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車東西(公眾號:chedongxi)
作者 |聶夢穎
編輯 | 志豪
車東西4月15日消息,剛剛,馬斯克在社交平臺宣布,特斯拉旗下AI5芯片已成功完成流片,正式從設計圖紙階段進入生產準備環節。馬斯克對三星等合作伙伴予以致謝,同時披露AI6芯片與Dojo3訓練平臺的研發工作正同步推進。
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▲特斯拉旗下AI5芯片已成功完成流片
馬斯克表示,AI5的主要服務場景是擎天柱人形機器人與大規模算力集群,而現有的AI4芯片已足以支撐自動駕駛的安全性目標,短期內不存在替換需求。
可以看出,特斯拉算力布局已不再局限于智能駕駛賽道,正全面向人形機器人產業化、自有算力基礎設施建設兩大方向延伸。
一、AI5算力達AI4方案五倍 定位機器人與數據中心場景
據了解,AI5單芯片有效算力約為當前量產AI4雙芯片方案的5倍。這一提升主要得益于更高的集成度,AI5將核心邏輯芯片與至少12顆存儲芯片封裝在同一模塊內,縮短了數據搬運路徑,從而顯著增強了其運算效率和吞吐能力。
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▲AI5單芯片
不過,AI5的定位并非替代現有車載芯片。馬斯克明確表示,當前搭載的AI4已足以支撐自動駕駛達到比人類更安全的水平,短期內沒有更換的必要。
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▲馬斯克表示AI5芯片暫不應用于汽車
AI5真正瞄準的是擎天柱機器人所需的低延遲邊緣計算,以及數據中心中大規模神經網絡的訓練與推理。這意味著特斯拉對算力的需求已不局限于車輛本身,而是開始向機器人和算力基礎設施延伸。
二、AI6與Dojo3同步推進 推理訓練兩條線并行展開
AI5只是整體布局中的一環。馬斯克同時透露,AI6和Dojo3均在推進當中。其中AI6預計2026年底前完成設計定稿,此前因資源緊張一度擱置的Dojo訓練平臺也已于今年1月重新啟動,并被納入整體芯片迭代的序列。從AI4、AI5、AI6到Dojo系列,推理與訓練兩條技術路線正在同步展開。
特斯拉這一系列動作的意圖并不難理解。其旨在降低對外部算力供應商的依賴,希望通過全棧自研芯片,實現軟硬件深度協同,進而在長期發展中,牢牢掌握算力布局的成本管控權。
也正因如此,AI5的進展才引發了廣泛關注。一家以造車起步的公司,正在系統性地自研芯片、擴建算力、推進機器人落地,已經很難再被簡單地歸類為一家傳統車企。
結語:特斯拉芯片路線圖逐步走向落地
AI5芯片流片成功是量產前的關鍵一步,意味著芯片設計已經完成,首批工程樣片即將進入驗證階段。對于特斯拉而言,距離其在機器人和算力基礎設施上的規模化部署,又近了一步。
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