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      AI·具身會客廳|對話享刻智能創(chuàng)始人陳震:機器人炒菜與預制菜恰恰相反

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      策劃:靖程

      作者:高雅

      本周,享刻智能技術(北京)有限公司(下稱"享刻智能")宣布完成1.5億元A輪融資,本輪融資由九號公司戰(zhàn)略領投,長沙東方私募基金、江蘇國晟資本等多家產業(yè)機構跟投。截止目前,公司已獲得九號公司、九陽股份、振邦智能和美年健康4家中國A股上市公司戰(zhàn)略持股。

      在位于北京市海淀區(qū)的辦公室中,財經網科技見到了享刻智能創(chuàng)始人陳震以及合伙人兼COO紀亞飛,作為機器人領域連續(xù)創(chuàng)業(yè)者,90后陳震曾在2014年就讀于清華大學時創(chuàng)立了中國第一家以消費級vSLAM為核心的機器人定位導航技術公司,并于2020年被香港聯(lián)交所上市公司 JS環(huán)球生活以2.1億元現(xiàn)金全資收購,成為中國機器人行業(yè)里程碑式的技術并購案例。

      2023年,陳震二次創(chuàng)業(yè)成立享刻智能,以"餐飲+酒店全場景"為核心立足點向智能空間服務領域延伸拓展。目前,公司在關節(jié)模組、電機、編碼器等核心零部件方面實現(xiàn)全自主研發(fā),同時構建起了18TB、10億級參數(shù)規(guī)模的服務級端側具身VLA大模型。2024年6月,享刻智能推出行業(yè)首款可實現(xiàn)標準廚房作業(yè)的多任務具身操作機器人系統(tǒng)LAVA,并已率先在海外啟動百臺級規(guī)模交付。

      在對話中,陳震語氣溫和,邏輯嚴謹,會將答案拆解成幾個小點回答,提到的高頻詞是"務實"與"落地"。當談及未來愿景時,陳震依然保持求實,希望可以推動機器人從"炫技"到真正服務于人,"就如同我們公司名字的由來那樣,讓大家真正享受這一刻。"


      以下是陳震與財經網科技等媒體的對話原文(在不更改原意基礎上進行部分微調):

      在場景中生根發(fā)芽

      Q1:二次創(chuàng)業(yè),為什么會將落點選在餐飲場景?

      A:大家普遍將去年稱為具身智能技術元年,今年則進階至商業(yè)化元年,幾乎所有的具身智能企業(yè)都在找落地場景。在這個過程中,享刻有一點很與眾不同——我們是以場景驅動的、從場景里生長出來的一家具身智能企業(yè),最初的愿景就是基于目前的標準化場景空間去進行產品設計。

      這也是享刻為什么將高溫油炸作業(yè)作為后廚場景中落地第一步的重要原因。我們認為,高溫油炸作業(yè)是廚房空間里一個相對標準化的單元,它的線體隨著不同的炸爐設計,可能有雙炸爐、四炸爐等不同的作業(yè)分區(qū),與此同時,像中餐的翻炒調味作業(yè)、以及飲品的制作和打包區(qū)域等,也是目前標準化廚房后廚動線作業(yè)區(qū)域里規(guī)模化、標準化最高的幾個區(qū)域。如果以點到線的去看,機器人的布局一定是基于已有的標準化作業(yè)區(qū)域去實現(xiàn)從點到線的擴展。

      Q2:目前業(yè)內都在講機器人的通用能力,享刻怎么看待通用能力與細分場景專業(yè)化之間的關系?

