浙江汛期情況如何？做了哪些準備？省政府新聞辦發(fā)布會回應關切

　　浙江4月15日正式進入汛期。經綜合研判，今年全省氣象年景總體偏差，汛期極端天氣較頻繁，暴雨洪水等事件趨多趨頻，旱澇并發(fā)、旱澇急轉的風險較高，防汛防臺抗旱形勢復雜嚴峻。

　　4月17日上午，省政府新聞辦舉行新聞發(fā)布會，介紹2026年汛期浙江省防汛防臺抗旱準備工作情況。

總體預判

今年浙江氣象災害偏重

梅雨總量偏多，特別是預計浙南地區(qū)降水偏多，且降水時段相對集中。

臺風影響較大，可能有3-5個臺風影響浙江，其中1-2個登陸或嚴重影響浙江省。

極端天氣多發(fā)，冷暖轉換頻繁，更容易突發(fā)短時暴雨、雷雨大風、冰雹等局地強對流天氣。

主要面臨“五個風險”

大江大河水庫山塘風險

　　今年梅雨、臺風影響集中，錢塘江、苕溪、甬江、浦陽江等流域可能發(fā)生洪水，風險不可低估。

山洪和地質災害風險

　　浙江“七山一水二分田”的地形決定山區(qū)的災害多發(fā)。即將進入梅汛期，山洪和地質災害是浙江面臨的重要風險，特別是浙江西部和西南部山區(qū)風險點和防范區(qū)比較集中，要引起高度重視。

城市內澇風險

　　強降雨易引發(fā)城市內澇，尤其是老城區(qū)和地下隧道、下穿立交等區(qū)域易積水成澇。

交通風險

　　高速公路、國省道干線、農村公路等重點交通部位易因暴雨引發(fā)塌方、滑坡，地鐵等基礎設施防汛壓力較大，需高度警惕。

海上風險

　　汛期海上強對流天氣多發(fā)，對航行安全產生較大影響。浙江海上避風錨地資源比較緊張，運輸船、漁船數量眾多，臺風來臨前大量船舶集中進港避風，錨地擁擠，容易引發(fā)碰撞等險情。

　　近年來，浙江創(chuàng)新體系機制，形成了一套“以預報預警為令”“早動、快動、小動”“三提前、三必須”“應轉盡轉、應轉早轉、應轉快轉、安全返回”的成熟打法。主要是依靠“四個防”：

依靠“體系防”

　　將聯合指揮高效應對作為核心抓手，持續(xù)推動“1833”聯合指揮體系、“1618”救援指揮體系、基層應消體系、防汛防臺應急小單元專項體系四個體系一體運轉，做到預警、指揮、力量、責任“四個穿透”，迭代“防汛防臺聯合指揮平臺”，實現一網統(tǒng)攬、一屏調度、一體指揮。

　　這套體系在近兩年防汛防臺實戰(zhàn)中得到充分驗證，實現了人員零傷亡、災害損失小。

依靠“工程防”

　　持續(xù)建強工程體系，建成“上蓄、中防、下排、外擋”的防洪排澇御潮工程體系和聯網聯調水資源保障體系，建成水文、氣象等監(jiān)測站點1.5萬余個，海洋觀測站點131個，監(jiān)測站網密度、通信保障率、數據共享度全國領先。

依靠“數智防”

　　近年來，浙江主動把握數字化改革與人工智能發(fā)展機遇，錨定“體系化、智能化、全貫通”目標，歷經多年建設，逐步構建起了省市縣鄉(xiāng)縱向貫通、重點領域橫向聯動的防汛防臺數智化指揮平臺。

　　今年，謀劃了一批防災減災救災人工智能應用，聯合浙江大學、氣象部門研發(fā)“AI+1833R”“AI+短臨預警”、具身智能（防汛勇士1.0）等應用場景，強化分鐘級、公里級短臨強降雨預報預警，努力為防御應對極端天氣創(chuàng)造最長窗口期。

依靠“基層防”

　　以短臨強降雨引發(fā)小流域山洪和地質災害為主要場景，聚焦緊急情況下人員快轉快撤，依托基層治理體系，按照“三類單元覆蓋、三層責任納管、三級整體聯動”要求，全面推進防汛防臺應急小單元專項體系建設，實現“預警最快到底、風險最快識別、人員最快轉移、資源最快保障、信息最快反饋”，提升“鄉(xiāng)自為戰(zhàn)、村自為戰(zhàn)”的自主反應能力。

