賽迪信軟所、電子所發布《智能經濟發展研究》

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核心觀點

（一）智能經濟的內涵與特征。智能經濟是以人工智能（AI）為核心驅動力，以高質量數據、知識型人才為關鍵要素，通過人、機、物全域智聯和泛在協同，推動技術創新向模擬計算、主動創造升級，資源配置向模型定義、系統優化轉變，產業形態向軟硬一體、平臺共生演進，促進公平和效率高水平動態平衡的一系列經濟活動。智能經濟的四大特征是數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享，隨AI技術的變化和應用的擴張，其蘊含的內容不斷豐富和深化。

（二）智能經濟與信息經濟、數字經濟的關系辨析。信息經濟、數字經濟與智能經濟都是新質生產力發展帶動形成的新經濟形態，是對經濟發展新實踐的概括。我們認為，決定三者的聯系和區別的關鍵在于通用目的技術的迭代演進和對人賦能的水平提升。概括而言：信息技術催生了信息經濟，以信息的傳輸和加工為中心，提高了人獲取信息的效率，推動信息成為獨立的產業形態，讓信息本身創造價值。數字技術催生了數字經濟，以數據的流通和處理為中心，構建了物理世界的數字孿生空間，擴大了人掌握規律、認識世界的能力，將數據處理成信息的過程轉化為價值，并以數據流引領傳統要素優化配置。人工智能催生了智能經濟，以算法的訓練和生成為中心，通過人機協同，極大地拓展人類的智力邊界，通過資源配置的系統優化和主動創造產生新價值。三者承前啟后、層層遞進、螺旋上升。

（三）智能經濟的基本構成和核心產業規模。智能經濟可概括為“五維”架構體系，由智能基礎設施體系、驅動力及關鍵要素、運行機制、智能產業、智能系統（智創、智造、智流、智享、智配）五個部分構成。當前，我國智能經濟尚處在規則算法主導、大模型能力初步嵌入的初級階段。2025年，智能經濟核心產業營收規模達47718.8億元，三年復合增長率超54%，占數字產業業務收入的比重為13.7%。2025-2035年間，智能經濟核心產業規模增長將“先快后慢”，復合增長率為20%，預計2030年將達到12.6萬億元，占數字產業業務收入比重達25.1%；2035年將達到29.6萬億元，占數字產業業務收入比重達47.7%。

（四）智能經濟的新質領域。我國智能經濟多頭并進、新形態萌芽成型，日益成為驅動經濟轉型升級的重要引擎和新增長極，十大新質領域值得關注，包括：基礎技術創新迭代；計算體系逐步完善；大模型商用加快；數據市場全面成勢；AI+終端加速發展；AI+軟件創新變革；智能原生孕育而生；智能引領產業轉型；智能場景全新激活；開源生態競爭加劇。

（五）智能經濟的風險啟示。AI技術呈現非線性發展特點，在應用領域拓寬走深中易出現系統性風險，需要前瞻研判、適時化解風險。AI商業模式尚不成熟，投資突進引發經濟周期失衡；AI技術壟斷趨于集中，市場生態和應用安全可能遭遇系統性風險；AI對就業的沖擊加劇，行業崗位呈現被分級替代的趨勢；AI應用邊界日益模糊，科技向善與主權安全規則博弈加劇。

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智能經濟的基本畫像

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內涵與特征

1. 數據驅動

智能經濟時代，數據已經成為創造新價值、新業態、新模式的源頭和關鍵要素。

2. 人機協同

智能經濟時代，人機協同是生產工具的革命，培育壯大了新質生產力，并正在倒逼生產關系進行深刻調整。

3. 跨界融合

智能經濟時代，不同行業間的技術滲透、業務融合和價值整合，大幅拓展生產力作用邊界，構建形成全新產業生態和價值網絡。

4. 共創分享

智能經濟時代，遵循“共生共創”的價值邏輯，以開源生態為基礎、多元主體參與的新型價值創造體系正在加速構建。

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信息經濟、數字經濟與智能經濟的關系辨析

信息經濟、數字經濟與智能經濟都是新質生產力發展帶動形成的新經濟形態，是對經濟發展新實踐的概括，遵循“技術革命性突破—創新擴散和產業化—生產力躍遷-生產關系適應性調整”的發展邏輯。其中，技術突破是驅動經濟形態持續更迭的決定性力量，三種經濟形態的技術變革一代超越一代，但其本質始終是促進數據在人、物理世界、數字世界之間的循環流通和價值釋放。