      A:可能對很多人來說,通用化是更像是一個無所不能的變形金剛,但其實在一個細分的場景里面做到多種服務,就已經具備了一定的通用化的能力,我認為,一個好的通用能力,一定是從一個或幾個專業(yè)場景中生長出來的。

      以后廚場景來講,無論是器具的抓取、使用食材的接觸,還有對品相的評估和打包作業(yè),這些都需要非常精細化的操作能力,光解決這一個場景里面的通用化,要做的事情就已經極其多了。其實,所謂的跨場景不應該是直接從廚房跨到工廠,而是從后廚跨到前廳作業(yè),因為目前的具身智能還做不到在完全不搭邊的場景間進行適配。

      比如抓一瓶水,對人來說是一個很簡單的動作,但是要讓機器人理解,他要知道這個瓶子的形狀、重量、最佳的持握方式等,在后廚場景中,機器人抓取滿欄、半欄、空欄的炸籃,它的抓握發(fā)方式、抓握力度都會產生一定的差異,為此我們也正在訓練機器人的靈巧操作能力。

      Q3:截止目前,多家上市公司對享刻都有戰(zhàn)略持股,后續(xù)公司在場景落地等方面有進一步打算嗎?如何利用好這些優(yōu)勢。

      A:除餐飲酒店外,我們還關注某個場景未來的智能空間服務能力,比如在大健康體檢領域的引導能力、在寫字樓宇快遞的配送能力,以及在未來社區(qū)場景中的服務能力等。

      享刻目前的幾家上市公司股東里面,有一家是美年健康,旗下包含專業(yè)的醫(yī)療服務品牌。隨著團隊的不斷發(fā)展壯大后,我們也會嘗試擴展到其他的公共服務領域里,提供類似像醫(yī)療、健康、社區(qū)等空間的智慧化服務。

      Q4:業(yè)內普遍認為家庭場景是機器人的終極落地場景,享刻有計劃進入家庭場景嗎?

      A:首先我第一次創(chuàng)業(yè)就是從家用機器人做起的,家用掃地機器人可能是過去10年為數(shù)不多的真正進入家庭的機器人產品。我們復盤掃地機器人進入家庭,其實有兩項最重要的突破,第一個突破是定位導航能力的突破,第二點則是其硬件本體成本在過去10年間快速下降。

      所以,一個機器人產品要進入家庭,最重要的核心就是技術上的突破加硬件本體成本的大幅下探。照此趨勢,在未來5年到8年的時間范圍之內,機器人是有機會深入家庭場景中的。對于享刻來講,我們目前聚焦在餐飲、酒店服務等場景中,其實都是認為其在短期之內具備了可實現(xiàn)的落地路徑,而這也是未來中長期機器人能夠進入家庭場景的基礎。

      優(yōu)勢方面,我們有九號公司帶來的消費級硬件終端產品的能力渠道支持,同時還有九陽作為廚房家電領域的龍頭企業(yè)給予的供應鏈渠道等支持,這對我們都是有利的因素。

      煙火氣與標準化并不沖突,是不是人形目前也沒那么重要

      Q5:您認為機器人產出的標準化菜品,會是大家都比較接受的口感嗎?

      A:其實現(xiàn)在很多人吃飯,都比較青睞去一些連鎖品牌,連鎖品牌最大的優(yōu)勢就是標準化,基于同樣的制作流程,可以確保在旗下任何一家店面吃到的菜品口感幾乎是一致的。所以很多連鎖餐飲店在聘請廚師的時候,第一件事就是學習如何標準化地完成經典特色菜的制作,在這點上,機器人廚師具備這樣的能力。

      當然,機器人目前還不適合做創(chuàng)作性的工作,如果讓它自己衍生制作一道菜,難度是極大的。但是如果保證完成一道菜的制作工序,機器人是可以很好地保證定量化的制作和操作工序的,這在西餐和中餐中都適用。

      比如在雞塊的制作中,有一個非常重要的點,就是保證每一粒雞塊的裹粉是均勻的,口感才具有一致性。所以我們會在作業(yè)區(qū)域通過技術手段進行質量評估,如果裹粉的質量不均勻,它沒有辦法進入到下一個訂單的制作。

