。

為什么Meta非要自己造芯片？

答案很簡(jiǎn)單：省錢(qián)、省力、不受制于人。

首先是成本。Nvidia的GPU雖然性能強(qiáng)大，但價(jià)格也貴得驚人。

對(duì)于Meta這種需要部署數(shù)十萬(wàn)塊芯片的超大規(guī)模玩家來(lái)說(shuō)，自研芯片即便前期投入巨大，長(zhǎng)期來(lái)看依然劃算。

其次是供應(yīng)鏈安全。把雞蛋都放在Nvidia的籃子里，一旦對(duì)方漲價(jià)或者產(chǎn)能緊張，Meta就會(huì)非常被動(dòng)。

最后是定制化。Meta的AI工作負(fù)載有自己的特點(diǎn)——推薦系統(tǒng)、內(nèi)容排序、廣告投放這些業(yè)務(wù)，對(duì)芯片的需求與ChatGPT這類(lèi)大模型訓(xùn)練并不完全一致。

通用GPU有很多功能Meta用不上，定制芯片則可以「剛剛好」。

Meta超級(jí)智能實(shí)驗(yàn)室：扎克伯格的「曼哈頓工程」

芯片只是硬件基礎(chǔ)，真正的野心在軟件層面——也就是Meta Superintelligence Labs（Meta超級(jí)智能實(shí)驗(yàn)室）。

2025年7月，扎克伯格在一封內(nèi)部備忘錄中宣布成立這個(gè)全新部門(mén)，將Meta旗下所有與AI相關(guān)的團(tuán)隊(duì)整合到一個(gè)屋檐下：基礎(chǔ)模型團(tuán)隊(duì)（包括開(kāi)源的Llama系列）、FAIR（基礎(chǔ)AI研究團(tuán)隊(duì)）、產(chǎn)品與應(yīng)用研究團(tuán)隊(duì)，以及一個(gè)專(zhuān)門(mén)研發(fā)下一代模型的神秘新實(shí)驗(yàn)室。

領(lǐng)銜這個(gè)部門(mén)的是兩位重量級(jí)人物：

Alexandr Wang——Scale AI的聯(lián)合創(chuàng)始人兼前CEO，被扎克伯格稱(chēng)為「他這一代最令人印象深刻的創(chuàng)始人」。Meta以143億美元收購(gòu)Scale AI后，Wang加入Meta擔(dān)任首席AI官。

Nat Friedman——GitHub前CEO，微軟收購(gòu)GitHub后曾執(zhí)掌這家全球最大的代碼托管平臺(tái)。

扎克伯格在備忘錄中的措辭充滿了緊迫感：隨著AI進(jìn)步的步伐加快，開(kāi)發(fā)超級(jí)智能已經(jīng)進(jìn)入視野。我相信這將是人類(lèi)的新紀(jì)元，而我完全致力于讓Meta引領(lǐng)這條道路。

2025年8月，Meta Superintelligence Labs進(jìn)一步重組為四個(gè)子團(tuán)隊(duì)：

個(gè)人超級(jí)智能

扎克伯格的元宇宙2.0

Meta為什么要如此拼命？

答案藏在扎克伯格2025年7月30日發(fā)布的那篇宣言里——《Personal Superintelligence（個(gè)人超級(jí)智能）》。

在這篇長(zhǎng)文中，扎克伯格首次完整闡述了他的AI愿景，核心觀點(diǎn)可以濃縮為一句話：

Meta的目標(biāo)是為每一個(gè)人提供個(gè)人超級(jí)智能。我們相信應(yīng)該把這種力量交到人們手中，讓他們用于自己生活中真正看重的事情。

這與OpenAI、Anthropic等公司的路線形成了鮮明對(duì)比。后者更關(guān)注AI如何實(shí)現(xiàn)科學(xué)突破、經(jīng)濟(jì)進(jìn)步，或者自動(dòng)化所有有價(jià)值的工作。

而扎克伯格的愿景則「?jìng)€(gè)人」得多。

用他的原話說(shuō)：超級(jí)智能帶來(lái)的豐裕可能非常深遠(yuǎn)，但對(duì)我們生活更有意義的影響，很可能來(lái)自每個(gè)人都擁有一個(gè)幫助你實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的個(gè)人超級(jí)智能——它幫你創(chuàng)造你想看到的世界，體驗(yàn)任何冒險(xiǎn)，成為你在乎的人的更好朋友，成長(zhǎng)為你渴望成為的那個(gè)人。

聽(tīng)起來(lái)有點(diǎn)像鋼鐵俠里的賈維斯？

沒(méi)錯(cuò)，扎克伯格要的就是這個(gè)。

超級(jí)智能時(shí)代的「權(quán)力游戲」

Meta，這個(gè)曾經(jīng)被認(rèn)為「在AI領(lǐng)域落后」的社交巨頭，正在以一種激進(jìn)得近乎瘋狂的方式，努力殺回牌桌中央。

芯片自研、數(shù)據(jù)中心狂建、人才瘋搶、模型開(kāi)源——扎克伯格幾乎同時(shí)在所有維度上發(fā)起沖鋒。

這一次與Broadcom的合作延期，只是這盤(pán)大棋中的一步。

它釋放的信號(hào)非常明確：Meta不再只是AI的「跟隨者」，而是要成為AI基礎(chǔ)設(shè)施的「主導(dǎo)者」之一。

如果扎克伯格的愿景成真，未來(lái)每一個(gè)人的眼鏡里、手機(jī)里、家居里，都將住著一個(gè)比人類(lèi)更聰明的AI助手。

這聽(tīng)起來(lái)像科幻小說(shuō)？也許吧。

但回顧過(guò)去十年，從iPhone到ChatGPT，從TikTok到Transformer，每一次「看似科幻」的技術(shù)最終都變成了日常。

扎克伯格自己也說(shuō)了：這十年的剩余時(shí)間，很可能是決定這項(xiàng)技術(shù)走向的關(guān)鍵期。

至于這場(chǎng)超級(jí)智能競(jìng)賽最終會(huì)把人類(lèi)帶向何方——是烏托邦，還是反烏托邦——或許只有時(shí)間才能給出答案。

但有一點(diǎn)可以確定：當(dāng)扎克伯格說(shuō)「為數(shù)十億人提供個(gè)人超級(jí)智能」時(shí)，他不是在開(kāi)玩笑。

他是認(rèn)真的。

而且他正在為此豪賭上一切。

參考資料：

https://www.reuters.com/business/meta-inks-deal-with-broadcom-custom-ai-chips-2026-04-14/

https://about.fb.com/news/2026/03/expanding-metas-custom-silicon-to-power-our-ai-workloads/

https://www.barrons.com/articles/broadcom-extends-meta-ai-deal-ceo-leave-board-4c7babd6

https://siliconangle.com/2026/04/14/meta-doubles-partnership-broadcom-committing-1-gigawatt-custom-ai-processors/