　　這項工作納入了省政府民生實事項目，目前已建設14907個應急小單元，將在汛期投入實戰(zhàn)運行。

　　全省規(guī)范化建成1.9萬個避災安置場所，1.5萬余部衛(wèi)星電話在多災易災村全覆蓋配備并完成調試，配齊每個小單元“6個一”應急物資（一張轉移清單、一張?zhí)由肪€圖、一個銅鑼<哨子>、一把手電、一件救生衣、一個頭盔），確保每個村都有就近的工程機械可以調用。

持續(xù)排查風險隱患

　　突出山洪溝口、狹窄行洪溝道、河道邊的養(yǎng)老院、施工工地、工棚、民宿農家樂等重點部位，特別是隱蔽工程、薄弱環(huán)節(jié)、險工險段再排查再整治。平時如果發(fā)現身邊存在災害風險隱患，請及時向村（社區(qū)）或者鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街道）反映。

持續(xù)強化監(jiān)測預警

　　聚焦暴雨、小流域山洪、地質災害、城市內澇等典型災害，深化多部門預警信息共享，暢通預警信息發(fā)布和傳播渠道，加快“AI+短臨預警”應用，提高“早報快報”能力，預警信息以“兩直一白”等方式，也就是用最直白的語言最快直達基層責任人、直達群眾。迅速激活應急小單元，實時聯動救援隊伍，第一時間開展處置。

持續(xù)開展培訓演練

　　全面組織市、縣、鄉(xiāng)、村、小單元等防汛責任人，圍繞人員轉移核心環(huán)節(jié)，明確“誰預警、誰組織、帶誰轉、跟誰轉、往哪兒轉”5個要素，運用警示教育、案例分享等手段，全方位開展培訓演練。

　　希望大家積極參與單位、學校、社區(qū)組織的防災避災演練，通過參與演練，了解逃生路線，熟悉安置點位置，掌握各項應急技能，努力做到“人人能自救、個個會逃生”。

　　在極端天氣災害來臨前，希望大家密切關注氣象預報預警信息，一旦接到屬地鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街道）、村（社區(qū)）的轉移指令，一定不遲疑、不拖延，要立即行動，發(fā)動家人和鄰里，第一時間轉移至安全地帶。

　　現場，發(fā)布人回答了與會記者關心的問題。

潮新聞記者：今年浙江整體氣候趨勢預測的情況是怎樣的？汛期會有哪些氣象災害值得特別注意？

　　潘勁松說，預計2026年汛期，浙江氣象年景偏差。

臺風影響程度偏重

今年臺風易出現西北方向移動路徑，將有3-5個臺風影響浙江，其中有1-2個登陸或嚴重影響。從臺風的生成來看，前期會更活躍一些，5-8月汛期的前段時期較多，9-10月后期生成和活動相對偏少。

強對流天氣頻發(fā)，致災風險高

汛期浙江氣溫較高，大氣能量積聚迅速，易出現不穩(wěn)定的大氣層結，預計今年汛期氣溫偏高，同時多弱冷空氣南下擾動，容易產生短時暴雨、雷暴大風、冰雹、雷電等強對流天氣。

梅汛期部分地區(qū)降水集中，易出現內澇和洪澇

預計今年入梅偏遲，出梅略偏遲，梅雨量偏多，降水集中期明顯，浙江西部和浙南地區(qū)易出現暴雨集中期，出現暴雨洪澇和內澇。

高溫天氣接近常年

高溫日數全省平均30～35天，少于前兩年。極端高溫38～40℃，少于去年。秋季高溫不明顯。

　　針對這些氣候趨勢的預測情況，提醒大家關注四個方面：

重點防御臺風風險

預計今年臺風影響偏重，出現西北行、登陸福建中北部或浙江中南部沿海、對浙江產生較大風雨影響的臺風的可能性較高。所以要提前防范臺風引發(fā)的極端降水、極端大風和風暴潮等對建筑、交通、堤壩等基礎設施安全運行的風險，尤其要特別加強寧波南部、臺州、溫州等地臺風防御措施。

密切關注強對流風險

汛期雷暴大風、短時暴雨、局地冰雹等劇烈天氣比較頻繁，需密切關注滾動發(fā)布的氣象預報預警，注意防范強對流對城市安全運行、建筑工地、電力供應等的風險。

強化應對梅汛期洪澇風險

降水集中期明顯，預計部分地區(qū)將出現持續(xù)性暴雨過程，其中浙中西部和浙南的可能性較大，需提前做好持續(xù)暴雨引發(fā)的洪澇、內澇的防御措施，以及強降水、持續(xù)性降水可能引發(fā)的山洪、地質災害的防范應對策略。