      Q6:與西餐相比,中餐更需要煙火氣,機器人怎么將菜炒出煙火氣?您認為機器人炒菜與預制菜的區(qū)別在哪。

      A:所謂的預制菜,以最樸素的理解就是前期的加工步驟已經在中央廚房完成,只有最后一步的復熱是在現(xiàn)場店面完成的,但是機器人的引入恰恰與此相反,整個制作工序都是在線下店面實現(xiàn)的,所以并不是說用機器人產品去制作的菜,它就是預制的。

      再說回煙火氣,其實煙火氣就是大家講的鍋氣,這個鍋氣其實再往科學一點講,是在高溫作業(yè)下,從生菜到熟品產生的美拉德反應,它最主要的一點其實是要保證火候、溫度。

      可以說,大家認為大廚炒菜更有溫度,是因為大廚一般是用的高溫,很多高溫作業(yè)要保證220度以上的溫度。過去之所以可能讓大家認為設備做出來的菜沒有煙火氣,是因為很多設備是基于低壓電的,它本身上電之后的溫度最高也只能到180度,導致設備炒出來的菜沒有煙火氣。但現(xiàn)在,我們在后廚基于380伏的大功率電,可以瞬間將炒菜的溫度提升到220度以上,很大程度上已經還原了鍋氣的口感。

      Q7:在衛(wèi)生標準方面,機器人進廚房是怎么保證食品安全的?

      A:對,這是特別重要的一點。

      從自身來說,我們會主動在設計層面進行衛(wèi)生安全保障,比如通體圓滑和無縫式的設計,能夠保證在衛(wèi)生清潔方面不會留死角。而在接觸食材的部分,我們做了食品級的不銹鋼和可食用的硅膠設計,這兩項的引入是目前所有的協(xié)作機器人在廚房場景里面都沒有做的事情。

      與此同時,具身智能作為未來產業(yè)的重要組成部分,相關部門也為我們提供了很多支持,2024年,我們拿到了北京市首張具身智能機器人食品經營許可證,讓我們成為了全國第一個"持證上崗"的AI廚師。

      Q8:您認為后廚機器人是否有必要一定是人形的?

      A:其實對我個人來說,第二次創(chuàng)業(yè)的初心是希望能夠設計一款機器人,在某個場景和行業(yè)里產生真實可用的實際價值。所以我認為,一個好的機器人產品不應該拘泥于它本身的形態(tài),而是在一個場景里挖掘需求,再進行設計和開發(fā)。

      機器人"廚師"的出海心得

      Q9:目前國內做餐飲機器人的公司在出海方向都比較重視,請您介紹一下享刻出海的商業(yè)化情況,具體的策略和打法是什么。

      A:從成立至今,在批量化交付和應用落地方面,海外仍是享刻智能的亮點和增長點。和其他中餐炒菜機器人出海相比,享刻最大的不同就是我們所聚焦的第一個落地場景——高溫油炸。

      據(jù)我了解,西式快餐在美國本土有將近15萬家,在歐洲有10萬家,在韓國本土光炸雞細分品類就有將近5萬家的炸雞門店,尤其是在美國市場,薯條、雞塊幾乎是大部分美國人的日常必備飲食。

      今年,享刻智能的海外收入營收占比大概在30%左右,在未來的2~3年的時間,隨著我們在韓國和北美市場的相繼落地,這部分收入占比可能會超過50%。

      Q10:在出海方面具體的落地步驟是什么?

      A:宏觀角度來看,出海的話,我們分三部來走,第一步就是思想先出海。所謂思想先出海,就是先扎根于海外的客戶的需求來做產品,這一步目前我們已經實現(xiàn);第二點是產品出海,一方面,產品一定要適合當?shù)氐男枨螅硪环矫妫褪且业胶线m的渠道;第三點,是建立銷售網絡,轉化成本地化運營。

      目前,我們在海外大概有5000臺左右的終端在運營,在具體的市場選擇上,我們會優(yōu)先在韓國發(fā)展,把韓國市場做透后再發(fā)展東南亞市場。

      Q11:請您再介紹一下享刻在國內的商業(yè)化情況。

      A:這一次獲得九號公司戰(zhàn)略投資之后,我們共享了過往在服務機器人整個板塊中九號機器人的布局,目前在國內有7000家酒店客戶,同時還有將近2000家的餐飲門店客戶在使用我們的機器人平臺完成酒店餐飲的配送。

      今年下半年,我們會和國內的兩家巨頭快餐連鎖品牌發(fā)布新產品的落地,希望大家持續(xù)關注。

      年輕人的優(yōu)勢

      Q12:享刻智能未來在技術上會有哪些突破?

