東北人的AI夢

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5月13日·大連，AI閃耀中國·東北站開啟報名！閃耀向北，看清AI新階段，助推企業新未來。與1000+制造業決策者、產業先鋒同頻共振，向AI要增長，與時代共進化。

“面對AI浪潮，東北的企業或許無需迷信某種‘斷崖式’的創新，而應堅持可持續的迭代。”

文 /巴九靈（微信公眾號：吳曉波頻道）

東北人正在忙著AI布局。

◎在黑龍江哈爾濱、齊齊哈爾等地的農場，一個通體白色的自走式智能機器人正在田間晝夜不休。此刻正值東北春播季節，交給這款機器人的任務，就是除草。

◎吉林省在上個月底召開了第三屆吉林省人工智能大會。在會上，當地一家國企發布了一款玉米AI數據大模型，可顯著提升育種、產量預測與植保效率，實現田間管理成本降低與單產精準預估，為玉米生產的各個環節提供支持。

◎遼寧省則將部分目光投向海洋。在大連港口波濤之下，由遼寧省水下機器人工程研究中心研發的“海鷹”系列水下捕撈機器人，配備了定制化抓手和視覺感知系統的智能設備，能精準識別海參、鮑魚，大幅提升捕撈效率。

海鷹I號水下機器人

這些案例，勾勒出東三省在AI時代的面貌：在振興東北被反復提及的年代，東北人要抓住跳躍式的機會，主動出擊，騎在新世界的背上。

大東北與新浪潮

雖然技術的路徑與應用的場景各異——從廣袤黑土地上的智能農機，到空中的無人機，再到海洋深處自主作業的機器人——東北人正在努力地將AI技術滲透到“海陸空”的各個領域。

一篇官方報道說，黑龍江的除草機器人，能自主采集作物與雜草信息，持續優化識別技能，越用越聰明。這款配備自主導航系統的農機，以厘米級精度穿梭于田間，能在0.3秒內精準識別雜草、迅速定位并完成灼燒，識別成功率高達95%以上。

在黑龍江的慶安縣現代農業科技示范展示基地，去年插秧季就已經用上運苗無人機、無人插秧機。秧苗經由運苗無人機投送，并快速與無人插秧機群對接。無人插秧機能自主作業，依托北斗高精度導航，插秧深度、株行距均勻一致，有效提升產量。

自走式高架噴藥車在大豆種植地施肥

圖源：黑龍江省人民政府

該基地依托的主要技術之一，是哈工大研發的國內首個獲批農業領域大模型“天工開悟”，這款模型目前已在黑龍江114個農場投入使用，能回答農技問題、預測作物全周期生長，并生成科學農事計劃，幫助農戶實現從種植到管理的智能化決策。

吉林省主要圍繞制造機器人展開，官媒說，在AI時代，吉林省的角色是依托制造業優勢，大力發展機器人。其證據就是半年之內的一連串密集動作：

2025年8月7日，具身智能機器人公司組建專題會議召開；8天后成立吉翼具身智能機器人公司（注冊資本超16億元），9月同步啟用仿生機器人創新中心與主題MALL，今年2月成立具身智能機器人訓練場（注冊資本1億元）。

遼寧省海鷹機器人的應用，已徹底改變了傳統“海碰子”下海捕撈的高風險模式。過去潛水員需在寒冷渾濁、暗流多變的水下長時間作業，面臨缺氧、減壓病等多重危險。如今，操作人員只需要監控機器人作業即可。

除了海鷹，遼寧研發的水下機器人種類還有很多。如“海鷗”系列機器人主要用于海洋工程，“海鷗Ⅰ號”參與東北海底電纜敷設，完成水下監理任務；“海鷗Ⅱ號”用于海上鉆井平臺安裝輔助與海底管道巡檢，保障油氣開發安全。北極科考水下機器人則負責極地水下數據探測。

在東北的AI新浪潮背后，源于一個正在發生的客觀事實。在跑遍了中國工廠的吳老師看來，中國人開始定義“工業5.0”，它代表著深度學習、大模型、智能體與具身智能在制造全流程的深度融合。而東北的多個制造業集群，恰恰是這種融合最豐富的試驗場。

吳老師談“工業5.0”

東北的AI競爭力

支撐東北這一輪AI熱浪的，首先是一系列的頂層設計和政策。

從國家層面看，AI不僅是一種信息革命，更與經濟發展、綜合國力密切相關，多項規劃和文件都明確提出，要通過“人工智能+”行動，推動其在各個領域的深度應用，幫助實體經濟轉型升級。

