AI如何改變打工人？我們和N個行業(yè)的「牛馬」聊了聊

AI技術應用正在深刻影響各行各業(yè)，而且呈現出愈加割裂的群體態(tài)度。

近日，OpenAI CEO奧特曼的家先后遭受燃燒瓶和槍擊襲擾，公眾對于以ChatGPT等為代表的AI助手應用，對其生活、工作以及職業(yè)發(fā)展、生存挑戰(zhàn)的「聲討」已經上升到真實社會層面的暴力事件程度。

美國并不是孤例。今年2月，數百名反人工智能抗議者在倫敦國王十字發(fā)起抗議活動，這里是OpenAI、Meta和谷歌DeepMind英國總部所在地。活動由兩個不同的維權組織「暫停人工智能」（Pause AI）和「停止人工智能」（Pull the Plug）發(fā)起，他們高喊口號，揮舞標語，被譽為迄今為止規(guī)模最大的同類抗議活動。

在中國啟動的「人工智能+教育」行動計劃中，人工智能被納入教師資格考試和認證內容，中小學生的人工智能教育要加快普及，人工智能要成為高校公共基礎課。

那么，對于已經在職場深耕的「牛馬」群體來說，AI技術應用的沖擊和影響又到何種程度了呢？

雷科技（ID：leitech）訪談多個領域的職場人，同時結合樣本量更大的問卷調查結果，試圖呈現不同行業(yè)打工者群體在當下的職業(yè)心態(tài)變化軌跡，以及對AI影響沖擊的立場、態(tài)度和行動。

直面第一波沖擊的打工人，并沒有想象中那么慌

今年3月，Anthropic發(fā)布的一份報告顯示：商業(yè)與金融、計算機與數學、辦公室與行政、管理、法律、藝術與媒體是「理論AI覆蓋率」最高的六類職業(yè)，而目前「實際AI覆蓋率最高」的七類職業(yè)依次為計算機與數學、辦公室與行政、商業(yè)與金融、銷售、法律、藝術與媒體、教育與圖書館。

圖源：Anthropic

林暉是某金融集團全資科技子公司的互聯(lián)網前端開發(fā)人員。AI智能體，當下最火熱的技能（Skills）之一是「網頁設計制作」領域，對應到「碼農」群體中的前端開發(fā)崗位人員。按理來說，前端開發(fā)人員當下的「AI焦慮感」無疑會體現得很明顯，然而林暉目前的實際反應和感受卻頗為淡定。

林暉對雷科技（ID：leitech）表示，他們這個「系統(tǒng)」（項目組），目前兩個前端、十個后端，「前端都忙不過來了」，怎會有閑心擔憂被AI取代？

不過，林暉也承認，因為目前項目特殊性，導致前后端人員配置比例「更極端」（注：有底層網絡服務器等），而同項目組后端開發(fā)人員也不愿意來覆蓋前端領域工作，「數據展示有什么技術含量？」

林暉表示，目前公司設想是老的前端未來轉為全棧開發(fā)，但目前實際情況下，前端開發(fā)越來越少，一個項目、一個崗位總需要有人去兜底，「出問題了，怎么辦？」

對于新招崗位，林暉所在公司目前已不再招聘單獨的前端開發(fā)崗位，以后只招全棧開發(fā)崗位，前后端工作內容融于一身。公司也在對老員工進行前后端技術融合的互相培訓，讓老員工可以拓寬能力邊界。

雷科技（ID：leitech）了解到，直到目前，不少融入AI協(xié)作系統(tǒng)的新創(chuàng)企業(yè)，其相關崗位技術人員，依然要承擔最后的「把關者」角色，例如AI寫的代碼，依然需要程序員進行最終交付或正式上線前的人工審核流程。

陳素是傳統(tǒng)家居出海企業(yè)中的一位互聯(lián)網后端技術人員，他對雷科技（ID：leitech）表示，目前公司的前后端開發(fā)已經轉為全棧開發(fā)人員，「公司的后臺頁面就是我自己開發(fā)的Vue前端框架」。

陳素表示，現在公司強調多用AI助手，之前需要多個程序員承擔的工作，也被壓縮到兩個人乃至一個人來承擔。

例如，原本前端負責的后臺管理系統(tǒng)頁面，已經交由后端接管。而對于前端頁面交互，特別是新的頁面，先由AI寫基礎代碼，然后人工修改和優(yōu)化。至于后端邏輯，目前主體還是先人工開發(fā)，遇到問題再尋求AI解決。

