北京
Aurelia 發(fā)自 凹非寺
公眾號｜量子位bitAI
當下，具身智能正在進入加速期，產(chǎn)業(yè)規(guī)模已突破萬億級。
但從Demo走向真實世界的穩(wěn)定運行，這條路徑遠比想象中更復(fù)雜。技術(shù)路線尚未收斂，真實世界高質(zhì)量數(shù)據(jù)匱乏，依賴特定場景的小模型難以遷移、規(guī)模化受限……
這些問題最終指向一個核心命題：如何打造一個能夠支撐機器人自主決策、靈活適配的“通用大腦”？
為此，量子位、螞蟻靈波、樂聚機器人聯(lián)合發(fā)起了這場沙龍，我們希望圍繞具身模型，從訓練、評測到真機驗證與場景落地，與你系統(tǒng)性拆解關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
4月25日（周六）14:00，來自螞蟻靈波、樂聚機器人、上海交通大學、北京智源人工智能研究院、北京人形、上海庫帕思等一線從業(yè)者與研究者，將帶來前沿實踐經(jīng)驗與方法論。
如果你正在做具身，無論是做數(shù)據(jù)、做模型，或者正在把系統(tǒng)推向真實場景，如果也在被這些問題困擾。
歡迎來現(xiàn)場，帶著問題和我們一起聊清楚：從Demo到現(xiàn)實，具身智能究竟卡在哪一步？
報名鏈接：https://www.bagevent.com/event/9187391
報名線下參會
關(guān)于螞蟻靈波
螞蟻靈波堅持從真實數(shù)據(jù)出發(fā)，打磨數(shù)據(jù)鏈路，并探索具身領(lǐng)域的Scaling Law。今年1月發(fā)布的LingBot-VLA通用基座模型，在真機與仿真測評中都取得了超越國際基準的高分。目前，LingBot-VLA已與多家主流本體廠商完成適配，并在工業(yè)、物流、醫(yī)藥等場景進行應(yīng)用落地。
我們想一起聊聊
- 如何從0-1，構(gòu)建高質(zhì)量具身數(shù)據(jù)集？
- 如何建立評測體系，衡量“可落地”的模型能力？
- 如何實現(xiàn)穩(wěn)定的Sim2Real遷移，應(yīng)對真實環(huán)境中的復(fù)雜擾動？
- 如何構(gòu)建高效的真機驗證體系，讓模型持續(xù)優(yōu)化？
詳細議程
4月25日周六，在北京·螞蟻T空間，一起聊聊具身智能的數(shù)據(jù)、模型、落地場景，我們不見不散！
報名參與：
https://www.bagevent.com/event/9187391
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