積極防御高溫熱浪風險

今年夏季仍有階段性高溫熱浪，需注意防范高溫熱浪對能源保供、人體健康等的不利影響。

央視網記者：剛才提到今年汛期主要面臨的風險。請問今年浙江防汛形勢怎么樣？

　　陳燁興介紹，今年防汛形勢總體判斷是穩(wěn)中有憂。

　　今年以來全省降雨較常年同期明顯偏少，前幾個月全省主要江河徑流量比常年同期偏少30%，偏少的量較大。全省大中型水庫蓄水量目前是225.7億方，較常年同期偏少15.3億方，蓄水率是69%。浙江省最大的水庫新安江水庫目前水位98.42米，蓄水量127.2億方，蓄水率是72.9%，比去年常年同期少7.2億方。當前全省主要江河水勢平穩(wěn)，江河湖庫接近常年同期水位入汛。

　　去年出梅后至今，錢塘江上游來水持續(xù)偏枯，所以今年錢塘江河口的江道容積較常年明顯偏少。錢塘江河口閘口至鹽官江道容積僅2.48億立方米，較多年平均少1.4億立方米，這是自1957年有實測資料以來最少的年份，如果遭遇流域性洪水，則對河口汛情將造成明顯影響。

　　前幾天，錢塘江中上游出現了一次較為集中的降雨，對江道形勢的改善是有利的。此外，因前期降雨偏少，目前浙東、浙中仍有14個縣（市、區(qū)）維持旱情預警，如后期降雨偏少，需做好春季抗旱保供水工作。

　　從水文年景的預測來看，極端強降水洪水事件可能多發(fā)。甬江、杭嘉湖東部平原、錢塘江中上游、浦陽江、東苕溪、鰲江發(fā)生洪水概率較大；夏季受階段性高溫熱浪或局部降雨偏少影響，可能發(fā)生旱情。

　　目前，海洋、大氣等氣候因子仍處在變化中，水利部門將根據最新數據和信息，動態(tài)開展中長期雨水情趨勢預測會商，及時分析調整汛情預測意見，并提出相應對策措施建議。

新華社記者：現在人工智能發(fā)展非常迅猛，剛剛也提到通過人工智能來輔助防汛防臺工作。能否具體介紹下相關情況？下一步還有哪些舉措？

　　楊勝杰回答，4月16日，省應急管理廳發(fā)布了“AI+1833R”“AI+短臨預警”2個應用，以及1個具身智能（防汛勇士1.0）。

“AI+1833R”應用，主要有四方面功能：

能快速判斷臺風風險，對比歷史上相似的臺風，提示哪里風險高、該怎么防范。

能快速制定防御方案，一鍵生成，節(jié)省編制時間。

能測算需要轉移的人員數量，可以拿出人員轉移的名單。

能提醒各地及時啟動應急響應，既避免延誤時機，也避免隨意提級，讓基層防汛指揮更高效。

“AI+短臨預警”應用

　　核心是要解決過去遇到強降雨，預警來得太急、范圍較大，基層來不及準備的問題。應用上線后，能把預警的窗口期提前1-2個小時，并且精細到鄉(xiāng)鎮(zhèn)的風險關注區(qū)域，讓基層防汛責任人第一時間知道哪里有風險、哪里有強降雨、哪里要轉移人員，為提前組織群眾轉移爭取寶貴時間。

具身智能“防汛勇士1.0”

　　具身智能可代替巡查人員，到危險區(qū)域排查隱患、偵察情況，還能在斷網情況下，把現場的畫面和信息傳回來，讓指揮人員及時掌握情況。不僅保障了巡查救援人員的人身安全，而且能快速發(fā)現險情，爭取救援時間。

　　下一步，省應急管理廳會繼續(xù)以指揮平臺為載體，推出“AI+應急救援”“AI+應急物資調配”“AI+災害風險隱患排查治理”“AI+低空應急指揮救援”等系列場景應用，賦能防汛防臺抗旱指揮的各個環(huán)節(jié)，守護人民群眾生命財產安全。

浙江交通之聲記者：隨著汛期來臨，隧道、立交橋和小區(qū)地下車庫，由于地勢低洼，往往是防汛工作的難點。在今年汛前，浙江采取了哪些防范和準備工作？

　　趙秋立回答，今年汛前，省建設廳聚焦風險隱患，從四個方面扎實推進備汛工作：

全面排查問題隱患

　　組織各地住建、城管等部門，開展多輪次、拉網式隱患排查，重點檢查排水口通暢度、管網淤堵情況、排澇泵機完好度、應急通道是否暢通及警示標識規(guī)范情況。對排查發(fā)現的問題，逐一建立問題隱患、責任、整改“三張清單”，實行銷號閉環(huán)管理，確保風險隱患有效整改。