他還舉例道，自己所在的項目組，之前有兩位UI設計師；去年下半年，一位UI設計師離職，直到現在也沒有補上空缺，上級的態(tài)度是，讓另外一位UI設計師，多用AI提高工作效率。

AI生成的蘋果50周年紀念頁面（圖源：雷科技）

陸可在外企從事會計工作，但目前并未感受到明顯的AI焦慮。相反，他感受到了AI應用對于自身工作更好開展的樂趣。

陸可在外企的會計工作，需要經常用英文回復工作郵件，而他本身并不是英語專業(yè)出身。「我在AI翻譯潤色工具的幫助下，也能較好應付英文郵件查閱和回復」，陸可對雷科技（ID：leitech）表示。

「我想用AI，但轉視頻1秒1塊錢，太貴了！」

碼農群體之外，自媒體人同樣是AI沖擊下的第一波顯著影響群體。

方遙在運營當地一家比較大的房產自媒體號，主攻圖文內容，樓盤航拍視頻作為特色。近年來，樓市處于下行期，遲遲未見顯著的觸底跡象。作為地產自媒體人的他，目前心態(tài)也有點著急。對于AI，他也是向雷科技（ID：leitech）表達了復雜的心態(tài)。

一方面，方遙希望可以通過AI技術應用來實現更高的工作效率乃至之前不可能完成的一些工作，例如更快的寫稿速度、更多的視頻制作，包括此前從未涉足的「資訊視頻」制作領域。

另一方面，主戰(zhàn)場在公眾號領域的自媒體，又特別看重平臺對AI寫稿、發(fā)稿的管控力度和尺度。現在系統(tǒng)能判定AI文章，AI所寫內容基本不會被平臺推薦，穩(wěn)妥起見還是自己手搓所有內容，方遙對雷科技（ID：leitech）表示。

就在近期，針對「夫妻用AI寫公眾號年賺200萬」事件，微信對AI撰寫、發(fā)布等全流程進行了運營規(guī)范的再度明確。不出意外，公眾號接下來將嚴打愈演愈烈的「AI內容發(fā)公眾號」等此類行為。

再一方面，方遙也比較關注文字信息轉視頻內容的技術進展情況。對字節(jié)跳動旗下AI視頻生成模型Seedance 2.0，他起初就很想進行嘗試，將資訊信息轉為視頻內容，然后再進行更多平臺的分發(fā)；但一看到1秒1塊錢的轉視頻成本，以及連帶的「抽卡」損耗，就感覺「太貴了」！

圖源：字節(jié)跳動

1秒1塊錢的轉視頻成本，對自媒體人來說可能偏貴，但對于商業(yè)變現能力極強的AI漫劇賽道來說，又算便宜了，這或許也是Seedance 2.0生成作品直到現在依然要進行排隊等候的重要原因。

對于個人房產號的未來發(fā)展，方遙表示，自己會先去嘗試用AI做個小程序，「以后肯定要學著轉型，現在方向不明朗」。至于針對AI大的轉型調整，方遙直言等地產行情好了再弄，「現在沒啥動力，客戶都沒幾個」。

轉向AI覆蓋率低的崗位，正在成為更多打工人的選擇

近期，深度求索（DeepSeek）放出新一批崗位招聘信息，杭州和北京之外，首次出現工作地為內蒙古烏蘭察布的崗位。兩個相關崗位分別為數據中心高級交付經理、數據中心高級運維工程師，月薪最高3萬元。

BOSS直聘報告顯示，2025年雇傭量增長最高的職業(yè)是電工。隨著全球數據中心的大規(guī)模建設，電力基礎設施相關崗位需求激增，而電工涉及的物理操作和復雜環(huán)境適應能力，AI和具身智能機器人在短期內難以勝任。

周牧是基層街道的一名編制人員，他很早就開始利用AI輔助材料撰寫、PPT制作等領域工作。對于AI，他認為目前依然是偏工具性質的技術應用。

AI可以幫助基層各個崗位人員提高工作效率，但基層工作崗位性質決定了在可預見未來也只能是個助手，最大的影響可能是不需要之前那么多的編外聘用人員了，周牧對雷科技（ID：leitech）表示。

圖源：豆包AI

蘇雨目前的工作，主要負責寫匯報材料，基于相關媒體每天產出的內容。他對雷科技（ID：leitech）表示，自己也有嘗試進行AI寫作或輔助寫作，但感覺還不是很熟練。

另外，蘇雨本身就喜歡「搞數據」，加上也花不了太多時間，「一張圖十分鐘左右就搞定了」，所以目前也沒利用AI來整理數據和編制圖表。

江沅是一家新媒體公司的行政崗位人員。新媒體公司通常采用「扁平化」管理和小規(guī)模團隊運作，江沅并沒有太多技術「含金量」和可以建立真正職業(yè)壁壘的活可干，而且他作為公司行政已經干了不短的年份。和他的前任一樣，他也逐漸明確了由行政崗位轉向商務崗位的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃。