      A:機器人需要兼顧短期商業(yè)化落地和未來中長期的可擴展性,所以第一步的落地并不需要去炫它的功能多,因為功能多往往意味著穩(wěn)定性差,而且很有可能導致它的安全性有問題。所以我們在今年的新產品升級中,會從單臂擴展到雙臂等,實現(xiàn)由點及線的聯(lián)動。

      機器人引入對于效率的提升在前期是極其緩慢的,但是當它堆積了2-3臺的協(xié)作產品之后,它的效率會呈指數(shù)級的提升。目前,機器人已經可以完成1-1.5個人的人力工時的完全替換,在2-3臺機械臂的使用之后,2臺就可以完成3-4個人的全人工時的替換。

      Q13:享刻智能定義機器人具備規(guī)模化部署條件的標準是什么。

      A:以享刻智能開發(fā)的輕量化的機械臂LAVA為例,為什么我們一開始介紹了它0.9米的臂展以及5公斤的負載,其實是我們調研了在標準化后廚,尤其是炸制品作業(yè)里有一個標準化需求,就像前面提到的,在不同品牌甚至是說不同客戶場景里面,設計要有一定的普世性和通用性。

      第二點,整個硬件產品在交付過程當中,需要通過認證測試、場景的各種老化壽命和環(huán)境評估。我們認為,商業(yè)化廚房設備設計使用壽命是在2-3年,最長的極限使用壽命是在4-5年,基于此,LAVA需要滿足2萬小時以上的工作時間要求,才能夠在實際場景過程當中的投放。

      第三點,產品在未來的場景中是需要具備拓展性的。LAVA機器人現(xiàn)在完成的是高溫炸制作業(yè),同時能夠完成食材的評估、稱量以及分料保溫工作,下一步,我們會繼續(xù)擴展它前后、段作業(yè)能力,打通整個單品炸制的無人化方案。

      Q14:目前一些老牌廚電企業(yè)也在布局具身智能賽道,作為一家新銳公司,您認為享刻的護城河是什么。

      A:我其實一直覺得,任何一項技術都不具備長期的壁壘,真正的壁壘,一定是一個創(chuàng)新產品能夠在場景中快速落地和規(guī)模化,這正是目前創(chuàng)新型中小企業(yè)的優(yōu)勢。

      類比一點,云鯨在誕生時推出了第一個自清洗拖布型掃地機器人,其實在那個時間點上,中國已經有了兩家掃地機器人的大型和上市公司——科沃斯和石頭科技,那么為什么云鯨依然能夠在這樣一個紅海市場里殺出重圍?最重要就是找到了大眾場景里的全新需求——拖布換洗和清潔。

      對于傳統(tǒng)家電企業(yè),一個產品從設計立項到規(guī)模化市場投放要走漫長的流程,而我們這樣的創(chuàng)業(yè)公司,可能8個月到1年的時間都已經完成了產品到投放。而且,年輕團隊有善于利用AI工具的能力,無論是大語言模型,還是春節(jié)后爆火的"小龍蝦",其實都賦予了年輕團隊更快速的去進行產品迭代的能力。

      從人員構成上說,我們的研發(fā)團隊占總人數(shù)的60%作業(yè),核心主力人員來自清華和北航,借助這兩個研發(fā)平臺,公司可以把先進的模型和硬件本體能力遷移到產品上,這一點也是非常重要的。

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