正如吳老師在“AI閃耀中國”年度演講中提到的，我們已經進入了第四次浪潮，人工智能革命——它是一場事關國運的世紀大競賽。

吳老師談人工智能革命

東三省也在迅速行動，相繼出臺了關于人工智能發展的專項方案。在算力基建、AI應用、產業培育、人才培養與引進、科研支持等方面，各省都提出了類似的部署和要求。

更細化到城市方面，哈爾濱、長春、沈陽、大連等地，也推出了針對AI企業落地的措施，包括算力使用補貼（算力券）、數據開放平臺建設以及創新券等工具。這些城市也多在因地制宜，優化布局，打造特色的AI產業集群，并引入相關創新中心以及企業。

這些城市的AI競爭力不可小覷。

沈陽、哈爾濱獲批國家新一代人工智能創新發展試驗區，用媒體的表述，就是入選了人工智能“國家隊”；沈陽與大連同時建成國家級公共算力開放創新平臺，被納入全國AI算力戰略體系，遼寧因此成為唯一獲批兩個平臺的省份；在2023年全球人工智能創新城市百強榜單中，沈陽、大連、哈爾濱三座城市入選。

AI產業的發展，高度依賴基礎設施。簡單說，就是算力。東北電力資源充裕是老優勢，可電力要想變成AI算力，就需要在基建上下功夫。

黑龍江省在三省里起步最晚，直到2024年才實現算力的零突破。那年夏天，全球運營商最大單集群智算中心，即中國移動智算中心（哈爾濱）正式投產使用，它擁有1.8萬張智算卡單集群，可提供6.9EFLOPS（每秒690億億次半精度浮點運算）智能算力。到去年年底，隨著中國移動萬卡智算中心、哈爾濱超算中心相繼建成投用，全市智算總規模達到7230P。

（小巴注：智能算力單位P（PFLOPS）代表每秒可完成1000萬億次AI運算，是衡量大模型訓練速度的核心指標；EFLOPS為更高階算力單位，1EFLOPS等于1000PFLOPS）

中國移動智算中心

圖源：黑龍江省人民政府

吉林省的首個算力中心于2023年落地，位于長春高新區，算力規模為超算10P+智算300P。而四平市投資15億元的農業大數據智算中心，去年開工建設。按項目規劃，智算芯片國產化率達到80%，一期算力規模達到2000P，二期建成后，總算力規模達5000P。

遼寧省擁有分別坐落于沈陽、大連的兩個人工智能計算中心。截至2025年11月底，沈陽已建成并投入使用5個算力中心，城市總算力規模達1830P；大連作為省內另一大算力核心，當前全市智能算力總量為535P。

三個省的算力規劃布局同樣都雄心勃勃。從官方發布的文件規劃看，到2027年，吉林和遼寧的智能算力目標為突破5000PFLOPS，而黑龍江的目標是達到50EFLOPS，是吉、遼兩省規劃值的約10倍。

AI落地最豐富的實驗場之一

在人工智能行業應用層面，三省均明確了2027年發展目標。

黑龍江是建設典型應用場景300個以上、標桿示范場景20個以上，人工智能領域規上企業達到100家，新一代智能終端、智能體等應用普及率超70%。

吉林是打造50個以上高價值示范應用場景，核心產業營業收入規模達到400億元。遼寧是攻克100項以上關鍵技術，培育300家以上人工智能規模以上企業、5家以上行業龍頭企業和8個人工智能融合發展產業集群。

從這些目標不難看出，三省都指向人工智能的規模化落地與產業升級。而政策框架與算力設施再完善，最終也需要企業作為市場主體扛起AI的大旗。

“全國每9碗飯，就有1碗來自黑龍江”。作為國家糧食安全的“壓艙石”，該省“人工智能+”重點行動的第一項，便是農業。（本文開頭提到的農業案例，就是該省的實踐成果。）

累計生產原油突破25億噸的大慶油田，6年前就開始研發數字大腦。該技術應用超過1萬口井，成功緩解了人工量油測試的強度問題，工況診斷準確率達96.1%，為機采系統智能化發展提供了關鍵支撐。

大慶油田員工對數字化設備進行檢查

圖源：中國石油新聞中心

吉林省的中國一汽，被譽為新中國汽車工業的搖籃，新中國第一輛國產汽車就誕生于此地。位于吉林長春的中車長客股份公司，是中國高鐵、動車組和地鐵列車的搖籃，其高速動車組產量約占全國總量的40%。