AI時代，與人打交道、可產生更高收入的工作崗位，正在成為更多人的心頭好。

AI技術應用浪潮，所有職場「牛馬」都不敢缺席

雷科技（ID：leitech）此前采訪過一家早在去年底就給技術開發(fā)團隊下達每日「Token消耗」KPI的創(chuàng)業(yè)公司。

而從目前的階段性成果來看，這家公司開發(fā)團隊不僅在工作效率上得到了顯著提升，而且整個技術團隊的工作方法和技能發(fā)生了顯著變化，更加AI Native（原生AI）化了。

圖源：妙搭AI

不過，這家公司負責人也直言，當下只是對旗下技術研發(fā)團隊有「Token消耗」KPI指標，先把這一部門和崗位體系的「AI Native」演變進程跑通；對非技術部門，可能還是考量任務自動化率、SOP技能化（Skill化程度），以及有沒有創(chuàng)造出新的業(yè)務價值。

在近期階段，AI完全可以勝任的工作領域，只是那些確定性高、數字化程度高的低端和基礎技能。而比較「工具人」的崗位、職業(yè)，將更容易和率先被AI取代。

基于更大樣本量和更廣職業(yè)類型覆蓋的調查問卷結果，雷科技（ID：leitech）也看到了AI介入職場、影響打工人的更多新趨勢：

一、所有參與問卷的職場人，都有在工作中使用AI。

其中，每天必用、已成主要生產力工具的AI「深度依賴者」占比已有兩成，每周多次、處理特定任務時主動使用AI的「高頻使用者」占比接近五成。

二、職場人目前利用AI協(xié)作的主要工作環(huán)節(jié)，依次是資料搜集與信息摘要（占比34%）、撰寫初稿和文稿潤色（占比23%）、數據分析和代碼輔助（占比16%）。

三、半數以上的職場人認為，相比一年前，AI對自身具體業(yè)務執(zhí)行的滲透率在明顯提升。

四、近六成的職場人表示，所在企業(yè)或單位對員工使用AI的態(tài)度是「默許使用，但沒有正式支持，主要靠自己摸索」。

與此同時，25%的職場人表示自己企業(yè)正在積極鼓勵員工使用AI，包括提供正規(guī)付費賬號、Token配額及其相關培訓。

五、七成職場人對AI技術應用在工作中的普及持積極正面情緒。

參與問卷的職場人中，一半人士對AI技術應用在工作中的普及呈好奇、探索的態(tài)度情緒，二成人士更是持興奮、期待情緒，另有兩成人士呈平靜、無感的情緒。

六、絕大多數職場人認為，AI很難替代自己當前崗位的「核心價值」。

參與問卷的職場人中，只有13%的比例認為自己當前崗位的核心技能，AI都能做，甚至可以做到更好。近四成的職場人認為，AI可以替代自身崗位部分簡單和重復性工作，但決策類、人情世故類乃至「背鍋」類部分，AI還是替代不了。余下一半職場人則認為，AI近期只能打下手，自身崗位主要還是依賴個人的技能、經驗和判斷。

七、對于自身崗位的未來穩(wěn)定性，七成職場人認為「穩(wěn)中有憂」：目前安全，但必須不斷學習新AI技能。

與之對應的是，認為自身崗位未來非常穩(wěn)固、「我有不可替代專業(yè)壁壘」的職場人占比不到兩成。

八、AI讓自己的工作變得更卷了？這一觀點，目前只有兩成職場人「非常認同」，余下四成職場人「比較認同」，另有四成職場人「不太認同」。

九、適應AI時代，職場人認為自身需要具備的最核心素養(yǎng)依次是深度提問與指令下達能力、極度專業(yè)領域的縱深知識和經驗、人際連接與情感服務能力、跨領域的審美與評判力。

十、對于企業(yè)，職場人最希望可以提供明確的AI輔助工作流程指引，包括清晰劃定哪些流程和環(huán)節(jié)可以利用AI協(xié)作。

此外，職場人也希望企業(yè)可以提供系統(tǒng)性、針對性的AI應用操作培訓，以及因AI提效帶來的工作量重新評估與減壓，而不是反向加碼。

（文中受訪者林暉、陳素、陸可、方遙、周牧、蘇雨、江沅，均為化名）