卸載龍蝦后，我找到了更香的愛馬仕 Agent，5 分鐘帶你極速上手

「人紅是非多」，Hermes Agent 最近真的火了，一邊是 GitHub 積累了超過 8 萬星，增長趨勢完全是直線上升。

另一邊是來自國內開發者的公開指責，說 Hermes Agent 是抄襲了他們的項目 EvoMap，Hermes Agent 的負責人在 X 上回應，表示這是無中生有，從沒聽說過有 EvoMap 這個項目。

雙方都僵持不下，但無論是 EvoMap 所提出的三層記憶系統、主動學習，還是 Hermes Agent 內一樣的邏輯架構與核心概念，這種形態的 Agent 或許在此刻都比 OpenClaw 更值得關注。

之前 APPSO 介紹過 Hermes Agent 的基本情況，以及與 OpenClaw 的差別。

它最大的特點就是能自動學習進化，把我們反復用的流程，自動保存為可復用的技能；每一次的任務，都會自動從里面總結經驗，是一個用的越多越順手的 Agent。

目前 MiniMax 已經推出了 MaxHermes，能讓我們在云端「無痛養馬」，騰訊云也推出了一鍵部署到其輕量服務器上的 Hermes Agent 應用模板。

Hermes 也從「這東西牛不牛」來到了「這玩意怎么裝，裝完怎么用」的階段。這篇文章，APPSO 手把手教大家在自己的電腦上安裝 Hermes Agent，并上手用簡單的例子來說明它和 OpenClaw 的不同。

這次安卓手機也能養馬

和 OpenClaw 不同的是，Hermes Agent 不支持單純的 Windows 系統。如果我們想要在 Windows 電腦上使用 Hermes Agent 必須先安裝 WSL2，WSL 是 Windows Subsystem for Linux 的簡稱，它允許用戶在 Windows 上運行 Linux 操作系統。

蘋果表示在這波的本地 AI Agent 大戰里，不用下場做大模型做產品，也吃到了 AI 最大紅利。

不過，Hermes Agent 支持安卓手機，通過 Termux 應用，一臺不需要 root 的閑置安卓手機，直接就能變成一臺隨身 Linux 服務器。

▲安裝地址：https://termux.dev/cn/

Termux 是一個運行在 Android 手機上的「終端模擬器 + Linux 環境」，項目在 GitHub 上開源，目前已經獲得了 5 萬星。

我們可以簡單地把它理解成在安卓里開了一個接近 Linux 的命令行世界；不用 root，也能安裝很多常見開發工具、能像在服務器上一樣敲命令、裝軟件、跑腳本。

在 Hermes Agent 的官方文檔里，有一欄專門用來介紹如何在 Android 系統上使用 Termux 運行，我們只需要在手機上安裝好 Termux 應用之后，其他操作和電腦類似，部分的功能像 Docker 隔離、后臺常駐、語音能力會受限制。

▲官方文檔：https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/getting-started/termux

本地安裝之外的選項，云端部署則是和 OpenClaw 一樣，目前騰訊云已經宣布率先支持 Hermes Agent 一鍵部署，通過旗下輕量應用服務器 Lighthouse 內的 Hermes Agent 應用模板。

仿佛過去的記憶在又一次敲打我，接下來大概是各家的云平臺，都逐漸推出相關的一鍵接入服務。

MiniMax 在今天也宣布推出第一個云端沙箱 Hermes，MaxHermes。和 MaxClaw 的體驗類似，我們需要訂閱 MiniMax 付費計劃，同時連接 MiniMax Token Plan，完成兩項升級后才能在 MiniMax 上部署 MaxHermes。

從安裝到連接飛書/微信/QQ，只要五分鐘

打開終端（macOS 用 Terminal，Windows 用 WSL2），粘貼這一行命令。

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

它會自動處理好所有依賴——Python、Node.js、ripgrep、ffmpeg，以及 Hermes 本體。不需要你提前安裝任何東西。

等它跑完，再執行，

source ~/.bashrc

這一步是讓終端認識新裝的 hermes 命令，如果跳過，下一步執行 Hermes，會報錯「找不到命令」。整個安裝過程大約兩到三分鐘，取決于網速。

安裝完成之后是和 OpenClaw 類似的配置階段。我們需要配置模型 API，選擇對應的模型供應商，并復制粘貼 API。以及選擇連接何種即時通訊軟件，微信、QQ、企業微信等。