精準實施整治提升

　　針對下穿立交和隧道，督促市政運維企業(yè)對排水泵機、配電系統(tǒng)以及水位監(jiān)測設備進行全面檢修和保養(yǎng)，同步在入口顯眼位置完善設施警示標識和積水刻度線，引導市民安全通行。

　　針對小區(qū)地下車庫，壓實物業(yè)服務企業(yè)主體責任，全面檢查擋水板、抽水泵等防汛物資儲備，徹底清理排水管網溝渠，嚴防雨水倒灌。

　　今年以來，全省提標改造雨水管網153公里、清淤雨水管網6335公里，累計布設橋隧物聯感知設備2215套。

強化汛情快速響應

　　一方面，構建行業(yè)主管部門監(jiān)管、運維單位落實、崗位人員執(zhí)行的三級責任體系，將防汛責任細化到崗、壓實到人。

　　另一方面，通過建立健全“雨前排查、雨中巡查、雨后核查”全流程工作機制，加密雨情監(jiān)測頻次，暢通預警發(fā)布渠道，不斷提高內澇預警響應能力。

提升搶險處置能力

　　在重點隧道、低洼易澇小區(qū)等關鍵點位，提前預置應急排澇隊伍、移動泵車、發(fā)電機組、救生器材及搶險沙袋等應急物資，實現應急力量就近布防、快速響應。目前，全省配備大型排澇泵車393輛，每小時抽排能力達51萬立方米。常態(tài)化開展應急演練，一旦發(fā)生險情，能夠有效處置。

浙江電視臺民生休閑頻道記者：今年全省地質災害防御形勢如何？汛前作了哪些準備工作？

　　胡嘉臨介紹，經分析研判，從類型上看，今年浙江地質災害類型仍然以泥石流、崩塌、滑坡為主。從發(fā)生時間上看，汛期4-10月仍然是多發(fā)期，根據近10年統(tǒng)計數據統(tǒng)計，5-7月的梅汛期和8-10月的臺汛期發(fā)生地質災害的數量將占到全年的90%以上。從發(fā)生區(qū)域看，重點是浙西南山區(qū)、浙東南山區(qū)以及浙西北局部山區(qū)。

　　為切實做好地質災害防御工作，省自然資源廳堅持早研判、早部署、早行動，重點開展了三方面的工作：

聚焦地質災害風險隱患，部署開展汛前大排查

　　在汛前組織開展了地質災害風險隱患拉網式、全覆蓋排查，截至目前，全省自然資源系統(tǒng)共出動3929個排查組共9402人次，排查風險防范區(qū)、隱患點、在建的治理工程以及易發(fā)區(qū)風險點位26290處次，發(fā)現各類隱患問題505個。對于新發(fā)現的問題隱患，第一時間落實“即查即改”、閉環(huán)管理、責任落實機制，已全部落實整改或落實度汛防范措施。

聚焦防御體系完善，壓實各級防災責任

　　完成了地災智治平臺、地災智防APP迭代和地質災害風險“一張圖”信息動態(tài)更新。今年以來累計完成地質災害隱患點新增入庫8處，核銷21處，風險防范區(qū)新增入庫584處，核銷561處，并對所有地質災害監(jiān)測設備進行了檢修、保養(yǎng)，確保運行正常。

　　同時，就今年地質災害防御的重點區(qū)域、重點環(huán)節(jié)、重要工作進行了細化布置，落實了系統(tǒng)防汛責任人504名，基層防控責任人8607名，確保防御責任到人、到崗。

聚焦基層防災應對，加強基層防御支撐

　　汛前，全面激活防御體系，及時啟動群測群防、“駐縣進鄉(xiāng)”、應急救援、應急測繪四支隊伍，部署了28家共1130名地質隊員參與“駐縣進鄉(xiāng)”行動。各級自然資源部門先后組織了59次、5612人次參加的專業(yè)培訓和應急演練。

　　省級已于3月29日提前啟動24小時專人值班和領導帶班制度，全面開展地質災害分級預警，落實基層“叫應叫醒”。截至目前，已高效處置地質災害災險情21起，成功避讓地質災害2起，避免5人可能因災傷亡。