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新興產業

依托重大科研成果與前沿技術突破、通過產業化應用形成的新型產業形態，是培育新質生產力、推動高質量發展的核心載體。

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智能經濟的核心構成

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智能經濟五維架構體系

研究認為，智能經濟可概括為“五維”架構體系，由智能基礎設施體系、驅動力及關鍵要素、運行機制、智能產業、智能系統五個部分構成。

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智能經濟發展階段研判

智能經濟的演進遵循技術滲透由淺入深、能力層次由低到高的內在規律，可劃分為基礎智能的初級階段、增強智能的中級階段和原生智能的高級階段。

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智能經濟核心產業規模

在智能經濟發展階段研判的基礎上，根據國家統計局《國民經濟行業分類（2017）》、《數字經濟及其核心產業統計分類（2021）》、工信部數字產業運行發展相關報告，我們選取了跟智能產品制造、智能技術服務相關的12個細分領域91個行業門類，定義為智能經濟核心產業。

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智能經濟的新質領域

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基礎技術創新迭代，支撐智能創新系統持續演進

以新材料、新結構、新工藝等為代表的基礎領域創新整體呈現加速突破態勢，正從單點技術突破向體系化能力躍升轉變，為智能經濟筑牢技術變革動力，并不斷創造新產品新業態發展空間。

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計算體系逐步完善，構筑規模化協同化智能底座

當前，全球計算產業正朝著體系化重構、高效化配置、全域化延伸的方向加速升級，通過持續完善算力基礎設施、優化資源調度機制、拓展場景應用空間，為智能經濟的持續演進提供堅實支撐。

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大模型商用加快，垂直化深耕與工程化部署并行推進

在算力成本下行與邊緣算力普及的助力下，大模型行業從技術驗證邁入規模商用期，垂直深耕與工程優化成為核心發展主線。

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數據市場全面成勢，數據產品化價值化催生新興賽道

數據作為核心生產要素，正從單純的資源積累轉向深度的產品化與價值化開發。

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AI+終端加速發展，構筑智能經濟產品典型物理形態

新一代智能終端作為智能經濟的典型硬件載體，其設計、生產、應用的全產業鏈條以及技術、形態、場景適配為智能經濟注入核心動能。

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AI+軟件創新變革，加速軟件協作化平臺化智能化發展

AI技術在軟件領域的深度滲透，加速破解傳統軟件分散開發、純依賴經驗的低效率問題，推動軟件能力與智能技術協同演進。

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智能原生孕育而生，智能體新業態新模式步入快車道

大模型技術與端側算力成熟雙重驅動下，智能原生全面重構發展范式，智能體成為核心落地載體。

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智能引領產業轉型，加速產業模式和企業組織深刻變革

當前，AI技術正加速向實體經濟廣泛滲透，突破“時間和空間”限制，基于大模型和行業智能體按需調度、動態執行，促進產業流程優化和企業組織重構。

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智能場景全新激活，“AI+個性體驗”帶動智能消費新一 輪商業革命

AI正以前所未有的深度介入消費場景，通過個性化、情緒化與交互式體驗，全面激活新的消費商業生態。

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開源生態競爭加劇，技術開放和商業可持續性加速探索平衡之道

全球AI開源生態呈現高度競爭態勢，行業加速探索技術開放與商業可持續性的動態平衡。

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智能經濟的風險啟示

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AI商業模式尚不成熟，投資突進引發經濟周期失衡

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AI技術壟斷趨于集中，市場生態和應用安全可能遭遇系統性風險

1.方法

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AI對就業的沖擊加劇，行業崗位呈現被分級替代的趨勢

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AI應用邊界日益模糊，科技向善與主權安全規則博弈加劇

來源 | 賽迪智庫

編輯 | 辦公室