▲選擇 Quick Setup

這些配置可以在之后的 Hermes setup 命令下再次進入，這里我們演示一遍按照 Hermes Agent 推薦的流程進行設置。

關于模型，第一項 Nous Portal 是 Hermes Agent 公司所推出的 API 訂閱方案。目前小米 MiMo V2 模型可以透過 Nous Portal 連接，免費使用到本月 22 號。

其余的 OpenRouter、OpenAI Codex、Kimi、MiniMax、智譜 Z.ai 等，都可以在對應的模型開放平臺，訂閱相關的 Token Plan 之后，創建專門用于 Hermes Agent 的 API。

▲這里我們選擇了 OpenRouter，OpenRouter 提供了多款可以免費使用的模型

使用 Nous Portal 服務，必須先訂閱 Nous Research 計劃，才能免費使用小米 MiMo 模型。這里可以選擇免費計劃，每月 0 元。不過即便是 0 元的訂閱計劃，也需要使用 Stripe 完成支付，必須有一張 VISA/萬事達的信用卡，才能完成訂閱。

▲訂閱網址：https://portal.nousresearch.com/products

選擇了模型供應商之后，繼續選擇 Hermes Agent 使用的具體模型。Nous Portal 支持的模型非常多，免費的小米 MiMo V2 Pro 需要滑動到最下面的位置才能看到。

▲ 我們使用 OpenRouter 上的免費模型，來自英偉達的 Nemotron 3

繼續設置聊天平臺，目前最新的 Hermes Agent 版本已經支持了釘釘、飛書、企業微信、微信、QQ、iMessage，以及 Telegram 等常見聊天平臺。

▲鍵盤上下切換不同的平臺，按空格代表選中，Enter 進入配置。這里我們選擇飛書作為消息通道。

不同的平臺配置方式不同，按照 Hermes Agent 推薦的操作執行。如果你選擇飛書，它會給我們一段鏈接，要求在手機飛書，或者飛書網頁版內打開，打開后是自動創建機器人的界面，創建完成，選擇默認操作，就連接成功了。

▲ 飛書連接成功，這里的網關安裝可以選擇 Yes，亦可在之后的終端中執行命令 hermes gateway install

在飛書應用內，和機器人發起聊天，機器人會回復一條要求執行 hermes pairing approve feishu XXXXXXX 的消息，將這行命令復制到終端里執行，我們就能在飛書內和 Hermes Agent 聊天。

一切配置完成，在終端里輸入 hermes，這匹馬就算是牽到了我們電腦里。

詢問它能為我們做點什么，可以看到它可以執行的操作，包括終端命令、文件操作、網頁交互、代碼執行、任務管理、記憶和技能、會話回溯、后臺作業、子代理等多個功能。

在最新版本的 Hermes Agent，也提供了可視化、界面友好的控制臺，可以讓我們不用在終端里，完成一切的操作。在終端里輸入 hermes dashboard，會自動打開一個地址為：http://127.0.0.1:9119 的本地網頁。

▲Hermes Agent WebUI 控制面板，可以在里面設置不同的模型，連接不同消息平臺。

用的越多，越省事

安裝很容易，怎么用好 Hermes Agent，才能感受到它和 OpenClaw 最大的差別。

我們現在用 AI 的邏輯，無論是 OpenClaw 還是 ChatGPT，本質上還是我們輸入，AI 輸出，關掉對話，任務就結束。

Hermes 要改掉的就是這件事，有著和 OpenClaw 同樣多的功能，另外還有會自動累積的記憶，會生長的能力。每一次交互，它都在變得更了解我們，偏好、工作方式、我們反復做的那些事。