二者擁抱AI的實踐案例十分豐富。兩年前，新華社的一篇報道稱，中車長客的產線數字化轉型之后每年可以節省3萬噸水、5000度電，異常處置的時長降低了11%左右，整體的運營成本大概降低了20%。

“汽車制造、軌道交通、裝備工業——這些傳統優勢產業，恰恰是人工智能落地最豐富的試驗場。”吉林的一家官媒寫道，在今年1月的《吉林省政府工作報告》中，“具身智能”被列為重點推進的產業方向，明確提出深化“人工智能+”行動，聚焦機器代人、冰雪運動、醫療康養、現代化大農業等領域。

東北的冰雪得天獨厚，三個省份也都在利用AI推動冰雪旅游的發展。從智能機器人建造冰雕、AI實時監測冰雪建筑安全，到景區與滑雪場實現客流智能調度、安全巡查、自動抓拍滑雪精彩瞬間，科技感讓冰天雪地更具吸引力。

智能大型冰雕自動化搭建機器人

圖源：新華社

遼寧省先后創造了上千個“工業第一”，第一爐鋼水、第一臺機床，第一架噴氣式戰斗機、第一臺工業機器人，這些都記錄著它曾經的榮光。立足裝備制造產業基礎，該省在人工智能+制造方面，圍繞智能網聯汽車、工業母機、智能機器人、石油化工、船舶制造、鋼鐵冶金、航空裝備等重點打造8個人工智能融合發展產業集群。

遼寧智能制造的核心名片是沈陽新松公司。

二十多年前，從中科院沈陽自動化所走出的一批科研骨干，以已故老所長蔣新松院士之名創辦了這家企業。據了解，新松創造了中國機器人百余項行業第一，完成國家重要科技攻關800余項，目前擁有上百種機器人，廣泛應用于工業生產、智能裝備、醫療健康等多個領域。2024《財富》世界500強榜單中，45%的制造業企業均為其客戶。

人才、資金、生態

盡管勢頭良好，但東北在AI領域尚未形成足夠穩固的整體優勢。

當前最突出的挑戰仍是人才。東北雖有較強的理工科基礎，但人才流失嚴重，大量流向沿海與互聯網大廠。如何吸引并留住人才，是一個長期難題。

目前東北三省都推出了力度較大的人才政策，普遍實行零門檻落戶、發放購房與生活補貼、提供人才公寓等措施。遼寧還出臺了包括金錢獎勵在內的20條措施，爭搶AI英才。

資金同樣是關鍵制約因素。東北地區風投和產業資本遠不如南方活躍，一定程度上制約了產業快速發展。

更為復雜的則是產業生態的構建。遼寧是中國機器人產業的發源地，機器人產業具備一定的發展基礎。但是在去年5月，遼寧省工業和信息化廳在答復省工商聯的一封信中指出：

我省還存在機器人產業市場規模小、企業融資難度大；部分關鍵零部件仍然依賴進口，與機器人整機生產相配套的原材料、零備件本地配套率低；機器人領軍人才和學術骨干數量不足等問題，這些因素限制了我省機器人產業在技術創新和市場競爭方面的能力，也制約了我省工業機器人與傳統產業的深度融合。

遼寧機器人產業化基地

出路，終將在破解一道道現實轉型難題的實踐中慢慢浮現。

面對AI浪潮，東北的企業或許無需迷信某種“斷崖式”的創新，而應堅持可持續的迭代。正如吳老師所觀察到的，那些成功的智能工廠，其智能化實踐并非一蹴而就，而是早在十多年前就開始了持續的創新投入。東北企業正在利用現有的制造業底蘊，將AI工具植入生產工廠的每一個角落，在這場事關國運的世紀大競賽中，重新定義自己的力量。

吳老師談中國人工智能工廠集群

5月13日，大連，“AI閃耀中國”東北站。風口已至，智領東北新增長；看清AI新階段，助推企業新未來。吳曉波、崔洪波、張其亮及人工智能標桿企業代表聯袂開講：聚焦東北實戰：機器人+落地、AI+制造破局、增長路徑突圍。

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作者|馬淚淚|責任編輯| 何夢飛

主編|何夢飛|圖源| VCG、網絡

5月13日·大連，AI閃耀中國·東北站開啟報名。閃耀向北，看清AI新階段，助推企業新未來。與1000+制造業決策者、產業先鋒同頻共振，向AI要增長，與時代共進化。

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