浙江在線記者：近年來全國極端天氣災害多發(fā)，浙江極端天氣情況如何？氣象部門有哪些相應措施？

　　潘勁松介紹，過去3年，全省各級氣象部門發(fā)布的暴雨、雷暴大風、冰雹等強對流預警信號，年均超過4000條，2025年達到4970條，過去三年每年平均增幅都超過20%。極端大風、小時降水量屢破紀錄。加之浙江城鎮(zhèn)水平高，城鎮(zhèn)人口密集、建筑集中、產業(yè)聚集，災害風險的脆弱性和暴露度也高，要高度重視防范局地突發(fā)的極端天氣的影響。

　　浙江氣象部門圍繞“早發(fā)現、早決斷、早準備、早防范”，提升極端天氣應對能力。

圍繞早發(fā)現

始終堅持“觀測即服務”，不斷織密陸海空一體化氣象監(jiān)測網。這幾年，大力完善雷達監(jiān)測體系，同時在山區(qū)、沿海、旅游景區(qū)等災害易發(fā)的地方加密氣象監(jiān)測站點，全省自動氣象站網密度從5.6公里加密到4公里，實現臺風、暴雨、強對流等災害性天氣早發(fā)現、早捕捉。

圍繞早決斷

建立了一套扁平化、快響應的短臨預警機制，核心就是誰發(fā)現、誰發(fā)起。通過這套機制，現在浙江突發(fā)強對流天氣的有效預警提前量，從30分鐘增加到60分鐘，給防災避險爭取了一定的時間。

圍繞早準備

全力靠科技提能力。建設“氣警達”AI+短臨預警預報系統(tǒng)，推出分時、分區(qū)、分強度的預報預警產品。目前，浙江省臺風路徑、暴雨、強對流等核心預報技術提前量和準確率，都走在全國前列。

圍繞早防范

主動融入省政府“1833”指揮體系，建立起“風險為先、預警為令”的遞進式服務業(yè)務與應急聯動機制。同時，聯合多個部門，共同發(fā)布氣象風險預警，做到預警一出、多方聯動、快速處置。

杭州日報記者：不管是旱情還是洪澇災害，如果能提早監(jiān)測預警，對防范工作而言都會事半功倍。在監(jiān)測預備預警方面，浙江有哪些措施？

　　陳燁興回答，省水利廳基本構建起從源頭的小流域到中小河流、到干流、到河口的全鏈條的水文監(jiān)測預報預警體系。

在監(jiān)測感知方面取得新成效

　　捕捉“空中雨”方面，在杭州、紹興、麗水建起10部水利測雨雷達，并已經投入應用，可以實現重點區(qū)域短臨降雨的提前感知。

　　“落地雨”監(jiān)測方面，“十四五”期間，測站由6229個增加至16698個，增加1萬多個，浙江的雨量站密度現居全國前列，水文監(jiān)測水平也得到穩(wěn)步提升。

　　“河中水”監(jiān)控上，已建成水位站11389個、流量站979個，實現主要江河庫水情的實時掌控。

中小河流預警實現新突破

　　全面推進中小河流洪水預警體系建設。去年，洪水預警站從原有的77個增至167個，實現全省200平方公里以上的中小河流洪水預報預警全覆蓋。

　　全省累計發(fā)布洪水預警198站次，為洪澇風險防控、群眾轉移避險提供了有力支撐。此外，在全省山洪災害重點風險區(qū)建成聲光電預警設施4523套，覆蓋率達到70%。

　　下一步，省水利廳重點推進以下幾方面工作：

加快感知站網建設

　　聚焦“鎮(zhèn)鎮(zhèn)有水位”“重點山塘全覆蓋”等目標，新建改建水文站204個；加快全省智能遙測終端應用推廣，新改建400個北斗通信設備，推動全省重要水文測站北斗通信覆蓋率提升至80%。

優(yōu)化水利測雨雷達組網應用

　　在新安江、甌江流域已建測雨雷達硬件基礎上，加快建成耦合貫通應用，確保汛期實戰(zhàn)實用取得實效。

全力構建以鄉(xiāng)鎮(zhèn)為對象的洪水風險預警網格

　　以全省現有876個預警鄉(xiāng)鎮(zhèn)為對象，逐類逐鎮(zhèn)設定鄉(xiāng)鎮(zhèn)洪水風險預警指標，構建完善江河干流洪水演進模型，實現鄉(xiāng)鎮(zhèn)級洪水風險預警全覆蓋。

深化水文預報“浙江模型”研究

　　重點研發(fā)適應浙江中小河流源短流急洪水特性的水文模型，深化“人工智能+”應用，不斷提升中小河流洪水預報預警精度。