▲使用 Hermes 是一個飛輪，從執行任務，到創建 Skills，寫入記憶到下一次的任務執行

例如我們簡單地在 Hermes 里面告訴它要求設計一個老少皆宜的益智類小游戲，并且在后續的交流中告訴它要多設計一些關卡，有難度的區分，界面要更精美等。

▲在 Hermes Agent 內，所使用的模型，和當前上下文窗口使用占比，會一直固定在終端底部。

這輪任務結束，我們問 Hermes，要它說說我的用戶畫像是什么。它很快就從上一個做益智小游戲的項目里，定位到我使用中文交流、表達直接具體、注重細節和精致度等特點。

和大部分 AI Agents 所使用的關鍵詞檢索不同，Hermes 使用的是語義相似性的向量查詢，它會根據「基于之前的反饋進行迭代改進」，得到我重視反饋循環，并將這一點放進用戶畫像內。

基于 Hermes 的持久記憶和累積學習，用它來搭建知識庫是再合適不過。

我們使用 Hermes 內置的 LLM-Wiki Skill，結合 Obsidian 筆記平臺和飛書，在手機上把自己想到的任何事情，發給飛書，Hermes 就會自動幫我們把這些碎片的內容整理成知識庫，并在 Obsidian 內以結點的形式呈現。

▲輸入 /llm-wiki 之后會提醒我們輸入想要創建什么主題的知識庫

這里我們告訴它創建一個類似于我的「第二大腦」的知識庫，我會把我看到的好文章、有意思的選題、素材統統發給它，Hermes 需要幫助我整理。

當把文章發送給 Hermes 之后，我們在 Obsidian 里面立刻能看到它的處理，把文章的要點總結，同時下載文章全文到 raw 文件夾內的 article 分類下，同時會自動處理不同的概念和主題，徹底貫徹 Wiki 的邏輯。

▲一開始的微信公眾號鏈接 Hermes 沒有順利抓取，使用愛范兒網頁鏈接后，能抓取原文并自動保存

在 Hermes Agent 里還有許多 Skills，我們在安裝時，就已經內置了有 79 個 Skills。官方的 Skills Hub 顯示目前提供了 16 個類別，來自 Anthropic、Lobe Hub 等社區公開的 Skills 平臺，共計 521 個 Skills。

這些 Skills 涵蓋了從日常的生產力工具，到代碼審查、PPT、PDF、OCR、YouTube 轉寫，再到模型微調、vLLM 部署、Stable Diffusion、Whisper、音樂生成，幾乎把「數字辦公 + 開發 + 創作 + AI 工程」串成了一整套工作流。

例如我們可以直接使用 manim-video.skill，在 Hermes Agent 內就能創建一個簡單的視頻。

▲官方提供的視頻案例，大多數時候用來創建一些簡單的視覺，解釋數學公式等視頻

多 Agents 協作也是現在的熱門玩法，在 Hermes Agent 內，我們可以用 Profiles（配置文件） 來跑多個獨立 Agent。每個 profile 都是一個完全隔離的 Hermes 環境，有自己單獨的個性化設置，像是網關、SOUL.md、記憶、SKills 以及環境變量等。

也就是說，我們可以同時有一個寫代碼的 Agent、一個研究用的 Agent、一個私人助理 Agent，它們互不污染。通過定義的流程，這些 Agents 能在 Hermes 里面形成多 Agent 工作流。

在 Hermes Agent 的官方文檔內，有相當多的 Hermes 指令和教程，還有一篇專門教大家如何從 OpenClaw 遷移到 Hermes 的文章。

▲https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/guides/migrate-from-openclaw

如果你想從 OpenClaw 轉到 Hermes，按照官方教程，三行命令就能快速遷移。

一鍵卸載指南

裝到一半發現不知道怎么繼續，或者使用了一段時間覺得不行，想要卸載也很簡單。

官方提供了一鍵卸載命令 hermes uninstall，在終端運行之后，我們會看到保留數據、完全卸載和取消三個選項。

其中保留數據會將 Hermes Agent 的相關配置，像是模型的 API、以及連接到不同第三方通訊工具的 API 保留，只是將整個框架刪除。我們可以直接輸入 2，表示完全卸載。

如果仍然不放心，回到初始的終端頁面，執行下面這三行命令，也會將電腦上所有關于 Hermes Agent 的內容全部刪除。

rm -f ~/.local/bin/hermes rm -rf /path/to/hermes-agent rm -rf ~/.hermes